负责平台核心用户（年消费超5000元的高净值群体）全生命周期策略设计与落地，通过用户分群建模、激励机制优化及资源精准投放，驱动高价值用户LTV提升与新客转化链路提效，工作边界覆盖策略制定-数据验证-跨部门协同-效果迭代全流程。

• 基于神策数据平台搭建高净值用户RFM-活跃度双维度分群模型，识别出占比12%但贡献65%GMV的「核心忠诚组」与占比28%但月活下降至1.2次的「潜在流失组」；针对后者设计「专属客服1v1需求诊断+季度定制权益包（含优先配送、商户折扣券叠加）」策略，通过A/B测试对比常规短信触达，30天留存率从58%提升至71%，单用户月均消费频次增加1.8次（p<0.05）。
• 联动商品部与算法团队，搭建高净值用户LTV预测模型（特征包含历史客单价、品类偏好、促销敏感度等12维变量），输出「权益成本-LTV增量」动态阈值；将原一刀切的满减券策略调整为「高潜力用户定向发放无门槛品类券（如高端餐饮50元）、低活跃用户推送满200减30通用券」，Q3高净值用户人均补贴效率提升27%，无效补贴成本下降19%。
• 主导设计「高净值用户成长体系2.0」，将原单一积分等级升级为「消费-互动-传播」三维度权益矩阵：消费维度设置「黑卡会员日折上折」，互动维度开放「商户新品试吃官」资格，传播维度新增「邀请好友得商户专属折扣」；上线3个月后，用户主动分享率从8%提升至15%，老带新贡献GMV占比从11%增至22%。
• 建立策略效果追踪SOP：通过埋点监控「权益领取率-到店转化率-复购间隔」漏斗，每周输出策略健康度报告；针对Q2发现的「高端餐饮权益领取后到店率仅35%」问题，协同商户运营部优化权益展示页（增加门店实时排队情况、招牌菜图片），到店率提升至52%，该优化方案被纳入平台权益设计标准文档。

聚焦平台到店业务（餐饮/丽人/休闲娱乐）用户分层运营，通过用户行为分析与策略实验，优化不同层级用户触达路径与激励机制，核心目标是提升腰部用户向高价值层跃迁率及新客首单转化率。

• 基于SQL从用户行为日志中提取「访问频次-停留时长-收藏商户数-支付转化率」等20+行为特征，构建K-means聚类模型将用户划分为「深度体验型」「价格敏感型」「随机探索型」三大类；针对价格敏感型用户（占比35%）设计「周末限时秒杀+满减券阶梯抵扣」策略，首单转化率从9%提升至14%，3个月内该群体ARPU增长22%。
• 发现新客首单流失率高达41%（支付环节放弃），通过漏斗分析与用户访谈定位「优惠规则复杂」「配送时长不明确」为核心痛点；推动产品侧优化：将满30减10/满50减20合并为「新客专享无门槛15元券」，并在下单页增加「预计送达时间浮动区间」提示；优化后新客首单支付完成率从59%提升至73%，首月复购率从18%增至25%。
• 搭建策略效果归因模型，通过Shapley值计算各触达渠道（APP Push、短信、站内信）对用户转化的贡献度；发现Push渠道对新客转化贡献占比达47%但点击率仅3.2%，优化推送文案（从「领券」改为「您收藏的XX餐厅今日新客立减15元」）后，点击率提升至8.9%，单用户获客成本下降11元。
• 主导跨部门策略对齐会，同步用户分层结论与运营目标：向商品部输出「价格敏感型用户偏好的商户品类TOP5」，推动其上线「9.9元尝鲜套餐」；向市场部同步「深度体验型用户关注商户评分≥4.8」，优化广告投放素材；Q4跨部门协作效率提升30%，相关策略带动整体GMV环比增长17%。

协助完成平台基础用户分层标签体系建设，参与日常运营策略执行与效果复盘，重点支持高潜用户激活与新客留存提升，工作边界包括数据清洗、策略落地跟进及基础效果分析。

• 使用Python编写自动化脚本，每日从MySQL数据库提取用户行为数据（登录、浏览、加购），清洗后同步至BI工具Tableau，搭建「用户活跃-转化」动态看板；优化标签更新频率从T+1到实时，支撑运营团队及时调整触达策略，标签准确率从82%提升至91%。
• 参与「高潜用户（近7天浏览≥5次未下单）激活项目」，负责执行短信触达：设计3版文案（利益型/稀缺型/情感型），通过小流量测试选定「您关注的XX商品库存仅剩12件，新客首单立减20元」版本，点击率较原通用模板提升40%，最终该群体3天内转化率达19%（超目标5pct）。
• 协助复盘季度用户留存策略，整理「不同渠道新客7日留存差异」数据：发现抖音引流的新客留存仅28%（低于均值15pct），进一步分析其用户画像（年龄18-24岁，偏好低价商品）；输出「针对年轻用户的轻量化权益（如1元购奶茶券）」建议，被采纳后Q4抖音新客留存提升至39%。
• 维护策略运营知识库，整理「用户分层常用模型」「短信/Push文案模板」「A/B测试设计要点」等内容；带教2名实习生熟悉数据提取与策略执行流程，团队新人上手周期从2周缩短至5个工作日。

Z世代兴趣社区用户生命周期价值（LTV）提升项目

• 项目背景：公司核心APP「星动」以Z世代（19-25岁）兴趣社交为核心，但面临新用户30天留存仅28%、老用户MAU环比连续3个月下降11%的困境，目标是重构全链路用户运营体系，将整体LTV提升25%以上。
• 关键难题：①Z世代兴趣迭代极快，传统RFM分层无法捕捉动态需求；②用户行为数据分散在内容、社交、交易3大模块，难以精准识别生命周期节点；③现有激励机制以积分兑换为主，无法驱动用户长期深度参与。
• 核心行动与创新：1. 数据层：牵头整合神策埋点、用户行为日志与业务数据库，搭建「RFM-T+兴趣熵」双维度分层模型——RFM-T融合最近互动时间、行为频率、消费金额、兴趣标签稳定性、互动时长，兴趣熵通过用户跨垂类兴趣的分布计算，精准划分引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期5类用户；2. 策略层：针对引入期用户优化「兴趣匹配新手任务」（将内容推送准确率从52%提升至79%），把传统积分任务替换为「兴趣探索关卡」（完成3个兴趣领域互动可解锁专属勋章）；成长期用户推出「成长树体系」（发布动态、互动、创作均可浇灌成长值，解锁「内容加精」「优先参与活动」等权益）；成熟期用户设计「社区合伙人计划」（根据内容影响力给予10%-30%虚拟礼物分成，配套专属运营对接）；休眠期用户用「兴趣唤醒包」（基于历史兴趣的个性化push+站内信，包含其关注作者的新动态与专属福利）；3. 协同层：推动产品迭代「成长值中心」与「兴趣勋章墙」功能，打通数据链路实现策略实时落地。
• 成果与价值：项目运行6个月内，新用户30天留存提升至41%（超目标16pct），MAU环比增长17%至890万；成熟期用户ARPU提升29%，老用户复购率（虚拟礼物、会员）提升35%；「RFM-T+兴趣熵」模型被纳入公司用户运营SOP，推广至旗下2款垂类社交产品，累计节省运营成本约120万元/年。我个人主导了模型设计与策略落地全流程，成为部门LTV提升的核心负责人。

二次元用户粘性与内容生态激活项目

• 项目背景：公司APP中二次元用户占比35%，但人均使用时长仅42分钟（低于行业均值55分钟），且内容生产以搬运为主，原创占比不足20%，目标是提升二次元用户粘性，将原创内容产量提升150%。
• 关键难题：①二次元用户圈层化严重，「泛二次元」与「硬核向」需求差异大；②内容生产与消费链路不通，创作者缺乏反馈与激励；③现有运营以「话题运营」为主，无法形成长期参与感。
• 核心行动与创新：1. 需求挖掘：调研10个核心二次元社群（QQ、线下漫展），梳理出用户3大核心需求——「看到高质量原创内容」「与同好深度互动」「获得创作认可」；2. 内容生态构建：推出「元气创作营」计划，邀请B站TOP10二次元UP主担任导师，设置「周更任务」（发布原创手书/剪辑/设定集），给予流量倾斜（首页推荐位）+现金奖励（Top3获5000-10000元）+「社区签约创作者」权益；3. 互动体系优化：搭建「二次元专区」，上线「同好圈子」功能（基于作品/角色标签匹配），推出「创作点评」机制（用户可对创作者的作品打分并写评语，创作者回复可获得额外流量）；4. 线下联动：组织「星动二次元嘉年华」，邀请签约创作者签售，联动线上「嘉年华专属互动任务」（完成任务得漫展门票）。
• 成果与价值：项目运行1年半，二次元用户人均使用时长提升至68分钟（超行业均值13分钟），原创内容产量增长210%，优质内容（点赞≥1000）占比从15%提升至32%；二次元用户付费转化率提升41%，带动虚拟礼物收入增长67万元/季度；「元气创作营」成为公司内容生态的核心孵化机制，签约创作者从0增长至120人，其中5人成为B站小有名气的UP主。我从需求调研到策略落地全程主导，积累了垂类用户运营与内容生态构建的经验。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。