负责到店餐饮业务用户增长策略全生命周期管理，聚焦高价值用户LTV提升、低活用户唤醒及跨场景转化，协同产品、市场、商家侧制定资源投放与权益策略，通过数据闭环迭代策略有效性，支撑业务年GMV增长目标

• 主导搭建「RFM+LTV+商家偏好度」三维用户分层体系，基于神策数据归因分析各群体行为特征（如高价值用户偏好“专属服务”、低活用户因“优惠感知弱”流失），输出差异化策略：为高价值用户设计“年度VIP权益包（优先排队+商家定制折扣）”，通过APP Push+商家端联动推送，3个月内该群体月复购率从32%提升至50%，ARPU增长22%；针对低活用户（30天未消费），用“梯度红包（按历史客单价匹配）+附近热门商家推荐”策略，通过短信+小程序弹窗触达，唤醒率达35%，其中15%转化为7天内消费用户，单用户唤醒成本下降25%
• 牵头跨部门资源协同，联动市场部“周末特惠”活动与商家侧“满减补贴”，设计“权益叠加算法模型”——根据用户偏好商家匹配活动资源，优化投放效率；上线后活动期间用户客单价从85元提升至109元，商家参与率从65%提升至82%，该策略被纳入公司“跨部门协作最佳实践库”
• 建立“假设-验证-复盘”策略迭代机制，每周通过A/B测试验证新策略（如高价值用户触达时间、低活用户红包金额），用SQL提取核心指标（复购率、ROI、转化成本），结合100+用户定性访谈定位问题；例如将高价值用户Push触达时间从早10点调整至晚8点，打开率从12%提升至21%，月均节省营销成本15万元；针对低活用户“红包使用门槛高”的痛点，推动策略优化为“无门槛小额券”，转化率提升18%
• 输出《到店餐饮商家用户运营指南》，包含“高潜力顾客识别方法”“定制化权益设计框架”，覆盖1200+商家；指导20家头部商家应用策略后，其私域导流率从15%提升至45%，平台订单占比稳定在60%以上，获商家侧“年度最佳运营支持奖”

支撑到店餐饮用户增长策略落地，负责用户分层模型优化、低活用户唤醒执行及策略效果监控，协同产品团队完善权益发放流程，推动策略从“测试”到“规模化”

• 核心参与用户分层模型搭建，协助资深运营梳理RFM模型字段（消费频次、客单价、最近消费时间），并针对“LTV预测偏差”问题提出优化建议——加入“商家偏好度”维度（用户常点品类、收藏商家数量），修正后模型准确率从72%提升至85%，为分层策略提供更精准的用户画像，该模型后续被推广至全业务线
• 负责低活用户唤醒策略的执行与优化，用Excel+神策搭建实时监控看板，跟踪“短信唤醒率”“小程序弹窗点击转化率”等指标；针对初期唤醒率仅18%的问题，分析发现“红包金额无差异”是核心痛点，于是调整为“梯度红包（历史客单价100元用户发15元、50元用户发8元）”，优化后唤醒率提升至32%，单用户唤醒成本下降20%
• 协同产品团队落地“权益自动匹配”功能，提出“基于用户分层自动推送对应权益”的需求（如高价值用户推专属折扣、低活用户推新人红包）；产品上线后，权益发放效率提升50%，人工操作错误率从10%降至1%，该需求被纳入产品季度迭代 roadmap，获产品团队“最佳运营需求奖”
• 参与“商家赋能”项目，输出10+份《商家用户运营案例集》，覆盖“如何提升复购”“如何降低流失”等场景；其中某连锁火锅品牌应用“高价值用户专属折扣+生日权益”策略后，其平台订单量增长30%，成为“商家运营标杆案例”

协助完成到店餐饮用户数据统计与分析，参与策略小范围测试及用户反馈整理，为策略优化提供基础数据与洞察支持

• 协助搭建用户数据监控体系，用SQL提取“用户消费频次”“客单价分布”“流失率”等基础指标，每周输出《用户运营周报》；期间发现“周末订单占比45%但商家备餐不足”导致用户投诉率高企，向运营团队提出“周末商家产能预警”建议，推动产品上线“商家周末接单能力标签”，帮助用户选择可承接高峰订单的商家，周末投诉率下降15%
• 参与“新人转化”策略测试，协助设计“新人10元无门槛券+附近商家推荐”权益包，通过A/B测试对比“全量推送”与“定向推送（按地理位置推附近商家）”的效果；结果显示定向推送的新人7天留存率从25%提升至35%，该策略后来推广至全平台，新人首月消费率提升20%
• 整理用户反馈数据（1000+条），用八爪鱼工具分类归纳，发现“用户对优惠力度感知弱”是核心痛点；协助运营团队优化“优惠展示方式”——将“满100减20”改为“立省20元，相当于8折”，并通过热力图分析调整优惠信息位置（从页面底部移至顶部），使优惠点击量提升40%，用户对优惠的满意度从62%提升至78%

Z世代兴趣社区「星圈」用户生命周期价值（LTV）全链路提升项目

• 「星圈」作为公司核心Z世代兴趣社交产品，面临新用户30天留存仅28%、核心用户月活下滑至45%、LTV未达预期的增长瓶颈。我的核心目标是主导设计覆盖「获客-激活-留存-变现-推荐」全生命周期的精细化运营策略，将核心用户（RFM前20%）LTV提升20%，并通过策略沉淀优化产品用户运营体系。
• 项目难点集中在两点：一是新用户冷启动效率低——传统通用引导未匹配用户兴趣，30%新用户因「找不到感兴趣内容」在3天内流失；二是老用户活跃驱动单一——依赖积分奖励，高价值用户缺乏身份认同与专属权益，50%活跃用户因「没有成长感」降低使用频次。我通过神策数据深度分析用户行为路径，发现「兴趣匹配度」是影响留存的核心因子，同时结合RFM模型与用户兴趣标签（来自注册问卷、动态互动日志），定位到分层运营的缺失。
• 我的关键行动包括：1）针对新手阶段，重构「兴趣驱动型」引导流程——基于用户选择的3个核心兴趣标签（如潮玩/二次元/电竞），推送定制化新手任务（例如「加入潮玩圈子发布首条动态得专属徽章+解锁圈子专属福利」），并联动算法团队优化首页推荐，让新用户注册后1小时内看到3条以上兴趣相关内容；2）针对老用户，搭建「RFM+兴趣偏好」双维度分层体系——对高价值低活跃用户（如近30天未登录但历史付费超500元）推出「兴趣领主」计划，赋予其圈子管理权限（如发起话题挑战、审核新成员），配套潮玩品牌联名周边等专属权益；对中价值活跃用户推出「成长加速包」，连续登录7天得付费内容9折券，连续发布10条动态得「兴趣达人」认证；3）建立流失预警机制——用XGBoost模型预测7天内流失风险用户（准确率达82%），触发个性化召回（如推送其30天内浏览过的兴趣内容更新+5元无门槛券）。
• 项目成果远超目标：新用户30天留存率从28%提升至41%（+13pct），核心用户月活率从45%升至58%（+13pct），核心用户LTV从120元提升至165元（+37.5%）。带动社区DAU从80万增长至110万（+37.5%），付费转化率从3.2%提升至4.8%（+50%），单月营收增长45%。我主导输出的《兴趣分层+生命周期运营手册》成为公司社交产品线的标准运营框架，同时推动产品上线「个性化引导模块」「分层运营后台」两个核心功能，提升了运营效率30%。

「星圈」电竞垂类圈子用户活跃与付费提效项目

• 「星圈」电竞圈子初期用户活跃依赖头部主播直播，日常活跃波动大，付费转化率仅1.8%（低于社区整体2.5%）。我的目标是主导电竞垂类圈子的精细化运营，将圈子月均活跃提升40%，付费转化率提升至3%以上，打造社区垂类运营标杆。
• 难点在于：电竞用户需求分散——既有看直播的需求，也有讨论赛事、分享装备的需求，但圈子内容生态单一，仅以直播引流为主；付费动机不明确——用户愿意为主播打赏，但不愿为圈子权益付费。我通过用户访谈与行为分析发现，60%电竞用户是「赛事参与者」（想讨论战术、组队开黑），30%是「装备爱好者」（想分享/求购外设），但圈子缺乏对应的场景化运营。
• 我的核心行动：1）重构圈子内容生态——划分「赛事讨论」「装备测评」「组队开黑」三个子频道，联动内容运营推出「每周战术分析赛」（用户投稿战术帖，点赞TOP3得电竞鼠标垫），同时接入开黑工具（与游戏厂商合作，圈子内可直接发起组队）；2）设计场景化付费权益——针对「赛事参与者」推出「战术顾问」服务（付费解锁职业选手战术解读直播），针对「装备爱好者」推出「圈子里品专区」（圈子专属外设折扣+优先抢购权）；3）搭建电竞KOL培养体系——挖掘10名优质用户作为「赛事解说新人」，提供官方培训与流量扶持，带动圈子里内容产量提升2倍。
• 项目成果：电竞圈子月均活跃从30万增长至52万（+73%），付费转化率从1.8%提升至3.5%（+94%），成为社区第二大活跃垂类。培养的3名KOL成长为平台头部电竞解说，带动直播板块流量增长20%。我总结的「垂类圈子场景化运营三步法」（需求拆解-场景落地-权益绑定）被纳入公司运营培训课程，成为后续垂类圈子孵化的标准流程。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。