负责平台“邻里圈”社区核心运营，涵盖用户分层运营、UGC生态搭建、话题活动策划及跨部门协同，目标提升社区DAU、互动率与商家转化效率，边界包括规则制定、KOL培养、风险管控及数据复盘优化

• 主导“邻里圈”用户分层体系重构：基于RFM模型与用户生命周期理论，用飞书多维表格搭建标签系统，将用户分为“核心创作者”“活跃互动者”“潜水观望者”“流失预警者”四类；针对核心创作者设计“邻里之星”荣誉体系（月度流量扶持+商家优惠券+线下沙龙），对沉默用户推送个性化召回任务（如“分享家政体验赢免费保洁”）；上线3个月核心创作者占比从8%提至15%，日均UGC产出增长40%，沉默用户召回率22%
• 策划“邻里好店推荐”话题项目：联动平台TOP20%本地商家（网红咖啡馆、口碑家政）设计“商家出题+用户创作”模式，用户带话题分享消费体验可获商家福利或平台流量倾斜；引入本地美食/家政KOL输出示范内容，每周1条；项目运行6个月话题曝光1200万，参与用户超5万，带动关联商家订单增长28%，社区“实用性”评分从4.1升至4.5
• 优化社区风险管控机制：联合产品部迭代AI审核系统（接入“小楷智审”工具，敏感词识别准确率92%），建立“举报-响应-阶梯处罚”流程（普通违规警告+删内容，严重违规封禁+公示）；每月发布《违规案例通报》引导合规；机制上线后违规内容占比从18%降至5%，用户“安全性”满意度91%
• 推动社区与商家协同转化：用Tableau搭建数据共享看板，分析用户社区行为与消费关联（如“分享家政体验用户下单率高35%”）；为商家提供《社区运营指南》（建议发布“保洁技巧”内容），设计“社区专属优惠”功能；半年内社区用户商家转化率12%，较之前提5个百分点，商家“社区赋能”满意度89%

负责“社区帮”板块日常运营，含UGC维护、用户促活及商家对接，目标提升活跃度与留存，边界包括内容审核、话题策划、用户反馈收集及跨部门沟通

• 重点优化UGC质量：针对初期UGC短平快问题，设计“创作激励计划”——发布≥200字服务体验分享得10元券，优质内容额外得20元+首页展示；制作《创作指南》教程推送；3个月后UGC平均字数从80字提至250字，优质内容占比从5%升18%，用户“内容有用性”评分3.8升至4.2
• 核心参与“夏日便民服务周”活动：结合空调清洗、生鲜冷藏等需求，联合10家服务商策划“晒需求赢免费维修券”；通过社区推送、商家社群、线下海报触达，运营人员每日筛选优质需求置顶并@服务商；活动期间日均互动增60%，带动服务商订单提32%，新增用户1.2万
• 搭建用户反馈闭环：针对“回复慢、建议不重视”问题，建“反馈台账”（Excel跟踪内容、责任部门、进度、回复时间），要求24小时响应、72小时闭环；每月整理《反馈汇总报告》提交产品/商家端，推动优化“紧急求助”入口及家政预约时长（从24小时缩至12小时）；1年内反馈处理满意度从65%升至88%，投诉率降40%
• 协助规则迭代：参与修订《“社区帮”行为规范》，明确广告、恶意评价等判定标准；设计“规则小测试”（飞书问卷），用户完成得5元券；迭代后违规投诉降30%，规则知晓率从55%升82%

协助社区内容审核、用户互动及活动执行，保障合规性与提升参与度，边界包括日常巡查、问题解答、物料准备及数据统计

• 负责日常内容审核：用“萌芽内容审核工具”每天巡查，识别删除广告/敏感信息（准确率95%+）；为优质内容加“编辑推荐”，推首页；实习期间审核超10万条，推荐2000余条，优质内容曝光增50%
• 执行“新人引导”项目：设计“新人礼包”（规则手册+5元券+热门话题），通过站内信/私信推送；安排老用户“一对一”引导新人参与“分享社区生活”；3个月内新用户7日留存从28%升至38%，首次互动率15%升至25%
• 统计数据输出周报：用Excel整理DAU、MAU、互动率等数据，做可视化周报（趋势图、TOP内容、用户分层）；每周汇报数据亮点，如发现“周末互动率高20%”，建议增加周末话题，采纳后周末互动增30%
• 协助“社区亲子活动”：联合本地母婴店策划“晒亲子手工赢玩具”；负责物料设计、10个母婴社群推广及结果统计；活动参与超3000人，带动母婴店订单增25%，社区新增用户8000人

Z世代兴趣社交App高潜付费用户LTV精细化运营项目

• 项目背景：星途互娱核心App以Z世代兴趣圈层社交为核心，但2022年上半年面临付费增长瓶颈——新用户30天付费率仅8%，且通过行为筛选的高潜用户（连续3周活跃、有≥2次圈层互动）30天流失率达35%，传统“一刀切”的付费引导策略（如全量推送会员折扣）对高潜群体无效。我的核心目标是：构建适配Z世代行为特征的高潜付费用户分层运营体系，实现LTV（用户生命周期价值）最大化，直接拉动付费收入增长。整体负责项目策略设计、跨部门（产品/数据/市场）协同及落地闭环。
• 关键难题：① 高潜用户识别不精准——传统RFM（最近一次消费、消费频率、消费金额）模型未覆盖Z世代“内容创作参与度”“圈层影响力”“社交裂变意愿”等核心行为特征，导致15%的潜在付费用户被遗漏；② 分层运营动作同质化——过往对高潜用户采用统一推送，未区分“兴趣萌芽期”“行为深化期”“付费决策期”不同阶段的需求，转化率仅12%；③ 缺乏实时反馈机制——运营动作的效果无法快速追踪，策略迭代滞后于用户行为变化。
• 核心行动与创新：① 重构高潜用户识别模型：基于AARRR模型与Z世代社交行为数据（如内容创作频次、话题圈层发言量、好友邀请率），新增“内容贡献值”“圈层活跃度”“社交裂变潜力”3个维度，用K-means聚类算法将高潜用户细分为“兴趣探索型”（爱刷内容但少互动）、“社交连接型”（热衷加好友、建圈子）、“内容生产者”（常发原创内容）3类；② 设计差异化运营策略：“兴趣探索型”用户侧重“个性化内容喂养+创作引导”——通过算法推送其关注圈层的优质内容，附带“1分钟生成动态”工具教程，降低创作门槛；“社交连接型”用户聚焦“圈层身份认同+权益绑定”——推出“圈子核心成员”勋章，完成任务可解锁“专属会员权益”（如圈子置顶权限）；“内容生产者”用户则前置“变现通道体验”——优质内容可获得“小额流量激励包”，并引导其了解“会员专属商单资源”；③ 搭建实时数据闭环：联动数据团队开发“高潜用户运营看板”，跟踪每类用户的触达率、付费转化率、7/30天留存率及ARPU变化，每周输出策略迭代报告（如发现“社交连接型”用户对“联合会员权益”的响应率比预期高20%，立即加大该权益的投放占比）。
• 项目成果与价值：① 核心指标突破：高潜用户30天付费转化率从12%提升至28（+133%），30天留存率从55%提升至72%（流失率下降20%）；② 业务价值贡献：项目上线6个月内，高潜用户贡献的付费收入占整体付费增长的18%，其ARPU较普通付费用户高35%；③ 方法论沉淀：搭建的“Z世代高潜用户分层运营模型”被推广至公司旗下2款新上线的兴趣社交产品，成为通用付费用户运营框架；④ 个人贡献：主导策略设计与跨部门落地，通过数据驱动的精细化运营，解决了高潜用户“识别不准、运营同质化、迭代滞后”的核心问题，验证了Z世代用户“兴趣-社交-变现”链路的可精细化运营性。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。