统筹辖区内8个街道、52个路侧车位及12个公共停车场的运营管理，涵盖智能系统运维、停车资源调配、秩序规范及用户服务全流程，对接市级智慧停车平台实现数据互通。

• 主导路内停车电子收费系统（地磁+视频桩双模感知设备）迭代升级，针对原设备离线率35%、漏收费率1.2%的问题，通过GIS热力图定位故障集群区域，联合厂商优化NB-IoT信号传输协议，同步制定《设备巡检SOP》（含每日3次远程监测+每周2次现场校准），6个月内将设备在线率提升至98.5%，月均漏收费订单减少91单，年增收约18万元。
• 基于日均600+车次的停车数据（覆盖早7:30-9:00、晚17:30-19:00高峰），运用SPSS进行时段-车位匹配度分析，提出“潮汐车位+错峰共享”方案：协调辖区2家医院、3家企事业单位开放夜间错峰车位150个，同步调整路内车位标识引导，区域平均找位时长从12分钟降至5分钟，用户满意度从78%提升至92%，相关经验被区城管局纳入《公共停车资源优化操作指南》。
• 编制《停车场突发事件应急处置手册》，覆盖车辆刮擦、设备大面积故障、极端天气车位积水等6类场景，设计“10分钟响应-30分钟处置-1小时反馈”流程，组织季度实战演练（含模拟设备断电切换人工计费、协调交警疏导拥堵等），全年成功处置突发情况27起，平均处置时长压缩至8分钟，未发生因处置不当引发的有效投诉或舆情。
• 完成38个路侧车位、9个公共停车场数据全量接入市级智慧停车平台，打通“余位查询-路径导航-电子支付”闭环功能，推动跨区域停车引导上线，带动合作商业体（如XX广场）停车周转率从2.3次/日提升至3.1次/日，获平台运营方“优秀数据协同单位”表彰。

负责3个街道共180个路侧车位的现场运营，执行秩序维护、设备巡检、用户咨询及基础数据统计，保障停车服务规范化与用户满意度达标。

• 建立“早中晚”三级巡检机制（7:00/14:00/19:00），累计处理地锁私占、标识脱落、车位线模糊等问题536起，推动车位规范率从87%提升至96%，所在片区季度考核连续8次位列公司前2。
• 针对老年用户缴费障碍（原现金缴费占比42%），制作“一步一图”扫码缴费指南，联合社区开展8场现场教学（覆盖400余人次），同步设置“帮代缴费”便民岗，老年用户现金缴费占比降至9%，相关做法被《城市公用事业》公众号专题报道。
• 每日采集停车流量数据（入场时间、停留时长、车型分布），用Excel高级函数生成周报，分析出“晚18:00后车位空置率超40%”等规律，提出的“延长周边学校停车场夜间开放至21:00”建议被采纳，实施后周边路内车位利用率提升29%。
• 参与公司首套“停车引导牌”试点项目，实地测量15个关键路口视距，优化标识高度（从2.2米调整至2.5米）与字体大小（从12pt增大至18pt），经测试夜间寻位效率提升35%，该方案在全公司20个管理区域推广。

石家庄市裕华区老旧供水管网智慧化改造与漏损管控项目

• 裕华区作为石家庄老城区，存在近300公里建成超20年的供水管网，因资料缺失、腐蚀老化导致漏损率长期高达18.6%，每年损失水量约150万吨，传统人工巡检+单点声学检测效率低（日均覆盖不足5公里）、漏点定位准确率仅70%，项目目标是通过智慧化改造将漏损率降至10%以下，同时构建管网全生命周期管理能力。我作为项目总负责人，统筹技术方案设计、施工协调、系统落地及验收全流程。
• 项目核心难题有三：一是老管网CAD图纸与实际走向偏差超30%，无法支撑精准定位；二是地下管线复杂（重叠电力、燃气、通信管），传统声学检测易受电磁干扰导致误报；三是海量监测数据分散，缺乏统一分析平台实现主动预警。针对这些问题，我牵头引入三维地质雷达（GPR）进行管网探地成像，结合历史维修记录构建数字孪生管网；同时筛选低功耗NB-IoT物联网传感器（压力、流量、温度三参数），在关键节点部署210套，解决数据采集碎片化问题；技术选型时对比了LSTM与Transformer模型，最终选用Transformer架构的AI漏损识别算法，因其实时处理时序数据的能力更适配管网动态压力变化。
• 行动上，我先组织测绘院、管网公司完成12个社区的三维探地，修正老图纸偏差至5%以内，形成数字孪生基础；然后协同设备厂商优化传感器安装方案（避开燃气管道交叉点，采用地埋式防护盒），确保数据稳定性；在算法落地阶段，我牵头标注1000+历史漏点数据训练模型，同时设置人工复核机制，平衡自动化与准确性。为推动跨部门协作，我制定了“周进度同步+问题清单销号”制度，解决了燃气公司施工冲突、社区占道审批慢等问题。
• 项目成果：漏损率从18.6%降至9.1%（超目标0.9个百分点），年节水135万吨，节省水费及维修成本约520万元；构建的智慧管网平台实现漏点定位准确率93%、故障预警提前72小时，被石家庄市水务局列为“老旧管网智慧化改造示范项目”，推广至全市11个老城区；我个人主导的数字孪生管网构建方法被写入《河北省城市供水管网智慧化改造技术导则》，成为行业参考标准。

保定市清苑区城乡供水一体化资源调配系统构建项目

• 清苑区原有8座乡镇水厂与2座城区水厂，因行政分割导致供水不均衡——城区水厂产能过剩20%，而南部3个乡镇水厂因水源不足常年限供，同时城乡管网压力差达0.3MPa，存在爆管风险。项目目标是整合城乡水厂资源，构建“水源-水厂-管网”联动调度系统，实现全域供水稳定与水资源高效利用。我作为项目组核心成员，负责水质模型构建、调度算法设计及现场验证。
• 项目难点在于：一是城乡水厂水源类型差异大（城区为南水北调中水，乡镇为地下水），水质指标（浊度、余氯）波动不一致；二是传统人工调度依赖经验，无法应对突发用水高峰（如夏季农忙）。针对水质差异，我选用EPANET-Matlab耦合模型，模拟不同水源混合后的水质变化，预测达标范围；针对调度问题，我构建线性规划模型，以“最小能耗+最大覆盖”为目标函数，优化泵站启停与管网阀门开度。
• 行动上，我先调研10座水厂的水源水质、产能及管网拓扑，收集3年的用水负荷数据（包括居民、农业、工业）；然后校准EPANET模型参数（如管道粗糙系数、水厂处理效率），确保模拟结果与实际误差小于5%；在线性规划模型中，我引入约束条件——乡镇水厂地下水开采量不超过年度配额，城区水厂中水利用率不低于85%。为验证模型有效性，我在清苑镇、冉庄镇做了2次压力测试，调整模型参数直至调度方案符合现场需求。
• 项目成果：城乡供水覆盖率从83%提升至97%，南部乡镇限供问题彻底解决；年减少地下水开采180万吨，延缓地面沉降风险；调度响应时间从4小时缩短至15分钟，年节省电费约80万元。我个人负责的模型本地化适配工作，使水质达标预测准确率从85%提升至94%，被公司纳入“城乡供水一体化解决方案”工具包，应用于后续3个项目。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。