负责美妆品类站外SEO全链路运营，涵盖关键词战略制定、页面技术优化、内容生态搭建及外链质量管控，目标提升自然搜索流量占比至35%+并优化ROI

• 主导美妆品类关键词矩阵重构，基于Ahrefs挖掘‘敏感肌修护精华’‘夏季底妆持妆’等2000+长尾词，结合用户搜索意图（信息型/交易型）分层布局，同步优化标题标签（含品牌词+核心词+场景词）与H1-H3结构，3个月内关键词覆盖量提升40%，其中高转化词（CPC>5元）排名TOP10占比从25%提升至40%，带动自然搜索流量月均增长28%
• 针对网站技术SEO瓶颈，使用Screaming Frog+Google Search Console排查出404错误（日均500+）、重复内容（商品详情页因参数不同生成多URL）等问题，推动开发团队实现URL标准化（添加utms参数）及301重定向，网站爬取效率提升35%，核心品类页索引量从8万+增长至13万+，Search Console展示次数增长55%
• 基于E-E-A-T原则重构产品详情页内容生态，联合内容团队产出‘皮肤科医生推荐’‘成分实验室解析’等专家背书内容，同时优化UGC评论区（引导用户补充‘油痘肌使用反馈’），页面平均停留时长从45秒延长至1分20秒，转化率从3.1%提升至3.8%，该策略被纳入公司搜索流量SOP
• 搭建高质量外链网络，筛选30+美妆垂类KOL网站（DR≥60）及行业媒体（如‘美丽修行’），通过‘产品评测合作’‘行业报告引用’等方式获取反向链接，外链总数从1200条增至2500条，域名权重（DR）从55提升至68，自然流量中来自高DR外链的占比达35%，直接推动ROI提升22%

聚焦职业培训课程页SEO，通过关键词优化、内容结构化及技术问题解决，提升课程页在‘IT培训’‘设计课程’等核心词下的搜索排名与点击率

• 搭建课程关键词库，使用SEMrush分析竞品（如‘黑马程序员’‘火星时代’）及用户搜索行为，挖掘‘Python数据分析实战班’‘UI设计就业协议班’等转化型关键词（搜索量1000+/月，商业价值高），优化后课程页关键词排名进入前10的数量从80个提升至200个，其中TOP3排名课程占比从15%提升至30%
• 针对移动端流量占比低（仅35%）的问题，使用Google Mobile-Friendly Test检测出200+页面存在按钮过小、文字重叠等适配问题，推动前端团队调整响应式设计（如增大课程咨询按钮至48px×48px），移动端自然流量占比提升至50%，跳出率下降18%（从62%降至44%）
• 设计‘课程大纲+学员案例+常见问题’结构化内容模板，要求每个课程页至少包含3个学员成功案例（带真实头像+就业公司）及10个高频问题解答（如‘零基础能学吗？’‘就业有保障吗？’），Search Console点击率从3.2%提升至5.8%，课程页平均转化周期缩短7天
• 拓展教育类外链资源，与‘知乎教育话题’‘豆瓣学习小组’合作发布‘2023IT培训避坑指南’等内容，嵌入课程链接，同时联系10+高校就业办获取‘校企合作’页面友链，3个月内课程页自然流量月均增长15%，外链贡献的流量占比达22%

协助完成本地生活商家页面基础SEO优化，包括关键词部署、元标签编辑及爬取错误反馈，支持团队提升‘附近家政’‘火锅店推荐’等地域搜索流量

• 整理本地生活关键词库，使用Ubersuggest收集‘北京朝阳区家政服务’‘上海陆家嘴火锅店’等5000+地域长尾词，按‘服务类型+区域+人群’（如‘宝妈在家政’‘上班族午餐外卖’）分类，协助运营编辑完成500+商家页面元标签（标题/描述）优化，关键词相关性提升30%，商家页收录速度从7天缩短至3天
• 每日监控Search Console数据，整理‘死链’‘重复页面’‘图片未命名’等爬取错误报告，推动技术团队修复200+死链（主要为已关店商家页面）及合并300+重复商家详情页（通过301重定向至主门店），网站整体爬取成功率从85%提升至92%，404错误率下降60%
• 参与制作本地商家指南内容，如‘上海美食打卡地图’‘北京租房避坑攻略’，通过结构化排版（分区+标签+评分）提升页面信息密度，相关内容页自然流量月均增长25%，其中‘上海火锅推荐’页面进入百度前5名，带动关联商家咨询量提升18%
• 协助搭建SEO数据看板，使用Google Data Studio整合Search Console、GA4及Ahrefs数据，监控‘关键词排名’‘流量来源’‘转化漏斗’等10+核心指标，每周输出优化建议（如‘某区域‘家政’词排名下滑需检查元描述’），被团队采纳率超80%

星途互娱APP核心流量池精细化运营项目

• 项目背景：公司主APP长期面临新用户7日留存28%、老用户月复访率35%的低活跃困境，核心流量池用户LTV增长停滞，目标是通过精细化运营提升用户留存与生命周期价值，驱动营收增长。我的职责是主导策略制定、跨部门协同及落地效果全链路追踪。
• 解决的难题：传统流量分层仅依赖RFM模型，未结合用户兴趣偏好与消费意图，导致运营策略泛化；多渠道（信息流、裂变、自然搜索）流量承接链路割裂，注册-首玩-留存环节流失率达40%。采用方法：基于神策数据用户行为库，搭建“RFM+兴趣标签+消费意愿”三维分层模型，将用户划分为“高价值忠诚”“潜力增长”“沉睡唤醒”“流失挽回”四大类；针对不同层级设计差异化承接策略，如高价值用户直接推送专属客服+定制权益，潜力用户通过兴趣内容弹窗引导首玩。
• 核心行动与创新：主导跨技术、产品、数据团队迭代3版分层模型，创新性引入“兴趣标签动态更新”机制——结合用户实时行为调整标签权重（如用户浏览3次《原神》攻略则提升“游戏兴趣”标签优先级），解决分层滞后问题；针对沉睡用户设计“回忆杀”召回活动，通过历史行为数据还原其曾感兴趣的内容（如“你去年关注的《崩坏：星穹铁道》角色解析更新了”），替代传统通用召回文案，提升触达相关性。
• 项目成果：新用户7日留存提升至41%（+13pct），老用户月复访率提升至52%（+17pct），核心流量池LTV较项目前增长38%；直接带动季度营收增加2200万元。该分层模型被推广至公司所有核心产品线，我也因此晋升为流量运营负责人，推动了公司从“泛流量运营”向“精准用户运营”的战略转型。

游戏垂类短视频矩阵账号流量裂变增长项目

• 项目背景：公司为拓展游戏发行业务，需建立短视频矩阵引流至APP，但初期矩阵账号粉丝精准度低（游戏兴趣用户占比仅30%），获客成本45元/人，裂变拉新贡献不足15%。我的职责是从0到1搭建矩阵定位、流量链路及裂变机制，提升粉丝质量与裂变效率。
• 解决的难题：账号初期定位模糊，内容以泛娱乐为主，无法吸引精准用户；裂变机制为“转发领红包”，用户分享意愿弱（分享率<2%）。采用方法：通过用户调研与竞品分析，锁定“重度游戏攻略”垂类，聚焦《原神》《星穹铁道》等热门游戏的深度内容；基于AARRR模型设计“内容引流-私域沉淀-裂变拉新”闭环，用游戏道具（角色皮肤、抽卡券）替代现金激励，匹配游戏用户核心需求。
• 核心行动与创新：主导打造“攻略老司机阿星”等人设，每周输出3条版本更新相关的深度攻略（如《星穹铁道》3.0版本角色配队指南），结合热点快速响应；创新设计“阶梯式裂变”——邀请1位好友得皮肤体验卡，邀请5位得抽卡券，邀请10位得永久角色，分享率提升至8%；建立“短视频-社群-私域”沉淀体系，将流量导入游戏主题社群，通过每日攻略分享与活动运营提升粘性。
• 项目成果：矩阵账号粉丝从120万增长至650万，游戏兴趣用户占比提升至78%；获客成本降至18元/人（-60%），裂变拉新贡献提升至42%；单季度游戏下载量增长310%，带动内购营收增长1500万元。我建立的“内容-裂变-私域”闭环成为公司短视频矩阵运营标准，也为后续游戏发行项目提供了可复制的流量增长模型。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。