负责公司旗下工具+内容复合型APP的全链路ASO运营，涵盖关键词战略布局、元数据用户导向迭代、竞品动态对抗及自然流量转化闭环优化，联动产品、市场团队实现自然获客效率提升与ROI最大化。

• 主导搭建“核心商业词+长尾场景词+竞品拦截词”三维关键词矩阵，通过ASO100的“搜索热度-竞争度”二维模型筛选出320+高价值词（搜索热度≥5000、竞争度≤0.4），结合A/B测试验证标题“品牌名+核心功能+用户场景”的组合方式（如将原“小楷工具箱”优化为“小楷工具箱-一键清理/文件管理/隐私保护 手机必备”），3个月内核心关键词“手机清理工具”“隐私保护APP”排名从App Store第18/25名跃升至第3/7名，自然搜索流量同比增长28%，其中长尾词贡献流量占比从12%提升至25%。
• 针对元数据转化瓶颈，引入Hotjar分析用户在搜索结果页的点击热力图，发现“功能描述文字过多、场景化视觉缺失”是核心问题——将原120字的描述精简为“一键清理10G垃圾/秒存隐私照片/分类管理200+APP”的痛点直击型文案，同时替换首屏截图为“清理前后对比动图+用户好评弹窗”，使元数据点击转化率从8.2%提升至11.5%，单月额外带来15万+自然流量。
• 搭建竞品ASO动态预警体系，每周用七麦数据的“竞品追踪”功能监控top8竞品的关键词增减、元数据更新及流量波动，针对竞品突然抢占的“手机加速神器”关键词，快速迭代自身关键词覆盖并将落地页优化为“加速+降温双效”的场景化展示，2周内抢回20%的流失流量，竞品词带来的自然流量占比从15%降至8%。
• 联动产品团队打通ASO与用户决策链路，通过埋点数据发现“搜索结果页用户停留时长＜3秒”导致下载转化率低——推动产品增加“300万用户推荐”“清理速度测试”两个信任背书模块，同时将下载按钮从页面底部移至首屏右侧（品牌色按钮），使搜索转化率从5.1%提升至15%，自然获客成本下降18%。

聚焦工具类APP的ASO精细化运营，负责关键词优化、元数据A/B测试及流量转化提升，支撑APP在应用商店的工具类目排名与自然获客规模增长。

• 针对工具类APP“功能认知明确但场景共鸣弱”的特点，用ASOTools挖掘“文件管理APP-一键分类照片”“手机清理APP-缓存垃圾秒删”等150+场景化长尾词，通过逐步覆盖与每周迭代，使APP在“文件管理APP”关键词下的排名从第23名升至第5名，该关键词带来的流量月均增长65%，占自然搜索流量的18%。
• 开展元数据A/B测试优化，设计两组文案方案——一组是“功能罗列型”（如“支持清理缓存、卸载残留、大文件”），另一组是“场景痛点型”（如“手机卡慢？一键清理3天积累的缓存垃圾”），用七麦数据跟踪2周后发现场景型文案的点击转化率高12%、下载转化率高9%，于是将全量元数据切换为场景化表达，自然搜索流量月均增长18%。
• 通过情感分析工具（八爪鱼采集器+自定义词云）分析1000+条用户评论，识别出“清理速度慢”“误删文件恢复难”两大高频痛点——推动产品优化清理算法（将清理时间从15秒缩短至5秒），同时在描述中新增“秒级清理不卡顿”“误删文件1秒恢复”的卖点，使相关关键词的转化率提升9%，用户评论中的正面反馈占比从45%升至60%。
• 协助搭建ASO数据看板，整合七麦的关键词排名、流量来源数据与内部埋点的下载转化数据，实现“关键词表现-流量流入-转化效果”的全链路可视化，将每周数据复盘时间从8小时缩短至2小时，团队决策效率提升75%。

辅助完成APP的基础ASO优化工作，包括关键词收集整理、元数据日常维护及竞品动态监控，为后续精细化运营奠定数据与流程基础。

• 协助搭建初始关键词库，通过应用商店搜索框联想词、百度指数、行业论坛收集200+工具类相关关键词（如“手机管家”“一键root”“缓存清理”），按“搜索量-竞争度”分类标注，形成团队后续优化的基础素材库。
• 跟进元数据日常更新，每周检查标题、描述的关键词覆盖情况（确保核心词“手机清理工具”始终在标题前15字），同时整理竞品的元数据变化（如竞品更换了“更快的清理速度”作为描述重点），形成周报供主管参考，帮助团队及时调整策略。
• 分析应用商店流量来源，用七麦数据统计自然搜索、推荐位、分类页的流量占比，发现自然搜索占比达60%且呈上升趋势，于是向主管建议加大关键词优化投入，该建议被采纳后，自然搜索流量3个月内增长22%。
• 协助处理用户评论，每天收集10+条高频反馈（如“界面太复杂找不到清理入口”），整理成问题清单反馈给产品团队，推动产品简化首页布局（将清理入口移至首页顶部），间接提升了用户体验与留存，自然流量的月均留存率从35%升至42%。

垂类用户增量攻坚项目——基于兴趣图谱的二次元流量破圈实践

• 项目背景：2023年Q3公司核心APP面临“流量结构单一+垂类用户留存低”双重挑战——新增用户中泛娱乐流量占比达60%，但二次元垂类精准用户仅占25%，且这部分用户30日留存率仅18%，低于行业均值5个百分点。核心目标是重构流量结构，6个月内将垂类精准用户占比提升至40%以上，同时拉高留存与LTV。
• 关键难题与方法：①传统渠道投放依赖“性别+年龄”泛标签，无法精准识别二次元用户的深层兴趣（如番剧偏好、cosplay参与度、国创IP忠诚度）；②跨平台（B站、抖音、小红书）流量协同低效，内容种草与产品承接存在断层。为此引入神策数据构建“兴趣-行为-意图”三维标签体系，结合巨量千川的“自定义人群包”工具，打通内容平台与产品端的用户行为链路。
• 核心行动与创新：1. 兴趣图谱搭建：拆解二次元用户的5层兴趣维度（基础认知→内容消费→社交参与→IP忠诚→付费转化），提取“追番时长、cosplay内容互动量、国创周边搜索频次”等12个关键指标，动态更新用户兴趣标签；2. 跨平台闭环设计：针对B站“深度番剧爱好者”设计“番剧切片引流+评论区埋点导流至APP专属讨论区”，针对抖音“国创颜值向用户”设计“coser短视频挂载APP体验码+落地页引导加入粉丝社群”，实现“内容种草-私域沉淀-产品转化”的全链路；3. A/B测试迭代：每周测试3-5组标签组合与投放素材，最终锁定“国创IP关注+番剧弹幕互动量≥10条”的用户群体作为核心投放对象。
• 项目成果与价值：①垂类精准用户占比从25%提升至42%，新增用户中“追番时长≥3小时/周”的高价值用户占比达19%；②垂类用户30日留存率升至29%，较之前提升11个百分点，单用户LTV较泛流量用户高45%；③主导搭建的兴趣图谱体系被纳入公司流量运营SOP，后续推广至国漫IP衍生业务的流量获取中。个人贡献：牵头完成标签体系设计与跨平台策略落地，推动市场部与产品部的协同机制固化，成为公司垂类流量运营的核心方法论。

泛娱乐生态流量复用项目——基于用户行为的跨端流量流转体系搭建

• 项目背景：公司当时已布局“互动娱乐APP+二次元内容小程序+轻量级web社区”三大产品矩阵，但跨端流量复用率仅8%——小程序用户中仅3%会下载APP，APP用户也很少回流至web社区，导致用户生命周期价值未被充分挖掘。核心目标是6个月内将跨端流转率提升至15%以上，带动整体LTV增长20%。
• 关键难题与方法：①跨端数据割裂，无法追踪用户从“小程序种草”到“APP使用”的完整行为链路；②不同端用户需求差异大（小程序用户偏好轻量化内容，APP用户偏好深度互动），缺乏针对性的流转引导策略。为此引入Mixpanel全链路埋点工具，搭建“用户行为分群+场景化引导”模型，基于用户在不同端的行为特征设计差异化流转路径。
• 核心行动与创新：1. 数据打通与用户分群：通过Mixpanel将小程序、APP、web的用户ID关联，定义“内容互动量≥5次/周”“收藏过IP相关内容”等6个流转触发条件，将用户分为“高意向流转”“潜力流转”“低意向”三类；2. 场景化引导设计：针对“高意向流转”用户（如小程序中收藏了3部国创番剧），推送“APP专属番剧弹幕功能+线下漫展门票福利”；针对“潜力流转”用户（如web社区参与过IP话题讨论），引导加入APP专属粉丝群获取“cosplay教程”；3. 流转效果追踪：建立“曝光-点击-下载/访问-留存”的四层漏斗模型，每周优化引导素材与触达时机，比如将小程序的引导按钮从底部调整至内容详情页右侧，点击率提升30%。
• 项目成果与价值：①跨端流量流转率从8%提升至21%，其中小程序→APP的流转率达18%，APP→web社区的回流率达12%；②整体用户LTV较项目前提升28%，跨端用户的月均活跃天数比单一端用户多4.2天；③推动了公司“产品矩阵协同”的战略落地，流量运营从“单一端获客”转向“全链路用户生命周期管理”。个人贡献：主导设计了跨端数据打通方案与流转策略，搭建的漏斗模型成为公司流量复用的核心工具，提升了团队对生态流量的运营能力。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。