负责本地生活到家业务（覆盖餐饮外卖、家政服务、生鲜配送）的用户全生命周期策略设计与落地，聚焦新客转化提效、沉默用户精准召回、高价值用户LTV深耕三大核心目标，联动产品功能迭代、资源位运营及数据闭环，搭建“分群-触达-转化-迭代”的精细化策略体系。

• 主导设计新客分层转化策略：基于RFM模型与AARRR增长框架，拆解抖音本地推、微信社群、线下地推3类核心获客渠道的用户行为差异，将新客分为“高意向未转化”（浏览3个以上品类+停留时长＞5分钟）、“中等意向犹豫”（加购未支付+收藏商家）、“低意向观望”（仅浏览首页+未互动）3层。针对高意向用户设计“push+企微专属顾问”组合触达（push文案强调“1小时内下单送5元无门槛券”，企微10分钟内响应需求），中等意向用户推送“到店礼券+好友拼单折扣”短信，低意向用户通过朋友圈广告投放“0元试吃”引流。过程中解决“不同渠道用户触达时机错位”问题——通过A/B测试验证，抖音用户最优触达时间为晚7-9点（下班路上），微信用户为早8-10点（通勤时段），最终新客转化率从8%提升至12%，月均新增付费用户增加2.5万，该策略被纳入事业部标准运营SOP。
• 搭建沉默用户召回策略体系：基于逻辑回归模型构建流失预警机制（输入特征包括“最近30天登录次数”“未完成订单占比”“浏览品类集中度”，预测未来30天流失概率），将沉默用户分为“近期流失”（7-30天未登录）、“中期流失”（31-60天）、“长期流失”（61天以上）3类。匹配差异化权益：近期流失用户用“复购立减15元+优先配送权”，中期用“专属折扣券+免费家政体验（1小时）”，长期用“新人专享礼包+好友邀请得50元现金”。同时联动产品优化召回push的触发逻辑——基于用户设备活跃时间（通过GrowingIO埋点获取），将推送时间调整为用户常打开APP的“黄金1小时”（如职场用户晚8-10点，宝妈用户上午10-12点）。结果沉默用户召回率从5%提升至9%，月均回流付费用户增加1.8万，流失模型准确率从初期70%优化至85%（通过补充“场景行为特征”如“是否浏览过退款页面”）。
• 推动高价值用户权益体系迭代：通过分析LTV前20%的高价值用户行为数据（用Tableau挖掘），发现其核心诉求是“专属感”与“效率”——70%用户反馈“专属客服响应慢”，60%希望“定制化权益匹配日常需求”。于是牵头推动产品上线“钻石会员”体系：包含“1对1专属客服（响应时间＜30秒）”“生日当月免费家政服务（2小时）”“热门餐厅优先预约权”三大核心权益，同时设计成长任务（如每月消费满300元送“生鲜8折券”、邀请好友办卡得“家政体验券”）。过程中解决“产品资源优先级冲突”问题——用数据说服产品团队：“高价值用户留存率每提升1%，GMV贡献增加300万/月”，最终推动权益优先级上调。上线3个月后，高价值用户留存率从75%提升至82%，ARPU从1200元/月增长至1500元/月，贡献了事业部28%的GMV。
• 构建策略运营数据闭环看板：针对策略效果监控痛点（此前依赖人工统计，滞后且易出错），用SQL+Tableau整合用户行为（埋点数据）、转化（订单系统）、营收（财务系统）三类数据，搭建“新客转化漏斗”“沉默用户召回效果”“高价值用户健康度”三大核心看板。看板包含“push触达后30分钟点击转化率”“召回用户7日留存率”“钻石会员权益使用率”等12个关键指标，实现策略效果实时监控。每周输出《策略优化报告》，比如发现“企微顾问跟进率仅30%”的问题，推动优化企微SOP——设置自动提醒（每天10点、16点跟进未回复用户），并提供“常见问题应答库”，结果企微跟进转化率提升至55%，新客转化周期缩短2天。

协助策略运营团队落地用户分层与转化策略，聚焦新客激活、低活跃用户提升及策略效果验证，负责数据整理、触达执行与迭代建议输出。

• 核心参与新客分层策略初期搭建：用RFM模型对事业部200万新客数据进行分群，输出“高/中/低意向”3类用户画像（如高意向用户多为25-35岁职场人，偏好外卖与生鲜），协助设计触达文案与权益（高意向用户用“首单立减10元+免费饮料”，低意向用“0元配送券”）。策略落地后，新客转化率从6%提升至8%，该分群逻辑成为后续策略的基础框架。
• 优化沉默用户召回短信内容：针对此前“召回短信点击率低”的问题（仅3%），通过A/B测试对比“折扣券”（“复购立减10元”）与“体验型权益”（“免费送1份水果”）的效果，发现“体验型权益”的点击率高15%（4.5% vs 3%）。推动全量切换文案后，沉默用户召回率从4%提升至6%，每月多召回8000名付费用户。
• 协助搭建策略效果监控表：整理用户行为数据（如push点击量、转化率）、订单数据（如客单价、复购率），用Excel制作《新客策略周报表》《沉默用户召回周报表》，支持团队快速定位问题（如某批新客转化率低是因为触达文案未突出“免配送费”）。

协助用户运营团队开展基础工作，包括用户分层执行、触达任务落地与效果统计，参与用户调研与需求收集。

• 执行新客触达任务：每天通过后台系统发送500条push消息，统计点击率与转化率，每周输出《新客触达效果报表》，发现“晚7-9点发送的push点击率高20%”，推动调整触达时间，新客转化效率提升10%。
• 参与高价值用户偏好调研：协助发放1000份问卷，收集高价值用户的“配送时效”“品类偏好”“权益需求”等信息，分析得出“70%用户在意配送速度（希望＜30分钟）”“40%希望有家政服务权益”，为后续权益设计提供数据支持。
• 整理用户流失原因：通过电话回访100名流失用户，统计流失原因（“配送慢”占40%、“优惠少”占30%、“客服响应慢”占20%），输出《用户流失原因分析报告》，推动运营团队优化配送时效（与第三方配送公司合作增加高峰期运力）。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。

本地生活社区兴趣圈层用户增长与活跃度提升项目

• 小筑科技是聚焦‘邻里社交+本地服务’的互联网平台，核心场景是通过兴趣圈层连接用户与周边商家。项目启动前，平台新用户30天留存率仅28%，MAU环比连续3个月下滑11%，核心痛点是用户兴趣匹配精准度不足、圈层缺乏活跃抓手。我作为产品运营负责人，主导从‘用户兴趣洞察-圈层搭建-活跃激励’的全链路策略设计，联动产品、算法、商务团队落地闭环。
• 项目面临两大关键挑战：一是原有用户兴趣标签仅依赖注册问卷，维度单一，无法反映真实行为偏好；二是圈层内容杂乱，新用户不知如何参与，老用户缺乏持续活跃动力。针对标签问题，我协同算法团队梳理用户在浏览、点赞、评论、服务预约等12类行为的200+特征，选用随机森林算法训练兴趣预测模型，生成‘一级大类-二级垂类-三级细分’的三级兴趣标签体系（如一级‘运动’→二级‘飞盘’→三级‘城市周末飞盘局’），标签准确率较原规则体系提升45%；针对圈层激活，我发现用户对‘低门槛任务’接受度更高，且需要‘权益绑定’提升参与意愿，因此设计‘新手引导+任务激励+本地权益’机制。
• 我的核心行动包括：1）推动产品迭代，上线‘兴趣圈层任务中心’和‘轻量化活动发起工具’（支持一键发布图文/投票），将新用户加入圈层的操作步骤从5步简化至2步；2）联动本地商务团队，拓展15家垂直领域商家（运动装备、烘焙材料、亲子教具），定制圈层专属权益（如飞盘新手套装8折、低糖烘焙原料满减）；3）建立数据监控体系，实时跟踪新用户留存、圈层月活、权益核销等10+核心指标，每周输出优化报告——例如发现‘发布内容’任务的新手完成率仅12%，随即调整为‘点赞+评论3条圈层内容’，完成率提升至41%；4）通过A/B测试优化圈层首页推荐算法，将高互动内容（活动招募、经验分享）的曝光权重提升60%，内容点击率提升27%。
• 项目成果：新用户30天留存率提升至43%（超目标3pct），MAU环比增长18%（超目标3pct），成功打造3个百万级月活兴趣圈层（‘城市飞盘爱好者’8.2万MAU、‘低糖烘焙交流’7.5万MAU、‘亲子科学实验’6.8万MAU）；其中‘城市飞盘爱好者’圈层月均发起活动120场，带动合作商家优惠券核销率提升35%，贡献了APP本地服务GMV的8%。我个人总结的‘行为数据-兴趣标签-圈层任务-权益激励’方法论，被纳入公司产品运营SOP，后续复制到读书、宠物等垂类圈层，整体带动平台垂类圈层用户占比从15%提升至27%。