负责到店餐饮业务用户增长策略全生命周期管理，聚焦高价值用户LTV提升、低活用户唤醒及跨场景转化，协同产品、市场、商家侧制定资源投放与权益策略，通过数据闭环迭代策略有效性，支撑业务年GMV增长目标

• 主导搭建「RFM+LTV+商家偏好度」三维用户分层体系，基于神策数据归因分析各群体行为特征（如高价值用户偏好“专属服务”、低活用户因“优惠感知弱”流失），输出差异化策略：为高价值用户设计“年度VIP权益包（优先排队+商家定制折扣）”，通过APP Push+商家端联动推送，3个月内该群体月复购率从32%提升至50%，ARPU增长22%；针对低活用户（30天未消费），用“梯度红包（按历史客单价匹配）+附近热门商家推荐”策略，通过短信+小程序弹窗触达，唤醒率达35%，其中15%转化为7天内消费用户，单用户唤醒成本下降25%
• 牵头跨部门资源协同，联动市场部“周末特惠”活动与商家侧“满减补贴”，设计“权益叠加算法模型”——根据用户偏好商家匹配活动资源，优化投放效率；上线后活动期间用户客单价从85元提升至109元，商家参与率从65%提升至82%，该策略被纳入公司“跨部门协作最佳实践库”
• 建立“假设-验证-复盘”策略迭代机制，每周通过A/B测试验证新策略（如高价值用户触达时间、低活用户红包金额），用SQL提取核心指标（复购率、ROI、转化成本），结合100+用户定性访谈定位问题；例如将高价值用户Push触达时间从早10点调整至晚8点，打开率从12%提升至21%，月均节省营销成本15万元；针对低活用户“红包使用门槛高”的痛点，推动策略优化为“无门槛小额券”，转化率提升18%
• 输出《到店餐饮商家用户运营指南》，包含“高潜力顾客识别方法”“定制化权益设计框架”，覆盖1200+商家；指导20家头部商家应用策略后，其私域导流率从15%提升至45%，平台订单占比稳定在60%以上，获商家侧“年度最佳运营支持奖”

支撑到店餐饮用户增长策略落地，负责用户分层模型优化、低活用户唤醒执行及策略效果监控，协同产品团队完善权益发放流程，推动策略从“测试”到“规模化”

• 核心参与用户分层模型搭建，协助资深运营梳理RFM模型字段（消费频次、客单价、最近消费时间），并针对“LTV预测偏差”问题提出优化建议——加入“商家偏好度”维度（用户常点品类、收藏商家数量），修正后模型准确率从72%提升至85%，为分层策略提供更精准的用户画像，该模型后续被推广至全业务线
• 负责低活用户唤醒策略的执行与优化，用Excel+神策搭建实时监控看板，跟踪“短信唤醒率”“小程序弹窗点击转化率”等指标；针对初期唤醒率仅18%的问题，分析发现“红包金额无差异”是核心痛点，于是调整为“梯度红包（历史客单价100元用户发15元、50元用户发8元）”，优化后唤醒率提升至32%，单用户唤醒成本下降20%
• 协同产品团队落地“权益自动匹配”功能，提出“基于用户分层自动推送对应权益”的需求（如高价值用户推专属折扣、低活用户推新人红包）；产品上线后，权益发放效率提升50%，人工操作错误率从10%降至1%，该需求被纳入产品季度迭代 roadmap，获产品团队“最佳运营需求奖”
• 参与“商家赋能”项目，输出10+份《商家用户运营案例集》，覆盖“如何提升复购”“如何降低流失”等场景；其中某连锁火锅品牌应用“高价值用户专属折扣+生日权益”策略后，其平台订单量增长30%，成为“商家运营标杆案例”

协助完成到店餐饮用户数据统计与分析，参与策略小范围测试及用户反馈整理，为策略优化提供基础数据与洞察支持

• 协助搭建用户数据监控体系，用SQL提取“用户消费频次”“客单价分布”“流失率”等基础指标，每周输出《用户运营周报》；期间发现“周末订单占比45%但商家备餐不足”导致用户投诉率高企，向运营团队提出“周末商家产能预警”建议，推动产品上线“商家周末接单能力标签”，帮助用户选择可承接高峰订单的商家，周末投诉率下降15%
• 参与“新人转化”策略测试，协助设计“新人10元无门槛券+附近商家推荐”权益包，通过A/B测试对比“全量推送”与“定向推送（按地理位置推附近商家）”的效果；结果显示定向推送的新人7天留存率从25%提升至35%，该策略后来推广至全平台，新人首月消费率提升20%
• 整理用户反馈数据（1000+条），用八爪鱼工具分类归纳，发现“用户对优惠力度感知弱”是核心痛点；协助运营团队优化“优惠展示方式”——将“满100减20”改为“立省20元，相当于8折”，并通过热力图分析调整优惠信息位置（从页面底部移至顶部），使优惠点击量提升40%，用户对优惠的满意度从62%提升至78%

Z世代兴趣社区「星圈」用户生命周期价值（LTV）提升项目

• 项目背景：「星圈」作为聚焦Z世代兴趣社交的产品，面临新用户30日留存率不足40%、核心用户月均付费额（ARPU）增长停滞（约18元）、整体LTV仅220元的瓶颈。我的核心目标是重构用户全生命周期运营策略，将核心用户（占比20%）的LTV提升30%以上，带动整体付费转化率改善。
• 关键难题与解决方案：1）传统RFM分层无法捕捉Z世代“兴趣浓度驱动行为”的特征——原模型仅用消费、互动频次划分用户，导致高兴趣但低消费的“潜力用户”未被精准识别；2）付费转化路径流失率高——用户从“兴趣互动”到“首次付费”的流失率达75%，关键节点在于“权益感知弱”和“需求匹配错位”；3）缺乏用户生命周期的动态干预机制——过往运营是“静态标签+批量触达”，无法应对Z世代兴趣快速迭代的特点。我引入「兴趣行为熵」模型（结合用户浏览/创作/互动的兴趣标签离散度），将原RFM扩展为「R（最近活跃）-F（互动频次）-M（消费金额）-I（兴趣浓度）」四维分层体系；同时用用户旅程地图（User Journey Map）定位到付费转化的3个核心流失点：试玩内容后的“兴趣强化引导”缺失、会员权益的“场景化展示”不足、支付环节的“决策成本过高”。
• 核心行动与创新：1）主导搭建「I-RFIM」分层模型——通过NLP分析用户评论/创作的兴趣关键词，计算“兴趣浓度”得分（0-10分），将用户细分为“高I高R（核心创作者）”“高I低F（潜力爱好者）”“低I高M（付费沉睡用户）”等8个细分群体；2）针对不同群体设计差异化策略：对“高I低F”用户推送“兴趣专属创作挑战”（完成得流量扶持+会员体验卡），激发互动意愿；对“高M低ARPU”用户展示“权益场景化卡片”（比如“你的动漫兴趣可兑换限定周边”），提升付费动机；3）联动产品团队优化支付环节——将“一键订阅”入口前置至用户个人页，同时推出“兴趣主题会员套餐”（比如“动漫迷套餐”包含专属头像框+周边折扣），降低决策门槛；4）建立“周度动态调权”机制——根据用户兴趣变化调整分层标签，确保运营策略实时适配用户需求。
• 项目成果与影响：3个月内实现核心用户LTV提升45%（从220元到319元），付费转化率从8%跃升至15%，月活用户人均付费额（ARPU）增长32%（从18元到24元）；「I-RFIM」分层模型被纳入公司用户运营SOP，推广至旗下2款社交产品，带动整体LTV季度环比增长18%；我个人主导输出的《Z世代兴趣用户生命周期运营手册》，成为公司新运营岗的培训教材。

「星圈」兴趣社群精细化运营驱动裂变增长项目

• 项目背景：「星圈」早期依赖自然流量增长，社群（基于兴趣的主题群）活跃率从60%下滑至35%，裂变拉新贡献占比不足15%。我的目标是重构社群运营体系，将社群裂变转化率提升至20%以上，带动月新增用户中社群来源占比超过30%。
• 关键难题与解决方案：1）社群同质化严重——所有群均采用“发公告+福利推送”模式，用户参与度低；2）裂变激励不精准——过往“一刀切”的优惠券奖励，对“兴趣驱动型用户”吸引力不足；3）缺乏社群健康度的评估标准——无法识别“高潜力裂变群”和“即将沉睡群”。我通过聚类分析（K-means）将社群分为“兴趣垂类群”（比如“二次元手办讨论群”）、“社交互动群”（比如“同城漫展约伴群”）、“福利获取群”（比如“新用户领券群”）3大类；同时引入「社群裂变潜力指数」（计算群的活跃率、成员兴趣匹配度、意见领袖数量），筛选出“高潜力群”重点运营。
• 核心行动与创新：1）针对不同社群类型设计运营策略：“兴趣垂类群”推出“主题创作挑战赛”（比如“手办摄影大赛”，获胜者得限定周边+群专属勋章），提升用户参与感；“社交互动群”设计“线下约伴积分制”（成功约见得“漫展门票兑换码”），强化真实社交属性；“福利获取群”则聚焦“精准福利推送”（比如只推群成员感兴趣的产品优惠券），避免信息过载；2）搭建“游戏化裂变机制”——针对“高潜力群”推出“邀请好友解锁进阶权益”：邀请1人得“群专属表情包”，邀请3人得“会员月卡体验”，邀请5人得“线下漫展VIP门票”；3）建立社群健康度监控体系——每周跟踪“活跃率、裂变率、意见领袖留存率”3个核心指标，对“沉睡群”及时调整运营策略（比如更换群管理员、发起新话题）。
• 项目成果与影响：6个月内社群月活提升50%（从35%到52.5%），裂变转化率从12%涨到25%，单月新增用户中35%来自社群裂变；“兴趣垂类群”的用户留存率较之前提升28%，成为产品的“核心用户孵化池”；这套社群运营模型被公司纳入“用户增长方法论库”，我主导培训了12名运营新人，推动团队整体社群运营能力提升。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。