负责美妆品类大促全周期活动策划与落地，联动用户、商品、流量团队实现GMV增长及新客转化，同时搭建日常活动SOP以提升团队运营效率

• 主导2024年618美妆大促活动设计，基于用户RFM分群识别25%高价值沉默用户（近60天未下单但历史LTV≥800元），联合用户团队定制“老客专属折上折+限量明星单品小样”权益组合；通过A/B测试验证3版主会场权益方案，最终选定“满399减80+前100名送正装精华”版本，活动期间高价值沉默用户召回率18%，带动美妆品类GMV超目标12%（达1.2亿元）
• 针对周度小促场景，搭建“LTV预测+权益精准匹配”模型——用SQL提取近30天活跃未复购且LTV预测值≥500元的用户，定向推送“满299减50+定制化妆包”专属券；活动周期内该批用户复购率提升8%，单用户贡献GMV较普通用户高35%，后续将该模型沉淀为日常活动用户触达标准策略
• 联动商品团队优化爆品组合，基于库存周转模型（目标周转天数≤15天）筛选3款高库存单品（库存占比20%），搭配热销爆款设计“套装立减150元”组合；活动期间套装销量占比40%，库存周转天数缩短至12天，降低15%滞销风险
• 主导双11活动复盘，用Google Analytics 4做用户行为归因分析，发现小红书引流用户转化率较抖音低20%（原因为优惠信息传达模糊）；建议调整小红书素材，增加“满减计算器”可视化组件，后续小红书引流转化率提升至抖音同等水平，整体ROI较上周期增长10%

协助完成美妆品类活动策划与执行，从用户触达、资源位优化到数据复盘全链路参与，支撑活动GMV及用户复购目标达成

• 核心参与2022年春季美妆节活动，负责高潜用户分层触达——用SQL提取“近7天浏览美妆类目≥5次未下单”用户（1.2万人），设计“阶梯式优惠券”（浏览满2分钟送5元无门槛、加购送10元、收藏送15元）；活动期间该批用户转化率12%（较普通用户高5pct），贡献活动20% GMV
• 负责活动资源位优化，联合设计产出5版主会场视觉，通过Hotjar热图测试发现“满减标签+明星单品”组合点击量较原方案高25%；最终选定该版本，主会场入口点击量80万次（较上届提升30%），有效提升流量承接效率
• 日常监控活动数据，用Excel联动GA4搭建“实时流量-转化”看板，发现活动第2天下午流量下跌15%（竞品同期推出更高满减）；立即建议增加抖音极速版引流，预算倾斜20%，当天流量回升至预期，挽回5%潜在GMV损失
• 协助搭建活动SOP文档，梳理“需求对齐-策划-资源协调-执行-复盘”全流程，明确各团队职责（如用户团队需提前3天输出高潜名单、商品团队提前5天确认库存）；文档上线后团队筹备时间缩短10%，沟通成本降低15%

协助活动执行、数据统计及用户反馈收集，支撑活动落地细节与优化迭代

• 协助双十一活动执行，用内部ERP系统实时跟踪库存，设置“库存低于50件”预警，避免3起超卖事件（涉及商品价值2万元）；配合调整页面库存显示，页面跳出率下降8%
• 用问卷星设计10道题用户调研（覆盖满减规则、页面体验等），回收800份有效问卷；发现65%用户认为“满300减50”规则复杂，建议优化为“满299减50+叠加店铺券”，采纳后用户咨询量下降25%、转化率提升5%
• 用Excel透视表分析各渠道转化，发现社群渠道转化率10%（较站外广告高4pct）；同步运营团队后，增加社群每日活动预告+专属福利，社群GMV占比从15%提升至22%
• 用Chrome DevTools检测活动页面性能，发现图片加载慢（平均3秒）；建议压缩图片至1MB内并启用懒加载，优化后加载时间缩短至1.5秒，用户停留时长增加10%

星途直播APP核心用户LTV提升项目

• 直播行业用户竞争加剧背景下，平台核心付费用户（月均消费≥500元）30日LTV连续3季度下滑（从1200元降至980元），我的目标是主导设计精细化运营策略，提升高价值用户长期贡献并统筹跨团队落地。
• 面临两大挑战：一是传统RFM分层未结合内容偏好与互动深度，精准干预不足；二是高潜用户触达时机与权益匹配度低，转化效率差。我选择整合神策数据用户行为，构建“RFM+内容偏好+互动序列”三维分群模型，并用Python做特征工程，挖掘“连续3天看同一主播、互动评论≥5条”等付费前关键信号。
• 牵头搭建高潜付费用户识别模型，将用户分为“即将流失高价值”“待激活潜力”“稳定付费”三类；针对流失风险用户设计“专属主播连麦+阶梯礼物返还”权益包，通过APP弹窗+短信触达；针对潜力用户推送定制化主播推荐（基于过往内容标签）及“首单立减50元”券，每周迭代模型特征优化策略。
• 3个月内核心用户30日LTV提升28%（回升至1250元），复购率提升15%，单月新增付费收入超500万元。我主导模型搭建、策略设计及跨产品/数据/技术团队协调，推动策略成为公司核心用户运营标准方案，直接贡献年度营收增长约6%。

星途短视频APP新用户冷启动效率优化项目

• 短视频赛道新用户CPA攀升至15元，但注册后7日留存仅32%、首周消费时长不足10分钟，我的目标是解决“用户不知道看什么”的痛点，设计个性化冷启动策略提升留存与消费深度。
• 原有策略用“通用热门内容推送”，未考虑用户来源（应用商店/社交裂变/广告）与初始行为差异，导致推荐精准度低。我选择整合用户注册信息（年龄/性别/渠道）与初始行为（首次浏览3条内容类型、停留时长），构建“用户画像+协同过滤”混合推荐模型。
• 分析不同来源用户兴趣：小红书来的用户偏好美妆/生活，抖音来的偏好娱乐/剧情，调整推荐权重；基于用户首次浏览标签推送同类型前50条优质内容；设计“新手任务”——完成3条美妆视频观看得1元现金，提升互动率。同时通过A/B测试优化模型参数，对比不同策略效果。
• 新用户7日留存提升22%（至39%），首周消费时长提升35%（至13.5分钟），单月新增用户LTV提升18%。我主导用户画像与推荐模型整合，协调算法团队优化算法，推动策略成为公司新用户运营基础方案，后续推广至公司旗下3条产品线，间接降低新用户获客成本约12%。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。