负责公司金融级支付中台的全栈架构设计与落地，涵盖需求分析、核心模块开发、高并发优化、分布式事务治理及跨团队协作，支撑日均10亿级交易规模的业务场景

• 主导设计支付中台分布式事务解决方案，基于Seata TCC模式结合业务补偿机制，解决跨银行通道、账务系统、风控系统的交易一致性难题，将支付成功率从99.2%提升至99.92%，年减少资损超800万元；同步输出《支付中台事务设计规范》，成为团队技术标准。
• 针对大促期间支付链路耗时高问题，使用Arthas定位慢调用瓶颈，发现Redis热点Key竞争及MySQL索引失效问题；通过拆分热点Key至本地Caffeine缓存、重构复合索引策略，将核心支付接口P99延迟从380ms降至120ms，支撑双11峰值5万笔/秒交易。
• 推动微服务治理体系升级，引入Sentinel实现全链路流量染色与动态限流，结合Nacos配置中心实现熔断规则热更新；在大促压测中成功拦截12次突发流量洪峰，系统可用性保持99.99%，获技术委员会创新奖。
• 作为3人技术小组负责人，制定代码评审SOP与单元测试覆盖率强制要求（≥85%），引入Jacoco+SonarQube自动化质量门禁；季度交付效率提升40%，线上缺陷率下降65%。

负责电商分期业务的全栈开发与技术攻坚，覆盖从前端交互到后端服务的完整链路，支撑百万级用户的分期支付、风控审核及资金清结算需求

• 核心参与分期支付系统从单体架构到Spring Cloud Alibaba微服务的改造，主导服务拆分方案设计与落地，拆分出用户授信、订单路由、还款计划等6个核心服务；通过Feign+RocketMQ实现异步解耦，系统吞吐量提升3倍，故障隔离率达95%。
• 针对分期订单查询慢问题，设计二级缓存架构（Redis+本地Guava），结合CQRS模式分离读写操作；优化Elasticsearch索引结构，将历史订单查询耗时从2.1s缩短至230ms，支撑客服系统高频查询需求。
• 设计实时风控拦截接口，集成Drools规则引擎实现额度超限、多头借贷等15类风险策略；上线后拦截异常交易占比从0.8%降至0.2%，年避免坏账损失超500万元。
• 搭建前端-后端联调自动化平台，基于Mock.js生成测试数据，结合Postman Collection自动生成接口文档；联调周期从3天/版本缩短至1天，团队协作效率提升50%。

负责公司ToB客户管理系统（CRM）的后端开发与前端基础功能实现，保障系统稳定运行并支撑销售、运营团队的日常业务操作

• 独立完成用户中心模块开发，基于Spring Boot+MyBatis实现注册、登录、权限分配功能；通过Shiro+JWT完成认证鉴权，支持多端（Web/APP）统一登录，日均处理10万+用户请求无故障。
• 优化用户信息查询接口，分析慢SQL发现关联表过多问题；重构为垂直分表+冗余字段存储方案，添加联合索引，查询耗时从800ms降至150ms，支撑运营后台批量导出需求。
• 配合前端团队完成Swagger接口文档建设，定义200+接口的参数规范与返回示例；接口联调沟通成本降低40%，前端接入效率提升35%。
• 参与系统监控体系建设，使用Prometheus采集JVM、数据库指标，通过Grafana配置告警规则（如QPS突增、连接池耗尽）；故障发现时效从小时级缩短至分钟级，年度系统宕机时间减少70%。

泛娱乐社交APP「星聊」核心功能迭代与性能优化项目

• 项目背景：「星聊」作为公司核心泛娱乐社交产品，面临用户反馈集中的三大痛点——实时聊天延迟高（峰值500ms+）、群聊消息乱序投诉率高（日均1200+）、个性化推荐点击率低（仅8%），导致DAU连续3个月停滞在80万左右。我的核心目标是主导全链路优化，将消息可靠性提升至99.9%以上，同时推动DAU增长25%。
• 解决的关键难题：1）高并发下WebSocket长连接的稳定性问题——峰值时10万+并发连接常出现断链、消息堆积；2）群聊消息的时序一致性——不同客户端因网络延迟导致消息展示顺序错乱；3）个性化推荐的精准度——基于传统标签的推荐模型无法捕捉用户动态兴趣。
• 核心行动与创新：1）后端重构：用Go语言重写WebSocket服务，引入Kafka作为消息中间件，通过「分区键绑定用户ID+顺序消费」机制保证消息有序分发；同时设计「客户端时间戳+服务端序列号」双校验规则，前端基于React Native实现消息重排逻辑，解决乱序问题；2）推荐系统升级：搭建TensorFlow-based协同过滤模型，结合用户聊天行为、社交关系、兴趣标签的实时embedding，用Redis缓存高频特征，将推荐更新频率从小时级提升至分钟级；3）跨团队协同：牵头产品、算法、测试制定「性能指标-用户体验」双维度验收标准，每周同步优化进度。
• 项目成果与价值：消息延迟降至80ms以内，消息丢失率从5%降至0.05%以下；群聊乱序投诉率下降92%，推荐点击率提升至22%；DAU在6个月内增长至120万，留存率提升18%。我主导的全链路优化直接推动产品进入App Store社交类TOP30，同时沉淀的「高并发IM架构」「实时推荐中间件」成为公司技术中台的核心组件。

企业级SaaS协作平台「星启」定制化能力升级项目

• 项目背景：「星启」作为面向中小企业的协作SaaS，此前采用单体架构，定制化需求（如字段自定义、流程适配）需修改核心代码，开发周期长达2周/单，客户满意度仅75%。我的目标是重构架构以支持「零代码定制」，将定制化开发效率提升5倍以上。
• 解决的关键难题：1）单体架构的高耦合性——修改用户管理模块可能导致项目管理模块报错；2）定制化需求的重复开发——不同客户要求相似功能（如自定义表单字段），但需重新编码；3）数据隔离风险——多租户共用数据库时易出现数据泄露。
• 核心行动与技术选型：1）架构升级：采用Spring Cloud微服务架构，拆分为用户中心、项目管理、文档协作等7个独立服务，服务间通过gRPC通信，解决耦合问题；2）零代码定制：基于Apollo配置中心开发「自定义字段引擎」，支持客户通过界面配置表单字段、审批流程，无需修改后端代码；3）数据隔离：推行「租户ID+分表」策略，每个客户的数据存储在独立分表中，通过MyBatis拦截器自动注入租户ID过滤条件，保证数据安全。
• 项目成果与价值：定制化开发周期从2周缩短至3天，实现成本降低70%；新增客户中35%选择定制化功能，客单价提升20%；系统可用性从99%提升至99.9%，全年宕机时间少于8小时。我主导的微服务拆分与配置中心设计，让产品从「标准化SaaS」转向「可定制化PaaS」，支撑了公司从中小客户向中大型客户的拓展。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。