全面负责公司官网（教育SaaS平台）及旗下3款垂类产品矩阵的自然搜索流量增长，主导SEO策略制定-执行-复盘全链路，协同技术、内容、产品团队落地优化，目标提升精准流量占比及转化ROI。

• 主导搭建「核心词+长尾词+地域词」三层关键词矩阵，基于Ahrefs与SEMrush完成行业竞品反向链接及内容缺口分析，定位「K12机构招生」「在线课程转化」等高商业价值词群；通过Python脚本批量清洗无效词，结合用户搜索意图分层，最终筛选出800+高转化关键词纳入月度优化清单，季度内核心词自然搜索点击率从4.2%提升至6.8%。
• 针对旧站技术SEO痛点（如URL层级过深、移动端适配率仅65%），联合前端团队重构URL规范化方案（统一为「/课程类型/关键词-编号」结构），并通过Google Search Console监控爬虫抓取异常；同步优化Meta标签模板（嵌入TF-IDF高权重词），配合Lighthouse修复移动端加载速度（首屏时间从3.2s降至1.8s），3个月内整站收录量从12万提升至28万，技术SEO健康度评分从72分跃升至91分。
• 发现UGC内容（学员案例、教师问答）SEO价值未被充分挖掘，主导设计「内容-关键词-用户需求」匹配模型：制定UGC内容评分标准（覆盖关键词密度、可读性、原创性），联动运营团队每周产出20+篇高评分内容；同时通过Schema Markup添加FAQPage结构化数据，使相关问答页在SERP中展示富文本结果的比例从15%提升至42%，UGC内容贡献的自然流量占比从18%增长至35%。
• 搭建SEO效果监控看板（集成Google Analytics 4与Search Console数据），设置「关键词排名波动」「页面跳出率」「转化路径流失点」等12项核心指标；通过A/B测试验证「面包屑导航增加关键词」对二级页面流量的影响，最终确定最优方案，带动二级页面流量环比增长27%，年度整体自然搜索流量同比增长92%，占全站流量的38%（较年初提升15pct）。

负责公司资讯类平台（聚焦职场技能内容）的SEO流量增长，重点优化内容收录、关键词排名及用户停留时长，协同编辑团队提升内容SEO适配性。

• 接手时平台存在「旧内容冗余+新内容收录慢」问题：梳理超5万篇历史内容，通过 Screaming Frog 批量检测死链与低质页面（占比23%），制定分级清理策略（保留高流量内容、合并相似内容、删除重复内容），同步为新内容添加「内容质量分」审核机制（涵盖关键词布局、内链数量、多媒体元素）；2个月内清理无效页面1.2万，新内容平均收录时间从7天缩短至2.5天。
• 针对「职场沟通技巧」「Excel进阶」等垂类关键词竞争激烈的现状，采用「长尾词包围策略」：通过AnswerThePublic挖掘用户真实提问（如「如何拒绝同事不合理请求」），指导编辑产出「场景化解答+实操模板」内容；同时优化内链结构（核心词页面链接至3-5篇长尾内容），带动长尾词排名数量从400+增长至1100+，相关内容月均UV提升180%。
• 发现移动端流量占比仅35%（行业均值50%），通过Lighthouse定位移动端加载慢主因（图片未压缩、JS阻塞）；推动技术团队上线WebP图片格式与懒加载功能，同步调整移动端排版（简化导航栏、增大字体）；优化后移动端跳出率从68%降至51%，移动端流量占比提升至47%，季度内自然搜索转化量增长65%。
• 搭建「关键词排名-流量-转化」归因模型，每月输出《SEO效果白皮书》，明确「职场干货文」贡献70%流量但转化仅12%，「工具推荐文」流量占比15%但转化达30%；推动内容策略调整，增加工具类内容产出，年度平台整体转化ROI提升28%，获公司Q3季度「业务突破奖」。

协助资深SEO工程师完成关键词挖掘、基础技术SEO优化及内容素材整理，参与小型项目的全流程执行，积累搜索引擎算法规则与数据驱动思维。

• 负责每日关键词挖掘：使用站长工具与5118采集「新媒体运营」「短视频剪辑」等基础词，结合百度指数与搜索词报告筛选高搜索量低竞争词（日均输出50+词表）；参与搭建公司首个关键词库（分类标注商业价值、搜索意图），为后续优化提供数据支撑。
• 执行技术SEO基础优化：检查页面Title/Description重复度（发现30%页面存在重复），手动修改并同步更新CMS系统模板；协助排查robots.txt错误（曾误屏蔽「案例库」目录），修复后该目录收录量从0恢复至2000+页面；每月输出《技术SEO问题清单》，推动修复率达90%。
• 支持内容团队优化：根据关键词库为编辑提供「标题-正文」SEO建议（如将「新媒体运营技巧」调整为「2020新媒体运营必学的5个涨粉技巧」）；参与UGC内容审核，标注含目标关键词的用户评论并推送至编辑二次创作，带动相关内容自然流量提升40%。
• 参与「企业官网改版」项目：负责新旧站301重定向规则制定（梳理1200+旧URL对应关系），监控改版后7天内404错误率（控制在0.8%以内）；改版后官网自然流量首月环比增长25%，获项目组「优秀执行奖」。

泛娱乐APP拉新-留存全链路流量提效项目

• 项目背景：公司核心泛娱乐APP面临获客成本年增40%、拉新后首周留存率仅28%、整体ROI下滑至1.2的行业共性问题。我的核心目标是重构「渠道投放-用户触达-留存转化」全链路流量运营体系，实现「低成本获客+高价值留存」的双重突破，主导跨部门策略设计与落地。
• 关键难题：① 流量渠道碎片化导致数据割裂，无法精准识别高转化用户；② 拉新后缺乏个性化运营，用户对「泛娱乐内容」无明确感知；③ 跨部门（市场、产品、数据）协作依赖人工同步，策略迭代周期长达2周。我选择用「多源数据融合归因+用户兴趣画像分层+敏捷协作SOP」的组合方案破局。
• 核心行动：1. 主导搭建「渠道-用户-内容」三维归因模型：整合神策数据的APP行为数据、巨量星图的信息流投放数据、微信生态的小程序引流数据，识别出「悬疑短剧KOC裂变」「青春校园类达人软广」两个ROI超1.8的高价值渠道，将无效渠道预算砍掉30%；2. 针对拉新用户设计「兴趣锚点触达策略」：通过用户注册时填写的「偏好标签」+ 首3次打开的内容点击数据，用Optimizely做A/B测试，确定「首周每日推送1条定制化内容片段+周末触发「好友邀请得会员」裂变」的最优路径；3. 推动建立「每周流量复盘会」机制，同步市场投放效果、产品触达数据、用户留存表现，将策略迭代周期压缩至3天。
• 项目成果：① 获客成本从18.5元/人降至12.0元/人，拉新ROI提升至1.75；② 首周留存率升至41%，30日LTV较之前增长29%；③ 全链路运营体系被推广至公司旗下2款新上线APP，成为泛娱乐业务的流量运营标准。我个人完成了从「单渠道优化」到「全链路策略设计」的能力升级，主导的归因模型至今仍在支撑市场预算分配。

垂直品类（悬疑短剧）用户精细化运营驱动流量变现项目

• 项目背景：公司悬疑短剧品类流量占比达45%，但付费转化率仅8%、ARPU值12元，存在「流量大但变现差」的痛点。我的目标是提升垂直用户的付费深度，主导从「流量获取」到「价值挖掘」的闭环设计，担任用户分层与变现策略的核心设计者。
• 关键难题：① 悬疑用户兴趣差异大（如「本格推理派」「社会派写实派」「短平快爽文派」），通用推荐算法导致付费引导转化率低；② 付费路径长（需经过「看片段-点详情-选会员-支付」4步），流失率达65%；③ 缺乏针对垂直用户生命周期的变现策略，老用户复购率仅10%。我选择用「用户细分+路径优化+生命周期管理」的方法解决。
• 核心行动：1. 基于用户观看时长、弹幕关键词、完播率数据，用K-means聚类将悬疑用户分成3个细分群体：「硬核推理党」（关注诡计设计）、「剧情沉浸者」（关注角色命运）、「爽点追逐者」（关注反转节奏）；2. 针对每个群体设计差异化付费引导：「硬核推理党」推送「解锁完整推理报告」的会员权益，「剧情沉浸者」推送「提前看主角结局」的限时福利，「爽点追逐者」推送「一键跳过铺垫直接看反转」的功能权益；3. 优化付费路径：将4步简化为「看片段-点击浮窗直接支付」2步，同时在支付页增加「9.9元试看3集」的低门槛选项；4. 针对老用户设计「复购激励」：连续3个月未付费的用户推送「专属悬疑剧单+5折续费券」。
• 项目成果：① 悬疑品类付费转化率升至15%，ARPU值提升至21元，变现效率较之前增长75%；② 老用户复购率提升至22%，成为公司新的收入增长点；③ 用户细分策略被纳入公司流量运营SOP，应用至其他垂直品类（如都市情感剧）。我在这个项目中沉淀了「垂直用户精细化运营」的方法论，学会了用数据驱动用户需求的精准匹配。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。