负责本地生活到店餐饮业务线商家运营工具产品全生命周期管理，边界涵盖需求洞察、方案设计、跨团队落地及效果迭代，聚焦提升商家运营效率与平台商家粘性

• 主导设计「商家分层运营工作台」，基于RFM模型（最近一次消费、消费频率、消费金额）与LTV预测算法对30万+到店餐饮商家分层，结合生命周期阶段（引入期/成长期/成熟期/衰退期）配置差异化功能——引入期侧重「流量获取指引」、成熟期侧重「复购转化工具」；协调技术团队解决「多维度标签实时计算」性能问题，采用Redis缓存热点数据+异步队列处理非实时需求，上线后成长期商家使用时长提升40%，单商家月均GMV增长18%
• 重点优化「活动报名与核销流程」，用用户旅程地图拆解12个关键触点，定位「权益展示碎片化」「核销码识别率低」核心痛点；推动设计团队重构权益卡片组件（整合8类权益）、联合算法团队优化OCR核销模型（准确率从92%提至98%），上线后活动报名转化率提升25%，核销投诉率下降35%
• 核心参与「商家成长体系」搭建，参考游戏化设计理论（Gamification）构建「星等级」模型——从「基础资质、运营能力、服务质量」设15项指标，高星商家获「流量加权」「专属客服」奖励；A/B测试验证效果，10城试点显示高星商家留存率高22%，主动运营行为增加30%
• 负责商家需求池管理，建立「需求分级评估框架」（用户价值/商业价值/实现成本三维打分），推动需求周转效率提升50%；通过NPS调研识别「数据看板自定义需求」，主导开发支持多图表切换、关联10+指标的「自定义图表」功能，上线后商家数据查看满意度从75%提至90%

负责本地生活同城配送业务线商家端产品设计，聚焦解决配送效率与成本痛点，推动工具与流程优化，提升商家对平台配送服务的依赖度

• 主导「智能配送路径规划」工具迭代，基于Dijkstra算法与实时交通数据优化路线计算，引入「动态权重调整机制」解决高峰期拥堵问题；上线后商家平均配送时长缩短15%，骑手单均成本下降8%
• 重点优化「配送订单管理界面」，用信息架构设计（IA）重构布局，前置「待接单/配送中/已完成」核心状态，增加「异常订单预警」模块（骑手超时/出餐慢）；上线后订单处理效率提升30%，异常响应时间从10分钟缩至3分钟
• 核心参与「商家配送成本分析工具」开发，基于作业成本法（ABC Costing）拆解成本结构，设计可视化看板展示「每单成本」「成本占比」；试点商家通过调整订单结构，平均每单配送成本下降12%
• 搭建配送侧商家培训体系，制作「工具使用指南」视频教程（覆盖路径规划/订单管理/成本分析），通过「成长体系」推送学习任务；最终商家工具认知率从60%提至85%，使用率提升40%

协助完成本地生活平台商家端基础功能设计与落地，聚焦入驻、信息维护等核心流程，保障流程顺畅性与用户体验

• 辅助优化「商家入驻流程」，漏斗分析发现「资质上传失败」是高流失环节（占35%），推动修复「文件格式校验bug」并增加「模板下载」「在线指导」；优化后入驻成功率提升20%，时间从45分钟缩至25分钟
• 参与「商家信息维护功能」设计，用用户画像分析商家需求，开发「一键同步美团/饿了么信息」功能（API对接竞品信息）；上线后信息更新频率提升50%，准确率从80%提至95%
• 负责「商家反馈系统」搭建，设计「功能bug/流程问题/需求建议」分类标签，联动客服建立「24小时响应、7天解决」闭环；上线后反馈处理满意度从70%提至88%，30%有效需求转化为产品功能

兴趣社交产品「圈层星球」冷启动及核心增长体系搭建

• 项目背景：2022年社交赛道同质化严重，公司希望切入「强兴趣关联」垂类市场，目标打造一款以“兴趣标签精准匹配+深度内容互动”为核心的社区产品，实现冷启动期10万DAU及40%以上次月留存。我作为产品负责人，全程主导从用户需求调研、产品定位、功能设计到增长策略落地的全流程。
• 关键难题：① 兴趣标签的“精准度”与“动态性”难以平衡——传统静态标签无法捕捉用户兴趣变化，导致匹配准确率仅68%；② 冷启动用户留存低——种子用户导入后，因缺乏持续互动动力，7日留存不足30%；③ 增长链路不清晰——初期依赖广告投放，获客成本高达85元/人，ROI低于预期。
• 核心行动：1. 针对标签体系：调研了Tinder、小红书等产品的标签逻辑，结合用户行为数据（浏览/点赞/评论时长），设计了「动态兴趣权重模型」——给用户近30天的互动内容赋予70%权重，历史内容占30%，并通过NLP技术提取隐性兴趣点（如用户评论“这部科幻电影的硬核设定好棒”，自动补充“硬科幻”标签）；2. 针对留存问题：参考游戏化设计中的“任务循环”，打造「兴趣成长体系」——用户完善标签可解锁专属话题圈，连续7天互动可获得“兴趣大使”身份（享有内容优先推荐权）；3. 针对增长链路：用A/B测试验证3类种子用户渠道——最终聚焦垂类KOC（如科幻小说博主、独立乐队粉丝群），通过“邀请好友得专属勋章”的裂变机制，将获客成本降至32元/人。
• 项目成果：① 产品上线3个月DAU破10万，次月留存达45%（超行业同类产品均值15%）；② 兴趣匹配准确率提升至85%，用户日均互动次数从2.1次增至4.3次；③ 裂变贡献的用户占比达40%，获客成本下降62%。我个人主导的「动态兴趣标签模型」被纳入公司社交产品通用能力库，后续复用在2款新上线产品中。

客户成功系统（CSM Platform）重构及规模化落地

• 项目背景：公司原有客户成功系统存在模块耦合（如客户画像与任务管理数据不通）、功能冗余（CSM需切换3个系统完成一次客户跟进）等问题，导致续费率停滞在72%，CSM人均服务客户数仅15个。我作为该系统的产品负责人，目标是重构系统架构，实现“客户生命周期管理+CSM工作效率提升”的双重价值。
• 关键难题：① 客户需求碎片化——不同行业（如教育/零售/制造）的客户成功路径差异大，通用功能无法满足个性化需求；② 系统迭代效率低——原有架构基于单体应用，修改一个功能需回归测试1周；③ CSM使用习惯阻力——老员工习惯线下Excel管理客户，对新系统抵触情绪强。
• 核心行动：1. 针对个性化需求：梳理12个重点行业的客户成功流程（如教育行业的“招生转化-课程交付-续课”），设计「行业化模板引擎」——CSM可根据客户所属行业选择对应模板，自动生成阶段任务（如教育行业客户签约后，系统自动推送“3天内完成需求调研”“7天内发送试听课程”等任务）；2. 针对迭代效率：将系统拆分为“客户画像”“任务管理”“数据看板”3个微服务，采用低代码平台搭建个性化配置模块（如允许CSM自定义字段、仪表盘）；3. 针对使用习惯：联合HR部门设计「系统使用认证体系」——CSM需完成3节培训课并通过考核，才能获得客户分配权限；同时将系统使用数据（如任务完成率、客户反馈响应时间）与绩效挂钩。
• 项目成果：① 系统重构后，续费率提升至88%，CSM人均服务客户数增至25个；② 功能迭代周期从1周缩短至3天，定制化需求响应率提升60%；③ CSM系统使用率从45%升至92%，客户问题解决时效从24小时缩短至8小时。该系统成为公司B端产品的核心竞争力之一，助力拿下某头部零售集团的千万级订单。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。