沪东新区老城区市政供水管网智慧化升级与运行效率提升项目
- 沪东新区老城区120公里市政供水管网投运超30年,存在老化漏损严重(漏损率12%、年损失超千万元)、调度依赖人工经验、故障响应滞后(平均45分钟定位)等问题,严重影响供水安全与用户体验。我的核心职责是作为项目总负责人,统筹方案设计、技术落地、跨部门(水厂、管网队、信通中心)协同及效果闭环验证。
- 项目面临两大硬骨头:一是老管网缺乏完整地理与状态数据,传统CCTV检测仅能覆盖20%管段且效率低;二是水厂SCADA、管网GIS、用户智能水表系统数据割裂,无法支撑动态调度决策。我针对性提出“物理管网数字化+多源数据融合”方案——采用探地雷达+AI图像识别技术构建管网数字孪生模型,整合3类系统数据打通信息孤岛,基于LSTM算法开发漏损预警与需求预测模型。
- 我牵头制定了“分片普查+重点验证”数据采集方案,联合市测绘院完成120公里管网三维建模,将管网缺陷识别准确率从82%提升至95%;协调技术团队攻克17个系统接口难题,推动智慧运营平台上线“实时漏损监测”“动态调度建议”两大核心模块;迭代优化调度规则12版,将人工干预环节从5步压缩至2步。
- 项目落地后,管网漏损率降至7.8%(年节约成本1200万元),故障定位时间缩短至15分钟内,用户停水投诉率下降58%。我主导的数字孪生模型被纳入公司智慧公用事业平台标准模块,项目获2022年度沪东新区“科技创新助力公共服务”一等奖,我个人也被评为公司“年度技术突破带头人”。