负责核心用户生命周期增长策略制定与落地，覆盖拉新-促活-留存-转化全链路，通过数据洞察与AB实验驱动提升用户规模及LTV，协同产品、市场团队完成增长目标。

• 主导设计「新手7日留存提升计划」，基于AARRR模型拆解流失节点，通过SQL提取高流失用户行为特征（注册后3日内互动次数<2次占比41%），联合产品优化新手引导流程（简化至3步并增加任务奖励机制），同步通过A/B测试验证3版方案（最终版采用「进度条+即时成就徽章」激励），7日留存率从28%提升至39%，月新增用户留存贡献超12万，直接拉动季度GMV增长8%。
• 搭建用户分层运营体系，基于RFM模型（最近活跃天数、互动频率、付费金额）将用户划分为高潜、活跃、沉默3类，针对高潜用户设计「专属权益包+定向push」策略（触达时机锁定用户活跃高峰19-21点，文案突出「限时72小时」福利），沉默用户采用「召回券+内容种草」组合（匹配其历史浏览偏好的图文内容），季度内高潜用户转化率提升27%，沉默用户召回率达18%，贡献月均3500+付费用户。
• 验证「老带新裂变」增长假设，通过用户分群筛选种子用户（近30日活跃且社交属性强的用户占比23%），设计阶梯式激励机制（邀请1人得5元无门槛券，邀请5人额外获会员月卡），同步优化分享链路（减少2步跳转，增加实时进度弹窗提醒），利用埋点监测裂变系数K因子，迭代3版后K因子从0.8提升至1.5，单月通过裂变带来新用户4.2万，占当月新增35%，裂变成本较广告投放降低42%。
• 协同市场部优化投放ROI，分析各渠道用户LTV-CAC比值（重点关注LTV>3倍CAC的优质渠道），针对低效渠道（某信息流平台CAC=85元，LTV=210元）提出「精准定向调整」建议（缩小年龄范围至20-30岁，兴趣标签聚焦「生活服务」），调整后该渠道ROI提升40%，季度内整体投放成本下降15%，获客效率进入行业前25%分位。

协助制定用户增长策略，执行拉新促活实验，分析数据输出优化建议，支撑核心指标达成及增长模型迭代。

• 参与「首月付费转化提升项目」，通过Mixpanel追踪注册-付费路径，定位「试用到付费」环节流失率最高（62%），提出「试用权益升级+付费引导弹窗」方案（延长试用至15天，增加每日任务奖励；弹窗在试用第7天触发，强调「剩余5项权益即将失效」），A/B测试显示付费转化率从8%提升至12%，月均新增付费用户增加3000+，该项目获季度「最佳增长实验奖」。
• 负责高活跃社群运营，筛选日均发言>50条的社群作为试点，设计「每日打卡领积分」活动（积分可兑换周边或会员天数），通过企业微信机器人自动推送任务提醒，设置「周榜top10额外奖励」，2周内试点社群日活提升45%，带动社群内付费转化率从3%提升至5%，经验被推广至全量200+社群，季度社群贡献GMV增长18%。
• 协助搭建用户增长数据看板，基于SQL从数据库提取核心指标（新增、留存、付费），用Tableau制作可视化看板，覆盖拉新渠道效果、用户生命周期各阶段转化，每周输出数据周报，帮助团队快速定位问题（如某周发现3日留存下降，通过分析定位为服务器偶发故障），数据看板上线后团队决策效率提升30%，成为日常运营核心工具。

协助用户分层标签建设、活动执行及基础数据统计，参与增长实验的前期调研与结果反馈。

• 协助完成用户分层标签体系建设，基于用户基础属性（年龄、性别）、行为数据（登录频率、互动类型）及消费数据（付费金额、频次），用Excel VLOOKUP和数据透视表整理标签库，输出20+维度标签（如「Z世代游戏爱好者」「高频小额付费用户」），为后续精准运营提供数据支持，标签准确率达92%。
• 执行「新人礼包优化」小范围测试，协助设计3版礼包内容（侧重权益、内容、现金券），通过邮件向10%新用户推送，跟踪3日内留存及首单转化数据，分析得出「权益+现金券」组合效果最佳（留存率25% vs 其他版本18%-20%），结论被采纳至正式方案，首月新用户留存提升7%。
• 参与用户反馈分析，每周整理APP评论、客服工单痛点（如「新手引导不清晰」「提现到账慢」），分类汇总输出《用户反馈周报》，其中「新手引导优化」建议被产品团队采纳，推动引导流程改版（增加视频教程+关键节点提示），上线后新用户次日留存提升5%，获产品部书面致谢。

《星途纪元》核心游戏用户LTV提升与活跃留存攻坚项目

• 项目背景：公司核心MMO游戏《星途纪元》连续3季度月活下滑15%，ARPU前20%的高价值用户流失率达22%，业务目标是通过精细化运营扭转用户下滑趋势，提升高价值用户LTV与整体留存。我的职责是主导高价值用户的识别、分层及针对性运营策略的全流程落地。
• 解决的难题与方法：传统RFM分层模型无法区分用户“价值潜力”与“流失风险”，高价值用户触达仅依赖短信（打开率3%），且缺乏动态权益体系导致用户感知弱。我引入XGBoost机器学习框架搭建CLV（客户终身价值）预测模型，整合用户行为（登录/付费频次、关卡进度）、社交（公会活跃度、好友互动）、消费（ARPU、付费间隔）三类20+维度数据，实现用户精准分层；同时构建“APP Push+企业微信+专属客服”多渠道触达矩阵，解决单一通道瓶颈。
• 核心行动与创新：主导训练CLV模型并迭代3版，准确率达82%；针对高价值潜在流失用户设计“专属剧情任务+限定皮肤”个性化权益，通过企业微信一对一传递价值感，并联动游戏内Push强化触达；重构权益发放逻辑——从“固定周期”改为“动态触发”（如用户7天未登录时，自动发放回归大礼包+专属客服回访），提升权益的有效性。
• 成果与价值：高价值用户流失率从22%降至10%，LTV较项目前提升35%；整体月活回升18%，付费转化率提升12%。搭建的CLV模型被推广至公司3款在营游戏，成为用户分层的标准工具。我个人主导了从模型搭建到跨部门（产品、技术、游戏运营）协作的全流程，推动运营从“经验驱动”转向“数据驱动”。

《星舰指挥官》新游冷启动期核心种子用户运营项目

• 项目背景：公司新游《星舰指挥官》（科幻策略题材）计划半年后公测，需积累10万核心种子用户为上线爆发铺垫。但传统TapTap/B站发帖招募效率低（日均仅500人报名），且用户质量参差不齐（高意向用户占比不足20%）。我的职责是担任种子用户运营负责人，解决招募精准性与培育有效性的问题。
• 解决的难题与方法：种子用户定位模糊（仅定义为“科幻策略玩家”），招募渠道单一，缺乏培育机制导致用户公测时活跃度低。我采用“用户画像+场景匹配”方法，将目标群体细化为“科幻爱好者+策略游戏深度玩家（如《三国志战略版》赛季top10%）+愿意参与测试反馈”；搭建“私域社群+专属权益+创作激励”的培育体系，通过角色分工提升用户粘性。
• 核心行动与创新：设计“三层漏斗”招募模型——第一层通过科幻世界官网、豆瓣科幻小组、策略游戏垂直社群挖掘潜在用户；第二层用“专属测试资格+游戏周边”筛选高意向者；第三层通过“试玩反馈报告+创作者扶持计划”（如优质攻略获流量曝光）培育核心种子。在私域社群设置“测试反馈官”“攻略创作者”“社区管理员”三个角色，分别匹配游戏道具、流量扶持、专属荣誉等权益，激发用户参与感。
• 成果与价值：累计招募12万核心种子用户，其中高意向用户占比45%；公测首日活跃度达38%（行业平均25%），种子用户贡献500+篇优质攻略，带动新用户注册量提升22%。该“三层漏斗”招募模型与“角色化培育”体系被纳入公司新游冷启动SOP，我个人实现了从0到1搭建种子用户运营体系的能力突破，推动用户从“数量积累”到“质量激活”的转化。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。