负责小楷生活到店餐饮品类全生命周期产品管理，聚焦商户侧数字化工具与用户侧消费体验双轮驱动，通过需求洞察、功能迭代及跨团队协同，提升品类GMV转化效率与商户长期留存。

• 主导设计「餐饮商户经营中台」2.0版本，基于对300+中小商户深度访谈与SQL行为数据分析，识别出「营销工具低效」「会员数据割裂」「流量承接弱」三大核心痛点；牵头协调技术、运营、设计团队，搭建包含「自动化营销模板」「跨渠道会员通」「实时流量看板」的模块化工具集，上线后商户月均自主营销次数提升2.8倍，会员复购率从12%增至19%，品类GMV季度环比增长17%。
• 针对头部连锁商户定制化需求，创新提出「基础能力+插件化扩展」解决方案：通过开放API接口接入商户自有ERP系统，同步开发「品牌活动日历」「专属优惠券分发」等6个可选插件；项目落地3个月内覆盖8家KA商户，带动单店日均订单量提升40%，相关模式被纳入公司商户分层运营SOP。
• 推动「到店消费决策链路」优化项目，运用用户旅程地图拆解「搜索-筛选-下单」全流程，发现「人均价格带模糊」「评价可信度低」影响转化率；联合算法团队上线「智能价格推荐标签」与「优质评价加权展示」功能，通过A/B测试验证，页面停留时长缩短22%，下单转化率从8.3%提升至11.1%。
• 搭建商户健康度评估体系，基于LTV、活跃度、投诉率等12项指标设计动态评分模型，配套「新手成长任务」「高潜商户激励」运营策略；上线半年后，腰部商户30日留存率从58%提升至71%，低活商户唤醒率达35%，支撑品类整体商户规模年增长45%。

负责本地生活B端工具类产品「小楷商家版」核心功能迭代，聚焦商户经营效率提升，通过需求挖掘、功能落地与数据验证，推动工具渗透率与用户粘性双增长。

• 深度挖掘中小商户「营销能力弱」痛点，主导开发「一键发券」「拼团活动」等轻量化营销工具；采用KANO模型筛选高需求低竞争功能，结合热力图分析优化操作路径，工具上线后月活商户从1.2万增至3.8万，商户自主发起活动频次提升5倍，带动关联订单量增长27%。
• 推动「经营数据看板」升级项目，针对商户反馈「数据维度杂、解读难」问题，引入「核心指标预警」「趋势预测卡片」功能；通过埋点收集1.5万+商户使用行为数据，迭代3版交互设计，最终实现关键指标查看时长从45秒缩短至12秒，工具内数据使用率从38%提升至65%。
• 协同运营团队落地「工具使用激励计划」，设计「积分-权益」兑换体系与「周度经营小课堂」；通过SQL追踪工具使用深度与商户LTV相关性，验证高活跃商户年交易额比低活商户高2.3倍，该运营模式被推广至全平台B端产品。
• 处理复杂需求冲突场景：面对「增加个性化皮肤功能」（用户呼声高但开发成本大）与「修复订单同步BUG」（影响核心交易）的资源竞争，运用RICE模型评估优先级，推动BUG修复优先上线，保障大促期间0级故障，后续通过灰度测试验证皮肤功能需求真实度仅18%，避免无效投入。

协助产品经理完成需求分析、文档输出与落地跟进，参与本地生活服务平台0-1搭建，积累从0到1的产品全流程经验。

• 完成30+竞品深度分析，运用SWOT模型与用户痛点矩阵，输出《本地生活工具类产品功能对比报告》，识别出「商户端缺乏统一数据入口」的机会点，推动将其纳入产品初期核心功能规划，相关建议被采纳并落地为首版「数据中心」模块。
• 搭建需求池管理体系，基于KANO模型与四象限法对200+需求分类排序，制定「周度需求评审-开发排期-灰度测试」标准化流程；上线前3个月需求交付准时率从60%提升至85%，关键需求延期率下降40%。
• 主导撰写首版「商户入驻流程」PRD，运用Axure绘制高保真原型，同步输出字段校验规则、异常流处理方案；跟进开发测试全周期，协调解决「营业执照OCR识别准确率低」等技术问题，最终入驻流程完成率从72%提升至89%，审核时效缩短1个工作日。
• 参与用户反馈闭环机制建设，通过问卷星收集500+商户使用反馈，用NPS模型分析核心不满点；推动优化「客服入口指引」「操作错误提示」等细节，商户满意度评分从3.2分（满分5分）提升至4.1分，助力早期用户留存率超预期15%。

泛知识类内容社区“知见”产品架构升级与增长破圈项目

• 项目背景：“知见”作为公司核心科技垂类内容社区，近一年月活停滞在300万左右，30岁以下年轻用户占比仅22%，无法支撑业务向泛知识领域扩张的需求。核心目标是重构产品底层架构以适配多元内容形态，实现月活翻倍至600万+，年轻用户占比提升至40%以上。我作为产品负责人，主导从用户需求洞察到架构落地、增长闭环的全流程管控。
• 关键难题：原有架构存在三大核心瓶颈——①内容分类体系为单一科技垂类设计，无法兼容人文、职场等泛知识领域的标签化需求；②创作者激励仅覆盖头部科技作者，年轻创作者缺乏成长动力；③分发算法依赖“关键词+点击”的浅层模型，新内容曝光效率低。同时，年轻用户偏好“轻量化创作+强社交互动”，现有功能无法匹配。
• 核心行动：①通过用户旅程地图分析1200+年轻用户访谈数据，定位“创作门槛高”“找不到兴趣内容”“缺乏社交连接”三大痛点；②重构内容架构：采用“主分类（科技/人文/职场）+子标签（如“AI伦理”“职场沟通”）+AI动态打标”的三层体系，支持泛知识内容的精准分类与分发；同步升级算法为“内容质量（完播率/互动深度）+用户兴趣（画像标签）+社交关系（关注链）”的三维推荐模型，引入Transformer架构优化语义理解，提升内容与用户的匹配精度；③设计“轻量化创作工具”：整合图文、短音频、互动问答等形态，内置“模板库”和“一键转译”功能，将平均创作时长从15分钟压缩至5分钟；④搭建“阶梯式创作者激励”：针对新手（流量包+“创作入门课”）、成长型（现金奖励+专属运营对接）、头部（品牌联名+行业峰会邀请）设计全生命周期权益，覆盖不同阶段需求。
• 项目成果：项目上线6个月后，月活达到780万（超目标30%），30岁以下年轻用户占比48%；创作者数量增长220%，其中30岁以下占比62%；内容生产效率提升45%，单用户日均使用时长从40分钟增至65分钟。我主导了架构升级的策略决策，推动跨研发、运营、设计部门的资源对齐，解决了旧架构的技术债务问题，该项目成为公司泛知识战略的核心落地标杆，个人获评当年“公司增长贡献一等奖”。

科技垂类社区“知见”创作者生态优化项目

• 项目背景：社区原有创作者留存率仅35%，头部10%创作者贡献了60%的内容，但近半年流失率达18%，导致内容同质化严重、用户粘性下降。核心目标是优化创作者生态，提升整体留存率至50%，头部创作者留存率稳定在90%以上。我作为高级产品经理，负责创作者成长体系与激励机制的设计与落地。
• 关键难题：①创作者分层模糊，无法精准匹配资源（如新手需要教程，头部需要商业变现）；②激励方式单一（仅流量扶持），难以满足不同阶段创作者的核心需求；③反馈机制低效，创作者无法及时了解内容表现与改进方向，导致创作动力下降。
• 核心行动：①基于RFM模型（最近活跃天数、创作频率、内容贡献质量）将创作者分为新手（L1-L2）、成长（L3-L4）、头部（L5+）四层，每层定义核心需求（新手需“会创作”、成长需“被看见”、头部需“能变现”）；②搭建“创作者成长体系”：设计等级晋升机制（如L3需完成10篇优质内容+500粉丝），每级对应专属权益（L3以上可获得“内容优先推荐位”“官方账号联动转发”）；③开发“实时数据看板”：为创作者提供内容表现（阅读/互动/转发率）、用户画像（粉丝年龄/兴趣）、同类创作者对比等数据，辅助优化内容策略；④推出“一对一运营服务”：针对头部创作者配备专属运营，协助策划选题、对接品牌合作，提升商业变现效率。
• 项目成果：创作者留存率从35%提升至58%（超目标8%），头部创作者留存率达92%；头部创作者内容贡献占比从60%提升至70%，单创作者月均内容产出量增长32%；社区内容质量评分（用户评分+算法评估）从4.2分升至4.7分。我通过数据驱动的分层策略和精准激励，解决了创作者生态的核心痛点，该项目被提炼为公司创作者运营的标准模板，推广至其他垂类产品线。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。