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陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
个人信息
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
数据库管理员 (DBA)
宁波
薪资面谈
一周内到岗
工作经历
2022.07 - 至今
小楷互娱科技
数据库管理员团队负责人

统筹公司游戏板块(MMORPG、SLG、休闲游戏)多业务线数据库体系规划,负责团队能力建设、成本管控及跨部门协作,支撑游戏业务快速迭代与高可用需求

  • 制定游戏业务数据库技术选型标准与架构规范,推动从传统MySQL向云原生数据库TDSQL-C转型,针对休闲游戏轻量级、高弹性需求采用Serverless模式,将数据库年成本降低35%(约200万元),同时支撑新游戏上线时数据库从0到1000 QPS的5分钟内弹性扩缩容
  • 搭建全链路数据库可观测性平台,整合Prometheus、ELK Stack与Jaeger,实现应用层到数据库层的调用链追踪,将玩家充值失败等场景的故障定位时间从15分钟缩短至5分钟内,提升跨团队协作效率
  • 主导DBA团队能力建设,制定包含数据库原理、工具使用、故障处理的新人培养计划,每月组织分布式数据库、SQL优化等技术分享会,团队成员平均故障处理时间缩短25%,两名新人3个月内成长为独立负责核心数据库的骨干
  • 推动数据库资源整合与成本优化,梳理冗余实例15个并合并,调整闲置实例规格(如4核8G降为2核4G),结合云厂商预留实例折扣,将年度数据库成本再降28%(约350万元),节省资金投入自动化工具开发与团队培训
2019.06 - 2022.06
小楷在线科技
资深数据库管理员

主导电商业务核心数据库(MySQL/TiDB)架构设计与优化,负责容灾方案落地、自动化工具开发及跨团队技术支持,支撑大促期间亿级订单高并发访问

  • 主导电商订单库从单集群MySQL向分布式TiDB迁移,使用TiDB DM工具完成10TB+数据全量+增量同步,结合业务低峰期灰度切换,通过自定义数据校验脚本(对比订单金额、状态一致性)确保数据零丢失,迁移后订单库吞吐量从1200 TPS提升至5000 TPS,支撑双11期间1.2亿订单创建
  • 设计落地数据库多活容灾方案,采用TiDB跨机房部署模式,在华东与华南机房部署独立集群,通过Syncer实现双向同步,每季度开展容灾演练,将故障恢复时间(RTO)从2小时缩短至15分钟内,满足核心业务容灾要求
  • 用Go语言开发数据库自动化工具集:编写SQL审核工具集成注入检测、索引合理性分析,将人工审核时间从10分钟/次降至1分钟内,拦截90%以上危险SQL;开发慢日志自动分析工具生成每日性能报告,推动开发优化SQL,将整体慢查询率从5%降至1.2%
  • 支持618大促营销活动数据库优化,针对优惠券发放接口延迟(平均500ms)问题,分析TiDB执行计划发现热点行竞争,引入分布式锁优化逻辑并调整TiKV内存分配比例,将延迟降至150ms以内,保障活动顺利进行
2017.03 - 2019.05
小楷游戏科技
初级数据库管理员

负责公司旗下MMORPG游戏核心数据库(MySQL)日常运维,包括数据备份、故障排查、性能监控及基础优化,支撑游戏服务器稳定运行

  • 主导每日全量备份与实时增量备份策略执行,使用Percona XtraBackup完成任务,结合Python脚本实现备份文件自动校验与异地归档,将备份成功率从98.5%提升至99.95%,解决历史备份损坏导致的恢复失败问题
  • 针对游戏登录峰值(晚8-10点)数据库QPS飙升至8000+、查询延迟200ms的问题,分析慢日志定位用户表索引缺失与热点数据集中,新增12个复合索引并拆分用户行为日志表为历史表与当前表,将延迟降至80ms以内,保障玩家登录体验
  • 搭建基于Prometheus+Grafana的数据库监控体系,配置CPU利用率、连接数、慢查询数等20+核心指标告警规则,实现数据库异常提前预警(如连接数超阈值自动提醒缩扩容),将故障响应时间从30分钟缩短至10分钟内
  • 处理日常数据库故障(如主从复制中断、表锁死锁),总结故障处理手册并同步开发团队,将同类故障重复发生率从15%降至3%,提升团队问题解决效率
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
自我评价
  • 深耕互联网数据库全生命周期管理,以业务峰值稳定性为核心,习惯用「业务影响倒推」预判风险,平衡可用性与扩展性。
  • 擅长索引调优、慢查询治理等性能优化,将「主动防御」融入日常运维,减少突发故障对业务的影响。
  • 能与开发、产品同频对话,把技术语言转化为业务价值,推动解决数据一致性与迭代效率的矛盾。
  • 紧跟云原生、分布式技术趋势,主动沉淀方法论赋能团队,助力组织数据库能力持续升级。
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