负责在线教育平台K12家长社区的生态建设，通过用户分层运营、内容策略制定及活动策划，提升社区活跃度、用户留存及付费转化，同时维护核心用户关系，沉淀社区运营SOP。

• 基于RFM模型与用户生命周期理论，主导设计「新手-活跃-核心-沉睡」四层用户运营体系：针对新手用户上线「7天成长任务」（含课程解读、话题互动、专家答疑），配套企微SCRM自动推送个性化引导内容，首月新用户7日留存率从42%提升至68%；对核心用户（占比15%）建立「家长顾问团」，通过专属勋章、线下沙龙及课程共创机制，推动其产出80%以上的UGC干货内容，带动社区日均互动量增长120%。
• 搭建「教育政策解读+育儿经验分享+产品使用场景」内容矩阵，制定PGC（官方讲师专栏）与UGC（家长晒娃/提分案例）内容激励规则：每周联合学科教研团队输出3篇政策解读长文，设置「优质内容投票榜」与流量加权机制，优质内容占比从28%提升至55%；同步上线「话题挑战赛」功能（如#一年级入学准备攻略#），通过A/B测试优化话题页UI与奖励机制，单场活动参与用户超3万，衍生UGC内容1.2万条。
• 针对社区付费转化瓶颈，设计「内容种草-信任建立-转化引导」链路：在家长课堂模块植入课程体验卡，通过核心用户「真实测评」内容背书，配合企微社群1v1学习规划服务，社区导流课程付费转化率从8%提升至21%；同步搭建转化漏斗监控看板（使用GrowingIO），定位「试听课完课率低」痛点，优化试听课内容结构后完课率提升35%。
• 沉淀社区运营SOP文档（含用户分层策略、活动执行清单、内容审核标准），主导新人带教与跨部门培训6场，将社区关键指标（DAU、互动率、付费转化率）的波动预警响应时间从48小时缩短至6小时。

负责青少素质教育社区的基础运营，聚焦用户活跃与内容生态搭建，通过规则制定、活动执行及用户激励，推动社区从0到1成型并实现月活翻倍。

• 独立完成社区基础框架搭建：划分「兴趣讨论」「作品展示」「家长课堂」三大核心版块，制定《社区发言规范》《优质内容评选标准》，上线首月注册用户破万，日均发帖量达2000+，解决初期「水帖泛滥」问题。
• 设计「成长等级+积分商城」用户激励体系：用户通过发帖、互动、打卡获得积分，可兑换课程周边或线下活动名额；同步推出「月度之星」评选（依据内容质量与互动热度），优质创作者留存率提升至75%，带动社区月活从8万增长至15万。
• 主导执行「素质教育作品征集季」活动：联合美术、编程、口才等垂类机构设置赛道，通过社群预热、KOL站台、作品投票页裂变传播，活动期间新增用户3.2万，优质作品曝光量超500万，为平台课程导流1200+付费用户。
• 建立社区数据复盘机制：每周输出《用户行为分析报告》（含发帖时段分布、热门话题词云、互动流失节点），根据数据调整版块入口位置与推荐算法，社区人均停留时长从12分钟提升至21分钟。

协助社区日常运营，聚焦用户互动与基础内容维护，通过社群管理、活动执行及数据统计，保障社区基础活跃度与服务体验。

• 负责3个高潜用户社群（共1500人）的日常运营：制定「早报+问答+干货分享」固定互动节奏，使用群SOP模板标准化答疑流程，社群日活从35%提升至58%，用户投诉率下降15%。
• 执行「备考打卡挑战赛」活动：设计打卡积分规则与奖励机制（如实物奖品、课程优惠券），通过企微机器人自动统计打卡数据，活动周期内社群日活峰值达82%，为正价课转化储备200+高意向用户。
• 协助整理用户反馈：分类汇总社群高频问题（如课程进度、资料下载），输出《用户需求洞察报告》，推动产品优化「课程资料云盘」功能，上线后相关咨询量减少60%。
• 参与社区内容审核：依据《敏感词库》与《内容质量分级标准》，日均审核帖子500+，拦截违规内容30+条，保障社区内容合规性与调性统一。

星途互娱核心用户生命周期精细化运营项目

• 项目背景：公司核心产品「星漫」是国内头部二次元社交APP，用户规模达8000万，但近一年核心用户（定义为过去6个月贡献70%收入的高活跃/高付费群体）增长陷入瓶颈，季度流失率攀升至18%，直接影响LTV（用户终身价值）提升。我的核心目标是通过精细化运营降低核心用户流失、拉长生命周期，同时输出可复制的运营模型；总体职责是主导策略设计、跨产品/数据/市场团队协同落地，对最终结果负责。
• 关键难题与工具：一是传统RFM分层无法适配二次元用户的「兴趣粘性」特征——部分低消费但高频创作UGC（用户生成内容）的用户，实际长期价值远超模型预判；二是流失预警滞后，原有规则引擎仅能在用户连续7天未登录后触发干预，错过最佳挽回窗口。为此，我引入神策数据的用户行为分群工具，结合「UGC内容标签」（如偏好番剧类型、cosplay创作方向）与「社交关系密度」（如社群角色、好友互动频率）构建新维度，并用Python搭建基于XGBoost的流失预测模型。
• 核心行动与创新：1. 重构核心用户分层体系：将原RFM（最近消费、消费频率、消费金额）扩展为「RFM+兴趣价值+社交价值」三维模型，把用户分为「内容共创领袖」「社交枢纽型」「高付费被动型」「潜力成长型」四大类；2. 开发实时流失预警系统：通过模型预测未来30天流失概率≥8%的用户，触发分层干预策略——对「内容共创领袖」推送「专属番剧剧情共创计划」（邀请参与官方IP剧情投票与创作），对「社交枢纽型」用户匹配「同好小圈子拼团活动」，对「高付费被动型」赠送限定周边优先购买权；3. 建立反馈闭环：每周分析干预效果，迭代模型权重（如将「cosplay作品点赞量」的权重从15%提升至25%）。
• 项目成果与价值：核心用户季度流失率从18%降至9%，LTV较项目前提升42%；「内容共创领袖」群体的内容产出量增长15%，带动APP日均UGC量提升12%；流失预警系统的准确率达88%，将挽回成本降低了35%。项目形成的《核心用户生命周期运营SOP》被纳入公司运营标准，推广至旗下两款衍生品电商产品，间接带动GMV提升22%。我个人主导了模型设计与跨团队落地，成为公司用户运营领域的「核心策略制定者」。

「星漫」APP新用户转化链路优化项目

• 项目背景：2020年APP新用户注册量同比增长30%，但7日留存仅35%，付费转化率不足8%，问题根源在于新用户从注册到激活的链路冗余，且未区分潜力用户做精准引导。我的目标是优化新用户转化路径，提升留存与付费，同时沉淀用户分层方法论；职责是负责新用户全链路行为分析与策略迭代，对接产品团队调整交互流程。
• 关键难题与工具：1. 新用户画像模糊——注册时仅收集「兴趣标签」，无法判断用户是否有潜力成为核心用户；2. 激活流程冗长——注册后需完成「完善资料→关注3个社群→浏览10条内容」才能获得首单福利，导致40%用户在第三步流失。我使用漏斗分析定位到「首次互动」（注册后3天内有评论/点赞）是关键流失节点，流失率达70%；同时用逻辑回归模型结合「注册来源渠道」「兴趣标签」「前3天浏览行为」预测用户成为「高潜力核心用户」的概率。
• 核心行动与创新：1. 简化激活流程：将「关注社群」改为可选任务，完成「首次互动」即可领取福利；2. 分层运营新用户：对高潜力用户（预测概率≥70%），根据其兴趣标签推送定制化内容流（如偏好「热血番」的用户，首页推荐同类热门讨论），并在首次互动后赠送「番剧周边优惠券」；对低潜力用户，推送「每日签到领积分」轻任务，降低流失；3. 优化引导文案：将「完善资料赢好礼」改为「完善你的二次元身份，解锁专属圈子」，提升资料完成率。
• 项目成果与价值：新用户7日留存从35%提升至52%，付费转化率从8%提升至15%；高潜力用户的30日付费率达28%，是低潜力用户的4倍；潜力预测模型准确率达85%，帮助运营团队减少30%的无效触达。项目形成的「新用户分层转化模型」成为公司新业务上线的标准流程，我个人也从「执行层」成长为「策略设计层」，积累了从0到1优化转化链路的经验。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。