负责社交电商App全生命周期移动端测试，覆盖iOS/Android双端功能稳定性、兼容性及用户体验问题，联动研发、产品保障大促活动与日常版本迭代质量，聚焦性能瓶颈与风险场景的提前拦截。

• 主导设计「618秒杀场景」专项测试方案，结合业务峰值预估（单场秒杀UV12万+、下单QPS5000+），采用MonkeyRunner模拟高频点击洪峰+Appium自动化回归「加购-下单-支付」核心流程，定位到后端「库存扣减接口未加分布式锁」导致的超卖问题——10%请求同时修改Redis库存引发数据不一致，推动研发引入Redisson分布式锁优化，将超卖率从8.7%降至0，秒杀活动客诉率下降65%；同步用JMeter压测验证锁性能，确保锁竞争延迟控制在50ms内，不影响正常用户体验。
• 针对iOS端冷启动耗时过长（3200ms）问题，使用Instruments的Time Profiler与Sysdiagnose分析启动流程，发现首页RecyclerView异步加载商品图时存在主线程阻塞（占比35%）；联动前端团队优化Glide图片加载策略（将diskCacheStrategy从SOURCE改为ALL，减少重复网络请求），并增加启动时线程优先级调整（通过dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH, 0))处理图片解码），最终冷启动耗时降至1800ms，App Store「启动慢」评分从4.2星提升至4.7星，用户留存率增加18%。
• 搭建Android端兼容性测试矩阵，覆盖华为Mate 50/小米13/OPPO Find X6等12款主流机型及Android 12-14系统版本，用Espresso结合自定义Python脚本实现「支付页面布局」「商品详情页图片适配」等15个核心场景的批量UI自动化；发现「支付按钮错位」问题源于不同机型屏幕密度适配错误（部分机型用px而非dp单位），推动UI团队统一采用「dp+百分比布局」方案，兼容性问题率从15%降至3%，版本发布前兼容性返工时间减少40%。
• 推动建立移动端用户体验测试体系，结合HEURISTIC EVALUATION（启发式评估）与用户行为埋点数据（如「页面跳转失败率」「滑动流畅度」），设计「操作流畅度（FPS≥55）」「界面响应速度（点击延迟≤100ms）」等6个核心体验指标；每月输出《移动端体验优化报告》，推动修复「购物车结算流程」中3处卡顿问题（因列表数据量过大未分页加载），用户平均停留时长增加22%，NPS评分提升11分。

负责企业级工具类App（PDF编辑/文件扫描）的移动端测试，覆盖功能验证、性能优化及多设备兼容性，协助团队搭建自动化测试能力，提升版本迭代效率。

• 主导设计「文件扫描」功能自动化测试框架，采用Appium+Python结合OpenCV图像识别技术，自动验证扫描件的清晰度（通过边缘检测算法判断线条模糊度）、倾斜角度（计算图片旋转偏差≤1°），替代传统人工对比方式；框架落地后测试效率提升50%，漏测率从10%降至2%，支撑了每月2次的大版本更新。
• 针对Android端「文件扫描」功能电量消耗过高问题，使用Battery Historian分析后台进程，发现扫描完成后定位服务未及时关闭，导致每小时额外耗电15%；推动研发添加「扫描完成自动关闭定位+后台进程回收」逻辑，电量消耗下降20%，用户反馈的「耗电快」问题减少70%，App Store相关差评清零。
• 搭建兼容性测试云平台，整合Testin云测工具与自研脚本，覆盖50+款主流机型（含折叠屏手机），将兼容性测试周期从3天缩短至1天；同时输出《机型适配指南》，指导研发优先适配市场份额TOP20的机型，版本发布后兼容性投诉减少55%。
• 协助团队落地持续集成（CI）流程，用Jenkins整合Appium自动化测试，实现「代码提交-自动化测试-结果通知」全链路自动化；测试执行时间从每周10小时降至4小时，研发修复缺陷的响应速度提升30%，版本迭代周期缩短25%。

负责早期社交App（兴趣社区）的移动端基础功能测试，保障注册、登录、动态发布等核心流程稳定，同时探索测试工具与流程优化，为团队后续测试能力建设打基础。

• 执行核心功能测试用例，覆盖「动态发布（文字/图片/视频）」「评论互动」「个人资料修改」等场景，累计提交120+个缺陷，其中「动态发布失败」高频问题（占比25%）推动研发修复了MySQL连接池满的问题（因未设置连接超时导致资源耗尽），缺陷复发率下降40%，该场景稳定性提升至99.9%。
• 协助搭建移动端测试环境，用Docker容器化部署Appium服务器与Selenium Grid，整合Jenkins实现自动化测试脚本的定时执行；测试环境搭建时间从每周2天缩短至4小时，团队并行测试能力提升50%，支持多版本同时测试。
• 探索移动端性能测试方法，用GT（腾讯开源工具）采集App的CPU、内存占用数据，发现「动态列表加载」时内存泄漏问题（每刷新10次内存增加200MB）；推动研发修复ListView复用逻辑错误，内存占用稳定在300MB以内，App Crash率从0.8%降至0.2%。
• 参与编写《移动端测试规范》，梳理功能测试、性能测试、兼容性测试的操作标准与交付物要求；规范落地后团队测试输出一致性提升60%，新人上手时间缩短50%，为后续测试流程标准化奠定基础。

《星途纪元》MMO核心服性能瓶颈攻关与全链路稳定性保障项目

• 《星途纪元》作为公司核心MMORPG产品，计划拓展东南亚市场并开启5组新核心服，预期峰值在线突破80万。但历史版本存在战斗场景延迟高、跨服副本资源竞争导致的掉线问题，需搭建适配游戏特性的全链路性能测试体系，保障高并发下的稳定性与用户体验。
• 项目核心难点在于：1）传统性能工具（如JMeter）无法覆盖游戏引擎（Unity）的异步RPC调用、帧同步消息的端到端延迟追踪；2）跨服副本涉及分布式缓存（Redis Cluster）、分库分表（ShardingSphere）的资源竞争，常规压测无法模拟玩家真实行为序列（如技能组合、道具交易）；3）多地域服务器的网络差异（如东南亚与国内延迟100ms+）导致的兼容性问题。我带领5人测试开发团队，结合游戏测试特性设计了“引擎层-服务层-网络层”三层监控体系：基于OpenTelemetry自定义埋点，关联Unity帧数据与后端服务日志，实现战斗技能从客户端到数据库的端到端延迟追踪；用Gatling二次开发，嵌入Lua脚本模拟玩家真实操作序列（如“释放群体技能→捡取掉落道具→发起跨服组队”的组合行为）；引入Clumsy模拟东南亚网络环境（丢包率5%、延迟150ms），验证服务端的抗干扰能力。
• 关键行动包括：1）针对游戏帧同步的消息乱序问题，自研“帧序号校验+重传机制”的测试工具，定位到战斗服务器的消息队列积压是延迟主因，通过优化Kafka分区策略（从3分区扩至8分区）和消费者线程数（从4线程提至16线程），将单帧消息处理时间从18ms降至7ms；2）跨服副本的资源竞争问题，通过分析ShardingSphere的分片日志，发现角色ID的哈希算法导致热点分片，调整哈希策略为“角色ID+服务器ID”双维度分片后，跨服副本的数据库锁等待时间从200ms降至50ms；3）针对多地域网络差异，搭建海外仿真测试环境，模拟10种网络场景验证服务端的熔断与降级策略，确保东南亚玩家战斗延迟稳定在50ms以内。
• 项目成果：1）《星途纪元》新服上线后，战斗场景平均延迟从120ms降至45ms，跨服副本成功率从92%提升至99.7%，首月东南亚新增用户120万，故障投诉率较上一版本开服下降87%；2）主导搭建的游戏全链路性能测试体系被纳入公司标准流程，后续3款新游直接复用该体系，性能测试周期缩短40%；3）个人获得公司“年度技术攻关奖”，相关工具（如帧同步测试插件）申请了2项软件著作权。

AI驱动的自动化测试平台建设与全业务线落地项目

• 公司当时处于快速迭代期，移动端产品（如手游助手APP）的手工测试占比仍达60%，回归测试覆盖不全导致线上BUG率居高不下（每月TOP10 BUG中40%来自回归漏测）。需构建适配公司业务的自动化测试平台，解决用例维护成本高、适配性差的问题，提升自动化覆盖率。
• 核心难点：1）传统自动化用例依赖UI定位，业务迭代（如页面改版、元素属性变化）导致用例频繁失效（月失效率达35%）；2）测试数据生成困难，如金融类功能需要大量合规的用户账户、支付记录等仿真数据；3）业务测试人员缺乏编码能力，无法独立创建自动化用例。我牵头跨团队（测试、算法、产品）调研，确定“AI辅助+低代码”的平台设计方向，结合计算机视觉与NLP解决适配性问题。
• 关键行动包括：1）针对UI元素变化问题，引入YOLOv5做视觉元素识别（准确率达98%），替代传统XPath/CSS定位，即使页面元素位置或属性变化，也能通过图像匹配找到目标控件；用BERT模型处理自然语言测试用例（如“用户登录→输入错误密码→验证提示信息”），自动生成可执行的Selenium脚本，将用例编写时间从1小时缩短至10分钟；2）测试数据层，用GAN生成仿真数据（如符合规则的手机号、身份证号、支付订单），并通过隐私计算技术确保数据脱敏，满足GDPR要求；3）低代码模块设计，支持拖拽式用例编排、断言条件可视化配置，让非技术人员也能快速创建回归用例。同时，推动平台与CI/CD集成，实现提测后自动触发冒烟测试，阻断不合格版本进入正式环境。
• 项目成果：1）平台上线6个月内，自动化测试覆盖率从32%提升至75%，回归测试时间从每周8人天降至1.5人天，线上BUG率下降58%；2）业务测试人员参与度提升，80%的回归用例由非技术人员创建，团队测试效率提升60%；3）平台被集团其他2家子公司复用，成为公司测试领域的核心基础设施，我个人主导编写了《AI自动化测试平台使用手册》，在公司内部培训了120名测试人员。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。