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陆明哲的照片
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
ASO流量运营
杭州
薪资面谈
到岗时间另议
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
工作经历
2023.07 - 2025.06
小楷互娱
ASO流量运营

负责公司核心社交产品「趣聊」APP在iOS与安卓双端的ASO全链路优化,涵盖关键词战略布局、素材A/B测试、竞品动态监控及效果复盘,目标是通过自然流量精细化运营提升用户新增效率与转化ROI。

  • 主导「趣聊」APP双端ASO关键词体系升级,基于七麦数据、ASO100及用户行为日志,构建动态关键词库(含50+核心词、300+长尾词、100+竞品词),结合语义网络分析工具TextRazor挖掘用户搜索意图,Q2搜索排名TOP10关键词数量环比提升40%,自然下载量同比增长35%,占整体新增用户比例从58%提升至68%。
  • 针对「兴趣社群」新功能上线,设计素材多变量测试方案:通过App Store Connect的TestFlight与安卓应用商店素材后台,同步测试3版封面(场景化社交截图/功能说明图/用户UGC)、5版描述(痛点引导/利益点前置/情感共鸣)及2组视频素材(15s功能演示/30s用户故事),结合热图工具Hotjar分析点击分布,最终选定场景化封面+利益点前置描述组合,素材点击率提升28%,功能页转化率提升19%。
  • 搭建竞品ASO监控体系,使用Python脚本自动化抓取蝉大师、Sensor Tower数据,每日追踪TOP10竞品关键词覆盖变化与素材更新频率,识别竞品新增高转化关键词12个(如“年轻人社交破冰”“同城兴趣匹配”),快速跟进优化后,产品在“社交社区”类目搜索结果页曝光量提升22%,竞品词搜索排名从平均第8位升至第3位。
  • 联动产品与客服团队推动评分优化,设计用户主动好评引导路径(完成新手任务弹窗+50积分奖励),并通过AppFollow工具监测差评关键词,针对高频问题“匹配延迟”协同技术团队优化算法,30天内应用商店平均评分从4.2提升至4.5,低分关键词(评分<3分)搜索结果排名下降60%,差评率从15%降至7%。
2021.08 - 2023.06
小楷科技
初级ASO运营

负责工具类APP「简记」的ASO基础优化与数据跟踪,聚焦关键词覆盖、素材测试及评分维护,支撑产品自然流量稳步增长。

  • 搭建「简记」初始ASO关键词库,使用ASO100筛选高搜索量(>5000/日)、低竞争度(难度<40)的长尾词(如“手机便签多设备同步”“待办清单云存储”),首月覆盖关键词数量从80个提升至200+,自然搜索流量占比从15%提升至22%,新增用户中搜索来源占比增长18%。
  • 执行素材A/B测试,对比不同风格图标(拟物vs扁平)与截图(功能演示vs用户案例)的点击率,通过应用商店后台数据发现扁平图标+用户案例截图组合点击率高出基准18%,推动设计团队固定该风格,季度内应用商店展示位点击转化率稳定在8.5%以上,较前期提升25%。
  • 监控应用商店评论与评分,每周整理用户反馈高频问题(如“同步失败”“界面卡顿”),输出优化建议给产品团队,协助修复3个影响体验的关键BUG后,3个月内差评率从12%降至5%,4星及以上评分占比提升至88%,应用商店搜索排名从工具类第40位升至第22位。
2019.07 - 2021.07
小楷网络
运营助理(ASO支持方向)

协助运营团队完成应用商店基础数据收集、竞品监控及新应用上线筹备,为ASO策略制定提供底层支持。

  • 协助收集竞品应用商店数据,使用Excel数据透视表汇总TOP5阅读类竞品的关键词覆盖数、素材更新频率及评分波动,输出周报供上级参考,帮助团队快速定位竞品ASO策略调整节点(如某竞品Q3集中优化“免费小说”关键词),提前1个月布局防御性优化。
  • 参与新应用「小楷阅读」上线筹备,参考同类APP筛选初始关键词(如“免费电子书”“小说在线阅读”),结合应用商店搜索框联想词补充长尾词,上线首月自然搜索流量占比达18%,为后续精细化运营奠定基础。
  • 梳理应用商店审核常见问题(如截图含敏感信息、描述夸大宣传),制作审核Checklist(含12项必查项),将首次审核通过率从75%提升至90%,平均上线周期缩短3天,保障产品按时触达用户。
项目经验
2023.09 - 2024.06
星途互娱(专注年轻向泛娱乐内容与产品的互联网企业,核心业务覆盖二次元社区、国漫IP衍生及互动娱乐APP)
流量运营负责人

垂类用户增量攻坚项目——基于兴趣图谱的二次元流量破圈实践

  • 项目背景:2023年Q3公司核心APP面临“流量结构单一+垂类用户留存低”双重挑战——新增用户中泛娱乐流量占比达60%,但二次元垂类精准用户仅占25%,且这部分用户30日留存率仅18%,低于行业均值5个百分点。核心目标是重构流量结构,6个月内将垂类精准用户占比提升至40%以上,同时拉高留存与LTV。
  • 关键难题与方法:①传统渠道投放依赖“性别+年龄”泛标签,无法精准识别二次元用户的深层兴趣(如番剧偏好、cosplay参与度、国创IP忠诚度);②跨平台(B站、抖音、小红书)流量协同低效,内容种草与产品承接存在断层。为此引入神策数据构建“兴趣-行为-意图”三维标签体系,结合巨量千川的“自定义人群包”工具,打通内容平台与产品端的用户行为链路。
  • 核心行动与创新:1. 兴趣图谱搭建:拆解二次元用户的5层兴趣维度(基础认知→内容消费→社交参与→IP忠诚→付费转化),提取“追番时长、cosplay内容互动量、国创周边搜索频次”等12个关键指标,动态更新用户兴趣标签;2. 跨平台闭环设计:针对B站“深度番剧爱好者”设计“番剧切片引流+评论区埋点导流至APP专属讨论区”,针对抖音“国创颜值向用户”设计“coser短视频挂载APP体验码+落地页引导加入粉丝社群”,实现“内容种草-私域沉淀-产品转化”的全链路;3. A/B测试迭代:每周测试3-5组标签组合与投放素材,最终锁定“国创IP关注+番剧弹幕互动量≥10条”的用户群体作为核心投放对象。
  • 项目成果与价值:①垂类精准用户占比从25%提升至42%,新增用户中“追番时长≥3小时/周”的高价值用户占比达19%;②垂类用户30日留存率升至29%,较之前提升11个百分点,单用户LTV较泛流量用户高45%;③主导搭建的兴趣图谱体系被纳入公司流量运营SOP,后续推广至国漫IP衍生业务的流量获取中。个人贡献:牵头完成标签体系设计与跨平台策略落地,推动市场部与产品部的协同机制固化,成为公司垂类流量运营的核心方法论。
2022.12 - 2023.08
星途互娱
流量运营经理

泛娱乐生态流量复用项目——基于用户行为的跨端流量流转体系搭建

  • 项目背景:公司当时已布局“互动娱乐APP+二次元内容小程序+轻量级web社区”三大产品矩阵,但跨端流量复用率仅8%——小程序用户中仅3%会下载APP,APP用户也很少回流至web社区,导致用户生命周期价值未被充分挖掘。核心目标是6个月内将跨端流转率提升至15%以上,带动整体LTV增长20%。
  • 关键难题与方法:①跨端数据割裂,无法追踪用户从“小程序种草”到“APP使用”的完整行为链路;②不同端用户需求差异大(小程序用户偏好轻量化内容,APP用户偏好深度互动),缺乏针对性的流转引导策略。为此引入Mixpanel全链路埋点工具,搭建“用户行为分群+场景化引导”模型,基于用户在不同端的行为特征设计差异化流转路径。
  • 核心行动与创新:1. 数据打通与用户分群:通过Mixpanel将小程序、APP、web的用户ID关联,定义“内容互动量≥5次/周”“收藏过IP相关内容”等6个流转触发条件,将用户分为“高意向流转”“潜力流转”“低意向”三类;2. 场景化引导设计:针对“高意向流转”用户(如小程序中收藏了3部国创番剧),推送“APP专属番剧弹幕功能+线下漫展门票福利”;针对“潜力流转”用户(如web社区参与过IP话题讨论),引导加入APP专属粉丝群获取“cosplay教程”;3. 流转效果追踪:建立“曝光-点击-下载/访问-留存”的四层漏斗模型,每周优化引导素材与触达时机,比如将小程序的引导按钮从底部调整至内容详情页右侧,点击率提升30%。
  • 项目成果与价值:①跨端流量流转率从8%提升至21%,其中小程序→APP的流转率达18%,APP→web社区的回流率达12%;②整体用户LTV较项目前提升28%,跨端用户的月均活跃天数比单一端用户多4.2天;③推动了公司“产品矩阵协同”的战略落地,流量运营从“单一端获客”转向“全链路用户生命周期管理”。个人贡献:主导设计了跨端数据打通方案与流转策略,搭建的漏斗模型成为公司流量复用的核心工具,提升了团队对生态流量的运营能力。
教育背景
2013.09 - 2016.06
XX市第一中学
理科重点班
通过系统化的数理课程训练(物理/数学竞赛班),培养了严密的逻辑思维能力和复杂问题拆解方法论;担任校科技社副社长期间,主导“简易机器人编程”项目,锻炼了技术方案落地的执行力,获省级创新大赛三等奖。
2016.09 - 2020.06
XX理工大学
计算机科学与技术(本科)
主修数据结构、算法设计等核心课程(GPA 3.7/4.0),构建系统性技术知识框架;通过校企合作项目“智慧校园小程序开发”(担任后端组长),将理论转化为高并发场景下的解决方案,服务3所高校超2万用户。获校级“技术创新标兵”(Top 5%)。
奖项荣誉
  • 2023年度公司优秀ASO运营项目奖
  • 2024年Q2部门流量增长攻坚奖
  • 巨量引擎ASO优化技能竞赛TOP3
自我评价
  • 深耕ASO流量运营5年,聚焦“用户需求-算法逻辑-转化效率”三角匹配,主动预判平台规则变化并前置策略调整,拒绝被动跟风。
  • 擅长用数据穿透流量表象,通过归因模型定位流失节点,将关键词、落地页优化锚定真实转化,而非单纯追求曝光。
  • 联动产品、市场同步用户反馈,把功能亮点转化为ASO可传播锚点,让流量获取与产品价值形成闭环。
  • 对流量波动敏感,24小时内完成“诊断-调整-验证”闭环,过往优化使核心词排名升30%+、留存率超行业均值15%。
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  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
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