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陆明哲的照片
陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
数据库管理员 (DBA)
宁波
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2023.07 - 至今
小楷星途信息科技有限公司
资深数据库管理员(DBA)

负责公司千万级用户在线教育平台核心业务数据库(MySQL/PostgreSQL)全生命周期管理,包括高可用架构设计、性能瓶颈攻坚、故障应急响应及自动化运维体系搭建,支撑课程订单、用户行为等关键场景的稳定运行

  • 主导核心课程订单库(MySQL 8.0)高可用升级:原MHA+单主架构存在单点故障风险,通过引入Galera Cluster实现多主同步,结合ProxySQL做读写分离,解决高峰期主库QPS瓶颈(从8k提升至15k);过程中针对Galera节点同步延迟(120ms→20ms内)问题,优化innodb_flush_log_at_trx_commit参数(1→2)并增加节点磁盘IO能力,保障数据一致性
  • 解决用户行为日志库(PostgreSQL 14)慢查询痛点:用pg_stat_statements定位TOP 5慢查询(占比35%),通过重写嵌套子查询为JOIN、添加覆盖索引(user_id+action_time+course_id),将慢查询执行时间从1.2s降至80ms内;同时搭建pg_basebackup+ZFS快照自动备份体系,备份时间从4小时缩短至1.5小时,RPO从24小时降至15分钟
  • 设计落地数据库自动化运维平台:用Python开发DB变更审批流程(集成Jenkins),实现DDL/DML变更自动化校验(检查索引冗余、外键约束),变更失败率从18%降至3%;结合Ansible实现参数模板化管理,支持开发/测试/生产环境一键同步,人工配置错误率减少80%
  • 主导双11促销数据库全链路保障:模拟10万并发场景,提前识别课程支付库主从延迟(5s)问题,通过优化binlog传输格式(STATEMENT→ROW)、增加从库CPU资源(4核→8核),延迟降至500ms内;压测期间数据库可用性保持99.99%,支撑活动0宕机
2021.08 - 2023.06
小楷知行数字技术有限责任公司
中级数据库管理员(DBA)

负责公司电商业务MySQL数据库日常运维、性能优化及故障处理,参与高可用架构改造,保障千万级商品库存与订单数据可靠性

  • 优化核心订单库(MySQL 5.7)主从延迟:原峰值延迟3s影响订单同步,通过分析slow log定位InnoDB锁等待问题,将批量更新拆分为小批次(每批100条)并调整隔离级别(RR→RC,验证业务一致性),延迟降至500ms内;同时增加从库binlog线程数(4→8),提升日志应用速度
  • 搭建数据库性能监控体系:基于Prometheus+Grafana部署监控看板,覆盖QPS、TPS、连接数、缓存命中率等指标,设置缓存命中率低于80%告警;通过调整innodb_buffer_pool_size(8G→16G),缓存命中率从75%提升至92%,响应时间缩短40%
  • 落地自动化备份与恢复方案:用XtraBackup实现物理备份,结合Python脚本自动上传OSS并定期验证恢复流程;成功处理一次误删订单表事故,通过备份+binlog恢复将数据丢失窗口控制在15分钟内
  • 参与用户表水平拆分项目:针对单表5000万条数据,设计user_id哈希拆分方案,用ShardingSphere实现分库分表;迁移过程保障业务零downtime,通过双写同步数据,查询性能提升60%,单库连接数从200降至50
2019.07 - 2021.07
小楷教育科技有限公司
初级数据库管理员(DBA)

负责公司在线课程平台MySQL数据库基础运维、日常监控及简单故障处理,协助完成备份与参数优化,保障平台数据库稳定

  • 数据库日常巡检与监控:每日检查连接数、慢查询、磁盘空间,用Navicat执行基础操作;搭建Zabbix监控体系,监控数据库存活与磁盘使用率,及时清理binlog和临时文件解决一次磁盘满问题,避免宕机
  • 备份恢复实践:学习XtraBackup实现每日全量+每小时增量备份,定期测试恢复流程;成功恢复一次误删用户表数据,通过备份+binlog回滚至删除前10分钟状态,减少数据损失
  • 简单性能优化:分析慢查询日志发现课程列表查询慢(800ms),通过添加course_category_id+create_time联合索引,查询时间降至150ms内;协助增大sort_buffer_size(256K→512K),提升排序操作性能
  • 协助高可用改造:参与从单主到MHA架构升级,配置Master/Slave节点,测试故障切换流程(手动切换时间从30分钟缩短至5分钟),保障数据库高可用
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途互动科技有限公司
运维开发负责人

全链路可观测体系0到1构建与云原生场景落地

  • 项目背景:公司核心业务(在线教育直播+AI互动课)年增速超200%,现有监控体系存在“数据碎片化(分散在Prometheus、ELK、APM等多套系统)、故障定位依赖人工串联日志(MTTR均值35分钟)、业务指标与系统指标无法关联”三大痛点,严重影响用户体验与迭代效率。目标是构建覆盖“用户行为-业务逻辑-基础设施”的全链路可观测平台,将MTTR降低50%以上,支撑业务峰值(双11期间流量增长3倍)的稳定运行。
  • 解决的关键难题:1)异构技术栈的数据兼容——既有K8s云原生应用(Spring Cloud gRPC),也有传统虚拟机部署的 legacy 服务;2)海量时序与日志数据的存储性能——日均产生15TB监控数据,原有Elasticsearch集群查询延迟超2秒;3)业务语义与技术指标的关联——比如“直播卡顿率”需关联到CDN节点带宽、服务器CPU负载、gRPC调用延迟多层级指标。
  • 核心行动与创新:1)主导数据采集层设计:基于OpenTelemetry实现“统一探针+自定义扩展”,覆盖98%的业务服务(包括第三方SDK的traceID透传),解决了legacy服务无原生埋点的问题;2)存储层优化:采用ClickHouse分布式集群+时间序列分区策略,将日志查询延迟从2.1秒降至180ms以内,同时通过“冷热数据分层”降低存储成本40%;3)自研“业务-技术指标关联引擎”:用Redis做实时缓存,将用户行为标签(如“课程类型”“终端型号”)与系统指标(如“JVM堆内存”“数据库QPS”)进行多维关联,实现“点击课程卡顿”直接定位到“某CDN节点带宽跑满”的根因。
  • 量化成果与价值:平台上线后,故障MTTR从35分钟降至12分钟(降低65%),监控覆盖率从70%提升至98%;支撑双11期间直播峰值并发12万+无重大故障,用户投诉率下降42%;成为公司“技术中台”的核心组件,支撑了后续3个新业务线的快速接入,节省了每年约200万的第三方监控服务成本。
2020.10 - 2022.02
星途互动科技有限公司
运维开发工程师

容器化迁移自动化工具链与弹性伸缩平台研发

  • 项目背景:公司初期容器化率仅40%,legacy应用(如PHP单体架构的课程管理系统)依赖人工部署,扩容需2-4小时,资源利用率不足25%(服务器闲置率高)。目标是搭建“自动化迁移+智能弹性伸缩”平台,将容器化率提升至90%以上,资源利用率翻倍,扩容时间降至分钟级。
  • 解决的关键难题:1)legacy应用的容器化适配——部分应用依赖本地文件存储、静态IP,无法直接迁移到K8s;2)弹性伸缩策略的精准性——原有基于CPU的单一策略易导致“过度扩容”或“扩容滞后”;3)迁移过程的稳定性——批量迁移时易出现服务中断,影响用户使用。
  • 核心行动与创新:1)开发“容器化适配助手”工具:通过Ansible剧本自动化处理本地存储挂载(映射到PVC)、静态IP分配(Service+Ingress规则自动生成),将单应用迁移时间从1天缩短至2小时;2)自研“复合指标弹性伸缩引擎”:结合Prometheus的系统指标(CPU、内存)与业务指标(如订单队列长度、直播推流并发数),采用加权评分策略(业务指标占比60%),解决了单一指标的局限性;3)设计“灰度迁移+回滚保障”流程:通过Istio做流量逐步切换,同时自动生成回滚脚本,将迁移故障影响范围控制在5%用户以内。
  • 量化成果与价值:容器化率从40%提升至92%,服务器数量减少35%(节省硬件成本约300万);资源利用率从25%提升至58%;弹性伸缩时间从小时级降至2.5分钟内,支撑了“暑期课程促销”活动流量增长5倍的平稳运行;该工具链被纳入公司“DevOps标准流程”,后续所有新应用均通过平台实现自动化容器化。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 数据库系统工程师(中级)
  • 2023年度公司优秀员工
  • 2022年市级数据库运维技能竞赛二等奖
自我评价
  • 深耕互联网数据库全生命周期管理,以业务峰值稳定性为核心,习惯用「业务影响倒推」预判风险,平衡可用性与扩展性。
  • 擅长索引调优、慢查询治理等性能优化,将「主动防御」融入日常运维,减少突发故障对业务的影响。
  • 能与开发、产品同频对话,把技术语言转化为业务价值,推动解决数据一致性与迭代效率的矛盾。
  • 紧跟云原生、分布式技术趋势,主动沉淀方法论赋能团队,助力组织数据库能力持续升级。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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