负责本地生活服务平台商家侧全生命周期产品矩阵迭代，覆盖入驻-运营-成长全链路，核心目标为提升商家活跃度、贡献GMV及长期留存。

• 主导商家入驻流程重构项目，通过用户旅程地图分析定位6大核心卡点（如资质材料繁琐、审核进度不透明），引入智能表单引擎实现字段自动填充与校验，对接工商信息API自动补全企业基础数据，同步上线审核进度实时推送功能，将平均入驻完成时长从45分钟压缩至18分钟，新商家入驻转化率从12%提升至34%，季度新增有效商家数增长22%。
• 核心参与商家经营工具升级，基于商家调研反馈的“数据分散、决策依赖经验”痛点，牵头搭建“商家经营中枢”数据看板，整合交易流水、流量来源、用户画像、竞对对比4大模块18项指标，配套A/B测试框架验证功能优先级，上线3个月后头部商家（月GMV>50万）日均使用频次从3次提升至8次，对应商家营销活动ROI提升15%，连带平台抽佣收入增长18%。
• 重点优化商家分层运营体系，联合数据团队构建“活跃度-价值度”二维模型（融合RFM与LTV预测指标），设计差异化权益包（如低活商家享流量扶持券、高活商家获专属运营顾问），通过任务体系引导商家完成成长任务，推动低活商家（月交易<10单）向中高活转化率达35%，整体商家30天留存率从58%提升至76%。
• 协同算法团队优化商家流量匹配机制，主导搭建“商家能力标签体系”（涵盖服务响应速度、商品丰富度、用户评价等12个维度），通过机器学习优化推荐算法权重，商家曝光-点击转化率从8%提升至12%，高潜力商家（标签分TOP20%）曝光量增长40%，月均新增深度合作商家（年合作GMV>100万）数增长25%。

聚焦C端用户核心交易链路优化，推动首页、搜索、下单等关键场景的体验升级与转化提升，支撑平台用户规模与单用户贡献GMV增长。

• 主导首页信息架构重构项目，运用卡片化设计与场景化分类逻辑（按“到店餐饮/外卖/丽人”等高频场景划分），结合眼动仪测试验证用户视线轨迹，调整后首页核心入口点击率从18%提升至46%，用户停留时长从3.2分钟增加至4.4分钟，次日留存率提升9%。
• 核心参与团购券履约流程优化，梳理跨技术、运营、客服部门的12个协作卡点，推动订单状态实时同步至用户端与商家端，开发异常订单自动预警功能（如超时未核销），客诉率从8.7‰下降至5.2‰，履约完成率从92%提升至98%，用户“下单-使用”全链路耗时缩短25%。
• 重点搭建用户分层运营机制，基于行为数据（访问频次、消费偏好）与聚类分析，划分新客、复购客、沉睡客3类群体，设计差异化触达策略（如新客首单立减、复购客专属折扣、沉睡客唤醒券），新客30天复购率从15%提升至34%，沉睡客（90天未消费）唤醒率达15%，用户LTV（生命周期价值）增长22%。
• 协同技术团队落地搜索推荐算法优化，引入地理位置、时间偏好（如午餐/晚餐高峰）、历史行为等20+特征维度，通过离线训练与在线A/B测试验证，搜索结果相关性评分从7.2分（10分制）提升至9.5分，搜索直接转化订单占比从28%提升至40%，用户主动搜索退出率下降18%。

协助完成平台基础功能迭代，参与需求分析、原型设计及上线后数据跟踪，支撑商家端与C端核心功能的可用性与易用性提升。

• 独立完成商家后台“优惠活动”模块需求落地，通过15家典型商家深度访谈与3家竞品功能拆解，输出包含满减、折扣券、拼团等6种活动类型的PRD文档，推动功能上线后商家使用率达75%，活动期间对应商家GMV环比增长40%，成为季度核心拉新工具。
• 核心参与用户反馈闭环体系建设，梳理客服系统、应用商店评论、社群等多渠道反馈，搭建Jira需求流转流程并制定优先级评估模型（结合影响范围、实现成本、用户痛点强度），需求响应时效从72小时缩短至24小时，用户满意度评分（NPS）从41分提升至45分。
• 重点支持商家教育课程开发，梳理高频问题库（如“如何提升曝光”“活动报名规则”），联合运营团队制作12节图文+短视频教程，嵌入商家后台新手引导流程，商家课程学习完成率82%，对应功能使用错误率下降35%，客服重复咨询量减少40%。
• 协助完成平台数据埋点方案设计，定义20+核心指标（如页面访问量、转化率、停留时长），搭建基础数据看板（使用神策数据工具），支撑产品团队快速定位体验问题，需求迭代效率提升20%，关键功能上线后数据验证周期从7天缩短至3天。

兴趣社交产品「圈层星球」冷启动及核心增长体系搭建

• 项目背景：2022年社交赛道同质化严重，公司希望切入「强兴趣关联」垂类市场，目标打造一款以“兴趣标签精准匹配+深度内容互动”为核心的社区产品，实现冷启动期10万DAU及40%以上次月留存。我作为产品负责人，全程主导从用户需求调研、产品定位、功能设计到增长策略落地的全流程。
• 关键难题：① 兴趣标签的“精准度”与“动态性”难以平衡——传统静态标签无法捕捉用户兴趣变化，导致匹配准确率仅68%；② 冷启动用户留存低——种子用户导入后，因缺乏持续互动动力，7日留存不足30%；③ 增长链路不清晰——初期依赖广告投放，获客成本高达85元/人，ROI低于预期。
• 核心行动：1. 针对标签体系：调研了Tinder、小红书等产品的标签逻辑，结合用户行为数据（浏览/点赞/评论时长），设计了「动态兴趣权重模型」——给用户近30天的互动内容赋予70%权重，历史内容占30%，并通过NLP技术提取隐性兴趣点（如用户评论“这部科幻电影的硬核设定好棒”，自动补充“硬科幻”标签）；2. 针对留存问题：参考游戏化设计中的“任务循环”，打造「兴趣成长体系」——用户完善标签可解锁专属话题圈，连续7天互动可获得“兴趣大使”身份（享有内容优先推荐权）；3. 针对增长链路：用A/B测试验证3类种子用户渠道——最终聚焦垂类KOC（如科幻小说博主、独立乐队粉丝群），通过“邀请好友得专属勋章”的裂变机制，将获客成本降至32元/人。
• 项目成果：① 产品上线3个月DAU破10万，次月留存达45%（超行业同类产品均值15%）；② 兴趣匹配准确率提升至85%，用户日均互动次数从2.1次增至4.3次；③ 裂变贡献的用户占比达40%，获客成本下降62%。我个人主导的「动态兴趣标签模型」被纳入公司社交产品通用能力库，后续复用在2款新上线产品中。

客户成功系统（CSM Platform）重构及规模化落地

• 项目背景：公司原有客户成功系统存在模块耦合（如客户画像与任务管理数据不通）、功能冗余（CSM需切换3个系统完成一次客户跟进）等问题，导致续费率停滞在72%，CSM人均服务客户数仅15个。我作为该系统的产品负责人，目标是重构系统架构，实现“客户生命周期管理+CSM工作效率提升”的双重价值。
• 关键难题：① 客户需求碎片化——不同行业（如教育/零售/制造）的客户成功路径差异大，通用功能无法满足个性化需求；② 系统迭代效率低——原有架构基于单体应用，修改一个功能需回归测试1周；③ CSM使用习惯阻力——老员工习惯线下Excel管理客户，对新系统抵触情绪强。
• 核心行动：1. 针对个性化需求：梳理12个重点行业的客户成功流程（如教育行业的“招生转化-课程交付-续课”），设计「行业化模板引擎」——CSM可根据客户所属行业选择对应模板，自动生成阶段任务（如教育行业客户签约后，系统自动推送“3天内完成需求调研”“7天内发送试听课程”等任务）；2. 针对迭代效率：将系统拆分为“客户画像”“任务管理”“数据看板”3个微服务，采用低代码平台搭建个性化配置模块（如允许CSM自定义字段、仪表盘）；3. 针对使用习惯：联合HR部门设计「系统使用认证体系」——CSM需完成3节培训课并通过考核，才能获得客户分配权限；同时将系统使用数据（如任务完成率、客户反馈响应时间）与绩效挂钩。
• 项目成果：① 系统重构后，续费率提升至88%，CSM人均服务客户数增至25个；② 功能迭代周期从1周缩短至3天，定制化需求响应率提升60%；③ CSM系统使用率从45%升至92%，客户问题解决时效从24小时缩短至8小时。该系统成为公司B端产品的核心竞争力之一，助力拿下某头部零售集团的千万级订单。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。