负责K12在线教育社区全生命周期运营，聚焦用户活跃提升、内容生态健康度建设及付费转化提效，通过分层运营策略与数据驱动的精细化动作，实现社区用户LTV增长与品牌心智沉淀。

• 主导搭建用户分层运营体系：基于RFM模型与社区行为数据（发帖/互动/付费），通过SQL提取200+维度行为标签，结合飞书多维表格搭建动态看板，将用户划分为「核心创作者」「活跃互动者」「沉默潜力者」3类，针对性设计运营策略——为核心创作者提供专属流量包与课程联名权益，为活跃互动者定制勋章晋升路径，对沉默用户推送个性化召回话术。上线3个月后，高价值用户（月活≥15天）留存率从68%提升至82%，核心创作者内容产出量增长45%。
• 重构UGC激励与内容治理机制：针对社区内容同质化严重（教育干货占比仅35%）、低质水贴泛滥问题，设计「等级+流量+实物」复合激励体系——用户发布优质干货可解锁阶梯流量扶持（最高单帖曝光5万+）、定制周边奖励及课程折扣；同步制定《社区内容审核SOP》，引入AI关键词过滤+人工复审双机制，将低质内容拦截率从72%提升至91%。调整后，社区优质干货占比提升至62%，用户主动举报量下降58%。
• 推动社区付费转化链路优化：联动课程产品部设计「社区专属权益包」（含课程试学、1v1学习规划、资料库权限），通过GROW模型拆解转化目标，针对「活跃互动者」开展定向触达——在社群内植入轻量学习任务（如打卡分享得权益券），结合1v1私聊推送定制化课程推荐。Q4大促期间，社区导流付费用户占比从18%提升至31%，单用户ARPU增长27%。
• 搭建社区健康度数据监测体系：基于AARRR模型定义核心指标（DAU/互动率/内容转化率/付费率），通过神策数据搭建实时看板，设置异常预警阈值（如互动率日环比下降超10%触发根因分析）。曾通过数据归因发现「晚间20-22点用户流失率高」，针对性调整该时段运营动作（增加直播答疑+限时福利发放），当月晚间留存率提升19%。

负责社区从0到1冷启动及中期运营，聚焦用户规模增长、基础生态搭建与核心场景验证，通过活动策划、用户互动及数据复盘，推动社区从种子用户期向规模化增长期过渡。

• 完成社区基础框架搭建与冷启动：制定《社区运营SOP》（含新人引导流程、内容发布规范、日常互动机制），通过石墨文档协同产品/设计团队完成12个功能模块配置（如话题广场、等级中心、积分商城）；种子用户招募阶段，联合市场部在公众号/朋友圈投放「教育经验分享官」活动，筛选300名K12家长/教师作为初始用户，通过1v1深度访谈收集需求，优化社区功能优先级。冷启动1个月后，社区DAU达5000+，日均发帖量突破2000。
• 策划高参与度社区活动：针对「家长群体社交需求」设计「每周学习打卡挑战赛」，设置阶梯奖励（连续7天打卡得电子证书，15天得实体笔记本，30天得课程优惠券），结合群脉SCRM追踪用户传播链路（邀请好友助力可延长打卡周期）。活动上线6期，累计参与用户12万+，拉新用户占社区总新增的28%，用户平均互动频次从3次/周提升至6次/周。
• 主导用户需求挖掘与功能迭代：通过问卷星收集2000+用户反馈，识别「家长缺乏个性化学习建议」「优质内容难以沉淀」两大痛点，推动产品上线「学习诊断工具」（基于用户填写的孩子年级/成绩生成定制报告）及「精华内容合集」功能。功能上线后，用户主动使用诊断工具的比例达41%，精华内容页访问量占比社区总流量的35%，间接推动付费咨询转化率提升12%。

协助社区日常运营执行，参与内容审核、用户互动及活动落地，通过基础运营动作支持社区生态初步运转，同时输出用户洞察辅助策略优化。

• 支撑社区日常运营：每日完成500+条内容审核（过滤广告/敏感信息），整理用户高频问题（如「如何查看学习报告」「积分规则」）形成FAQ文档，降低客服咨询压力30%；定期在社群内发起轻互动（如教育话题投票、学习经验接龙），提升用户活跃感，所负责社群周均互动量从80次提升至150次。
• 参与用户需求收集与分析：设计《社区使用体验问卷》（含功能满意度、内容偏好、改进建议3大模块），回收有效样本1200份，输出《用户需求洞察报告》，提出「增加家长交流专区」「优化积分兑换规则」等5条建议，其中3条被纳入Q3运营规划。
• 协助活动执行与复盘：全程参与「暑期学习计划」活动，负责社群预热（发布活动规则+答疑）、过程中数据追踪（参与人数/互动量/转化数据）及后期复盘（总结用户参与路径与流失节点）。活动覆盖用户8000+，新增注册用户1500+，为后续大型活动执行积累了流程经验。

星途APP核心用户生命周期精细化运营体系搭建项目

• 星途APP作为面向Z世代的社交娱乐平台，当时面临核心高价值用户（月活≥10次、贡献70%营收的用户）留存下滑（30天留存从45%降至38%）、付费转化瓶颈（ARPU年增速不足5%）的棘手问题。我作为项目负责人，主导构建“分层-策略-预测-迭代”的核心用户全生命周期精细化运营体系，跨产品、数据、市场团队协同，目标是通过精准运营提升核心用户的留存深度与付费价值。
• 项目难点集中在三点：一是原有用户分层仅依赖活跃时长单一维度，未覆盖“内容创作型、社交连接型、付费奉献型”等不同行为动机，导致运营策略泛化无效；二是不同生命周期阶段（成长期、成熟期、休眠期）的用户触达话术同质化，召回转化率不足8%；三是缺乏动态用户生命周期价值（LTV）预测能力，无法提前识别高潜流失用户（流失前无预警）。
• 我的核心行动与创新点包括：1）用户分层重构——结合RFM模型（最近活跃、频率、付费）与用户行为动机标签（创作内容量/互动率、社交链深度/拉新数、付费频次/客单价），用K-means聚类算法将核心用户细分为“创作领袖、社交枢纽、付费标杆、活跃跟随者、潜力种子”5类，每类用户的动机与需求差异被精准定义；2）差异化策略设计——针对创作领袖推出“专属创作扶持计划”（比如优先体验新功能、作品首页流量倾斜），针对社交枢纽设计“社群核心用户运营”（比如定向推送好友生日提醒、专属线下聚会邀请），针对付费标杆提供“VIP权益升级包”（比如定制周边、客服专属通道）；3）LTV预测模型搭建——联动数据团队用XGBoost算法整合用户基础属性、行为轨迹、付费历史等12个维度数据，构建动态预测模型，可提前30天识别流失概率≥70%的高潜用户，准确率达85%；4）工具支撑——推动开发“核心用户运营看板”，实时展示各分层用户的留存、付费、流失指标，支持运营策略快速调整。
• 项目成果显著：1）核心用户30天留存从38%提升至49%（提升11个百分点），60天留存从28%提升至37%（提升9个百分点）；2）核心用户ARPU较项目前增长18%，总营收贡献占比从55%升至68%；3）LTV模型上线后，提前挽回的高潜流失用户付费转化率达22%，年新增营收约320万元；4）该体系被沉淀为公司《核心用户精细化运营SOP》，推广至旗下两款同类产品，带动整体核心用户留存提升8%。我个人主导了分层模型设计与策略落地，跨团队推动工具开发，验证了“以用户动机为核心、以数据预测为支撑”的精细化运营对高价值用户的撬动价值。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。