负责到店餐饮品类商家全生命周期策略设计与落地，联动产品、商业化团队推动策略迭代，核心目标为提升商家LTV（生命周期价值）与平台GMV贡献，同时优化资源投放ROI。

• 主导优化高价值商家分层运营策略：基于RFM（最近一次消费、消费频率、消费金额）+ CLV（客户生命周期价值）模型重构商家分层体系，结合A/B测试验证「头部商家专属运营通道」「腰部商家成长激励包」「尾部商家唤醒策略」三套差异化方案；过程中解决分层维度单一（原仅用GMV划分）导致策略错配的问题，通过引入「复购率」「客单价波动率」等动态指标提升分层准确性至88%；最终高价值商家（占比15%）月均GMV较之前提升28%，头部商家续费率从70%提升至82%。
• 设计商家成长体系全链路策略：从新入驻商家到TOP10%头部门店的6个阶段，联动产品团队上线「阶段能力诊断工具」「定制化运营任务包」「流量扶持梯度机制」；针对新商家「不会运营」的痛点，通过用户访谈定位「活动报名流程复杂」「数据看板看不懂」两大问题，推动产品简化3个操作步骤并将核心数据可视化；策略落地后，新商家3个月留存率从56%提升至72%，6个月内进入腰部层级的商家占比从30%提升至45%。
• 统筹双11本地生活大促商家侧策略：针对到店餐饮商家设计「阶梯满减+流量加权+会员沉淀」差异化玩法，按商家层级分配资源——头部商家侧重「品牌曝光+私域引流」，腰部商家侧重「订单转化+客单价提升」，尾部商家侧重「首单获客+口碑积累」；过程中通过实时数据埋点监控「活动页面点击率」「下单转化率」「会员注册率」，每日调整资源倾斜方向（如将原本给尾部商家的流量转移10%至转化更好的腰部商家）；最终大促期间到店餐饮商家参与率较去年提升35%，贡献GMV超1.2亿元，其中腰部商家GMV占比从40%提升至55%。
• 建立策略ROI闭环评估体系：用SQL从数据库提取「策略投入成本」「商家增量GMV」「用户新增消费」等12项指标，搭建「策略ROI=（增量GMV+用户新增消费×分成比例）/ 策略投入成本」计算模型，并通过Tableau制作可视化看板实时展示各策略效果；针对ROI低于1.2的「尾部商家短信唤醒策略」，通过分析发现「短信触达时段错误」（原晚8点发送，商家老板此时多在忙），调整为早10点后ROI提升至1.5；整体策略ROI较去年同期提升22%，年节省无效投入约300万元。

协助资深策略运营完成本地餐饮商家运营策略的执行与优化，聚焦商家活跃度提升、转化率改善及资源投放效率优化，支撑策略从设计到落地的全流程。

• 参与搭建商家精细化分层模型：用Python清洗商家「近30天订单量」「客单价」「退单率」「好评率」等20+维度数据，结合层次聚类算法将商家分为「基础层（占比40%）、成长层（占比35%）、成熟层（占比25%）」；过程中解决「聚类结果不稳定」的问题，通过调整「退单率权重」（从0.1提升至0.2）提升模型准确率至85%；模型上线后支撑运营团队精准推送策略，基础层商家触达转化率较之前提升18%。
• 优化商家激励活动策略：针对「满100减20」补贴活动，通过A/B测试对比「固定补贴比例」「阶梯补贴（订单量越高补贴越多）」「定向补贴（针对复购率高的商家）」三种方案；结果显示「阶梯+定向」组合方案ROI最高（1.4 vs 固定1.1、定向1.2），最终将该方案推广至全品类；活动期间参与商家订单量较去年提升25%，补贴成本下降12%。
• 分析商家流失原因并提出解决方案：用漏斗模型拆解商家从「入驻→活跃→流失」的转化路径，发现「入驻后30天内无订单」的商家流失率达60%；通过用户访谈定位「不会做活动」「流量太少」两大痛点，协助运营团队推出「新商家首单立减」「免费参与平台新人专区」政策；落地后「入驻30天内无订单」的商家占比从35%下降至23%，流失率降低12%。
• 跟进策略落地效果并输出报告：用Excel跟踪「商家活跃度」「订单转化率」「补贴ROI」等指标，每周输出《策略效果周报》，反馈「成长层商家激励不足」「成熟层商家流量饱和」等问题；针对成长层问题，协助调整补贴力度（从满100减15提升至满100减20），成长层商家月均订单量提升20%。

协助策略运营团队完成数据收集、竞品分析及简单策略设计，支撑策略制定的数据基础与市场参考。

• 负责行业数据收集与竞品策略分析：用飞瓜数据、蝉妈妈监控「美团」「大众点评」等竞品的本地餐饮商家策略（如补贴力度、流量分配规则、成长体系设计），每周输出《竞品策略动态报告》；通过分析发现竞品「针对腰部商家推出「专属流量包」」策略，协助团队调整自身策略，推出「腰部商家流量扶持计划」，新商家激活率较之前提升15%。
• 参与新商家引导流程优化：通过问卷调研（回收200份新商家问卷）和用户访谈（10位新商家老板）发现，「不知道如何设置活动」「看不到数据效果」是激活率低的主要原因；协助设计「3步引导流程」（第一步：选择活动类型，第二步：系统自动生成活动方案，第三步：查看实时数据），并推动产品上线；优化后新商家激活率从40%提升至58%。
• 跟进策略落地效果并反馈问题：用Google Analytics跟踪「新商家引导流程」「补贴活动」等关键指标，每周输出《效果反馈报告》；针对「补贴活动报名率低」的问题，发现「活动规则太复杂」是主要原因，协助简化规则（从10条减少至3条），报名率提升25%。
• 协助设计商家调研问卷：针对「商家对平台的需求」设计问卷，包含「运营支持需求」「流量需求」「工具需求」等维度，回收500份有效问卷；通过交叉分析发现「中小商家最需要「简单的活动工具」」，协助团队开发「一键生成活动」功能，上线后中小商家活动参与率提升30%。

本地生活社区兴趣圈层用户增长与活跃度提升项目

• 小筑科技是聚焦‘邻里社交+本地服务’的互联网平台，核心场景是通过兴趣圈层连接用户与周边商家。项目启动前，平台新用户30天留存率仅28%，MAU环比连续3个月下滑11%，核心痛点是用户兴趣匹配精准度不足、圈层缺乏活跃抓手。我作为产品运营负责人，主导从‘用户兴趣洞察-圈层搭建-活跃激励’的全链路策略设计，联动产品、算法、商务团队落地闭环。
• 项目面临两大关键挑战：一是原有用户兴趣标签仅依赖注册问卷，维度单一，无法反映真实行为偏好；二是圈层内容杂乱，新用户不知如何参与，老用户缺乏持续活跃动力。针对标签问题，我协同算法团队梳理用户在浏览、点赞、评论、服务预约等12类行为的200+特征，选用随机森林算法训练兴趣预测模型，生成‘一级大类-二级垂类-三级细分’的三级兴趣标签体系（如一级‘运动’→二级‘飞盘’→三级‘城市周末飞盘局’），标签准确率较原规则体系提升45%；针对圈层激活，我发现用户对‘低门槛任务’接受度更高，且需要‘权益绑定’提升参与意愿，因此设计‘新手引导+任务激励+本地权益’机制。
• 我的核心行动包括：1）推动产品迭代，上线‘兴趣圈层任务中心’和‘轻量化活动发起工具’（支持一键发布图文/投票），将新用户加入圈层的操作步骤从5步简化至2步；2）联动本地商务团队，拓展15家垂直领域商家（运动装备、烘焙材料、亲子教具），定制圈层专属权益（如飞盘新手套装8折、低糖烘焙原料满减）；3）建立数据监控体系，实时跟踪新用户留存、圈层月活、权益核销等10+核心指标，每周输出优化报告——例如发现‘发布内容’任务的新手完成率仅12%，随即调整为‘点赞+评论3条圈层内容’，完成率提升至41%；4）通过A/B测试优化圈层首页推荐算法，将高互动内容（活动招募、经验分享）的曝光权重提升60%，内容点击率提升27%。
• 项目成果：新用户30天留存率提升至43%（超目标3pct），MAU环比增长18%（超目标3pct），成功打造3个百万级月活兴趣圈层（‘城市飞盘爱好者’8.2万MAU、‘低糖烘焙交流’7.5万MAU、‘亲子科学实验’6.8万MAU）；其中‘城市飞盘爱好者’圈层月均发起活动120场，带动合作商家优惠券核销率提升35%，贡献了APP本地服务GMV的8%。我个人总结的‘行为数据-兴趣标签-圈层任务-权益激励’方法论，被纳入公司产品运营SOP，后续复制到读书、宠物等垂类圈层，整体带动平台垂类圈层用户占比从15%提升至27%。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。