负责金融交易核心系统的全栈研发，涵盖后端微服务架构设计、前端交互优化及跨端（Web/APP）业务闭环实现；主导高并发场景下的性能调优与稳定性保障，协同产品、测试团队完成需求落地与迭代。

• 主导金融理财产品交易系统的微服务化改造，基于Spring Cloud Alibaba（Nacos注册中心+Sentinel流量控制+Seata分布式事务）重构原有单体架构，解决跨服务数据一致性难题；通过压测工具JMeter模拟10万+并发场景，优化事务回滚策略与接口幂等性设计，系统吞吐量从3000TPS提升至8500TPS，故障恢复时间缩短至5分钟内。
• 针对用户端理财购买页面加载慢问题（首屏加载耗时1.2s），采用Vue3+Vite重构前端工程，结合Pinia状态管理与Suspense异步组件，引入CDN缓存静态资源；同步优化后端接口，通过Redis热点数据预加载与MySQL覆盖索引优化，将首屏加载时间压缩至450ms，用户下单转化率提升18%。
• 负责交易链路全流程监控体系搭建，基于Micrometer+Prometheus+Grafana实现关键指标（如接口耗时、数据库连接池使用率）的实时采集与告警；结合Arthas在线诊断工具定位慢SQL根源，优化分页查询逻辑并添加复合索引，核心查询接口平均响应时间从600ms降至150ms。
• 推动DevOps流程落地，主导搭建基于Jenkins+K8s的CI/CD流水线，实现代码提交后自动编译、单元测试（JUnit 5+Mockito）、容器化部署；通过资源配额管理与Helm包版本控制，将环境部署耗时从4小时缩短至20分钟，故障回滚效率提升70%。

承担电商大促活动系统的全栈开发，负责后端业务逻辑实现、前端活动页面搭建及高并发场景下的系统稳定性保障；参与技术选型与方案评审，推动跨团队需求对齐与问题解决。

• 设计并实现双11大促核心活动系统，采用Spring Boot+MyBatis-Plus构建后端服务，通过Redis Cluster缓存活动规则与库存数据（热点商品库存缓存命中率达99.2%），结合RocketMQ异步处理下单消息，支撑峰值QPS从5000提升至2.3万，活动期间系统零宕机。
• 优化商品详情页渲染性能，前端基于Element UI二次封装活动组件库（复用率达75%），减少重复代码量30%；后端通过Thymeleaf模板引擎缓存静态化页面，配合Nginx动静分离部署，页面加载时间从1.8s降至600ms，用户跳出率下降22%。
• 解决大促期间数据库慢查询问题，通过Explain分析定位到订单表全表扫描瓶颈，采用ShardingSphere按用户ID分库分表（分16库16表），同步优化SQL语句添加覆盖索引，慢查询占比从12%降至0.8%，数据库CPU使用率下降40%。
• 参与跨端（APP/小程序/H5）活动页面适配，主导制定统一API接口规范（Swagger文档覆盖率100%），通过Axios拦截器实现token自动续期与错误统一处理；配合前端团队完成兼容性测试，覆盖主流浏览器（Chrome/Firefox/Safari）及iOS/Android系统，页面显示一致率达98%。

参与企业级OA系统后端功能开发，负责审批流程模块设计与实现；协助前端完成页面数据对接，参与代码测试与BUG修复，逐步掌握全栈开发基础技能。

• 独立开发OA系统请假/报销审批模块，基于Spring Boot+Activiti 7实现工作流引擎集成，支持自定义审批节点与退回逻辑；通过MyBatis动态SQL生成审批轨迹表，实现审批历史可追溯，功能上线后用户操作效率提升40%，审批错误率下降15%。
• 协助前端团队完成移动端适配，使用jQuery Mobile开发轻量级H5页面，解决不同屏幕尺寸下的布局兼容问题（覆盖iOS 11+/Android 8+系统）；通过Ajax异步提交表单数据，配合后端Spring MVC控制器实现数据校验与存储，页面提交成功率从85%提升至98%。
• 参与系统单元测试与集成测试，使用JUnit 4编写测试用例（覆盖率从60%提升至85%），通过Mockito模拟第三方接口调用（如短信验证码服务）；定位并修复20+个线上BUG（含SQL注入漏洞、缓存击穿问题），系统稳定性显著增强。
• 学习并应用DevOps基础工具，协助搭建GitLab CI/CD流水线，实现代码提交后自动运行测试用例与打包部署；参与服务器环境搭建（CentOS+Tomcat+Nginx），掌握基础运维技能，为后续全栈能力拓展奠定基础。

电商直播场景下高并发交易与实时数据协同平台

• 项目背景：直播电商爆发期，公司核心直播业务面临峰值20万+同时在线、交易接口超时率达15%、订单/库存/营销数据跨系统同步延迟超5秒的痛点，目标是构建支撑千万级并发的高可用架构，将交易超时率降至1%以下，实现全链路数据实时一致性。我在项目中主导全栈架构设计、关键模块开发及性能调优。
• 关键难题与技术方案：1）直播峰值时交易链路拥堵，传统同步调用导致接口响应超时；2）订单创建、库存扣减、营销优惠核销跨3个微服务，数据一致性难保障；3）多端（APP/小程序/H5）实时展示订单状态、库存余量的需求，传统轮询方式带宽消耗大。技术上采用Spring Cloud Alibaba微服务框架拆分交易链路，Redis Cluster缓存热点商品库存，RocketMQ事务消息保证跨服务数据原子性，TiDB分布式数据库支撑HTAP场景下的实时分析查询，前端通过WebSocket实现订单状态推送。
• 核心行动与创新：针对交易拥堵，将预下单、库存校验、支付拆分为异步流水线，批量提交数据库减少IO次数；为解决多端数据一致，设计「MySQL Binlog→Canal→ES」的实时同步链路，替代原有轮询方式，带宽消耗降低70%；决策选用TiDB而非MySQL分库分表，因其中间件化的HTAP能力可直接支撑实时报表需求，减少ETL成本约40%。
• 项目成果：交易接口超时率降至0.8%，峰值QPS从5万提升至22万，支撑双11期间1200万同时在线直播；多端数据一致性达99.99%，运营后台实时报表延迟从5秒缩短至1秒；该架构成为公司直播业务的标准化技术方案，推动GMV同比增长35%，我个人主导的异步交易链路设计申请了1项实用新型专利。

企业级SaaS客户运营平台全链路重构项目

• 项目背景：原有平台是单体PHP架构，功能迭代慢（单次需求需3周）、多租户数据隔离弱（曾出现客户数据泄露）、客户行为数据分散在5个系统中无法关联分析，目标是将平台迁移至Java微服务架构，支持1000+租户，实现客户全生命周期管理，提升需求响应速度。我从单体模块迁移入手，后期主导客户生命周期管理模块开发。
• 关键难题与技术方案：1）单体架构下代码耦合严重，迁移风险高；2）多租户数据隔离需兼顾性能与安全，传统数据库共享表模式易出现数据泄露；3）客户线索、转化、复购等行为数据分散在CRM、营销、订单系统，无法形成完整画像。技术上采用Spring Boot+Spring Cloud重构微服务，MyCat做分库分表实现租户数据物理隔离，ELK收集全链路日志，React+Ant Design重构前端。
• 核心行动与决策：设计「租户ID+数据库分片」的多租户方案，每个租户数据存储在独立分片，通过MyCat路由规则保障隔离性；重构客户生命周期模块时，引入状态机模式管理「获客→激活→留存→复购→流失」全流程，对接CRM的API自动同步客户状态，替代原有人工更新方式；为整合数据，设计统一的数据采集规范，将各系统日志归一化至ELK，支撑后续客户画像分析。
• 项目成果：平台迭代周期缩短至1周，支撑租户数从120增长至1100；多租户数据泄露事件降为0，客户满意度提升28%；客户行为数据采集率从62%提升至96%，帮助销售团队精准触达流失客户，复购率增长19%。我主导的客户生命周期模块成为平台核心卖点，支撑公司从中小客户拓展至中大型企业客户，获当年公司「技术创新奖」。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。