负责美妆品类站外SEO全链路运营，涵盖关键词战略制定、页面技术优化、内容生态搭建及外链质量管控，目标提升自然搜索流量占比至35%+并优化ROI

• 主导美妆品类关键词矩阵重构，基于Ahrefs挖掘‘敏感肌修护精华’‘夏季底妆持妆’等2000+长尾词，结合用户搜索意图（信息型/交易型）分层布局，同步优化标题标签（含品牌词+核心词+场景词）与H1-H3结构，3个月内关键词覆盖量提升40%，其中高转化词（CPC>5元）排名TOP10占比从25%提升至40%，带动自然搜索流量月均增长28%
• 针对网站技术SEO瓶颈，使用Screaming Frog+Google Search Console排查出404错误（日均500+）、重复内容（商品详情页因参数不同生成多URL）等问题，推动开发团队实现URL标准化（添加utms参数）及301重定向，网站爬取效率提升35%，核心品类页索引量从8万+增长至13万+，Search Console展示次数增长55%
• 基于E-E-A-T原则重构产品详情页内容生态，联合内容团队产出‘皮肤科医生推荐’‘成分实验室解析’等专家背书内容，同时优化UGC评论区（引导用户补充‘油痘肌使用反馈’），页面平均停留时长从45秒延长至1分20秒，转化率从3.1%提升至3.8%，该策略被纳入公司搜索流量SOP
• 搭建高质量外链网络，筛选30+美妆垂类KOL网站（DR≥60）及行业媒体（如‘美丽修行’），通过‘产品评测合作’‘行业报告引用’等方式获取反向链接，外链总数从1200条增至2500条，域名权重（DR）从55提升至68，自然流量中来自高DR外链的占比达35%，直接推动ROI提升22%

聚焦职业培训课程页SEO，通过关键词优化、内容结构化及技术问题解决，提升课程页在‘IT培训’‘设计课程’等核心词下的搜索排名与点击率

• 搭建课程关键词库，使用SEMrush分析竞品（如‘黑马程序员’‘火星时代’）及用户搜索行为，挖掘‘Python数据分析实战班’‘UI设计就业协议班’等转化型关键词（搜索量1000+/月，商业价值高），优化后课程页关键词排名进入前10的数量从80个提升至200个，其中TOP3排名课程占比从15%提升至30%
• 针对移动端流量占比低（仅35%）的问题，使用Google Mobile-Friendly Test检测出200+页面存在按钮过小、文字重叠等适配问题，推动前端团队调整响应式设计（如增大课程咨询按钮至48px×48px），移动端自然流量占比提升至50%，跳出率下降18%（从62%降至44%）
• 设计‘课程大纲+学员案例+常见问题’结构化内容模板，要求每个课程页至少包含3个学员成功案例（带真实头像+就业公司）及10个高频问题解答（如‘零基础能学吗？’‘就业有保障吗？’），Search Console点击率从3.2%提升至5.8%，课程页平均转化周期缩短7天
• 拓展教育类外链资源，与‘知乎教育话题’‘豆瓣学习小组’合作发布‘2023IT培训避坑指南’等内容，嵌入课程链接，同时联系10+高校就业办获取‘校企合作’页面友链，3个月内课程页自然流量月均增长15%，外链贡献的流量占比达22%

协助完成本地生活商家页面基础SEO优化，包括关键词部署、元标签编辑及爬取错误反馈，支持团队提升‘附近家政’‘火锅店推荐’等地域搜索流量

• 整理本地生活关键词库，使用Ubersuggest收集‘北京朝阳区家政服务’‘上海陆家嘴火锅店’等5000+地域长尾词，按‘服务类型+区域+人群’（如‘宝妈在家政’‘上班族午餐外卖’）分类，协助运营编辑完成500+商家页面元标签（标题/描述）优化，关键词相关性提升30%，商家页收录速度从7天缩短至3天
• 每日监控Search Console数据，整理‘死链’‘重复页面’‘图片未命名’等爬取错误报告，推动技术团队修复200+死链（主要为已关店商家页面）及合并300+重复商家详情页（通过301重定向至主门店），网站整体爬取成功率从85%提升至92%，404错误率下降60%
• 参与制作本地商家指南内容，如‘上海美食打卡地图’‘北京租房避坑攻略’，通过结构化排版（分区+标签+评分）提升页面信息密度，相关内容页自然流量月均增长25%，其中‘上海火锅推荐’页面进入百度前5名，带动关联商家咨询量提升18%
• 协助搭建SEO数据看板，使用Google Data Studio整合Search Console、GA4及Ahrefs数据，监控‘关键词排名’‘流量来源’‘转化漏斗’等10+核心指标，每周输出优化建议（如‘某区域‘家政’词排名下滑需检查元描述’），被团队采纳率超80%

星途互娱APP存量用户流量精细化运营项目

• 项目背景：2022年初公司APP月活（MAU）触及1200万瓶颈，存量用户7日留存率降至38%（同比下降6pct），且近30%的高潜力用户处于“半活跃”状态——每月仅登录1-2次，流量价值未充分释放。核心目标是通过精细化运营激活存量用户，实现“活跃频次提升+流失率下降+转化提效”的三重增长，同时为商业化（会员、虚拟礼物）提供更优质的流量池。我的职责是统筹项目全流程，从用户分层、策略设计到落地验证，联动产品、内容、算法团队推进执行。
• 解决的关键难题与方法：1）存量用户分层不精准——原有标签仅基于注册信息（年龄、性别），无法识别“高价值但沉睡”“兴趣转移”等细分群体；2）流量承接效率低——触达用户的短信/APP Push打开率不足8%，落地页跳出率超40%；3）内容匹配错位——不同分层的用户对“兴趣话题、互动玩法”的偏好差异未被有效挖掘。针对这些问题，我引入「RFM+行为序列」混合标签体系，结合用户近30天的“登录间隔、互动时长、内容消费类型”等12个行为维度，将存量用户划分为“高价值休眠、中价值潜在、低价值流失”三大类6小层；同时用A/B测试验证触达通道（比如“高价值休眠用户”用“个性化消息+专属福利”替代普通Push），并联动算法团队搭建“用户-内容实时匹配模型”，根据用户近期行为动态调整推荐内容。
• 核心行动与创新点：1）主导设计“生命周期+价值梯度”的双维度运营策略——对“高价值休眠用户”，推送“专属回忆杀内容”（如首次互动的好友动态、过往参与的活动回顾）+ 限时会员权益，唤醒情感连接；对“中价值潜在用户”，通过“任务式互动”（如连续3天登录解锁定制头像框）培养习惯；对“低价值流失用户”，用“低成本激励”（如签到领小额虚拟币）降低回归门槛。2）搭建“短链触达-落地页-转化”的闭环体系——将Push文案从“通用邀请”改为“个性化场景化表达”（比如“你关注的@XX刚发了新动态，点击查看”），落地页简化为“核心动作引导”（仅保留“看动态”或“发消息”两个按钮），减少用户决策成本。3）建立“日度监控-周度迭代”机制——通过BI工具（Tableau）跟踪“分层用户活跃率、触达打开率、内容点击转化率”等8个核心指标，每周优化标签权重和策略细节。
• 项目成果与价值：项目运行1年半，存量用户月均活跃频次从4.2次提升至5.4次（+28.6%），30日留存率回升至49%（+11pct），高价值用户（月消费≥50元）占比从15%提升至22%；直接带动商业化收入增长——会员付费率提升19%，虚拟礼物打赏总额增加120万元/月。我个人主导的“行为序列标签体系”被纳入公司用户运营标准工具库，后续被推广至公司旗下3款垂类产品。

新用户冷启动流量转化效率提升项目

• 项目背景：2020年底公司通过抖音、小红书等渠道获客成本攀升至35元/人，但新用户注册后7日留存仅35%，首单（开通会员或赠送虚拟礼物）转化率不足8%，大量流量在“注册-首次互动”环节流失。核心目标是优化新用户冷启动路径，将7日留存提升至45%以上，首单转化率提升至15%。我的职责是从用户来源、引导流程到兴趣匹配，全链路拆解问题并设计解决方案。
• 解决的关键难题与方法：1）渠道用户属性差异大——抖音来的用户偏爱“短视频式互动”，微信社群来的用户更倾向“社区聊天”，但原有引导流程统一为“填写资料-浏览首页”，导致关键节点流失（比如抖音用户在“资料填写页”跳出率达50%）；2）需求匹配滞后——新用户注册后需手动搜索兴趣标签，无法快速获得个性化内容，导致兴趣断层；3）转化激励不精准——“新人礼包”包含会员、虚拟币等多种权益，但用户对“虚拟币”的点击转化率是会员的3倍，原有策略未区分用户偏好。
• 核心行动与创新点：1）分渠道做用户画像——通过UTM参数跟踪各渠道用户的来源场景（比如抖音用户多来自“兴趣视频”点击，微信用户多来自“好友邀请”），并为每个渠道设计定制化引导流程：抖音用户注册后直接进入“热门话题广场”，微信用户进入“好友聊天室”，将资料填写步骤后置至“首次互动后”。2）简化冷启动路径——将原有的7步引导简化为4步，取消“强制资料填写”，改为“可选完善”，并在第2步推送“新手任务”（比如“关注1个同好用户得5虚拟币”），降低决策门槛。3）联动算法做兴趣预匹配——与算法团队合作，基于用户来源渠道和设备信息（比如手机型号、APP安装列表）预判兴趣标签，新用户注册后立即在首页展示“为你推荐的兴趣圈”，比如抖音来的用户默认展示“美妆话题圈”，微信来的用户展示“本地交友圈”。4）优化转化激励——将“新人礼包”拆分为“流量型”（虚拟币、话题权限）和“价值型”（会员、专属头像），根据用户前3天的行为推送对应权益（比如频繁浏览虚拟币消费内容的用户，推送“10虚拟币免费领”）。
• 项目成果与价值：项目上线6个月后，新用户7日留存率提升至48%（+13pct），首单转化率提升至22%（+14pct），获客成本下降15%（至29.75元/人）。其中，“分渠道定制引导流程”成为公司新用户运营的标准模板，后续拓展至快手、B站等新渠道；“兴趣预匹配模型”被算法团队优化后，应用于公司全产品的用户冷启动场景。我个人也因项目成果晋升为流量运营资深专员，负责统筹新用户与存量用户的衔接运营。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。