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陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
数据库管理员 (DBA)
宁波
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2020.07 - 2022.06
小楷生活服务科技有限公司
初级数据库管理员(DBA)

负责电商平台核心MySQL数据库集群日常运维,保障服务稳定性,配合研发团队完成SQL优化及故障排查,支撑电商大促、日常订单提交等峰值场景的数据库支撑工作

  • 主导分析电商618大促期间订单库慢查询问题,使用Percona Toolkit提取3天慢日志(累计120GB),定位到23条高频SQL存在索引缺失及行锁竞争问题,通过新增覆盖索引、调整事务粒度优化后,QPS平均延迟从50ms降至15ms,大促期间订单提交成功率从88%提升至99.2%
  • 搭建基于Prometheus+Grafana的数据库监控体系,整合连接数、慢查询占比、主从复制延迟、磁盘IO利用率等12项核心指标,设置三级告警阈值(如主从延迟超10s触发P1告警、连接数超80%触发P2告警),将故障平均响应时间从30分钟缩短至5分钟内,全年因监控遗漏导致的故障次数为0
  • 配合研发完成用户中心数据库分库分表落地,使用ShardingSphere-Proxy实现按用户ID哈希分片(分4库16表),将单库数据量从1.2亿条拆分至3000万条/库,单表数据量控制在1500万条以内,解决了原单库写入QPS上限1200的问题,支撑用户注册量月均增长20%
2022.07 - 2024.06
小楷生活服务科技有限公司
资深数据库管理员(DBA)

负责公司南北两地数据中心MySQL多活架构设计与运维,主导性能深度优化及自动化工具开发,支撑业务从1000万DAU增长至3000万DAU的数据库扩容与高可用需求

  • 主导设计跨AZ的MySQL Group Replication多活架构,替代原有的主从同步方案,通过调整group_replication_member_weight参数实现自动故障转移,两地数据中心数据同步延迟≤50ms,全年数据库可用性从99.9%提升至99.99%,未发生因数据同步问题导致的业务中断
  • 针对双11期间商品库CPU利用率过高(峰值95%)问题,通过sys schema分析innodb_row_lock_waits及temp_table_usage指标,定位到促销活动SQL频繁创建临时表导致IO消耗,优化SQL语句减少临时表使用(将子查询改为join),并将InnoDB buffer pool size从40G调整至服务器内存的70%(64G),CPU利用率降至65%,支撑单日订单量突破500万笔
  • 自主开发数据库自动化运维工具,基于Ansible Tower实现数据库部署(含主从同步配置)、版本升级(5.7→8.0)及参数配置的标准化,将人工操作步骤从15步减少至3步,部署效率提升80%;同时通过SaltStack实现配置文件集中管理,避免了因my.cnf配置不一致导致的3次主从同步中断故障
2024.07 - 至今
小楷生活服务科技有限公司
高级数据库管理员(DBA)/数据库团队负责人

统筹公司全链路数据库治理,涵盖架构优化、成本管控、团队技术指导及云原生转型,支撑业务向Serverless、分布式架构演进

  • 推动数据库成本优化项目,梳理全量86个MySQL实例,将低效的单实例(日均QPS<100)迁移至腾讯云TDSQL-C(Serverless),结合业务峰谷(早8点-晚10点扩容至100节点、其余时间缩容至10节点),全年数据库成本降低30%,同时保障了大促期间弹性扩容需求
  • 主导云原生数据库架构转型,引入TiDB分布式数据库替换原有的分库分表方案,支撑用户行为日志库从日均10TB数据增长至50TB,通过TiDB的水平扩展能力新增10个节点,查询延迟稳定在20ms以内,解决了分库分表带来的跨库join复杂、维护成本高的问题
  • 建立数据库团队技术培训体系,每月组织技术分享(如MySQL 8.0窗口函数、TiDB分布式事务原理、慢查询优化实战),覆盖团队8名成员,团队成员通过TiDB认证工程师考试占比从0提升至75%;同时制定《数据库操作规范》《故障处理SOP》,将人为操作失误导致的故障占比从15%降至3%
  • 负责重大故障复盘与改进,针对2024年9月缓存穿透导致的数据库压力骤增事件(CPU峰值98%),推动研发增加热点数据预加载机制(提前将TOP1000商品数据加载至Redis),并在数据库层启用读写分离(从库承担30%读请求),后续同类事件发生率降低90%,数据库CPU峰值下降40%
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途互动科技有限公司
资深运维开发工程师

分布式链路追踪系统深度优化与成本管控项目

  • 公司业务从单一电商扩展至本地生活、直播等多领域,微服务数量1年内从800个增至1800个,原有Zipkin链路追踪系统出现核心查询延迟超5秒、月存储成本破120万元的瓶颈,无法支撑跨团队故障定位需求。我的目标是重构系统架构,实现“高性能查询+低成本存储”平衡,并适配多业务线可观测性要求。
  • 项目面临两大技术挑战:一是原有Elasticsearch集群因按服务名分索引无时间序列划分,导致热点数据集中、查询IO过高;二是冷数据无分层策略,30天以上trace数据仍占用核心存储。我选择以OpenTelemetry统一数据采集,替代原有Zipkin SDK降低开销;针对ES设计“时间+业务线”二级索引,结合索引生命周期管理(ILM)实现自动化冷热分离。
  • 我主导三项关键行动:1)开发自定义OpenTelemetry Exporter,过滤内部心跳等无效trace,采集量降低35%;2)重构ES集群为“年-月-日”时间分片+业务线标签路由,查询时通过时间范围快速定位分片;3)搭建冷数据迁移pipeline,将超30天数据同步至阿里云OSS,通过ILM自动清理核心集群过期数据。同时搭建链路数据质量监控平台,实时告警数据异常。
  • 项目上线后,核心查询延迟从5.2秒降至180毫秒内,支撑100+并发无压力;月存储成本降至72万元,降幅40%;跨团队故障定位时间从45分钟缩至15分钟内。该系统成为公司可观测性平台核心组件,支撑直播、本地生活业务快速上线,我个人主导了公司可观测性标准制定。
2020.07 - 2022.02
星途互动科技有限公司
运维开发工程师(初级→资深)

电商大促场景下容器化资源弹性伸缩系统研发

  • 公司电商大促期间流量峰值达日常5-8倍,传统Kubernetes HPA依赖CPU、内存指标,存在响应滞后问题——常出现“流量来了资源没跟上”或“大促后闲置”。我的目标是从0到1研发融合多维度指标的弹性伸缩系统,支撑资源精准调度。
  • 难点在于定义“合理伸缩触发条件”:单一指标无法覆盖业务场景,多指标融合易冲突。我收集近3年大促数据,分析得出“订单队列长度+库存变更率+CPU利用率”组合指标最反映业务压力。技术上以Prometheus采集指标,Grafana可视化,通过自定义控制器联动Kubernetes API实现动态扩缩容;同时设计“预扩容”机制,大促前1小时基于历史流量预测模型提前扩容20%。
  • 我核心行动:1)开发多指标加权评分算法,整合订单、库存、CPU指标设定动态阈值(如订单队列超1000且库存变更率>5%触发扩容);2)用LSTM算法训练大促前7天流量数据,预测下一小时请求量,误差<8%;3)编写Kubernetes Operator实现指标采集-决策-调整自动化闭环。过程中优化镜像预加热和节点亲和性,将Pod启动时间从45秒缩至15秒。
  • 系统上线后,大促资源利用率从35%升至65%,节省200+台ECS成本;故障次数从12次降至2次;支撑618期间12万QPS峰值,订单成功率99.95%以上。该项目成为大促保障核心工具,我因贡献晋升资深运维开发,后续推动系统推广至其他业务线。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 数据库系统工程师
  • 2023年度公司数据库优化突出贡献奖
  • 2022年Q4技术支持之星
自我评价
  • 深耕互联网高并发数据库场景,擅长从业务链路反推瓶颈,兼具MySQL/Redis等引擎底层优化能力与业务需求平衡意识。
  • 秉持“预防式运维”思维,主动搭建监控体系、推导容量模型,更重机制防故障而非被动救火。
  • 故障时用“分层拆解法”快速定位根因,既高效解决也沉淀文档成团队技术资产。
  • 跨团队协作中用业务语言传递技术价值,能将数据库优化对齐产品与研发迭代目标。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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