负责到店餐饮业务用户增长策略全生命周期管理，聚焦高价值用户LTV提升、低活用户唤醒及跨场景转化，协同产品、市场、商家侧制定资源投放与权益策略，通过数据闭环迭代策略有效性，支撑业务年GMV增长目标

• 主导搭建「RFM+LTV+商家偏好度」三维用户分层体系，基于神策数据归因分析各群体行为特征（如高价值用户偏好“专属服务”、低活用户因“优惠感知弱”流失），输出差异化策略：为高价值用户设计“年度VIP权益包（优先排队+商家定制折扣）”，通过APP Push+商家端联动推送，3个月内该群体月复购率从32%提升至50%，ARPU增长22%；针对低活用户（30天未消费），用“梯度红包（按历史客单价匹配）+附近热门商家推荐”策略，通过短信+小程序弹窗触达，唤醒率达35%，其中15%转化为7天内消费用户，单用户唤醒成本下降25%
• 牵头跨部门资源协同，联动市场部“周末特惠”活动与商家侧“满减补贴”，设计“权益叠加算法模型”——根据用户偏好商家匹配活动资源，优化投放效率；上线后活动期间用户客单价从85元提升至109元，商家参与率从65%提升至82%，该策略被纳入公司“跨部门协作最佳实践库”
• 建立“假设-验证-复盘”策略迭代机制，每周通过A/B测试验证新策略（如高价值用户触达时间、低活用户红包金额），用SQL提取核心指标（复购率、ROI、转化成本），结合100+用户定性访谈定位问题；例如将高价值用户Push触达时间从早10点调整至晚8点，打开率从12%提升至21%，月均节省营销成本15万元；针对低活用户“红包使用门槛高”的痛点，推动策略优化为“无门槛小额券”，转化率提升18%
• 输出《到店餐饮商家用户运营指南》，包含“高潜力顾客识别方法”“定制化权益设计框架”，覆盖1200+商家；指导20家头部商家应用策略后，其私域导流率从15%提升至45%，平台订单占比稳定在60%以上，获商家侧“年度最佳运营支持奖”

支撑到店餐饮用户增长策略落地，负责用户分层模型优化、低活用户唤醒执行及策略效果监控，协同产品团队完善权益发放流程，推动策略从“测试”到“规模化”

• 核心参与用户分层模型搭建，协助资深运营梳理RFM模型字段（消费频次、客单价、最近消费时间），并针对“LTV预测偏差”问题提出优化建议——加入“商家偏好度”维度（用户常点品类、收藏商家数量），修正后模型准确率从72%提升至85%，为分层策略提供更精准的用户画像，该模型后续被推广至全业务线
• 负责低活用户唤醒策略的执行与优化，用Excel+神策搭建实时监控看板，跟踪“短信唤醒率”“小程序弹窗点击转化率”等指标；针对初期唤醒率仅18%的问题，分析发现“红包金额无差异”是核心痛点，于是调整为“梯度红包（历史客单价100元用户发15元、50元用户发8元）”，优化后唤醒率提升至32%，单用户唤醒成本下降20%
• 协同产品团队落地“权益自动匹配”功能，提出“基于用户分层自动推送对应权益”的需求（如高价值用户推专属折扣、低活用户推新人红包）；产品上线后，权益发放效率提升50%，人工操作错误率从10%降至1%，该需求被纳入产品季度迭代 roadmap，获产品团队“最佳运营需求奖”
• 参与“商家赋能”项目，输出10+份《商家用户运营案例集》，覆盖“如何提升复购”“如何降低流失”等场景；其中某连锁火锅品牌应用“高价值用户专属折扣+生日权益”策略后，其平台订单量增长30%，成为“商家运营标杆案例”

协助完成到店餐饮用户数据统计与分析，参与策略小范围测试及用户反馈整理，为策略优化提供基础数据与洞察支持

• 协助搭建用户数据监控体系，用SQL提取“用户消费频次”“客单价分布”“流失率”等基础指标，每周输出《用户运营周报》；期间发现“周末订单占比45%但商家备餐不足”导致用户投诉率高企，向运营团队提出“周末商家产能预警”建议，推动产品上线“商家周末接单能力标签”，帮助用户选择可承接高峰订单的商家，周末投诉率下降15%
• 参与“新人转化”策略测试，协助设计“新人10元无门槛券+附近商家推荐”权益包，通过A/B测试对比“全量推送”与“定向推送（按地理位置推附近商家）”的效果；结果显示定向推送的新人7天留存率从25%提升至35%，该策略后来推广至全平台，新人首月消费率提升20%
• 整理用户反馈数据（1000+条），用八爪鱼工具分类归纳，发现“用户对优惠力度感知弱”是核心痛点；协助运营团队优化“优惠展示方式”——将“满100减20”改为“立省20元，相当于8折”，并通过热力图分析调整优惠信息位置（从页面底部移至顶部），使优惠点击量提升40%，用户对优惠的满意度从62%提升至78%

Z世代兴趣社区用户生命周期价值（LTV）提升项目

• 项目背景：公司核心APP「星动」以Z世代（19-25岁）兴趣社交为核心，但面临新用户30天留存仅28%、老用户MAU环比连续3个月下降11%的困境，目标是重构全链路用户运营体系，将整体LTV提升25%以上。
• 关键难题：①Z世代兴趣迭代极快，传统RFM分层无法捕捉动态需求；②用户行为数据分散在内容、社交、交易3大模块，难以精准识别生命周期节点；③现有激励机制以积分兑换为主，无法驱动用户长期深度参与。
• 核心行动与创新：1. 数据层：牵头整合神策埋点、用户行为日志与业务数据库，搭建「RFM-T+兴趣熵」双维度分层模型——RFM-T融合最近互动时间、行为频率、消费金额、兴趣标签稳定性、互动时长，兴趣熵通过用户跨垂类兴趣的分布计算，精准划分引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期5类用户；2. 策略层：针对引入期用户优化「兴趣匹配新手任务」（将内容推送准确率从52%提升至79%），把传统积分任务替换为「兴趣探索关卡」（完成3个兴趣领域互动可解锁专属勋章）；成长期用户推出「成长树体系」（发布动态、互动、创作均可浇灌成长值，解锁「内容加精」「优先参与活动」等权益）；成熟期用户设计「社区合伙人计划」（根据内容影响力给予10%-30%虚拟礼物分成，配套专属运营对接）；休眠期用户用「兴趣唤醒包」（基于历史兴趣的个性化push+站内信，包含其关注作者的新动态与专属福利）；3. 协同层：推动产品迭代「成长值中心」与「兴趣勋章墙」功能，打通数据链路实现策略实时落地。
• 成果与价值：项目运行6个月内，新用户30天留存提升至41%（超目标16pct），MAU环比增长17%至890万；成熟期用户ARPU提升29%，老用户复购率（虚拟礼物、会员）提升35%；「RFM-T+兴趣熵」模型被纳入公司用户运营SOP，推广至旗下2款垂类社交产品，累计节省运营成本约120万元/年。我个人主导了模型设计与策略落地全流程，成为部门LTV提升的核心负责人。

二次元用户粘性与内容生态激活项目

• 项目背景：公司APP中二次元用户占比35%，但人均使用时长仅42分钟（低于行业均值55分钟），且内容生产以搬运为主，原创占比不足20%，目标是提升二次元用户粘性，将原创内容产量提升150%。
• 关键难题：①二次元用户圈层化严重，「泛二次元」与「硬核向」需求差异大；②内容生产与消费链路不通，创作者缺乏反馈与激励；③现有运营以「话题运营」为主，无法形成长期参与感。
• 核心行动与创新：1. 需求挖掘：调研10个核心二次元社群（QQ、线下漫展），梳理出用户3大核心需求——「看到高质量原创内容」「与同好深度互动」「获得创作认可」；2. 内容生态构建：推出「元气创作营」计划，邀请B站TOP10二次元UP主担任导师，设置「周更任务」（发布原创手书/剪辑/设定集），给予流量倾斜（首页推荐位）+现金奖励（Top3获5000-10000元）+「社区签约创作者」权益；3. 互动体系优化：搭建「二次元专区」，上线「同好圈子」功能（基于作品/角色标签匹配），推出「创作点评」机制（用户可对创作者的作品打分并写评语，创作者回复可获得额外流量）；4. 线下联动：组织「星动二次元嘉年华」，邀请签约创作者签售，联动线上「嘉年华专属互动任务」（完成任务得漫展门票）。
• 成果与价值：项目运行1年半，二次元用户人均使用时长提升至68分钟（超行业均值13分钟），原创内容产量增长210%，优质内容（点赞≥1000）占比从15%提升至32%；二次元用户付费转化率提升41%，带动虚拟礼物收入增长67万元/季度；「元气创作营」成为公司内容生态的核心孵化机制，签约创作者从0增长至120人，其中5人成为B站小有名气的UP主。我从需求调研到策略落地全程主导，积累了垂类用户运营与内容生态构建的经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。