统筹全国30+城市到店餐饮业务GEO流量全链路运营，通过关键词策略优化、POI内容生态建设及区域竞争对抗，提升目标区域搜索排名、自然流量获取效率及到店转化率。

• 主导搭建城市级GEO关键词矩阵，基于用户搜索行为数据（百度指数、5118）与本地意图识别模型，将关键词按「品类+区域+场景」三级拆分（如「北京朝阳区 川菜馆 夜宵」），覆盖2000+长尾词；同步优化页面标题、描述与H1标签的本地相关性，推动上海、广州等6大核心城市TOP3排名覆盖率从65%提升至89%，对应页面月均自然流量增长42万，占区域总流量38%。
• 深度重构POI（兴趣点）内容运营体系，针对GMB/百度地图等平台算法规则，设计「基础信息精准度-用户评价质量-特色标签丰富度」三维优化策略：统一2000+门店POI营业时间、人均消费等字段准确率至99%；联动运营团队收集并上传10万+条真实用户UGC（含菜品特写、用餐环境视频），推动POI综合评分从4.2提升至4.6，单店点击转化率从8.3%增至11.7%，年额外贡献GMV约1200万元。
• 应对区域竞品流量拦截，通过SEMrush监控Top10竞品GEO关键词布局，识别其「低价套餐」「网红打卡」等高频攻击词；针对性产出「明档厨房现炒」「主厨10年川菜经验」等差异化内容，在杭州武林广场、成都春熙路等核心商圈实现竞品流量反超，相关页面CTR提升27%，转化成本下降15%（从38元/单降至32元/单）。
• 搭建GEO流量健康度监控体系，整合百度统计、神策数据搭建「排名-点击-转化」漏斗看板，设置TOP10排名占比、无效点击占比、POI信息一致性等12项核心指标；每周输出区域优化报告，推动技术团队修复POI链接跳转异常问题，全年减少流量流失约83万次，流量利用率提升19%。

聚焦本地餐饮、丽人行业GEO流量基础建设，通过关键词挖掘、POI信息修正及竞品动态跟踪，支撑区域流量规模增长与转化效率提升。

• 负责20个城市餐饮行业GEO关键词初筛，使用Ahrefs提取竞品高排名词（如「上海静安区 日料 刺身拼盘」），结合百度下拉框、相关搜索补充本地化长尾词，输出3000+词库并标注搜索意图（导航型/交易型/信息型），其中60%被纳入公司核心词池，直接支撑后续页面优化。
• 执行POI基础信息批量修正项目，针对新上线门店，通过Python爬虫抓取工商注册信息校准地址、电话，人工核对大众点评等第三方平台信息一致性；累计处理1200+门店，将POI信息错误率从18%降至3%，新门店首月自然流量获取效率提升35%。
• 跟踪区域竞品GEO策略，每周输出《竞品关键词布局周报》，发现「周末特惠」「双人套餐」等关键词在成都、武汉等城市搜索量月增40%；推动产品团队上线专题页，相关页面首月带来5.2万次点击，转化率达7.9%，超目标1.4个百分点。
• 参与POI评价引导流程设计，梳理用户消费后触达路径（短信-APP推送-小程序卡片），A/B测试不同文案（如「晒图评价赢5元券」vs「好评帮商家冲排名」）；最终选定后者使评价率提升19%，优质评价（带图/视频）占比从22%增至38%，间接提升POI搜索排名稳定性。

协助GEO优化团队完成基础数据整理、竞品监控及小型测试执行，积累行业认知与落地经验。

• 搭建GEO关键词清洗流程，使用Excel宏工具处理5000+原始关键词（去重、分词、意图标注），输出标准化词表供优化团队使用，团队关键词筛选效率提升30%。
• 监控30+竞品POI更新动态，通过手动比对百度地图、高德地图，记录竞品新增门店、信息修改等行为；每周提交《竞品POI变动简报》，其中「竞品集中上线社区店」趋势被采纳，推动公司调整区域拓展策略，新增覆盖15个社区商圈。
• 执行小范围GEO优化测试：针对南京鼓楼区奶茶品类，选取10家门店优化POI标题（增加「学生党推荐」「第二杯半价」等标签）；对比测试组与对照组数据，发现优化后门店点击量平均提升18%，为后续规模化优化提供数据支持。
• 参与GEO流量分析报告撰写，使用Tableau制作可视化看板，展示各城市TOP10关键词排名、流量来源占比等数据；协助团队快速定位西安部分区域排名下滑问题（因POI信息未及时更新），推动2周内完成80+门店信息修正，排名回升至前5。

趣玩圈公域-站内流量转化效率优化项目

• 项目背景：公司旗下垂类兴趣社交APP「趣玩圈」（主打Z世代兴趣社群）面临公域引流精准度下滑（巨量引擎投放ROI从1:3跌至1:2.1）、新用户7日留存仅28%（低于行业均值35%）的双重困境。我的核心目标是主导公域流量筛选-站内承接的全链路优化，实现投放ROI回升及留存提升。
• 关键难题：一是公域用户画像模糊，投放定向依赖经验导致兴趣匹配度低；二是站内外链路断层，广告点击到注册的流失率达65%；三是缺乏动态优化机制，策略调整滞后于用户行为变化。我选择以「用户兴趣匹配度」为核心，结合神策数据行为分析与巨量引擎自定义标签体系破局。
• 核心行动：1. 主导构建多维度用户画像：整合站内兴趣标签（如「二次元」「城市露营」）与站外投放数据（广告点击热力、落地页停留时长），用XGBoost算法训练「兴趣匹配度模型」，将用户细分为12个兴趣群体；2. 优化转化链路：基于AARRR模型拆解流失点，将注册流程从3步压缩至2步（免填手机号直接用第三方登录），并在落地页增加「兴趣测试小游戏」（如「测你最适合的露营风格」），提升用户停留时长；3. 建立动态迭代机制：每日监控投放ROI、用户留存漏斗，通过A/B测试优化素材（如针对「国潮手作」群体测试汉服场景视频 vs 产品功能图），每周调整定向策略。
• 项目成果：1. 投放ROI从1:2.1回升至1:3.5，公域引流成本下降38%；2. 新用户7日留存升至35%（超行业均值），站内首月付费转化率提升19%；3. 「兴趣匹配度模型」准确率达82%，后续被推广至公司其他垂类社区（如职场兴趣APP「职友圈」）。我全程主导从画像构建到策略落地的全流程，推动了流量运营从「经验驱动」向「数据模型驱动」的转型。

趣玩圈站内流量裂变体系搭建与迭代项目

• 项目背景：公司APP月活触及120万瓶颈，需通过站内裂变实现低成本增长。目标是将裂变带来的新用户占比从15%提升至30%，裂变单用户成本下降25%。我作为高级流量运营，负责设计体系化裂变策略并推动落地。
• 关键难题：1. 现有裂变形式单一（仅「邀请好友得积分」），用户参与率不足8%；2. 裂变路径复杂（需复制链接+打开APP），分享转化率仅3%；3. 缺乏效果评估体系，无法衡量活动ROI。我引入「裂变增长S曲线」模型与游戏化设计理论（心流、即时反馈），用GrowingIO搭建裂变漏斗分析系统。
• 核心行动：1. 搭建分层裂变体系：根据用户生命周期设计差异化活动——新用户「新手任务裂变」（邀请1位好友得7天会员）、活跃用户「兴趣社群裂变」（创建兴趣小组并邀请5人得专属徽章+线下活动名额）、沉睡用户「召回裂变」（邀请3位好友助力复活得「回归大礼包」）；2. 优化裂变体验：将分享按钮置于APP首页底部导航栏显眼位置，实现「一键生成个性化海报」（含用户昵称+兴趣标签），并在落地页增加「裂变进度条」（实时显示离奖励的距离）；3. 建立评估机制：定义「裂变系数K因子」「分享转化率」「单用户裂变成本」三大核心指标，每周输出裂变效果报告，通过A/B测试调整奖励阈值（如将「邀请3人得会员」改为「邀请2人」）。
• 项目成果：1. 裂变新用户占比从15%提升至32%，超目标2个百分点；2. 裂变成本下降28%，单用户获取成本从12元降至8.7元；3. 分层裂变体系被固化为公司标准运营流程，后续应用于职场兴趣APP「职友圈」，带动其裂变新用户占比提升至28%。我通过游戏化设计与分层策略，解决了传统裂变「参与度低、转化差」的问题，实现了站内流量的自增长。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。