负责到店餐饮业务线的用户分层运营与商家增长策略设计，联动产品、数据团队落地精细化运营方案，驱动GMV、用户LTV及商家单店产能提升，覆盖用户从拉新到复购的全生命周期与商家从入驻到头部的全成长周期。

• 主导设计用户分层运营策略，基于RFM模型与行为聚类分析（用SQL提取近6个月用户消费频次、客单价、最近消费时间，Tableau可视化用户行为路径），将用户划分为“高价值沉睡”“潜力新客”“忠诚复购”3层；针对高价值沉睡用户（占比18%）联动产品上线定向触达功能，推送“专属50元无门槛券+周末场景化提醒”（如“您常吃的川菜馆本周六有新品，持券可减15元”），3个月内唤醒率达27%（较之前提升12pct），带动这部分用户GMV增长41%。
• 搭建商家侧“生命周期+品类适配”增长策略框架，结合LBS定位与餐饮品类（火锅、快餐、西餐）生命周期，将商家分为“头部标杆”“腰部潜力”“尾部扶持”；针对腰部商家（单店月均GMV8-12万，占比35%）设计“流量倾斜+运营赋能”组合拳——每周分配首页“潜力商家推荐位”（日均曝光10万+），同时联动运营团队做1对1菜单优化指导（如将爆款单品从“隐藏款”调整为“首屏推荐”），6个月内腰部商家单店月均GMV提升至12万，占比升至48%，成为业务GMV的核心增长引擎。
• 优化大促活动资源分配逻辑，基于历史活动数据（2022-2023年双11、618）与用户需求调研（问卷收集2万+用户偏好），将“全品类均分资源”调整为“按用户偏好+商家产能”动态分配——针对年轻用户（占比45%）增加网红餐厅“第二份半价”折扣，针对家庭用户（占比30%）增加亲子餐厅“1大1小套餐立减30元”；双11期间活动ROI从1:3.2提升至1:4.5，参与商家转化率从22%提升至33%，活动GMV同比增长58%。
• 建立策略迭代的“数据闭环机制”，每周牵头产品、数据团队做策略效果复盘——用A/B测试验证优惠券面额对复购的影响（测试满50减15 vs 满30减8），发现前者复购率高19%（28% vs 9%），于是将核心券种调整为满50减15；针对“高价值用户触达率低”的问题，推动产品优化短信通道（切换至更精准的第三方服务商），触达率从65%提升至82%，月均复购率从18%提升至30%。

负责本地到店业务（餐饮、丽人）的用户增长与商家激活策略，协同数据、市场团队落地精细化运营方案，聚焦新用户转化、商家冷启动及策略落地效率提升。

• 重点优化新用户转化漏斗，通过用户行为漏斗分析（用Mixpanel追踪注册-浏览-下单路径）发现“注册后3天内未消费”的流失率达72%；设计“新人专属任务+阶梯奖励”体系——注册送5元无门槛券（限当日使用），完成首次消费后送10元品类券（如餐饮用户送火锅券），引导用户完成“注册-消费-复购”链路；新用户7日留存率从28%提升至41%，首单转化率从15%提升至30%。
• 主导新商家冷启动策略设计，针对入驻30天内订单量低于10单的商家，制定“流量扶持+运营工具包”方案——前7天分配首页“新商推荐”位（日均曝光5万+），同时提供“菜单优化模板”（如突出“招牌菜+价格带”）与“活动策划工具包”（含“满减活动设置指南”“朋友圈推广文案”）；新商家1个月内订单量破百的比例从32%提升至55%，商家30天留存率从40%提升至58%。
• 推动策略落地工具的产品化，发现运营人员手动筛选目标用户（如“25-35岁、爱吃火锅的女性”）需耗时2小时/次，效率极低；于是牵头向产品团队提出需求，推动上线“用户分群标签系统”——支持按地域、消费习惯、偏好、性别等12个维度组合标签，将目标用户筛选时间缩短至10分钟以内，运营团队每月节省工时约80小时，策略落地效率提升80%。
• 联动市场团队做策略放大，比如针对“周末到店客流低”的问题，设计“周末特惠套餐”（如“火锅4人餐立减80元”），通过市场部线上推广（微信社群、本地KOL）触达10万+用户；参与活动的商家周末订单量较上周提升22%，其中3家商家周末订单量占比从15%升至30%。

协助策略运营团队落地用户与商家运营方案，参与数据监测、策略测试及效果分析，积累基础策略设计与执行能力。

• 参与用户分层项目，协助数据团队提取近3个月用户行为数据（消费频次、客单价、最近消费时间），用Excel做初步聚类分析，划分“活跃用户”“沉默用户”两层；协助设计唤醒策略——给沉默用户发短信优惠券（满30减5），并跟踪效果：沉默用户复购率从8%提升至23%，带动这部分用户GMV增长15%。
• 协助商家活动策划，针对“周末订单量低”的中小商家（月均GMV5万以下），设计“周末特惠套餐”（如“快餐2人餐立减20元”），联动市场部做线上推广（本地论坛、微信朋友圈）；参与活动的20家商家周末订单量较上周提升22%，其中5家商家后续主动申请加入大促活动。
• 负责策略效果的日常监测，每周整理数据报表（用Excel统计优惠券使用率、GMV贡献、用户复购率），发现“满20减5”的优惠券使用率仅18%（远低于其他券种）；于是向运营团队建议调整使用门槛——将“满20减5”改为“满30减8”，调整后使用率提升至30%，优惠券GMV贡献增长45%。
• 协助搭建策略文档库，将过往成功的用户分层、商家激活策略整理成标准化SOP（如《新用户转化策略手册》《腰部商家增长指南》），方便团队快速复用；文档库上线后，新运营人员上手时间从2周缩短至3天，策略落地一致性提升60%。

本地生活社区兴趣圈层用户增长与活跃度提升项目

• 小筑科技是聚焦‘邻里社交+本地服务’的互联网平台，核心场景是通过兴趣圈层连接用户与周边商家。项目启动前，平台新用户30天留存率仅28%，MAU环比连续3个月下滑11%，核心痛点是用户兴趣匹配精准度不足、圈层缺乏活跃抓手。我作为产品运营负责人，主导从‘用户兴趣洞察-圈层搭建-活跃激励’的全链路策略设计，联动产品、算法、商务团队落地闭环。
• 项目面临两大关键挑战：一是原有用户兴趣标签仅依赖注册问卷，维度单一，无法反映真实行为偏好；二是圈层内容杂乱，新用户不知如何参与，老用户缺乏持续活跃动力。针对标签问题，我协同算法团队梳理用户在浏览、点赞、评论、服务预约等12类行为的200+特征，选用随机森林算法训练兴趣预测模型，生成‘一级大类-二级垂类-三级细分’的三级兴趣标签体系（如一级‘运动’→二级‘飞盘’→三级‘城市周末飞盘局’），标签准确率较原规则体系提升45%；针对圈层激活，我发现用户对‘低门槛任务’接受度更高，且需要‘权益绑定’提升参与意愿，因此设计‘新手引导+任务激励+本地权益’机制。
• 我的核心行动包括：1）推动产品迭代，上线‘兴趣圈层任务中心’和‘轻量化活动发起工具’（支持一键发布图文/投票），将新用户加入圈层的操作步骤从5步简化至2步；2）联动本地商务团队，拓展15家垂直领域商家（运动装备、烘焙材料、亲子教具），定制圈层专属权益（如飞盘新手套装8折、低糖烘焙原料满减）；3）建立数据监控体系，实时跟踪新用户留存、圈层月活、权益核销等10+核心指标，每周输出优化报告——例如发现‘发布内容’任务的新手完成率仅12%，随即调整为‘点赞+评论3条圈层内容’，完成率提升至41%；4）通过A/B测试优化圈层首页推荐算法，将高互动内容（活动招募、经验分享）的曝光权重提升60%，内容点击率提升27%。
• 项目成果：新用户30天留存率提升至43%（超目标3pct），MAU环比增长18%（超目标3pct），成功打造3个百万级月活兴趣圈层（‘城市飞盘爱好者’8.2万MAU、‘低糖烘焙交流’7.5万MAU、‘亲子科学实验’6.8万MAU）；其中‘城市飞盘爱好者’圈层月均发起活动120场，带动合作商家优惠券核销率提升35%，贡献了APP本地服务GMV的8%。我个人总结的‘行为数据-兴趣标签-圈层任务-权益激励’方法论，被纳入公司产品运营SOP，后续复制到读书、宠物等垂类圈层，整体带动平台垂类圈层用户占比从15%提升至27%。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。