负责K12在线教育社区全生命周期运营，聚焦用户活跃提升、内容生态健康度建设及付费转化提效，通过分层运营策略与数据驱动的精细化动作，实现社区用户LTV增长与品牌心智沉淀。

• 主导搭建用户分层运营体系：基于RFM模型与社区行为数据（发帖/互动/付费），通过SQL提取200+维度行为标签，结合飞书多维表格搭建动态看板，将用户划分为「核心创作者」「活跃互动者」「沉默潜力者」3类，针对性设计运营策略——为核心创作者提供专属流量包与课程联名权益，为活跃互动者定制勋章晋升路径，对沉默用户推送个性化召回话术。上线3个月后，高价值用户（月活≥15天）留存率从68%提升至82%，核心创作者内容产出量增长45%。
• 重构UGC激励与内容治理机制：针对社区内容同质化严重（教育干货占比仅35%）、低质水贴泛滥问题，设计「等级+流量+实物」复合激励体系——用户发布优质干货可解锁阶梯流量扶持（最高单帖曝光5万+）、定制周边奖励及课程折扣；同步制定《社区内容审核SOP》，引入AI关键词过滤+人工复审双机制，将低质内容拦截率从72%提升至91%。调整后，社区优质干货占比提升至62%，用户主动举报量下降58%。
• 推动社区付费转化链路优化：联动课程产品部设计「社区专属权益包」（含课程试学、1v1学习规划、资料库权限），通过GROW模型拆解转化目标，针对「活跃互动者」开展定向触达——在社群内植入轻量学习任务（如打卡分享得权益券），结合1v1私聊推送定制化课程推荐。Q4大促期间，社区导流付费用户占比从18%提升至31%，单用户ARPU增长27%。
• 搭建社区健康度数据监测体系：基于AARRR模型定义核心指标（DAU/互动率/内容转化率/付费率），通过神策数据搭建实时看板，设置异常预警阈值（如互动率日环比下降超10%触发根因分析）。曾通过数据归因发现「晚间20-22点用户流失率高」，针对性调整该时段运营动作（增加直播答疑+限时福利发放），当月晚间留存率提升19%。

负责社区从0到1冷启动及中期运营，聚焦用户规模增长、基础生态搭建与核心场景验证，通过活动策划、用户互动及数据复盘，推动社区从种子用户期向规模化增长期过渡。

• 完成社区基础框架搭建与冷启动：制定《社区运营SOP》（含新人引导流程、内容发布规范、日常互动机制），通过石墨文档协同产品/设计团队完成12个功能模块配置（如话题广场、等级中心、积分商城）；种子用户招募阶段，联合市场部在公众号/朋友圈投放「教育经验分享官」活动，筛选300名K12家长/教师作为初始用户，通过1v1深度访谈收集需求，优化社区功能优先级。冷启动1个月后，社区DAU达5000+，日均发帖量突破2000。
• 策划高参与度社区活动：针对「家长群体社交需求」设计「每周学习打卡挑战赛」，设置阶梯奖励（连续7天打卡得电子证书，15天得实体笔记本，30天得课程优惠券），结合群脉SCRM追踪用户传播链路（邀请好友助力可延长打卡周期）。活动上线6期，累计参与用户12万+，拉新用户占社区总新增的28%，用户平均互动频次从3次/周提升至6次/周。
• 主导用户需求挖掘与功能迭代：通过问卷星收集2000+用户反馈，识别「家长缺乏个性化学习建议」「优质内容难以沉淀」两大痛点，推动产品上线「学习诊断工具」（基于用户填写的孩子年级/成绩生成定制报告）及「精华内容合集」功能。功能上线后，用户主动使用诊断工具的比例达41%，精华内容页访问量占比社区总流量的35%，间接推动付费咨询转化率提升12%。

协助社区日常运营执行，参与内容审核、用户互动及活动落地，通过基础运营动作支持社区生态初步运转，同时输出用户洞察辅助策略优化。

• 支撑社区日常运营：每日完成500+条内容审核（过滤广告/敏感信息），整理用户高频问题（如「如何查看学习报告」「积分规则」）形成FAQ文档，降低客服咨询压力30%；定期在社群内发起轻互动（如教育话题投票、学习经验接龙），提升用户活跃感，所负责社群周均互动量从80次提升至150次。
• 参与用户需求收集与分析：设计《社区使用体验问卷》（含功能满意度、内容偏好、改进建议3大模块），回收有效样本1200份，输出《用户需求洞察报告》，提出「增加家长交流专区」「优化积分兑换规则」等5条建议，其中3条被纳入Q3运营规划。
• 协助活动执行与复盘：全程参与「暑期学习计划」活动，负责社群预热（发布活动规则+答疑）、过程中数据追踪（参与人数/互动量/转化数据）及后期复盘（总结用户参与路径与流失节点）。活动覆盖用户8000+，新增注册用户1500+，为后续大型活动执行积累了流程经验。

Z世代兴趣社交App高潜付费用户LTV精细化运营项目

• 项目背景：星途互娱核心App以Z世代兴趣圈层社交为核心，但2022年上半年面临付费增长瓶颈——新用户30天付费率仅8%，且通过行为筛选的高潜用户（连续3周活跃、有≥2次圈层互动）30天流失率达35%，传统“一刀切”的付费引导策略（如全量推送会员折扣）对高潜群体无效。我的核心目标是：构建适配Z世代行为特征的高潜付费用户分层运营体系，实现LTV（用户生命周期价值）最大化，直接拉动付费收入增长。整体负责项目策略设计、跨部门（产品/数据/市场）协同及落地闭环。
• 关键难题：① 高潜用户识别不精准——传统RFM（最近一次消费、消费频率、消费金额）模型未覆盖Z世代“内容创作参与度”“圈层影响力”“社交裂变意愿”等核心行为特征，导致15%的潜在付费用户被遗漏；② 分层运营动作同质化——过往对高潜用户采用统一推送，未区分“兴趣萌芽期”“行为深化期”“付费决策期”不同阶段的需求，转化率仅12%；③ 缺乏实时反馈机制——运营动作的效果无法快速追踪，策略迭代滞后于用户行为变化。
• 核心行动与创新：① 重构高潜用户识别模型：基于AARRR模型与Z世代社交行为数据（如内容创作频次、话题圈层发言量、好友邀请率），新增“内容贡献值”“圈层活跃度”“社交裂变潜力”3个维度，用K-means聚类算法将高潜用户细分为“兴趣探索型”（爱刷内容但少互动）、“社交连接型”（热衷加好友、建圈子）、“内容生产者”（常发原创内容）3类；② 设计差异化运营策略：“兴趣探索型”用户侧重“个性化内容喂养+创作引导”——通过算法推送其关注圈层的优质内容，附带“1分钟生成动态”工具教程，降低创作门槛；“社交连接型”用户聚焦“圈层身份认同+权益绑定”——推出“圈子核心成员”勋章，完成任务可解锁“专属会员权益”（如圈子置顶权限）；“内容生产者”用户则前置“变现通道体验”——优质内容可获得“小额流量激励包”，并引导其了解“会员专属商单资源”；③ 搭建实时数据闭环：联动数据团队开发“高潜用户运营看板”，跟踪每类用户的触达率、付费转化率、7/30天留存率及ARPU变化，每周输出策略迭代报告（如发现“社交连接型”用户对“联合会员权益”的响应率比预期高20%，立即加大该权益的投放占比）。
• 项目成果与价值：① 核心指标突破：高潜用户30天付费转化率从12%提升至28（+133%），30天留存率从55%提升至72%（流失率下降20%）；② 业务价值贡献：项目上线6个月内，高潜用户贡献的付费收入占整体付费增长的18%，其ARPU较普通付费用户高35%；③ 方法论沉淀：搭建的“Z世代高潜用户分层运营模型”被推广至公司旗下2款新上线的兴趣社交产品，成为通用付费用户运营框架；④ 个人贡献：主导策略设计与跨部门落地，通过数据驱动的精细化运营，解决了高潜用户“识别不准、运营同质化、迭代滞后”的核心问题，验证了Z世代用户“兴趣-社交-变现”链路的可精细化运营性。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。