负责金融交易与风控核心系统的全栈设计与落地，涵盖高并发场景下的后端架构优化、前后端功能协同开发及技术风险管控，支撑日均千万级交易流水的稳定运行。

• 主导信贷核心交易系统微服务化改造，基于Spring Cloud Alibaba完成服务拆分与治理，引入Sentinel实现流量削峰填谷，结合Nacos完成动态配置中心搭建，支撑双11大促期间交易峰值QPS从8000提升至2.5万，系统可用性达99.995%；同步解决分布式事务一致性难题，采用Seata TCC模式实现跨4个服务的资金扣划与账务同步，错误率从0.12%降至0.01%以下。
• 针对用户端投资页面加载慢问题，牵头前后端联合优化：后端通过Redis Cluster缓存热点标的信息，将接口平均响应时间从450ms压缩至180ms；前端使用Vue3+Vite重构页面，结合Webpack Bundle Analyzer分析依赖，移除冗余库文件，首屏加载时间从3.2s缩短至1.5s，用户跳出率下降28%。
• 推动风控决策引擎模块开发，基于Drools规则引擎封装可视化配置界面（前端React+ECharts），支持业务人员自定义反欺诈规则；后端通过Flink实时计算用户行为特征，规则执行耗时从200ms优化至50ms，助力贷前审核效率提升40%。
• 主导技术债专项治理，梳理遗留单体架构中的重复代码与冗余接口，制定RESTful API 3.0规范并同步至Swagger文档；推动团队采用JUnit 5+MockMvc完善单元测试，核心服务测试覆盖率从65%提升至88%，线上P0级故障季度环比减少60%。

参与互联网金融平台从0到1的建设，负责信贷业务中后台系统的全栈开发与性能调优，覆盖需求分析、架构设计、编码实现及上线后运维保障。

• 作为核心开发参与信贷系统一期建设，采用Spring Boot+MyBatis-Plus搭建后端框架，设计用户授信、额度管理等核心模块；前端基于React+Ant Design实现可视化申请流程，支持多产品类型动态表单渲染，项目提前2周上线，首月放款量突破5亿元。
• 针对数据库慢查询问题，通过Explain分析定位索引缺失与全表扫描，优化20+条核心SQL，QPS从1200提升至3500；同步引入ShardingSphere实现订单表水平分库分表，单库数据量控制在500万以内，查询耗时稳定在50ms内。
• 搭建CI/CD流水线，基于Jenkins+Docker实现代码提交自动编译、测试及部署至K8s集群，部署耗时从1.5小时缩短至20分钟，发布频率从每周1次提升至每日3次，支撑快速迭代需求。
• 主导处理线上缓存击穿事故，通过Redis分布式锁+热点Key预加载策略，将故障恢复时间从2小时压缩至15分钟；事后推动建立缓存监控告警体系，基于Prometheus+Grafana监控缓存命中率与连接数，关键指标异常触发实时通知。

负责公司内部OA与财务管理系统的全栈开发，参与需求评审、功能实现及测试验证，积累Java后端与基础前端开发经验。

• 独立完成OA系统审批流程模块开发，基于Spring MVC+Hibernate实现请假/报销流程的节点跳转与附件上传；通过Activiti工作流引擎配置审批规则，支持自定义审批人策略，流程平均处理时长从3天缩短至1.5天。
• 前端配合使用JSP+jQuery优化表单交互，修复跨浏览器兼容性问题（重点解决IE11下日期控件异常），用户满意度从75%提升至90%；同步学习Vue基础，尝试将部分静态页面迁移至Vue组件化开发。
• 参与财务系统数据库优化，分析慢查询日志发现订单统计SQL执行耗时过长，通过添加联合索引与拆分大表查询，统计接口响应时间从8s降至1.2s，支撑月末结账效率提升50%。
• 协助搭建测试环境，编写JUnit单元测试覆盖核心业务逻辑（如报销金额校验、权限控制），测试用例通过率从82%提升至95%；参与上线前压力测试，使用JMeter模拟200并发用户，系统无崩溃且响应时间达标。

企业级低代码营销活动平台（从0到1）

• 项目背景：公司为服务中小商家的SaaS产品矩阵中，传统营销活动开发依赖后端工程师定制，周期长达3-5天/个，无法满足商家高频促销需求。核心目标是打造一款可视化、可配置的低代码平台，让商家无需代码即可搭建满减、拼团、裂变等活动，同时保障活动逻辑的灵活性与稳定性。我作为全栈负责人，主导从需求调研、架构设计到落地交付的全流程。
• 关键难题：1. 可视化编辑器的拖拽精度与实时预览性能——初期拖拽组件时易偏移，实时预览因计算量大导致页面卡顿；2. 后端逻辑引擎的条件编排能力——商家需要灵活配置“满200减50且关注店铺”这类复杂规则，原有规则引擎无法支持逻辑组合；3. 多租户数据隔离——需保障不同商家的活动数据、用户信息互不干扰。
• 核心行动与创新：1. 前端采用React+Konva构建可视化编辑器，结合Web Workers将拖拽坐标计算与预览渲染移至后台线程，解决卡顿问题；同时引入“组件属性校验器”确保配置合规。2. 后端基于Spring Boot搭建逻辑引擎，集成Groovy脚本引擎支持自定义规则，通过“条件树”拆解复杂逻辑，让商家可拖拽节点配置规则。3. 数据库用MySQL按租户ID哈希分表，配合Redis Hash存储租户元数据，实现秒级数据隔离。
• 项目成果：平台上线6个月服务1200+家中小商家，活动搭建时间从3天缩至45分钟，支撑“618”“双11”5000+场活动；为公司节省约55%运营开发人力，商家复购率提升22%。我主导的“可视化+脚本引擎”方案成为公司低代码产品核心技术模板。

电商直播高并发弹幕互动系统重构

• 项目背景：公司直播业务年增速150%，原有弹幕系统基于HTTP轮询，存在峰值延迟500ms+、仅支持2万并发、互动单一等问题。核心目标是重构系统，支持10万+并发弹幕，新增点赞排名、抽奖、连麦互动，保障消息实时性与一致性。我负责架构设计、核心模块开发与性能优化。
• 关键难题：1. HTTP轮询导致高并发下消息分发延迟；2. 抽奖需防重复中奖、点赞排名需精准同步；3. 多端（iOS/Android/Web）弹幕样式与互动逻辑兼容。
• 核心行动与创新：1. 消息层改用WebSocket+Protobuf，搭建Netty集群实现“发布-订阅”消息推送，带宽消耗减少70%；2. 点赞排名用Redis Sorted Set存储，抽奖引入Redisson分布式锁与唯一ID校验，杜绝重复中奖；3. 封装统一WebSocket SDK处理多端差异，确保渲染与响应一致。
• 项目成果：系统重构后弹幕延迟降至80ms内，支持12万+并发，点赞实时更新率99.95%；抽奖日均触发1.2万次，用户转化率提升35%。系统支撑公司从“泛娱乐”向“电商带货”转型，带动直播GMV增长40%。我的技术方案被纳入公司实时互动产品技术规范。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。