负责公司金融级支付中台的全栈架构设计与落地，涵盖需求分析、核心模块开发、高并发优化、分布式事务治理及跨团队协作，支撑日均10亿级交易规模的业务场景

• 主导设计支付中台分布式事务解决方案，基于Seata TCC模式结合业务补偿机制，解决跨银行通道、账务系统、风控系统的交易一致性难题，将支付成功率从99.2%提升至99.92%，年减少资损超800万元；同步输出《支付中台事务设计规范》，成为团队技术标准。
• 针对大促期间支付链路耗时高问题，使用Arthas定位慢调用瓶颈，发现Redis热点Key竞争及MySQL索引失效问题；通过拆分热点Key至本地Caffeine缓存、重构复合索引策略，将核心支付接口P99延迟从380ms降至120ms，支撑双11峰值5万笔/秒交易。
• 推动微服务治理体系升级，引入Sentinel实现全链路流量染色与动态限流，结合Nacos配置中心实现熔断规则热更新；在大促压测中成功拦截12次突发流量洪峰，系统可用性保持99.99%，获技术委员会创新奖。
• 作为3人技术小组负责人，制定代码评审SOP与单元测试覆盖率强制要求（≥85%），引入Jacoco+SonarQube自动化质量门禁；季度交付效率提升40%，线上缺陷率下降65%。

负责电商分期业务的全栈开发与技术攻坚，覆盖从前端交互到后端服务的完整链路，支撑百万级用户的分期支付、风控审核及资金清结算需求

• 核心参与分期支付系统从单体架构到Spring Cloud Alibaba微服务的改造，主导服务拆分方案设计与落地，拆分出用户授信、订单路由、还款计划等6个核心服务；通过Feign+RocketMQ实现异步解耦，系统吞吐量提升3倍，故障隔离率达95%。
• 针对分期订单查询慢问题，设计二级缓存架构（Redis+本地Guava），结合CQRS模式分离读写操作；优化Elasticsearch索引结构，将历史订单查询耗时从2.1s缩短至230ms，支撑客服系统高频查询需求。
• 设计实时风控拦截接口，集成Drools规则引擎实现额度超限、多头借贷等15类风险策略；上线后拦截异常交易占比从0.8%降至0.2%，年避免坏账损失超500万元。
• 搭建前端-后端联调自动化平台，基于Mock.js生成测试数据，结合Postman Collection自动生成接口文档；联调周期从3天/版本缩短至1天，团队协作效率提升50%。

负责公司ToB客户管理系统（CRM）的后端开发与前端基础功能实现，保障系统稳定运行并支撑销售、运营团队的日常业务操作

• 独立完成用户中心模块开发，基于Spring Boot+MyBatis实现注册、登录、权限分配功能；通过Shiro+JWT完成认证鉴权，支持多端（Web/APP）统一登录，日均处理10万+用户请求无故障。
• 优化用户信息查询接口，分析慢SQL发现关联表过多问题；重构为垂直分表+冗余字段存储方案，添加联合索引，查询耗时从800ms降至150ms，支撑运营后台批量导出需求。
• 配合前端团队完成Swagger接口文档建设，定义200+接口的参数规范与返回示例；接口联调沟通成本降低40%，前端接入效率提升35%。
• 参与系统监控体系建设，使用Prometheus采集JVM、数据库指标，通过Grafana配置告警规则（如QPS突增、连接池耗尽）；故障发现时效从小时级缩短至分钟级，年度系统宕机时间减少70%。

企业级低代码营销活动平台（从0到1）

• 项目背景：公司为服务中小商家的SaaS产品矩阵中，传统营销活动开发依赖后端工程师定制，周期长达3-5天/个，无法满足商家高频促销需求。核心目标是打造一款可视化、可配置的低代码平台，让商家无需代码即可搭建满减、拼团、裂变等活动，同时保障活动逻辑的灵活性与稳定性。我作为全栈负责人，主导从需求调研、架构设计到落地交付的全流程。
• 关键难题：1. 可视化编辑器的拖拽精度与实时预览性能——初期拖拽组件时易偏移，实时预览因计算量大导致页面卡顿；2. 后端逻辑引擎的条件编排能力——商家需要灵活配置“满200减50且关注店铺”这类复杂规则，原有规则引擎无法支持逻辑组合；3. 多租户数据隔离——需保障不同商家的活动数据、用户信息互不干扰。
• 核心行动与创新：1. 前端采用React+Konva构建可视化编辑器，结合Web Workers将拖拽坐标计算与预览渲染移至后台线程，解决卡顿问题；同时引入“组件属性校验器”确保配置合规。2. 后端基于Spring Boot搭建逻辑引擎，集成Groovy脚本引擎支持自定义规则，通过“条件树”拆解复杂逻辑，让商家可拖拽节点配置规则。3. 数据库用MySQL按租户ID哈希分表，配合Redis Hash存储租户元数据，实现秒级数据隔离。
• 项目成果：平台上线6个月服务1200+家中小商家，活动搭建时间从3天缩至45分钟，支撑“618”“双11”5000+场活动；为公司节省约55%运营开发人力，商家复购率提升22%。我主导的“可视化+脚本引擎”方案成为公司低代码产品核心技术模板。

电商直播高并发弹幕互动系统重构

• 项目背景：公司直播业务年增速150%，原有弹幕系统基于HTTP轮询，存在峰值延迟500ms+、仅支持2万并发、互动单一等问题。核心目标是重构系统，支持10万+并发弹幕，新增点赞排名、抽奖、连麦互动，保障消息实时性与一致性。我负责架构设计、核心模块开发与性能优化。
• 关键难题：1. HTTP轮询导致高并发下消息分发延迟；2. 抽奖需防重复中奖、点赞排名需精准同步；3. 多端（iOS/Android/Web）弹幕样式与互动逻辑兼容。
• 核心行动与创新：1. 消息层改用WebSocket+Protobuf，搭建Netty集群实现“发布-订阅”消息推送，带宽消耗减少70%；2. 点赞排名用Redis Sorted Set存储，抽奖引入Redisson分布式锁与唯一ID校验，杜绝重复中奖；3. 封装统一WebSocket SDK处理多端差异，确保渲染与响应一致。
• 项目成果：系统重构后弹幕延迟降至80ms内，支持12万+并发，点赞实时更新率99.95%；抽奖日均触发1.2万次，用户转化率提升35%。系统支撑公司从“泛娱乐”向“电商带货”转型，带动直播GMV增长40%。我的技术方案被纳入公司实时互动产品技术规范。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。