负责K12学科付费产品的用户分层运营策略全生命周期管理，联动数据、产品团队搭建LTV驱动的精准触达体系，聚焦高价值用户转化提效与生命周期价值最大化

• 主导设计高潜付费用户分层模型，基于RFM+LTV预测框架，融合课程完课率、习题正确率、互动频次等6类行为数据，通过SQL完成亿级用户行为数据提取清洗、Tableau搭建可视化建模看板；过程中识别到用户行为维度缺失（缺少“错题重练频次”关键指标），协调数据团队补充埋点后，模型对年付费≥3000元用户的识别准确率从70%提升至95%；推动模型落地精准触达策略，通过APP Push+短信组合拳覆盖20万高潜用户，付费转化率从8%跃升至12%，单季度贡献额外付费收入80万元
• 牵头暑期班转化链路策略优化，采用A/B测试方法论，针对不同分层用户设计5组实验（触达时机：试听课结束1小时vs24小时；内容形态：个性化学习报告vs课程优惠提醒；触达通道：APP弹窗vs微信社群）；通过Python分析实验数据发现，“试听课结束1小时推送个性化学习报告（含薄弱知识点诊断）”的转化率较基准组高18%，联动产品团队将该最优路径固化为APP触达系统默认配置；暑期班整体转化率提升15%，带动营收增长120万元
• 搭建用户生命周期价值（LTV）监控体系，定义30天/90天LTV、留存率、ARPU四大核心指标，用Python编写自动化数据脚本，每周输出分层用户LTV预测报表；过程中发现某初二年级用户30天留存率环比下降10%，通过归因分析定位为“课程难度跳跃过大导致跟学困难”，协调内容团队调整该年级课程梯度（增加过渡章节+配套习题讲解），后续90天留存率回升至原有水平，该年级用户LTV提升20%
• 设计高价值用户专属运营策略，筛选Top10%高LTV用户（年付费≥5000元），搭建“一对一学习规划师+定制化课程包”权益体系；通过CRM系统（纷享销客）实现权益精准发放与跟进，结合用户学习数据（如数学函数模块薄弱）提供个性化学习计划；策略落地后，高价值用户续费率从65%提升至78%，ARPU较普通用户高45%，贡献年度总营收的35%

协助完成用户分层策略基础搭建，参与转化链路优化实验，跟踪核心指标波动并输出改进建议，支撑策略运营决策

• 协助搭建用户分层初始模型，用Excel完成10万条用户RFM分析，识别出高潜用户群体（占比15%，付费转化率较整体高5%）；将模型结果同步给数据团队，为后续机器学习模型的特征工程提供了基础标签
• 参与春季班触达实验，负责设计4组短信文案（强调“个性化学习计划”vs“限时50元优惠”vs“名师1对1答疑”vs“同班同学已报名”）；用Google Analytics跟踪点击率与转化率，发现“个性化学习计划”文案点击率高22%、转化率高10%，该经验被复用在后续3期班型触达中，整体转化率提升8%
• 搭建核心指标周度监控看板，用Tableau整合用户留存、付费转化、渠道ROI等数据；过程中发现某信息流渠道用户7天留存率仅25%（低于均值35%），反馈给市场团队后，市场调整该渠道投放素材（从“低价引流”转向“课程效果展示”），后续留存率提升至33%，获客成本下降12%
• 协助分析用户反馈，用八爪鱼采集1000条试听课用户评论，通过关键词提取发现“课程进度不灵活”吐槽占比35%；将问题反馈给产品团队，推动上线“课程暂停/回放+自定义进度条”功能，功能上线后该年级用户留存率提升5%，用户满意度调研得分从4.2升至4.5

协助收集用户行为数据，参与运营活动执行与效果跟踪，为策略优化提供基础数据支持

• 协助提取用户学习行为数据，用SQL查询数据库导出每日5000条学习记录，整理成“课程完课率-付费转化”漏斗报表；报表成为上层分层分析的基础输入，帮助团队识别出“完课率≥80%用户付费率是整体2倍”的关键规律
• 参与试听课运营执行，负责发送提醒短信与到场率统计；发现“提前2小时微信提醒”到场率比“提前1天短信提醒”高15%，将经验同步给团队后，试听课到场率从60%提升至70%
• 跟踪试听课用户转化漏斗，用Excel分析发现“课程内容与需求不符”是主要流失原因（占比30%）；反馈给产品团队后，优化试听课内容匹配逻辑（根据用户填写的学习目标推荐对应课程），试听课到付费转化率从5%提升至6%
• 协助策划“学习打卡领优惠券”活动，设计活动规则与社群推广话术；活动参与率达25%，带来的新增付费用户占比10%，验证了“轻量级运营活动提升用户粘性”的有效性

Z世代兴趣社区用户生命周期价值（LTV）提升项目

• 项目背景：公司核心APP「星动」以Z世代（19-25岁）兴趣社交为核心，但面临新用户30天留存仅28%、老用户MAU环比连续3个月下降11%的困境，目标是重构全链路用户运营体系，将整体LTV提升25%以上。
• 关键难题：①Z世代兴趣迭代极快，传统RFM分层无法捕捉动态需求；②用户行为数据分散在内容、社交、交易3大模块，难以精准识别生命周期节点；③现有激励机制以积分兑换为主，无法驱动用户长期深度参与。
• 核心行动与创新：1. 数据层：牵头整合神策埋点、用户行为日志与业务数据库，搭建「RFM-T+兴趣熵」双维度分层模型——RFM-T融合最近互动时间、行为频率、消费金额、兴趣标签稳定性、互动时长，兴趣熵通过用户跨垂类兴趣的分布计算，精准划分引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期5类用户；2. 策略层：针对引入期用户优化「兴趣匹配新手任务」（将内容推送准确率从52%提升至79%），把传统积分任务替换为「兴趣探索关卡」（完成3个兴趣领域互动可解锁专属勋章）；成长期用户推出「成长树体系」（发布动态、互动、创作均可浇灌成长值，解锁「内容加精」「优先参与活动」等权益）；成熟期用户设计「社区合伙人计划」（根据内容影响力给予10%-30%虚拟礼物分成，配套专属运营对接）；休眠期用户用「兴趣唤醒包」（基于历史兴趣的个性化push+站内信，包含其关注作者的新动态与专属福利）；3. 协同层：推动产品迭代「成长值中心」与「兴趣勋章墙」功能，打通数据链路实现策略实时落地。
• 成果与价值：项目运行6个月内，新用户30天留存提升至41%（超目标16pct），MAU环比增长17%至890万；成熟期用户ARPU提升29%，老用户复购率（虚拟礼物、会员）提升35%；「RFM-T+兴趣熵」模型被纳入公司用户运营SOP，推广至旗下2款垂类社交产品，累计节省运营成本约120万元/年。我个人主导了模型设计与策略落地全流程，成为部门LTV提升的核心负责人。

二次元用户粘性与内容生态激活项目

• 项目背景：公司APP中二次元用户占比35%，但人均使用时长仅42分钟（低于行业均值55分钟），且内容生产以搬运为主，原创占比不足20%，目标是提升二次元用户粘性，将原创内容产量提升150%。
• 关键难题：①二次元用户圈层化严重，「泛二次元」与「硬核向」需求差异大；②内容生产与消费链路不通，创作者缺乏反馈与激励；③现有运营以「话题运营」为主，无法形成长期参与感。
• 核心行动与创新：1. 需求挖掘：调研10个核心二次元社群（QQ、线下漫展），梳理出用户3大核心需求——「看到高质量原创内容」「与同好深度互动」「获得创作认可」；2. 内容生态构建：推出「元气创作营」计划，邀请B站TOP10二次元UP主担任导师，设置「周更任务」（发布原创手书/剪辑/设定集），给予流量倾斜（首页推荐位）+现金奖励（Top3获5000-10000元）+「社区签约创作者」权益；3. 互动体系优化：搭建「二次元专区」，上线「同好圈子」功能（基于作品/角色标签匹配），推出「创作点评」机制（用户可对创作者的作品打分并写评语，创作者回复可获得额外流量）；4. 线下联动：组织「星动二次元嘉年华」，邀请签约创作者签售，联动线上「嘉年华专属互动任务」（完成任务得漫展门票）。
• 成果与价值：项目运行1年半，二次元用户人均使用时长提升至68分钟（超行业均值13分钟），原创内容产量增长210%，优质内容（点赞≥1000）占比从15%提升至32%；二次元用户付费转化率提升41%，带动虚拟礼物收入增长67万元/季度；「元气创作营」成为公司内容生态的核心孵化机制，签约创作者从0增长至120人，其中5人成为B站小有名气的UP主。我从需求调研到策略落地全程主导，积累了垂类用户运营与内容生态构建的经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。