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陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
ASO流量运营
杭州
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2023.07 - 至今
小楷智行科技
高级ASO流量运营

负责公司核心工具类应用及3款垂类子产品的ASO全链路优化,主导关键词策略迭代、搜索排名提升、用户评论运营及跨部门协同,目标是通过自然流量增长驱动DAU年提升40%

  • 主导核心应用「小楷效率」的ASO策略升级,基于七麦数据与AppTweak双平台进行关键词挖掘,构建三级关键词库(核心词/长尾词/竞品防御词),覆盖度从65%提升至82%;同步优化元数据(标题新增场景化动词、描述嵌入用户痛点问答、截图突出功能对比),3个月内核心关键词TOP3排名数量从18个增至35个,自然搜索曝光量月均增长41%,带动自然下载占比从41%提升至58%
  • 针对苹果搜索广告(ASA)投放后自然流量被挤压的问题,通过拆解苹果搜索算法更新日志(重点分析2023Q3的「用户意图匹配权重提升」规则),调整关键词竞争度策略——降低高竞争核心词预算占比,转向布局200+高转化长尾词(如「手机内存清理一键操作」「办公文件分类工具」);配合评论区置顶引导语优化,自然下载转化率从3.2%提升至4.1%,成功抵消ASA对自然流量的冲击
  • 搭建「评论-产品-运营」闭环机制:使用Python爬取并清洗App Store/Google Play近10万条用户评论,通过NLP情感分析识别高频负向反馈(TOP3为「广告过多」「分类功能不精准」「夜间模式缺失」);联动产品团队优先优化「广告频次控制」功能,上线后30天内好评率从4.2分提升至4.7分,间接拉动搜索转化率提升19%
  • 统筹3款垂类子应用的ASO协同优化,通过蝉大师监控竞品(如「XX工具箱」「YY助手」)的元数据更新频率与关键词布局,针对性调整子应用策略——为教育类子应用新增「学生作业管理」场景关键词,为生活类子应用强化「家庭物品整理」功能描述;季度内子应用整体自然流量环比增长27%,其中教育类子应用进入工具类目免费榜前50
2021.03 - 2023.06
小楷互动科技
ASO流量运营

负责公司两款主力应用(社交工具/学习类APP)的ASO基础优化与流量提升,搭建ASO数据监控体系,支撑业务从工具向社区转型过程中的自然流量增长

  • 初期搭建ASO数据看板,整合App Annie下载量、关键词排名、转化率等15+核心指标,配置自动化预警规则(如关键词排名下跌超5位触发提醒);将数据复盘周期从周级缩短至日级,支撑策略调整响应速度提升60%,助力社交应用首月自然下载量突破8万
  • 针对新上线的学习类APP,通过用户访谈与竞品分析(重点研究「百词斩」「墨墨背单词」的关键词布局),筛选200+高潜力长尾词(如「考研英语单词速记」「小语种入门学习」);优化截图素材(增加学习前后对比图)、描述文案(嵌入「每日15分钟高效记忆」等场景化表达),上线3个月后自然下载量达5万/月,较初期增长4倍
  • 应对突发危机:某竞品通过批量刷量导致公司社交应用核心关键词「年轻人社交」排名从第3跌至第28;快速定位问题后,一方面向苹果提交竞品违规证据申诉,另一方面紧急调整关键词策略——替换30%高竞争词为「Z世代兴趣社交」「线下活动交友」等低竞争高转化词;2周内核心关键词排名恢复至前10,下载量回升至正常水平的95%
  • 设计ASO与信息流投放协同策略:分析付费流量带来的搜索行为数据(如用户通过「校园交友」广告下载后,7日内搜索「同城约会」的比例达35%),反哺自然搜索优化——新增「同城交友」「兴趣社群」等关联关键词;使付费流量的自然转化溢出率提升12%,整体ROI提高8%
2019.07 - 2021.02
小楷网络科技
ASO流量运营专员

协助完成3款应用的ASO基础优化,监控关键词排名与用户评论,支持初级策略制定,保障应用商店基础流量稳定

  • 负责3款应用的关键词日常维护,使用ASO100工具每日更新100+关键词排名数据,建立「关键词波动预警表」(设置±3位波动阈值);提前识别并处理10+次因竞品优化导致的排名下跌,平均恢复时间从7天缩短至3天,保障核心关键词排名稳定在前20
  • 参与应用商店素材测试:设计12组不同风格的截图(功能展示型/用户案例型/数据对比型)与3版视频素材(15s功能演示/30s用户故事),通过A/B测试验证最优组合(数据对比型截图+15s演示视频),使点击转化率从3.8%提升至5.1%,相关经验被纳入公司素材SOP
  • 分析用户评论中的功能需求,每周整理20+条优化建议反馈至产品团队;其中「增加夜间模式」「简化注册流程」等8条建议被采纳上线,推动教育类应用在App Store教育类目排行榜从第25名升至第12名
  • 协助搭建ASO知识文档库,整理《关键词挖掘方法论》《苹果审核规则避坑指南》《评论运营SOP》等资料;文档上线后新人上手周期从3周缩短至1周,成为团队新人培训核心材料
项目经验
2023.09 - 2024.06
星途互娱(专注年轻向泛娱乐内容与产品的互联网企业,核心业务覆盖二次元社区、国漫IP衍生及互动娱乐APP)
流量运营负责人

垂类用户增量攻坚项目——基于兴趣图谱的二次元流量破圈实践

  • 项目背景:2023年Q3公司核心APP面临“流量结构单一+垂类用户留存低”双重挑战——新增用户中泛娱乐流量占比达60%,但二次元垂类精准用户仅占25%,且这部分用户30日留存率仅18%,低于行业均值5个百分点。核心目标是重构流量结构,6个月内将垂类精准用户占比提升至40%以上,同时拉高留存与LTV。
  • 关键难题与方法:①传统渠道投放依赖“性别+年龄”泛标签,无法精准识别二次元用户的深层兴趣(如番剧偏好、cosplay参与度、国创IP忠诚度);②跨平台(B站、抖音、小红书)流量协同低效,内容种草与产品承接存在断层。为此引入神策数据构建“兴趣-行为-意图”三维标签体系,结合巨量千川的“自定义人群包”工具,打通内容平台与产品端的用户行为链路。
  • 核心行动与创新:1. 兴趣图谱搭建:拆解二次元用户的5层兴趣维度(基础认知→内容消费→社交参与→IP忠诚→付费转化),提取“追番时长、cosplay内容互动量、国创周边搜索频次”等12个关键指标,动态更新用户兴趣标签;2. 跨平台闭环设计:针对B站“深度番剧爱好者”设计“番剧切片引流+评论区埋点导流至APP专属讨论区”,针对抖音“国创颜值向用户”设计“coser短视频挂载APP体验码+落地页引导加入粉丝社群”,实现“内容种草-私域沉淀-产品转化”的全链路;3. A/B测试迭代:每周测试3-5组标签组合与投放素材,最终锁定“国创IP关注+番剧弹幕互动量≥10条”的用户群体作为核心投放对象。
  • 项目成果与价值:①垂类精准用户占比从25%提升至42%,新增用户中“追番时长≥3小时/周”的高价值用户占比达19%;②垂类用户30日留存率升至29%,较之前提升11个百分点,单用户LTV较泛流量用户高45%;③主导搭建的兴趣图谱体系被纳入公司流量运营SOP,后续推广至国漫IP衍生业务的流量获取中。个人贡献:牵头完成标签体系设计与跨平台策略落地,推动市场部与产品部的协同机制固化,成为公司垂类流量运营的核心方法论。
2022.12 - 2023.08
星途互娱
流量运营经理

泛娱乐生态流量复用项目——基于用户行为的跨端流量流转体系搭建

  • 项目背景:公司当时已布局“互动娱乐APP+二次元内容小程序+轻量级web社区”三大产品矩阵,但跨端流量复用率仅8%——小程序用户中仅3%会下载APP,APP用户也很少回流至web社区,导致用户生命周期价值未被充分挖掘。核心目标是6个月内将跨端流转率提升至15%以上,带动整体LTV增长20%。
  • 关键难题与方法:①跨端数据割裂,无法追踪用户从“小程序种草”到“APP使用”的完整行为链路;②不同端用户需求差异大(小程序用户偏好轻量化内容,APP用户偏好深度互动),缺乏针对性的流转引导策略。为此引入Mixpanel全链路埋点工具,搭建“用户行为分群+场景化引导”模型,基于用户在不同端的行为特征设计差异化流转路径。
  • 核心行动与创新:1. 数据打通与用户分群:通过Mixpanel将小程序、APP、web的用户ID关联,定义“内容互动量≥5次/周”“收藏过IP相关内容”等6个流转触发条件,将用户分为“高意向流转”“潜力流转”“低意向”三类;2. 场景化引导设计:针对“高意向流转”用户(如小程序中收藏了3部国创番剧),推送“APP专属番剧弹幕功能+线下漫展门票福利”;针对“潜力流转”用户(如web社区参与过IP话题讨论),引导加入APP专属粉丝群获取“cosplay教程”;3. 流转效果追踪:建立“曝光-点击-下载/访问-留存”的四层漏斗模型,每周优化引导素材与触达时机,比如将小程序的引导按钮从底部调整至内容详情页右侧,点击率提升30%。
  • 项目成果与价值:①跨端流量流转率从8%提升至21%,其中小程序→APP的流转率达18%,APP→web社区的回流率达12%;②整体用户LTV较项目前提升28%,跨端用户的月均活跃天数比单一端用户多4.2天;③推动了公司“产品矩阵协同”的战略落地,流量运营从“单一端获客”转向“全链路用户生命周期管理”。个人贡献:主导设计了跨端数据打通方案与流转策略,搭建的漏斗模型成为公司流量复用的核心工具,提升了团队对生态流量的运营能力。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
自我评价
  • 深耕ASO流量运营,聚焦关键词矩阵与用户转化路径优化,擅长从搜索行为中挖掘增长机会,对App Store算法迭代保持敏锐预判。
  • 习惯用结构化思维拆解流量瓶颈——先定位用户决策卡点,再联动落地页优化,最后通过测试验证策略,推动过垂类项目转化效率提升。
  • 不局限于流量获取,更重生态适配——平衡短期排名与长期留存,以合规词库及体验优化维持搜索场景稳定曝光。
  • 主动协同产品、市场团队,将ASO数据转化为功能迭代方向,实现流量增长与产品价值双向赋能。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
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  • 自荐信
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