负责公司核心工具类应用及3款垂类子产品的ASO全链路优化，主导关键词策略迭代、搜索排名提升、用户评论运营及跨部门协同，目标是通过自然流量增长驱动DAU年提升40%

• 主导核心应用「小楷效率」的ASO策略升级，基于七麦数据与AppTweak双平台进行关键词挖掘，构建三级关键词库（核心词/长尾词/竞品防御词），覆盖度从65%提升至82%；同步优化元数据（标题新增场景化动词、描述嵌入用户痛点问答、截图突出功能对比），3个月内核心关键词TOP3排名数量从18个增至35个，自然搜索曝光量月均增长41%，带动自然下载占比从41%提升至58%
• 针对苹果搜索广告（ASA）投放后自然流量被挤压的问题，通过拆解苹果搜索算法更新日志（重点分析2023Q3的「用户意图匹配权重提升」规则），调整关键词竞争度策略——降低高竞争核心词预算占比，转向布局200+高转化长尾词（如「手机内存清理一键操作」「办公文件分类工具」）；配合评论区置顶引导语优化，自然下载转化率从3.2%提升至4.1%，成功抵消ASA对自然流量的冲击
• 搭建「评论-产品-运营」闭环机制：使用Python爬取并清洗App Store/Google Play近10万条用户评论，通过NLP情感分析识别高频负向反馈（TOP3为「广告过多」「分类功能不精准」「夜间模式缺失」）；联动产品团队优先优化「广告频次控制」功能，上线后30天内好评率从4.2分提升至4.7分，间接拉动搜索转化率提升19%
• 统筹3款垂类子应用的ASO协同优化，通过蝉大师监控竞品（如「XX工具箱」「YY助手」）的元数据更新频率与关键词布局，针对性调整子应用策略——为教育类子应用新增「学生作业管理」场景关键词，为生活类子应用强化「家庭物品整理」功能描述；季度内子应用整体自然流量环比增长27%，其中教育类子应用进入工具类目免费榜前50

负责公司两款主力应用（社交工具/学习类APP）的ASO基础优化与流量提升，搭建ASO数据监控体系，支撑业务从工具向社区转型过程中的自然流量增长

• 初期搭建ASO数据看板，整合App Annie下载量、关键词排名、转化率等15+核心指标，配置自动化预警规则（如关键词排名下跌超5位触发提醒）；将数据复盘周期从周级缩短至日级，支撑策略调整响应速度提升60%，助力社交应用首月自然下载量突破8万
• 针对新上线的学习类APP，通过用户访谈与竞品分析（重点研究「百词斩」「墨墨背单词」的关键词布局），筛选200+高潜力长尾词（如「考研英语单词速记」「小语种入门学习」）；优化截图素材（增加学习前后对比图）、描述文案（嵌入「每日15分钟高效记忆」等场景化表达），上线3个月后自然下载量达5万/月，较初期增长4倍
• 应对突发危机：某竞品通过批量刷量导致公司社交应用核心关键词「年轻人社交」排名从第3跌至第28；快速定位问题后，一方面向苹果提交竞品违规证据申诉，另一方面紧急调整关键词策略——替换30%高竞争词为「Z世代兴趣社交」「线下活动交友」等低竞争高转化词；2周内核心关键词排名恢复至前10，下载量回升至正常水平的95%
• 设计ASO与信息流投放协同策略：分析付费流量带来的搜索行为数据（如用户通过「校园交友」广告下载后，7日内搜索「同城约会」的比例达35%），反哺自然搜索优化——新增「同城交友」「兴趣社群」等关联关键词；使付费流量的自然转化溢出率提升12%，整体ROI提高8%

协助完成3款应用的ASO基础优化，监控关键词排名与用户评论，支持初级策略制定，保障应用商店基础流量稳定

• 负责3款应用的关键词日常维护，使用ASO100工具每日更新100+关键词排名数据，建立「关键词波动预警表」（设置±3位波动阈值）；提前识别并处理10+次因竞品优化导致的排名下跌，平均恢复时间从7天缩短至3天，保障核心关键词排名稳定在前20
• 参与应用商店素材测试：设计12组不同风格的截图（功能展示型/用户案例型/数据对比型）与3版视频素材（15s功能演示/30s用户故事），通过A/B测试验证最优组合（数据对比型截图+15s演示视频），使点击转化率从3.8%提升至5.1%，相关经验被纳入公司素材SOP
• 分析用户评论中的功能需求，每周整理20+条优化建议反馈至产品团队；其中「增加夜间模式」「简化注册流程」等8条建议被采纳上线，推动教育类应用在App Store教育类目排行榜从第25名升至第12名
• 协助搭建ASO知识文档库，整理《关键词挖掘方法论》《苹果审核规则避坑指南》《评论运营SOP》等资料；文档上线后新人上手周期从3周缩短至1周，成为团队新人培训核心材料

垂类用户增量攻坚项目——基于兴趣图谱的二次元流量破圈实践

• 项目背景：2023年Q3公司核心APP面临“流量结构单一+垂类用户留存低”双重挑战——新增用户中泛娱乐流量占比达60%，但二次元垂类精准用户仅占25%，且这部分用户30日留存率仅18%，低于行业均值5个百分点。核心目标是重构流量结构，6个月内将垂类精准用户占比提升至40%以上，同时拉高留存与LTV。
• 关键难题与方法：①传统渠道投放依赖“性别+年龄”泛标签，无法精准识别二次元用户的深层兴趣（如番剧偏好、cosplay参与度、国创IP忠诚度）；②跨平台（B站、抖音、小红书）流量协同低效，内容种草与产品承接存在断层。为此引入神策数据构建“兴趣-行为-意图”三维标签体系，结合巨量千川的“自定义人群包”工具，打通内容平台与产品端的用户行为链路。
• 核心行动与创新：1. 兴趣图谱搭建：拆解二次元用户的5层兴趣维度（基础认知→内容消费→社交参与→IP忠诚→付费转化），提取“追番时长、cosplay内容互动量、国创周边搜索频次”等12个关键指标，动态更新用户兴趣标签；2. 跨平台闭环设计：针对B站“深度番剧爱好者”设计“番剧切片引流+评论区埋点导流至APP专属讨论区”，针对抖音“国创颜值向用户”设计“coser短视频挂载APP体验码+落地页引导加入粉丝社群”，实现“内容种草-私域沉淀-产品转化”的全链路；3. A/B测试迭代：每周测试3-5组标签组合与投放素材，最终锁定“国创IP关注+番剧弹幕互动量≥10条”的用户群体作为核心投放对象。
• 项目成果与价值：①垂类精准用户占比从25%提升至42%，新增用户中“追番时长≥3小时/周”的高价值用户占比达19%；②垂类用户30日留存率升至29%，较之前提升11个百分点，单用户LTV较泛流量用户高45%；③主导搭建的兴趣图谱体系被纳入公司流量运营SOP，后续推广至国漫IP衍生业务的流量获取中。个人贡献：牵头完成标签体系设计与跨平台策略落地，推动市场部与产品部的协同机制固化，成为公司垂类流量运营的核心方法论。

泛娱乐生态流量复用项目——基于用户行为的跨端流量流转体系搭建

• 项目背景：公司当时已布局“互动娱乐APP+二次元内容小程序+轻量级web社区”三大产品矩阵，但跨端流量复用率仅8%——小程序用户中仅3%会下载APP，APP用户也很少回流至web社区，导致用户生命周期价值未被充分挖掘。核心目标是6个月内将跨端流转率提升至15%以上，带动整体LTV增长20%。
• 关键难题与方法：①跨端数据割裂，无法追踪用户从“小程序种草”到“APP使用”的完整行为链路；②不同端用户需求差异大（小程序用户偏好轻量化内容，APP用户偏好深度互动），缺乏针对性的流转引导策略。为此引入Mixpanel全链路埋点工具，搭建“用户行为分群+场景化引导”模型，基于用户在不同端的行为特征设计差异化流转路径。
• 核心行动与创新：1. 数据打通与用户分群：通过Mixpanel将小程序、APP、web的用户ID关联，定义“内容互动量≥5次/周”“收藏过IP相关内容”等6个流转触发条件，将用户分为“高意向流转”“潜力流转”“低意向”三类；2. 场景化引导设计：针对“高意向流转”用户（如小程序中收藏了3部国创番剧），推送“APP专属番剧弹幕功能+线下漫展门票福利”；针对“潜力流转”用户（如web社区参与过IP话题讨论），引导加入APP专属粉丝群获取“cosplay教程”；3. 流转效果追踪：建立“曝光-点击-下载/访问-留存”的四层漏斗模型，每周优化引导素材与触达时机，比如将小程序的引导按钮从底部调整至内容详情页右侧，点击率提升30%。
• 项目成果与价值：①跨端流量流转率从8%提升至21%，其中小程序→APP的流转率达18%，APP→web社区的回流率达12%；②整体用户LTV较项目前提升28%，跨端用户的月均活跃天数比单一端用户多4.2天；③推动了公司“产品矩阵协同”的战略落地，流量运营从“单一端获客”转向“全链路用户生命周期管理”。个人贡献：主导设计了跨端数据打通方案与流转策略，搭建的漏斗模型成为公司流量复用的核心工具，提升了团队对生态流量的运营能力。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。