负责公司核心电商App（iOS/Android双端）全生命周期质量管控，聚焦自动化测试体系深化、性能瓶颈根因定位及跨端兼容性风险前置，联动研发推动质量内建与测试左移。

• 主导设计双端UI自动化测试框架——基于Appium+Python+Allure实现用例三层分层（基础组件/业务场景/端到端流程），整合腾讯开源GT工具实现自动化执行时实时性能数据（CPU/内存/帧率）采集，解决传统自动化与性能监控割裂问题，将自动化覆盖率从35%提升至68%，单次回归测试时长从12小时缩短至7.2小时。
• 针对电商大促期间首页卡顿率上升（大促前压测达8.2%）的痛点，运用Systrace+Perfetto做线程级 trace 分析，定位到RecyclerView滑动时主线程被Glide图片解码阻塞的问题；联动开发优化图片加载策略（引入内存缓存分级+磁盘缓存LRU算法），并通过Espresso编写高并发滑动压测用例验证，大促期间卡顿率降至2.1%，用户“滑动不流畅”投诉量环比减少75%。
• 重构跨端兼容性测试体系：搭建200+台设备的云测平台（覆盖Android 10-14、iOS 14-17及主流厂商定制ROM），结合MonkeyRunner编写自定义兼容性脚本（重点覆盖支付、下单流程的设备适配），将兼容性问题逃逸率从12%降至3%，单次版本发布前兼容性测试周期从5天压缩至2天。
• 推动建立“移动端质量门禁”：联合产品、研发制定提测标准（自动化用例执行率≥90%、性能baseline达标率100%、兼容性覆盖度≥95%），通过Jenkins搭建自动化准入Pipeline，累计拦截未达标版本11次，避免因前期缺陷导致的后期返工成本，版本迭代周期缩短15%。

负责公司社交App（Android/iOS双端）功能验证、性能优化及自动化落地，支撑高频版本迭代下的质量稳定性与用户体验保障。

• 核心参与“动态发布”功能端到端测试：采用“场景拆解+边界测试”方法，覆盖文字/图片/视频/定位等6类内容发布场景，结合Charles抓包验证接口幂等性（重复提交10次均返回相同结果）与数据一致性（数据库与前端展示匹配度100%），发现并推动修复“长视频上传中断后无法续传”“定位信息偏移500米+”等关键缺陷，功能上线后用户好评率达92%，缺陷率低于0.5‰。
• 主导Android端内存泄漏治理：通过Android Studio Profiler分析聊天界面内存占用，定位到消息列表频繁刷新导致的Activity泄漏（泄漏量约15MB/小时）；推动开发将强引用替换为WeakReference、优化ViewHolder复用逻辑，内存占用峰值从210MB降至150MB，ANR率从3.5%降至0.8%。
• 搭建iOS端自动化用例库：基于XCTest框架实现登录、好友申请、消息发送等12个核心功能自动化，整合Fastlane实现定时执行与报告推送（每日早8点自动生成前一天的测试 summary），将回归测试人力投入从每周8人时降至3人时，自动化用例通过率稳定在95%以上。
• 参与隐私安全测试：使用Frida工具hook“获取通讯录”“读取位置”等敏感函数，验证数据加密传输（AES-256）与本地存储（SQLite加密）有效性；发现“未授权访问通讯录时会缓存明文数据”的漏洞，推动开发添加权限校验与缓存清理机制，顺利通过第三方安全机构（如爱加密）的合规检测。

负责公司工具类App（Android为主）功能测试、兼容性验证及缺陷跟踪，协助团队搭建基础测试流程与质量标准。

• 执行日常功能测试：覆盖扫码、文件管理、数据同步等核心功能，采用“等价类划分+错误推测法”设计300+条测试用例，发现并提交缺陷230+个，其中“扫码识别率低（低于85%）”“文件同步冲突未弹窗提示”等关键缺陷被优先修复，App Store评分从3.8升至4.2。
• 搭建Android兼容性测试矩阵：覆盖小米/华为/OPPO/vivo等主流品牌100+台设备（Android 8-11），手动验证核心功能适配情况，输出《兼容性测试报告》并推动开发修复“小米10 Pro屏幕适配错位”“华为Mate 40快充功能异常”等问题，兼容性问题逃逸率从18%降至8%。
• 协助缺陷流程标准化：使用Jira配置“移动端测试用例-缺陷”关联规则，实现缺陷从发现、提交到修复、验证的全流程跟踪，缺陷关闭周期从7天缩短至4天，团队协作效率提升25%。
• 参与自动化测试入门项目：学习Appium基础操作，编写登录功能自动化用例（覆盖账号密码/验证码两种登录方式），后续该用例被整合到团队自动化测试套件中，日均执行2次，减少重复手工测试工作量。

《星途纪元》MMO核心服性能瓶颈攻关与全链路稳定性保障项目

• 《星途纪元》作为公司核心MMORPG产品，计划拓展东南亚市场并开启5组新核心服，预期峰值在线突破80万。但历史版本存在战斗场景延迟高、跨服副本资源竞争导致的掉线问题，需搭建适配游戏特性的全链路性能测试体系，保障高并发下的稳定性与用户体验。
• 项目核心难点在于：1）传统性能工具（如JMeter）无法覆盖游戏引擎（Unity）的异步RPC调用、帧同步消息的端到端延迟追踪；2）跨服副本涉及分布式缓存（Redis Cluster）、分库分表（ShardingSphere）的资源竞争，常规压测无法模拟玩家真实行为序列（如技能组合、道具交易）；3）多地域服务器的网络差异（如东南亚与国内延迟100ms+）导致的兼容性问题。我带领5人测试开发团队，结合游戏测试特性设计了“引擎层-服务层-网络层”三层监控体系：基于OpenTelemetry自定义埋点，关联Unity帧数据与后端服务日志，实现战斗技能从客户端到数据库的端到端延迟追踪；用Gatling二次开发，嵌入Lua脚本模拟玩家真实操作序列（如“释放群体技能→捡取掉落道具→发起跨服组队”的组合行为）；引入Clumsy模拟东南亚网络环境（丢包率5%、延迟150ms），验证服务端的抗干扰能力。
• 关键行动包括：1）针对游戏帧同步的消息乱序问题，自研“帧序号校验+重传机制”的测试工具，定位到战斗服务器的消息队列积压是延迟主因，通过优化Kafka分区策略（从3分区扩至8分区）和消费者线程数（从4线程提至16线程），将单帧消息处理时间从18ms降至7ms；2）跨服副本的资源竞争问题，通过分析ShardingSphere的分片日志，发现角色ID的哈希算法导致热点分片，调整哈希策略为“角色ID+服务器ID”双维度分片后，跨服副本的数据库锁等待时间从200ms降至50ms；3）针对多地域网络差异，搭建海外仿真测试环境，模拟10种网络场景验证服务端的熔断与降级策略，确保东南亚玩家战斗延迟稳定在50ms以内。
• 项目成果：1）《星途纪元》新服上线后，战斗场景平均延迟从120ms降至45ms，跨服副本成功率从92%提升至99.7%，首月东南亚新增用户120万，故障投诉率较上一版本开服下降87%；2）主导搭建的游戏全链路性能测试体系被纳入公司标准流程，后续3款新游直接复用该体系，性能测试周期缩短40%；3）个人获得公司“年度技术攻关奖”，相关工具（如帧同步测试插件）申请了2项软件著作权。

AI驱动的自动化测试平台建设与全业务线落地项目

• 公司当时处于快速迭代期，移动端产品（如手游助手APP）的手工测试占比仍达60%，回归测试覆盖不全导致线上BUG率居高不下（每月TOP10 BUG中40%来自回归漏测）。需构建适配公司业务的自动化测试平台，解决用例维护成本高、适配性差的问题，提升自动化覆盖率。
• 核心难点：1）传统自动化用例依赖UI定位，业务迭代（如页面改版、元素属性变化）导致用例频繁失效（月失效率达35%）；2）测试数据生成困难，如金融类功能需要大量合规的用户账户、支付记录等仿真数据；3）业务测试人员缺乏编码能力，无法独立创建自动化用例。我牵头跨团队（测试、算法、产品）调研，确定“AI辅助+低代码”的平台设计方向，结合计算机视觉与NLP解决适配性问题。
• 关键行动包括：1）针对UI元素变化问题，引入YOLOv5做视觉元素识别（准确率达98%），替代传统XPath/CSS定位，即使页面元素位置或属性变化，也能通过图像匹配找到目标控件；用BERT模型处理自然语言测试用例（如“用户登录→输入错误密码→验证提示信息”），自动生成可执行的Selenium脚本，将用例编写时间从1小时缩短至10分钟；2）测试数据层，用GAN生成仿真数据（如符合规则的手机号、身份证号、支付订单），并通过隐私计算技术确保数据脱敏，满足GDPR要求；3）低代码模块设计，支持拖拽式用例编排、断言条件可视化配置，让非技术人员也能快速创建回归用例。同时，推动平台与CI/CD集成，实现提测后自动触发冒烟测试，阻断不合格版本进入正式环境。
• 项目成果：1）平台上线6个月内，自动化测试覆盖率从32%提升至75%，回归测试时间从每周8人天降至1.5人天，线上BUG率下降58%；2）业务测试人员参与度提升，80%的回归用例由非技术人员创建，团队测试效率提升60%；3）平台被集团其他2家子公司复用，成为公司测试领域的核心基础设施，我个人主导编写了《AI自动化测试平台使用手册》，在公司内部培训了120名测试人员。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。