负责公司成人职业资格考试&技能培训APP的全链路用户增长，覆盖新用户拉新转化、存量用户LTV提升及裂变体系搭建，联动产品、市场优化“AARRR”增长模型，目标驱动月活用户与付费收入双增长

• 主导新用户首单转化链路优化项目，通过GrowingIO用户行为路径分析发现“注册后课程选择页跳出率高达45%”的核心瓶颈，结合协同过滤算法优化“同岗位学员热门选课”推荐模块，同时将“立即报名”按钮从页面底部调整至课程卡片右侧，最终注册到付费转化率从8%提升至15%，月新增付费用户增加20万，对应月收入提升350万元
• 搭建存量用户裂变增长体系，基于RARRA模型的Referral环节，设计“老带新拼团返现”活动——针对活跃学员（近30天学习≥10小时）推送“邀请1人得50元现金+课程券”，针对毕业学员推送“邀请3人得行业认证资料包+线下沙龙名额”，通过尘锋SCRM系统实现分层触达，活动期间裂变新用户占比从10%提升至30%，单月裂变贡献GMV达500万元，裂变用户30日付费率达22%
• 构建用户分层运营模型，基于RFM（最近一次消费、消费频率、消费金额）与用户生命周期阶段（获客期/成长期/成熟期/休眠期），用SQL从用户行为数据库提取“学习时长、课程完成率、互动频次”等12个维度数据，结合CRM系统标签将用户分为“高价值潜力”“即将流失”“忠实用户”等5类，针对“即将流失”用户（30天未登录）设计“个性化课程补学提醒+专属100元复购券”召回策略，流失率从18%下降至12%，召回用户付费率达25%
• 推动“学习打卡领积分”功能上线，联动产品团队完成需求评审与灰度测试，用神策埋点跟踪用户打卡行为——发现打卡率从30%提升至50%后，同步设计“积分兑换课程优惠券”“连续打卡7天得电子证书”权益，间接带动日活提升15%，打卡用户付费转化率较非打卡用户高18%，成为月活增长的稳定抓手

协助用户增长团队优化拉新渠道ROI与新用户激活效率，聚焦成人职业教育平台的“流量-转化”闭环，通过数据驱动调整投放策略与用户引导流程

• 核心参与拉新渠道优化项目，用UTM参数跟踪抖音、小红书、知乎等6个渠道的用户转化路径，发现小红书“考证干货笔记”引流的用户付费率达7%（高于均值4%），于是推动增加小红书KOC合作预算（从每月5万增至15万），同时设计“笔记阅读→点击链接领免费题库→注册”的短链路流程，结果小红书渠道付费转化率从5%提升至12%，渠道ROI从1:3提升至1:5，成为核心拉新渠道
• 负责新用户激活流程优化，通过问卷星调研1000名新用户发现“60%用户因‘不清楚课程价值’放弃注册后学习”，于是设计“7天免费试学+每日学习任务”机制——试学期间推送“今日课程目标+知识点讲解视频”，并用APP推送提醒完成任务可领“考试大纲PDF”，结果新用户7日留存率从25%提升至35%，激活后30天内付费率达18%
• 搭建用户成长体系1.0版本，基于等级制度（青铜/白银/黄金）设计“学习时长兑换积分”“积分兑换资料包”“黄金用户专属客服”权益，用Redis缓存用户等级数据以实现实时更新，结果用户月活跃天数从8天提升至12天，黄金用户付费率达30%（较青铜用户高22%），为后续分层运营奠定基础

协助用户运营团队完成基础数据统计、用户反馈处理及小型增长实验，支撑核心业务的决策落地

• 搭建用户行为数据报表体系，用Excel函数（VLOOKUP/数据透视表）整合注册、登录、课程浏览等10类行为数据，每周输出《用户增长周报》——通过分析“课程详情页跳出率35%”的问题，推动技术团队优化页面加载速度（从3秒缩短至1.5秒），跳出率下降10%，间接提升课程转化效率
• 处理用户反馈与NPS调研，收集1000条用户意见后发现“客服响应慢（平均5分钟）”是主要痛点，于是协助引入智能客服机器人（覆盖80%常见问题），并将人工客服排班从“朝九晚六”调整为“早八晚十”，结果客服响应时间缩短至1分钟，用户满意度从80%提升至88%
• 参与“老用户复购激励”小范围实验，设计“购买初级课程的用户推荐高级课程享8折”活动，用Google Analytics跟踪转化——结果复购率从10%提升至15%，验证了“老用户带高级课程”的可行性，为后续大规模裂变活动提供了数据参考

职场垂类社区高价值用户LTV提升项目

• 项目背景：公司旗下职场技能垂类社区进入存量竞争期，高价值用户（季度付费≥500元或月活≥15天且互动≥20次）3个月LTV同比下降19%，流失率升至38%，需通过精准运营挖掘这部分用户的长期价值。我的核心职责是主导策略制定、跨部门协同及落地效果追踪。
• 解决的难题：传统RFM分层仅依赖历史付费/活跃数据，无法识别“高潜力未爆发”用户，且同质化触达导致转化低效。我选择用XGBoost机器学习模型整合多维度数据，构建更精准的LTV预测能力。
• 核心行动：1）整合用户基本属性、行为序列（发帖/评论/收藏）、兴趣偏好（话题标签点击）、社交关系（关注大V数量）等12个维度数据，训练LTV预测模型，准确率达82%；2）将高价值用户细分为“高潜力待转化”“高活跃待深化”“高价值待留存”三子群；3）针对“高潜力待转化”用户设计“专属课程试用+大V1v1答疑”权益，通过企业微信精准触达；4）针对“高活跃待深化”用户搭建职场进阶社群，引入KOL分享并设计“打卡领会员”机制；5）为“高价值待留存”用户配备专属顾问，联动产品优化“我的技能树”功能。
• 项目成果：落地3个月后，高价值用户3个月LTV从1200元提升至1690元（+42%），流失率降至27%（-28%）；策略贡献当季社区总收入的35%，模型被推广至公司其他垂类社区，成为用户分层运营标准工具。

初创在线教育平台长周期用户分层运营体系搭建项目

• 项目背景：公司用户规模快速扩张至500万，但新用户30天留存仅28%，付费转化率不足3%，需搭建可复用的长周期运营体系提升效率。我从专员起步，逐步成长为体系核心设计者，负责框架搭建、流程设计及跨部门推动。
• 解决的难题：传统静态分层无法覆盖用户生命周期变化，且数据标签滞后、跨部门协作困难。我结合AARRR模型与用户生命周期理论，设计动态分层体系解决“用户状态变化”与“运营动作匹配”的矛盾。
• 核心行动：1）搭建“潜在-导入-活跃-留存-变现-传播”六层分层体系，每层定义核心指标（如潜在层：注册未激活；导入层：激活未完成首课）及运营目标；2）主导设计自动化运营流程——潜在层用户注册2小时内推“新手引导视频+1元试听课”，导入层完成首课后推“学习计划定制”；3）联动数据团队开发实时标签系统，确保分层标签每小时更新；4）推动产品优化：在导入层页面加“进度提醒”，留存层加“同学排行榜”。
• 项目成果：落地6个月后，用户30天留存率从28%升至35%（+25%），付费转化率从3%升至3.5%（+18%），单用户获客成本下降18%；体系被推广至公司考研、职业资格等产品线，成为用户运营基础框架，我因此晋升为高级用户运营。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。