负责本地生活服务类产品全生命周期管理，统筹C端用户体验优化与B端商家生态赋能，涵盖需求洞察、功能设计、跨端协同及数据驱动迭代，核心边界为到店服务场景的交易转化与商家经营工具提效。

• 针对用户到店决策链路长、转化率低的痛点，主导用户旅程地图绘制与300+样本深度访谈，结合漏斗分析定位‘商家详情页信息过载’与‘优惠感知弱’两大卡点；通过重构信息层级（保留4核心维度+折叠次要信息）、设计‘限时折扣浮层’交互，配合A/B测试验证，将详情页跳出率从38%降至21%，下单转化率提升23%；同步输出《到店场景信息展示规范》，沉淀为团队通用设计标准。
• 牵头B端商家端‘智能经营助手’功能迭代，梳理商家核心诉求（流量获取、成本控制、效率提升），联合数据团队搭建商家分层模型（按经营规模/品类/评分），设计差异化功能模块——对中小商家侧重‘一键套用爆款模板’，对头部商家开放‘自定义营销日历’；协调研发、设计、运营团队采用双周敏捷迭代，3个月内完成功能上线，商家日均使用时长从12分钟提升至35分钟，带动关联订单量增长41%。
• 应对竞品‘即时优惠补贴战’，主导制定‘非补贴型用户粘性策略’，基于RFM模型筛选高潜流失用户（近30天未消费且历史LTV≥500元），设计‘专属服务权益包’（含优先排队、定制化推荐）并通过Push+站内信触达；过程中解决‘权益成本核算复杂’问题，引入动态定价算法（结合用户剩余生命周期价值与边际服务成本），最终该策略使目标用户30天留存率从58%回升至79%，ROI达1:4.2。
• 搭建产品数据指标体系，覆盖用户侧（DAU/转化率/NPS）与商家侧（活跃率/接单效率/GMV贡献），通过埋点优化（新增12个关键事件埋点）与BI看板开发（基于Tableau定制18个可视化图表），实现核心指标实时监控；曾通过异常波动预警发现‘周末订单峰值时段系统响应延迟’问题，推动技术团队优化数据库索引，将接口响应时间从800ms缩短至200ms，保障大促期间0宕机。

聚焦本地即时配送场景，负责C端用户下单流程与B端骑手接单工具的基础功能迭代，协同运营团队完成需求落地与效果验证，工作边界覆盖需求评审、原型输出及跨部门进度跟进。

• 针对用户反馈‘配送费计算不透明’问题，梳理现有计价规则（基础费+距离+时段加价），主导设计‘预估价格浮动条’交互（展示±5元区间及影响因素标签）；通过用户测试（N=200）验证，72%用户认为‘费用可预期性’显著提升，连带‘因费用取消订单’率下降15%；同步输出《配送费展示规范》，成为后续同类功能设计参考。
• 参与骑手端‘顺路单推荐’功能优化，分析骑手接单痛点（多平台切换耗时、优质单识别难），提取历史订单数据（时间、距离、商家出餐速度）训练推荐算法；协调算法团队调整权重参数（增加‘剩余配送时间裕度’指标），上线后骑手人均单日接单量从28单提升至35单，超时率从8%降至5%。
• 协助完成‘新人首单补贴’活动产品化落地，从需求拆解（定义新人身份、补贴金额、使用限制）到原型设计（引导页-领取页-核销页全链路），全程跟进开发测试；过程中发现‘补贴门槛过高导致领取率低’问题，提出‘阶梯式补贴’方案（首单满20减5，复购满30减8），最终活动领取率从18%提升至32%，新用户7日留存率达45%。
• 负责日常需求池管理，建立‘需求优先级评估矩阵’（维度：用户价值/商业价值/实现成本），每周输出《需求排期表》并对齐研发资源；通过该机制将需求响应效率提升30%，推动3个重点功能提前1周上线。

支持本地生活服务产品的基础需求落地，负责用户需求收集、功能原型绘制及测试跟进，协助完成从需求到上线的全流程执行，核心目标是保障功能交付质量与进度。

• 独立完成用户需求收集与整理，通过问卷星投放（回收1200份）与客服工单分析（筛选高频问题TOP20），输出《用户需求洞察报告》，其中‘增加商家评分维度’需求被纳入Q2产品规划，推动后续‘服务态度/出餐速度’双维度评分上线，用户评价完整性提升28%。
• 协助产品经理完成‘收藏夹功能’迭代，负责原型绘制（Axure）与需求文档（PRD）撰写，细化‘分类标签’‘最近浏览排序’等子功能逻辑；开发阶段每日同步进度，主动发现‘收藏夹与购物车数据不同步’问题并提出解决方案（增加本地缓存校验机制），避免了上线后客诉风险。
• 参与新版本上线后的用户反馈分析，通过App Store评论抓取（八爪鱼工具采集500条）与社群调研，定位‘收藏夹入口太深’问题；推动设计团队将入口从‘我的-更多’调整至‘首页底部Tab栏’，调整后收藏功能使用率从8%提升至21%。
• 搭建功能测试用例库，覆盖核心流程（下单/支付/评价）的32个关键节点，设计异常场景测试（如断网支付、超时取消）15条；配合QA团队完成功能验收，将上线后P0级BUG数量从平均5个/版本降至1个/版本。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。

星途内容社区创作者生态升级项目

• 项目背景：公司核心内容社区「星创」面临头部创作者月流失率超18%、新创作者30天留存不足35%的困境，核心问题是现有创作者成长体系层级模糊、激励与贡献不对等、数据追踪无法支撑精准运营。我的核心目标是重构全链路创作者成长体系，6个月内实现留存率提升15%、月均内容产出增长25%。
• 关键难题与解决方案：1）创作者需求分层不精准——原有体系仅按粉丝量划分，忽略了内容质量、互动率等核心价值维度；2）激励链路断裂——流量扶持与商业变现权益脱节，导致创作者看不到长期价值；3）数据闭环缺失——缺乏创作者行为与平台资源投入的关联分析。我引入「RFM+创作者生命周期」混合模型，将创作者分为「新手启动-熟手增长-精英突破-标杆引领」四层，同时联动算法团队搭建「创作者价值评分卡」，将内容质量、用户粘性、商业潜力纳入评分体系。
• 核心行动与创新：1）深度访谈120+不同层级创作者，梳理出「流量获取难、变现路径长、荣誉认可不足」三大核心痛点，针对性设计「专属流量包+阶梯式商单接入+年度创作者盛典」权益矩阵；2）推动跨部门成立「创作者成长委员会」，打通产品、算法、运营、商业化团队，实现「评分-权益-资源」的实时联动；3）开发创作者端「成长看板」，实时展示自身评分、权益进度与平台资源匹配情况，提升参与感。
• 项目成果与影响：项目上线后，创作者30天留存率提升至52%（超目标17%），月均内容产出量增长41%，头部创作者流失率降至7%；同时，高价值创作者（评分TOP20%）的内容曝光占比从45%提升至62%，带动社区DAU环比增长19%。我个人主导的「创作者价值评分模型」被纳入公司内容生态底层标准，成为后续创作者运营的核心工具。

星途B端客户定制化需求管理平台搭建项目

• 项目背景：公司B端业务「星启企业服务」面临定制化需求零散（单客户月均需求12个，其中60%为重复场景）、交付周期长（平均14天/需求）、客户满意度仅72分的痛点。我的目标是搭建一套标准化定制化需求管理平台，3个月内实现需求处理效率提升50%、客户满意度提升至85分以上。
• 关键难题与解决方案：1）需求分类不标准——客户需求描述模糊，研发团队难以快速理解核心诉求；2）流程协同混乱——销售、产品、研发、客户之间信息差大，经常出现需求变更未同步的情况；3）客户反馈不及时——客户无法实时查看需求进度，导致信任度下降。我采用「KANO模型+场景化标签」对需求进行分类，将需求分为「基础功能定制、流程适配、数据对接」三大类，并为每类需求定义标准化输入模板。
• 核心行动与创新：1）调研50+B端客户与10个销售团队，梳理出216个高频定制场景，沉淀为「需求场景库」，销售可直接匹配场景模板生成需求单，减少沟通成本；2）设计「需求全生命周期管理模块」，包含「需求录入-智能评审-开发排期-测试验证-上线交付-客户验收」6个节点，每个节点自动触发通知与权限变更；3）开发客户专属Portal，支持客户实时查看需求进度、提交反馈、评价服务，同时将客户反馈同步至研发团队作为迭代依据。
• 项目成果与影响：平台上线后，需求处理周期缩短至7天（超目标30%），定制化需求的复购率从22%提升至52%，客户满意度提升至89分；同时，销售团队的需求录入效率提升60%，研发团队的需求返工率从35%降至11%。该平台成为公司B端业务的「需求中枢」，支撑了后续3个行业解决方案的落地，年营收贡献超2000万元。