负责本地即时零售平台新用户全生命周期增长的策略设计、落地与迭代，聚焦拉新-激活-留存核心链路优化，联动产品、市场及数据团队实现新增用户LTV提升与CAC可控

• 主导新用户拉新渠道精细化运营，基于LTV-CAC模型与SQL数据建模，对抖音本地推、微信社群裂变、线下便利店地推等8类渠道进行ROI分层评估，识别出社区团长裂变渠道（LTV/CAC达3.2）为核心高价值渠道；通过A/B测试优化该渠道投放素材（将“新人红包”改为“新人1小时达免运费+满39减15”组合权益）与团长激励机制（从固定佣金升级为阶梯式分佣），解决前期渠道ROI月均下滑15%的问题，最终实现新增用户CAC从85元降至64元，7日留存率从28%提升至46%
• 针对注册后24小时沉默用户，运用RFM模型与神策数据行为路径分析，将用户划分为“高潜力未激活”（浏览3个以上商品但未下单）与“低兴趣潜在流失”（仅浏览1个商品）两类，设计差异化触达策略——高潜力用户推送“专属1小时达免运费券”+个性化Push通知（触发时机为用户打开APP后3分钟且定位在常用地址），低兴趣用户发送“附近3公里热销生鲜限时折扣”短信；解决触达打开率低至8%的痛点，注册后24小时激活率从35%提升至52%，首单转化率同步提升19%
• 主导搭建新用户增长A/B测试框架，覆盖落地页文案、权益类型（“满39减15”vs“首单免费配送”）、引导流程（3步极简注册vs5步信息完善）等6类变量，使用Optimizely工具标准化测试流程（从需求提报至结果输出缩短至5个工作日）；每月输出3-5个可落地的优化结论，核心场景（如新人专区点击转化率）累计提升15%，支撑新增用户月均增长20%
• 联动产品团队优化新用户注册引导流程，通过用户旅程地图梳理出“手机号验证-填写地址-绑定支付”3个冗余环节，结合漏斗分析定位“填写地址”步骤流失率达40%；推动上线“自动填充常用地址”功能（基于用户设备定位与历史浏览地址），注册完成率从60%提升至78%，新用户次日留存率额外提升7%

协助用户增长团队落地本地生活场景的新用户拉新与激活策略，聚焦数据跟踪、触达执行与基础流程优化，支撑新增用户转化效率提升

• 协助搭建新用户分层标签体系，基于用户注册来源、行为特征（如浏览商品类别、停留时长）与消费潜力，用Excel与BI工具定义“社区裂变用户”“线下引流用户”“广告投放用户”等5类标签，标签准确率从65%提升至95%，为后续精准触达提供数据基础
• 执行新用户触达策略，使用神策数据的Push与短信通道，优化“新人首单立减”文案（测试12版，如将“立减10元”改为“新人专享1小时达免运费+立减10元”），解决前期触达打开率低至7%的问题，最终打开率提升至12%，触达后激活率提升10%
• 参与新用户痛点调研，用问卷星收集1000+份新用户反馈，结合深度访谈识别“注册流程复杂”“优惠券吸引力不足”两大核心问题；将“手机号一键登录”功能建议反馈产品团队，上线后注册完成率提升15%，同时推动优惠券金额从“满29减5”调整为“满19减5”，领取率提升18%

协助用户运营团队开展新用户日常数据跟踪与活动执行，支撑用户留存与活跃的基础运营工作，积累用户增长基础能力

• 负责新用户数据统计与报表输出，使用SQL查询与Excel透视表，每周跟踪“注册量-激活量-首单转化率”核心指标，识别“周三注册激活率低”的规律，建议调整周三的触达时间（从上午10点改为晚上8点），当月周三激活率提升10%
• 执行新用户欢迎活动，比如“新人10元无门槛券”发放，用活动平台设置规则（仅限注册24小时内领取），跟踪领取率（从30%提升至45%）与使用率（从15%提升至22%），支撑新用户首单转化率提升8%
• 整理新用户反馈，用问卷星收集500+份问卷，发现“优惠券使用规则不清晰”是主要痛点；协助运营团队优化优惠券详情页（增加“适用商品”“有效期”突出显示），优惠券使用率提升12%，新用户满意度调查得分从4.1分升至4.5分

职场垂类社区高价值用户LTV提升项目

• 项目背景：公司旗下职场技能垂类社区进入存量竞争期，高价值用户（季度付费≥500元或月活≥15天且互动≥20次）3个月LTV同比下降19%，流失率升至38%，需通过精准运营挖掘这部分用户的长期价值。我的核心职责是主导策略制定、跨部门协同及落地效果追踪。
• 解决的难题：传统RFM分层仅依赖历史付费/活跃数据，无法识别“高潜力未爆发”用户，且同质化触达导致转化低效。我选择用XGBoost机器学习模型整合多维度数据，构建更精准的LTV预测能力。
• 核心行动：1）整合用户基本属性、行为序列（发帖/评论/收藏）、兴趣偏好（话题标签点击）、社交关系（关注大V数量）等12个维度数据，训练LTV预测模型，准确率达82%；2）将高价值用户细分为“高潜力待转化”“高活跃待深化”“高价值待留存”三子群；3）针对“高潜力待转化”用户设计“专属课程试用+大V1v1答疑”权益，通过企业微信精准触达；4）针对“高活跃待深化”用户搭建职场进阶社群，引入KOL分享并设计“打卡领会员”机制；5）为“高价值待留存”用户配备专属顾问，联动产品优化“我的技能树”功能。
• 项目成果：落地3个月后，高价值用户3个月LTV从1200元提升至1690元（+42%），流失率降至27%（-28%）；策略贡献当季社区总收入的35%，模型被推广至公司其他垂类社区，成为用户分层运营标准工具。

初创在线教育平台长周期用户分层运营体系搭建项目

• 项目背景：公司用户规模快速扩张至500万，但新用户30天留存仅28%，付费转化率不足3%，需搭建可复用的长周期运营体系提升效率。我从专员起步，逐步成长为体系核心设计者，负责框架搭建、流程设计及跨部门推动。
• 解决的难题：传统静态分层无法覆盖用户生命周期变化，且数据标签滞后、跨部门协作困难。我结合AARRR模型与用户生命周期理论，设计动态分层体系解决“用户状态变化”与“运营动作匹配”的矛盾。
• 核心行动：1）搭建“潜在-导入-活跃-留存-变现-传播”六层分层体系，每层定义核心指标（如潜在层：注册未激活；导入层：激活未完成首课）及运营目标；2）主导设计自动化运营流程——潜在层用户注册2小时内推“新手引导视频+1元试听课”，导入层完成首课后推“学习计划定制”；3）联动数据团队开发实时标签系统，确保分层标签每小时更新；4）推动产品优化：在导入层页面加“进度提醒”，留存层加“同学排行榜”。
• 项目成果：落地6个月后，用户30天留存率从28%升至35%（+25%），付费转化率从3%升至3.5%（+18%），单用户获客成本下降18%；体系被推广至公司考研、职业资格等产品线，成为用户运营基础框架，我因此晋升为高级用户运营。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。