负责供应链履约系统端到端全栈开发（后端Java+Spring Cloud Alibaba、前端Vue3+Element Plus），覆盖需求拆解、分布式架构设计、编码实现、性能调优及线上运维，支撑日均千万级订单的履约流程闭环

• 主导履约核心模块「订单调度引擎」全栈重构：基于Spring Cloud Alibaba Nacos实现服务注册发现、Sentinel做流量削峰，前端用Vue3组合式API重构交互层。针对原有引擎响应慢（平均800ms）、不支持多仓优先级策略的问题，后端引入Redisson分布式锁优化库存并发扣减，用Drools规则引擎实现策略动态配置；前端封装可复用策略配置组件，减少重复代码30%。上线后调度耗时降至200ms内，支持12种调度策略，订单履约成功率提升15%
• 负责供应链可视化看板前后端开发：后端用MyBatis-Plus搭建数据层，整合Elasticsearch实现订单轨迹实时检索；前端用ECharts搭建动态图表，结合WebSocket实现数据秒级推送。针对多源数据（仓储/运输/配送）一致性问题，设计Canal监听MySQL binlog的统一数据同步中间件，前端封装WebSocket连接池处理断线重连。结果看板加载时间从5s缩至1s，支撑运营团队实时监控10万+订单状态，问题定位效率提升40%
• 推动团队技术升级：将传统SSM架构迁移至Spring Boot 3.x+Spring Cloud Alibaba，引入Quartz集群替代单点定时任务。解决旧系统依赖冲突时，用Maven Shade插件打包排除冲突jar；通过Feign客户端渐进式迁移接口，灰度发布验证兼容性。结果系统吞吐量提升30%，定时任务成功率从95%升至99.9%，运维成本降低25%
• 优化库存模块高并发性能：针对峰值1万TPS下的库存超卖问题，后端用Redis Lua脚本实现原子化扣减，结合RabbitMQ延迟队列处理回滚；前端用Vue3 Suspense组件优化加载态，增加骨架屏和错误重试。压测调优Lua脚本后，库存超卖率从0.1%降至0，用户投诉率下降20%

负责企业ERP系统全栈维护与迭代（后端Java+Spring Boot、前端Vue2+Element UI），覆盖采购/库存/销售模块，支撑50+企业客户的日常运营与流程管理

• 核心参与采购模块重构：后端用Spring Data JPA优化数据访问层，解决原有N+1查询问题；前端用Vue2 Mixins封装通用逻辑，减少组件冗余。针对客户需求频繁变更，建立需求评审机制并将审批流抽象为可配置模块。结果迭代周期从7天缩至4天，客户满意度提升25%
• 优化库存大数据量查询：针对百万级库存记录查询慢问题，后端引入Elasticsearch搭建二级索引，前端用Vue2表格虚拟滚动减少DOM渲染。通过Logstash同步MySQL数据至ES，解决数据一致性问题。结果查询时间从3s缩至500ms，支撑销售团队快速查库存
• 系统安全加固：后端用Shiro实现按钮级权限校验（注解+AOP），引入CSRF防护和BCrypt密码加密；前端用Vue指令隐藏未授权功能。结果安全漏洞减少80%，未发生越权访问事件

协助官网与后台管理系统全栈开发（后端Java+Servlet、前端HTML/CSS/JS），支撑公司品牌展示与内部文档管理

• 参与官网开发：后端用Servlet实现文章/案例接口，前端用Bootstrap搭响应式布局。解决浏览器兼容问题时，用Autoprefixer自动加CSS前缀。结果官网上线后用户停留时间提升30%，案例页转化率升15%
• 协助文档管理系统：后端用Spring Boot实现分片上传（JavaScript Blob分割+后端合并），解决大文件上传不稳定问题。结果支持1GB以上文件上传，成功率从85%升至98%
• 系统运维：监控服务器CPU/内存，用Log4j查日志排错。调整Tomcat线程池参数后，系统uptime升至99.5%，无服务器问题 downtime

电商直播场景下高并发交易与实时数据协同平台

• 项目背景：直播电商爆发期，公司核心直播业务面临峰值20万+同时在线、交易接口超时率达15%、订单/库存/营销数据跨系统同步延迟超5秒的痛点，目标是构建支撑千万级并发的高可用架构，将交易超时率降至1%以下，实现全链路数据实时一致性。我在项目中主导全栈架构设计、关键模块开发及性能调优。
• 关键难题与技术方案：1）直播峰值时交易链路拥堵，传统同步调用导致接口响应超时；2）订单创建、库存扣减、营销优惠核销跨3个微服务，数据一致性难保障；3）多端（APP/小程序/H5）实时展示订单状态、库存余量的需求，传统轮询方式带宽消耗大。技术上采用Spring Cloud Alibaba微服务框架拆分交易链路，Redis Cluster缓存热点商品库存，RocketMQ事务消息保证跨服务数据原子性，TiDB分布式数据库支撑HTAP场景下的实时分析查询，前端通过WebSocket实现订单状态推送。
• 核心行动与创新：针对交易拥堵，将预下单、库存校验、支付拆分为异步流水线，批量提交数据库减少IO次数；为解决多端数据一致，设计「MySQL Binlog→Canal→ES」的实时同步链路，替代原有轮询方式，带宽消耗降低70%；决策选用TiDB而非MySQL分库分表，因其中间件化的HTAP能力可直接支撑实时报表需求，减少ETL成本约40%。
• 项目成果：交易接口超时率降至0.8%，峰值QPS从5万提升至22万，支撑双11期间1200万同时在线直播；多端数据一致性达99.99%，运营后台实时报表延迟从5秒缩短至1秒；该架构成为公司直播业务的标准化技术方案，推动GMV同比增长35%，我个人主导的异步交易链路设计申请了1项实用新型专利。

企业级SaaS客户运营平台全链路重构项目

• 项目背景：原有平台是单体PHP架构，功能迭代慢（单次需求需3周）、多租户数据隔离弱（曾出现客户数据泄露）、客户行为数据分散在5个系统中无法关联分析，目标是将平台迁移至Java微服务架构，支持1000+租户，实现客户全生命周期管理，提升需求响应速度。我从单体模块迁移入手，后期主导客户生命周期管理模块开发。
• 关键难题与技术方案：1）单体架构下代码耦合严重，迁移风险高；2）多租户数据隔离需兼顾性能与安全，传统数据库共享表模式易出现数据泄露；3）客户线索、转化、复购等行为数据分散在CRM、营销、订单系统，无法形成完整画像。技术上采用Spring Boot+Spring Cloud重构微服务，MyCat做分库分表实现租户数据物理隔离，ELK收集全链路日志，React+Ant Design重构前端。
• 核心行动与决策：设计「租户ID+数据库分片」的多租户方案，每个租户数据存储在独立分片，通过MyCat路由规则保障隔离性；重构客户生命周期模块时，引入状态机模式管理「获客→激活→留存→复购→流失」全流程，对接CRM的API自动同步客户状态，替代原有人工更新方式；为整合数据，设计统一的数据采集规范，将各系统日志归一化至ELK，支撑后续客户画像分析。
• 项目成果：平台迭代周期缩短至1周，支撑租户数从120增长至1100；多租户数据泄露事件降为0，客户满意度提升28%；客户行为数据采集率从62%提升至96%，帮助销售团队精准触达流失客户，复购率增长19%。我主导的客户生命周期模块成为平台核心卖点，支撑公司从中小客户拓展至中大型企业客户，获当年公司「技术创新奖」。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。