负责平台核心兴趣社区（二次元垂类）的生态健康度运营，聚焦用户分层生命周期管理、PUGC内容生产激励体系迭代及高价值用户LTV提升，通过机制设计与场景化运营动作驱动社区DAU从85万增长至120万，用户日均互动频次提升40%。

• 基于RFM模型与社区行为数据（发帖/评论/点赞/分享）搭建三级用户分层体系（核心创作者-活跃互动者-潜水观察者），针对核心创作者设计「内容合伙人」计划：通过专属流量扶持池（每日2000曝光加权）、商单优先接洽权及季度创作奖金池（总预算80万/季），解决头部创作者流失率高的问题；3个月内核心创作者留存率从68%提升至89%，单月优质原创内容产出量增长120%。
• 主导优化社区内容分发机制，结合A/B测试验证「兴趣标签+互动热度」双维度推荐算法的可行性，替换原有单一热度推荐逻辑；上线后用户次日留存率从32%提升至41%，垂类内容（如国漫/手办测评）的完播率增长28%，有效改善「信息茧房」导致的用户兴趣衰减问题。
• 策划「同好应援季」主题活动，联动动漫IP方定制专属任务链（打卡集卡-解锁限定周边-参与线下漫展），通过社群裂变（邀请3位同好可提前解锁资格）与站内资源位曝光（首页Banner+消息推送）触达目标用户；活动周期内新增注册用户15万，参与用户人均互动次数达17次（超日常均值2.3倍），成功沉淀2000+高粘性「活动专属群」用户。
• 搭建社区治理SOP，梳理「内容审核-用户投诉-违规处罚」全流程标准，引入AI辅助审核工具（准确率92%）降低人工成本35%；同步设计用户信用分体系（初始100分，优质互动+5分/违规-20分），低信用分用户的内容可见范围限制在个人主页，社区垃圾信息占比从11%降至3%，用户对内容环境的满意度调研得分从7.2分提升至8.5分。

承担新上线综合兴趣社区的冷启动与早期用户运营，重点完成种子用户招募、基础互动氛围培育及核心兴趣圈层孵化，推动社区3个月内用户破10万，周活用户占比从8%提升至35%。

• 通过「圈层扫描+精准邀约」完成首批种子用户积累：梳理B站/豆瓣同好小组、动漫展会参会名单等渠道，筛选2000名高活跃二次元/游戏爱好者，通过1v1私信沟通（强调「创作者扶持」「同好专属福利」）完成入社区引导；种子用户30日留存率达75%，贡献了社区初期60%的优质内容（含图文/短视频/问答）。
• 设计「兴趣圈孵化计划」，针对用户高频提及的游戏/影视/读书三大方向，配置专属运营对接人，制定「话题运营-达人激励-资源倾斜」组合策略：每周固定发起圈内话题（如「本月最惊艳新游」），对优质内容创作者给予流量包奖励（单条内容额外5000曝光），并为TOP3达人对接品牌合作机会；3个月内三大圈层用户日均互动量从500次增长至2800次，形成稳定的「内容-互动-关注」正向循环。
• 优化社区新手引导流程，通过埋点分析发现40%的新用户在注册后3天内流失于「找不到感兴趣内容」，因此重构引导路径：将原有的文字教程替换为「兴趣测试H5」（通过10道题推荐3个匹配圈层），并在测试后直接推送对应圈层的近期热门内容；优化后新用户7日留存率从22%提升至38%，首周互动次数提升1.8倍。
• 搭建用户反馈闭环机制，每周整理「社区吐槽大会」（站内问卷+社群收集）中的TOP5问题，推动产品侧迭代（如增加「圈层快捷入口」「内容举报一键分类」功能），并将改进结果同步用户（制作「需求落地进度看板」）；用户对社区功能的满意度评分从6.1分提升至7.6分，反向推动产品需求优先级调整效率提升40%。

协助完成社区基础用户运营工作，包括用户行为数据统计、活动执行支持及基础用户问题解答，为后续独立负责社区运营积累一线经验与数据敏感度。

• 参与社区用户标签体系搭建，基于埋点数据（登录频次/停留时长/互动类型）协助标注20万用户的基础属性（年龄/兴趣偏好）与行为标签（潜水/活跃/流失预警），输出《社区用户画像白皮书》，为运营策略制定提供数据支撑；其中「25岁以下游戏爱好者」标签组的后续活动参与率比整体高30%，被纳入重点运营对象。
• 协助执行「夏日互动挑战赛」活动，负责活动规则文案校对、站内资源位提报（获取首页Banner/推送位各1个）及进程跟进；活动期间用户参与量达8.2万，超目标15%，并通过复盘输出《活动执行SOP Checklist》（含风险点预警、跨部门协作节点），被团队纳入新人培训材料。
• 处理用户社区相关咨询（日均50+），分类整理高频问题（如「内容被删原因」「积分获取规则」），协同客服团队优化FAQ文档，将平均响应时长从8分钟缩短至3分钟，用户对问题解决的满意度从82%提升至91%。
• 定期输出社区数据日报/周报，重点跟踪DAU、互动率、流失率等核心指标，发现「周五晚互动峰值」规律后，建议运营团队在周五18-22点增加话题互动活动；调整后周五互动量较均值提升25%，该观察结论被纳入《社区运营节奏指南》。

星途APP核心用户生命周期精细化运营体系搭建项目

• 星途APP作为面向Z世代的社交娱乐平台，当时面临核心高价值用户（月活≥10次、贡献70%营收的用户）留存下滑（30天留存从45%降至38%）、付费转化瓶颈（ARPU年增速不足5%）的棘手问题。我作为项目负责人，主导构建“分层-策略-预测-迭代”的核心用户全生命周期精细化运营体系，跨产品、数据、市场团队协同，目标是通过精准运营提升核心用户的留存深度与付费价值。
• 项目难点集中在三点：一是原有用户分层仅依赖活跃时长单一维度，未覆盖“内容创作型、社交连接型、付费奉献型”等不同行为动机，导致运营策略泛化无效；二是不同生命周期阶段（成长期、成熟期、休眠期）的用户触达话术同质化，召回转化率不足8%；三是缺乏动态用户生命周期价值（LTV）预测能力，无法提前识别高潜流失用户（流失前无预警）。
• 我的核心行动与创新点包括：1）用户分层重构——结合RFM模型（最近活跃、频率、付费）与用户行为动机标签（创作内容量/互动率、社交链深度/拉新数、付费频次/客单价），用K-means聚类算法将核心用户细分为“创作领袖、社交枢纽、付费标杆、活跃跟随者、潜力种子”5类，每类用户的动机与需求差异被精准定义；2）差异化策略设计——针对创作领袖推出“专属创作扶持计划”（比如优先体验新功能、作品首页流量倾斜），针对社交枢纽设计“社群核心用户运营”（比如定向推送好友生日提醒、专属线下聚会邀请），针对付费标杆提供“VIP权益升级包”（比如定制周边、客服专属通道）；3）LTV预测模型搭建——联动数据团队用XGBoost算法整合用户基础属性、行为轨迹、付费历史等12个维度数据，构建动态预测模型，可提前30天识别流失概率≥70%的高潜用户，准确率达85%；4）工具支撑——推动开发“核心用户运营看板”，实时展示各分层用户的留存、付费、流失指标，支持运营策略快速调整。
• 项目成果显著：1）核心用户30天留存从38%提升至49%（提升11个百分点），60天留存从28%提升至37%（提升9个百分点）；2）核心用户ARPU较项目前增长18%，总营收贡献占比从55%升至68%；3）LTV模型上线后，提前挽回的高潜流失用户付费转化率达22%，年新增营收约320万元；4）该体系被沉淀为公司《核心用户精细化运营SOP》，推广至旗下两款同类产品，带动整体核心用户留存提升8%。我个人主导了分层模型设计与策略落地，跨团队推动工具开发，验证了“以用户动机为核心、以数据预测为支撑”的精细化运营对高价值用户的撬动价值。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。