负责平台用户全生命周期增长策略设计与落地，聚焦拉新-激活-留存-转化链路优化，通过用户分层、裂变机制迭代及数据驱动实验，驱动用户规模与LTV双增长，协同产品、市场团队完成增长目标。

• 主导设计用户分层运营体系，基于RFM模型与LTV预测算法（使用SQL提取近180天用户消费频次、客单价、沉默周期等20+维度数据），搭建「高价值-潜力-沉默-流失」四级标签库，针对高价值用户推出「专属权益包+月度成长任务」，沉默用户触发「场景化召回券+个性化内容推送」，3个月内高价值用户30日留存率从68%提升至86%，ARPU增长25%，沉默用户召回率从12%提升至28%。
• 优化社交裂变机制，通过A/B测试对比「阶梯式现金奖励」与「固定红包+会员权益」两种模型，结合社群运营SOP（企业微信社群分层触达+KOC种草内容库），将裂变系数从1.2提升至1.8，月均新增用户中裂变贡献占比从35%提升至52%，单用户裂变成本下降18%。
• 搭建用户增长数据看板（基于GrowingIO埋点+神策分析），监控核心指标如CAC（用户获取成本）、LTV/CAC比值、各渠道7日留存率，设置异常预警阈值（如CAC周环比超10%触发归因分析），上线后策略调整响应时效从72小时缩短至24小时，Q2整体CAC较Q1下降15%。
• 主导新用户激活流程重构，通过漏斗分析定位「注册-完成首单」转化流失率达55%（行业均值40%），拆解发现引导页信息过载与支付环节跳转复杂为核心问题，联合UI/UX团队简化注册字段（从12项减至6项）、增加「一键支付」快捷入口，激活率提升至62%，首月复购率同步增长19%。

协助搭建用户增长基础策略，执行拉新与激活实验，分析用户行为数据支撑决策，协同内容团队优化用户触达路径，推动用户规模与活跃度提升。

• 参与首单转化激励活动设计，通过A/B测试对比「满39减10新人券」与「首单立减+免费配送券」两种权益组合，结合用户分群（新客来源渠道、设备类型）投放，最终「立减+配送券」组合使首单转化率从28%提升至42%，对应GMV增量月均120万元。
• 定位用户流失节点，通过行为漏斗模型发现支付环节流失率达32%（高于行业均值20%），协同技术团队排查为「支付方式加载延迟」问题，推动优化后支付成功率从85%提升至93%，月均减少流失用户8000+。
• 协助搭建用户标签体系，使用Python清洗用户行为日志（日均处理50万+条数据），补充「兴趣偏好」「价格敏感度」等标签维度，标签覆盖率从60%提升至85%，支撑市场部精准推送活动信息，活动点击率提升25%。
• 参与用户需求调研，设计NPS（净推荐值）问卷与深度访谈提纲，回收有效样本2000+，输出「新手引导流程复杂」「优惠信息触达不及时」等核心痛点，推动优化新手任务（从7步缩减至3步），次日留存率提升10%。

协助用户增长基础工作，包括数据统计、活动执行及用户反馈收集，为策略优化提供一线数据支撑。

• 每日监控用户增长核心指标（新增注册量、次日留存率、渠道转化率），整理可视化日报并标注异常波动（如某渠道次日留存骤降15%），协同运营团队定位为「渠道素材与实际体验不符」，推动调整投放素材后留存恢复正常。
• 协助执行线下地推活动，负责物料准备、用户引导及数据统计，单场活动平均新增注册用户800+，超KPI目标20%，总结「早高峰地铁口+小礼品吸引」最优地推场景，推广至其他城市团队。
• 分类整理用户反馈（APP评论、客服工单），按「功能需求」「体验问题」「投诉建议」三维度标签化，周度输出反馈报告同步产品团队，推动解决「地址定位不准」「优惠过期无提醒」等高频问题，用户满意度评分提升8%。
• 参与用户分层初步搭建，使用Excel整理用户消费金额、频次数据，计算RFM值并划分基础分层（高/中/低价值），辅助设计「低价值用户满减券」「高价值用户生日礼」策略，活动转化率较无差别投放提升8%。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。

《星途纪元》核心游戏用户LTV提升与活跃留存攻坚项目

• 项目背景：公司核心MMO游戏《星途纪元》连续3季度月活下滑15%，ARPU前20%的高价值用户流失率达22%，业务目标是通过精细化运营扭转用户下滑趋势，提升高价值用户LTV与整体留存。我的职责是主导高价值用户的识别、分层及针对性运营策略的全流程落地。
• 解决的难题与方法：传统RFM分层模型无法区分用户“价值潜力”与“流失风险”，高价值用户触达仅依赖短信（打开率3%），且缺乏动态权益体系导致用户感知弱。我引入XGBoost机器学习框架搭建CLV（客户终身价值）预测模型，整合用户行为（登录/付费频次、关卡进度）、社交（公会活跃度、好友互动）、消费（ARPU、付费间隔）三类20+维度数据，实现用户精准分层；同时构建“APP Push+企业微信+专属客服”多渠道触达矩阵，解决单一通道瓶颈。
• 核心行动与创新：主导训练CLV模型并迭代3版，准确率达82%；针对高价值潜在流失用户设计“专属剧情任务+限定皮肤”个性化权益，通过企业微信一对一传递价值感，并联动游戏内Push强化触达；重构权益发放逻辑——从“固定周期”改为“动态触发”（如用户7天未登录时，自动发放回归大礼包+专属客服回访），提升权益的有效性。
• 成果与价值：高价值用户流失率从22%降至10%，LTV较项目前提升35%；整体月活回升18%，付费转化率提升12%。搭建的CLV模型被推广至公司3款在营游戏，成为用户分层的标准工具。我个人主导了从模型搭建到跨部门（产品、技术、游戏运营）协作的全流程，推动运营从“经验驱动”转向“数据驱动”。

《星舰指挥官》新游冷启动期核心种子用户运营项目

• 项目背景：公司新游《星舰指挥官》（科幻策略题材）计划半年后公测，需积累10万核心种子用户为上线爆发铺垫。但传统TapTap/B站发帖招募效率低（日均仅500人报名），且用户质量参差不齐（高意向用户占比不足20%）。我的职责是担任种子用户运营负责人，解决招募精准性与培育有效性的问题。
• 解决的难题与方法：种子用户定位模糊（仅定义为“科幻策略玩家”），招募渠道单一，缺乏培育机制导致用户公测时活跃度低。我采用“用户画像+场景匹配”方法，将目标群体细化为“科幻爱好者+策略游戏深度玩家（如《三国志战略版》赛季top10%）+愿意参与测试反馈”；搭建“私域社群+专属权益+创作激励”的培育体系，通过角色分工提升用户粘性。
• 核心行动与创新：设计“三层漏斗”招募模型——第一层通过科幻世界官网、豆瓣科幻小组、策略游戏垂直社群挖掘潜在用户；第二层用“专属测试资格+游戏周边”筛选高意向者；第三层通过“试玩反馈报告+创作者扶持计划”（如优质攻略获流量曝光）培育核心种子。在私域社群设置“测试反馈官”“攻略创作者”“社区管理员”三个角色，分别匹配游戏道具、流量扶持、专属荣誉等权益，激发用户参与感。
• 成果与价值：累计招募12万核心种子用户，其中高意向用户占比45%；公测首日活跃度达38%（行业平均25%），种子用户贡献500+篇优质攻略，带动新用户注册量提升22%。该“三层漏斗”招募模型与“角色化培育”体系被纳入公司新游冷启动SOP，我个人实现了从0到1搭建种子用户运营体系的能力突破，推动用户从“数量积累”到“质量激活”的转化。