负责到店餐饮业务用户增长策略全生命周期管理，聚焦高价值用户LTV提升、低活用户唤醒及跨场景转化，协同产品、市场、商家侧制定资源投放与权益策略，通过数据闭环迭代策略有效性，支撑业务年GMV增长目标

• 主导搭建「RFM+LTV+商家偏好度」三维用户分层体系，基于神策数据归因分析各群体行为特征（如高价值用户偏好“专属服务”、低活用户因“优惠感知弱”流失），输出差异化策略：为高价值用户设计“年度VIP权益包（优先排队+商家定制折扣）”，通过APP Push+商家端联动推送，3个月内该群体月复购率从32%提升至50%，ARPU增长22%；针对低活用户（30天未消费），用“梯度红包（按历史客单价匹配）+附近热门商家推荐”策略，通过短信+小程序弹窗触达，唤醒率达35%，其中15%转化为7天内消费用户，单用户唤醒成本下降25%
• 牵头跨部门资源协同，联动市场部“周末特惠”活动与商家侧“满减补贴”，设计“权益叠加算法模型”——根据用户偏好商家匹配活动资源，优化投放效率；上线后活动期间用户客单价从85元提升至109元，商家参与率从65%提升至82%，该策略被纳入公司“跨部门协作最佳实践库”
• 建立“假设-验证-复盘”策略迭代机制，每周通过A/B测试验证新策略（如高价值用户触达时间、低活用户红包金额），用SQL提取核心指标（复购率、ROI、转化成本），结合100+用户定性访谈定位问题；例如将高价值用户Push触达时间从早10点调整至晚8点，打开率从12%提升至21%，月均节省营销成本15万元；针对低活用户“红包使用门槛高”的痛点，推动策略优化为“无门槛小额券”，转化率提升18%
• 输出《到店餐饮商家用户运营指南》，包含“高潜力顾客识别方法”“定制化权益设计框架”，覆盖1200+商家；指导20家头部商家应用策略后，其私域导流率从15%提升至45%，平台订单占比稳定在60%以上，获商家侧“年度最佳运营支持奖”

支撑到店餐饮用户增长策略落地，负责用户分层模型优化、低活用户唤醒执行及策略效果监控，协同产品团队完善权益发放流程，推动策略从“测试”到“规模化”

• 核心参与用户分层模型搭建，协助资深运营梳理RFM模型字段（消费频次、客单价、最近消费时间），并针对“LTV预测偏差”问题提出优化建议——加入“商家偏好度”维度（用户常点品类、收藏商家数量），修正后模型准确率从72%提升至85%，为分层策略提供更精准的用户画像，该模型后续被推广至全业务线
• 负责低活用户唤醒策略的执行与优化，用Excel+神策搭建实时监控看板，跟踪“短信唤醒率”“小程序弹窗点击转化率”等指标；针对初期唤醒率仅18%的问题，分析发现“红包金额无差异”是核心痛点，于是调整为“梯度红包（历史客单价100元用户发15元、50元用户发8元）”，优化后唤醒率提升至32%，单用户唤醒成本下降20%
• 协同产品团队落地“权益自动匹配”功能，提出“基于用户分层自动推送对应权益”的需求（如高价值用户推专属折扣、低活用户推新人红包）；产品上线后，权益发放效率提升50%，人工操作错误率从10%降至1%，该需求被纳入产品季度迭代 roadmap，获产品团队“最佳运营需求奖”
• 参与“商家赋能”项目，输出10+份《商家用户运营案例集》，覆盖“如何提升复购”“如何降低流失”等场景；其中某连锁火锅品牌应用“高价值用户专属折扣+生日权益”策略后，其平台订单量增长30%，成为“商家运营标杆案例”

协助完成到店餐饮用户数据统计与分析，参与策略小范围测试及用户反馈整理，为策略优化提供基础数据与洞察支持

• 协助搭建用户数据监控体系，用SQL提取“用户消费频次”“客单价分布”“流失率”等基础指标，每周输出《用户运营周报》；期间发现“周末订单占比45%但商家备餐不足”导致用户投诉率高企，向运营团队提出“周末商家产能预警”建议，推动产品上线“商家周末接单能力标签”，帮助用户选择可承接高峰订单的商家，周末投诉率下降15%
• 参与“新人转化”策略测试，协助设计“新人10元无门槛券+附近商家推荐”权益包，通过A/B测试对比“全量推送”与“定向推送（按地理位置推附近商家）”的效果；结果显示定向推送的新人7天留存率从25%提升至35%，该策略后来推广至全平台，新人首月消费率提升20%
• 整理用户反馈数据（1000+条），用八爪鱼工具分类归纳，发现“用户对优惠力度感知弱”是核心痛点；协助运营团队优化“优惠展示方式”——将“满100减20”改为“立省20元，相当于8折”，并通过热力图分析调整优惠信息位置（从页面底部移至顶部），使优惠点击量提升40%，用户对优惠的满意度从62%提升至78%

本地生活社区兴趣圈层用户增长与活跃度提升项目

• 小筑科技是聚焦‘邻里社交+本地服务’的互联网平台，核心场景是通过兴趣圈层连接用户与周边商家。项目启动前，平台新用户30天留存率仅28%，MAU环比连续3个月下滑11%，核心痛点是用户兴趣匹配精准度不足、圈层缺乏活跃抓手。我作为产品运营负责人，主导从‘用户兴趣洞察-圈层搭建-活跃激励’的全链路策略设计，联动产品、算法、商务团队落地闭环。
• 项目面临两大关键挑战：一是原有用户兴趣标签仅依赖注册问卷，维度单一，无法反映真实行为偏好；二是圈层内容杂乱，新用户不知如何参与，老用户缺乏持续活跃动力。针对标签问题，我协同算法团队梳理用户在浏览、点赞、评论、服务预约等12类行为的200+特征，选用随机森林算法训练兴趣预测模型，生成‘一级大类-二级垂类-三级细分’的三级兴趣标签体系（如一级‘运动’→二级‘飞盘’→三级‘城市周末飞盘局’），标签准确率较原规则体系提升45%；针对圈层激活，我发现用户对‘低门槛任务’接受度更高，且需要‘权益绑定’提升参与意愿，因此设计‘新手引导+任务激励+本地权益’机制。
• 我的核心行动包括：1）推动产品迭代，上线‘兴趣圈层任务中心’和‘轻量化活动发起工具’（支持一键发布图文/投票），将新用户加入圈层的操作步骤从5步简化至2步；2）联动本地商务团队，拓展15家垂直领域商家（运动装备、烘焙材料、亲子教具），定制圈层专属权益（如飞盘新手套装8折、低糖烘焙原料满减）；3）建立数据监控体系，实时跟踪新用户留存、圈层月活、权益核销等10+核心指标，每周输出优化报告——例如发现‘发布内容’任务的新手完成率仅12%，随即调整为‘点赞+评论3条圈层内容’，完成率提升至41%；4）通过A/B测试优化圈层首页推荐算法，将高互动内容（活动招募、经验分享）的曝光权重提升60%，内容点击率提升27%。
• 项目成果：新用户30天留存率提升至43%（超目标3pct），MAU环比增长18%（超目标3pct），成功打造3个百万级月活兴趣圈层（‘城市飞盘爱好者’8.2万MAU、‘低糖烘焙交流’7.5万MAU、‘亲子科学实验’6.8万MAU）；其中‘城市飞盘爱好者’圈层月均发起活动120场，带动合作商家优惠券核销率提升35%，贡献了APP本地服务GMV的8%。我个人总结的‘行为数据-兴趣标签-圈层任务-权益激励’方法论，被纳入公司产品运营SOP，后续复制到读书、宠物等垂类圈层，整体带动平台垂类圈层用户占比从15%提升至27%。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。