统筹高并发在线考试系统全栈架构设计与落地，负责核心模块开发、性能优化及技术债务治理，支撑年度千万级考生同时在线场景。

• 主导用户中心与题库中心微服务重构，基于Spring Boot 3.x+GraalVM实现原生镜像部署，通过模块化拆分与CQRS模式优化，将服务启动时间从85s缩短至34s，内存占用降低45%，支撑大促期间弹性扩缩容效率提升60%。
• 针对判卷模块高峰期CPU负载超90%问题，重构分布式判卷引擎：采用Fork/Join并行计算框架拆分主观题批改任务，结合Redisson分布式锁控制资源竞争，配合JProfiler定位热点方法优化，单题判卷耗时从1.2s降至0.3s，系统吞吐量从800题/秒提升至4200题/秒。
• 推动前后端技术栈升级，设计统一API网关（Spring Cloud Gateway）与OpenAPI 3.0规范，制定前后端协作SOP，将接口联调耗时从平均2天/功能点压缩至4小时，团队开发效率提升40%。
• 主导技术债务治理专项，梳理遗留单体应用23个核心服务，通过Strangler Fig模式逐步迁移至云原生架构，配套引入ELK日志中台与Prometheus+Grafana监控体系，全年系统可用性从99.9%提升至99.995%，故障定位时间从4小时缩短至15分钟内。

主导直播教学系统全栈设计与落地，负责高可用架构搭建、性能瓶颈突破及跨端体验优化，支撑百万级用户同时在线互动。

• 设计直播系统技术架构：采用Spring Cloud Alibaba微服务框架拆分推流、信令、录制等12个核心服务，集成Nacos实现服务发现与配置中心，配合Sentinel完成流量控制与熔断，系统QPS峰值达12万，全年故障恢复时间（MTTR）控制在10分钟内。
• 优化直播推流链路：针对弱网环境下卡顿率高的问题，引入CDN多级节点缓存与H.265编码压缩，结合WebRTC数据通道实现丢包重传策略，将端到端延迟从800ms降至200ms以内，用户卡顿投诉率下降65%。
• 推动前后端协作模式升级，主导制定Vue3+TypeScript组件库规范，封装通用交互组件32个，配套编写自动化测试用例（Jest+Playwright）覆盖率达85%，前端页面加载速度从3.2s提升至1.8s，用户留存率提升18%。
• 负责课程回放功能开发，基于FFmpeg实现视频转码与切片，结合MinIO对象存储与HLS协议，支持1080P高清视频秒开播放，日均处理转码任务12万条，资源利用率提升30%。

参与在线教育平台核心功能模块开发，负责需求落地、BUG修复及基础性能优化，保障用户学习流程顺畅。

• 独立完成用户学习中心模块开发，基于Spring Boot+MyBatis-Plus实现课程收藏、进度跟踪、笔记管理功能，通过二级缓存（Caffeine+Redis）优化课程列表查询，响应时间从500ms降至150ms，支撑日活10万用户访问。
• 优化题库系统搜索功能：针对模糊查询慢的问题，重构Elasticsearch索引策略，定制IK分词器适配教育领域术语，结合Query DSL优化检索逻辑，搜索耗时从800ms降至200ms，准确率提升25%。
• 主导解决高并发下订单支付超时问题，分析日志定位数据库行锁竞争，通过乐观锁（版本号机制）+RabbitMQ异步通知重构支付流程，订单成功率从92%提升至99.6%，客诉量下降70%。
• 配合测试团队完成功能验证，编写Postman接口测试集合120+条，使用JMeter进行压力测试，定位并修复接口幂等性问题3处，关键交易接口错误率从0.5%降至0.01%以下。

电商直播场景下高并发交易与实时数据协同平台

• 项目背景：直播电商爆发期，公司核心直播业务面临峰值20万+同时在线、交易接口超时率达15%、订单/库存/营销数据跨系统同步延迟超5秒的痛点，目标是构建支撑千万级并发的高可用架构，将交易超时率降至1%以下，实现全链路数据实时一致性。我在项目中主导全栈架构设计、关键模块开发及性能调优。
• 关键难题与技术方案：1）直播峰值时交易链路拥堵，传统同步调用导致接口响应超时；2）订单创建、库存扣减、营销优惠核销跨3个微服务，数据一致性难保障；3）多端（APP/小程序/H5）实时展示订单状态、库存余量的需求，传统轮询方式带宽消耗大。技术上采用Spring Cloud Alibaba微服务框架拆分交易链路，Redis Cluster缓存热点商品库存，RocketMQ事务消息保证跨服务数据原子性，TiDB分布式数据库支撑HTAP场景下的实时分析查询，前端通过WebSocket实现订单状态推送。
• 核心行动与创新：针对交易拥堵，将预下单、库存校验、支付拆分为异步流水线，批量提交数据库减少IO次数；为解决多端数据一致，设计「MySQL Binlog→Canal→ES」的实时同步链路，替代原有轮询方式，带宽消耗降低70%；决策选用TiDB而非MySQL分库分表，因其中间件化的HTAP能力可直接支撑实时报表需求，减少ETL成本约40%。
• 项目成果：交易接口超时率降至0.8%，峰值QPS从5万提升至22万，支撑双11期间1200万同时在线直播；多端数据一致性达99.99%，运营后台实时报表延迟从5秒缩短至1秒；该架构成为公司直播业务的标准化技术方案，推动GMV同比增长35%，我个人主导的异步交易链路设计申请了1项实用新型专利。

企业级SaaS客户运营平台全链路重构项目

• 项目背景：原有平台是单体PHP架构，功能迭代慢（单次需求需3周）、多租户数据隔离弱（曾出现客户数据泄露）、客户行为数据分散在5个系统中无法关联分析，目标是将平台迁移至Java微服务架构，支持1000+租户，实现客户全生命周期管理，提升需求响应速度。我从单体模块迁移入手，后期主导客户生命周期管理模块开发。
• 关键难题与技术方案：1）单体架构下代码耦合严重，迁移风险高；2）多租户数据隔离需兼顾性能与安全，传统数据库共享表模式易出现数据泄露；3）客户线索、转化、复购等行为数据分散在CRM、营销、订单系统，无法形成完整画像。技术上采用Spring Boot+Spring Cloud重构微服务，MyCat做分库分表实现租户数据物理隔离，ELK收集全链路日志，React+Ant Design重构前端。
• 核心行动与决策：设计「租户ID+数据库分片」的多租户方案，每个租户数据存储在独立分片，通过MyCat路由规则保障隔离性；重构客户生命周期模块时，引入状态机模式管理「获客→激活→留存→复购→流失」全流程，对接CRM的API自动同步客户状态，替代原有人工更新方式；为整合数据，设计统一的数据采集规范，将各系统日志归一化至ELK，支撑后续客户画像分析。
• 项目成果：平台迭代周期缩短至1周，支撑租户数从120增长至1100；多租户数据泄露事件降为0，客户满意度提升28%；客户行为数据采集率从62%提升至96%，帮助销售团队精准触达流失客户，复购率增长19%。我主导的客户生命周期模块成为平台核心卖点，支撑公司从中小客户拓展至中大型企业客户，获当年公司「技术创新奖」。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。