负责本地餐饮赛道商家GEO搜索流量基础优化，聚焦POI信息标准化、关键词精准布局及低质内容治理，协同商家侧提升GEO场景曝光-点击-到店转化效率

• 主导完成1200+家餐饮商家POI信息标准化改造，通过高德地图API批量校验地址经纬度准确性，结合大众点评TOP10竞品POI字段分析，补全“24小时营业标识”“招牌菜特色描述”等6类高频缺失维度，将商家GEO搜索页点击率从3.2%提升至5.1%，单店平均GEO曝光量增长27%
• 针对新入驻商家GEO流量冷启动痛点，设计“区域热词+品类长尾词”分层植入方案——用八爪鱼采集器抓取本地用户近3个月搜索日志，筛选“CBD深夜奶茶”“社区老火锅”等高转化长尾词，指导商家植入POI详情页，新商家首月GEO流量获取量较之前提升45%，冷启动周期缩短10天
• 建立“日巡检+周复盘”低质内容治理机制，每周排查区域内GEO结果中“虚假营业时间”“过期团购链接”等问题，联动商家运营团队通过线上指引+线下拜访修正信息，将区域GEO搜索“无效结果投诉率”从1.8%降至0.3%，用户搜索后30秒内停留率提升2.7%
• 协同数据团队分析GEO流量来源结构，发现“周边3公里用户占比达75%”，因此推动商家优化“配送范围可视化”标签——在高德POI中新增“3公里内免费配送”标识，带动区域内餐饮商家GEO转化订单量增长19%

主导本地到店全品类（餐饮+丽人）GEO流量精细化运营，搭建“评分-流量-转化”关联模型，推动跨部门优化GEO搜索排序规则，解决流量分布不均与商家体验痛点

• 搭建GEO流量核心指标模型，通过SQL拉取近6个月1.2万家商家数据，分析“GEO评分”“搜索排名”“到店转化率”的相关性，得出“评分每提升0.5分，转化率增长12%”的结论，推动商家侧升级“好评激励政策”——对4.5分以上商家给予流量扶持，高评分商家占比从28%提升至41%，对应GEO流量转化效率提升18%
• 协同产品团队推动GEO搜索排序规则迭代，将“商家近7天到店客流增长率”“用户页面停留时长”纳入排序权重，通过A/B测试验证：调整后腰部商家（评分4.2-4.5分）GEO流量占比从18%提升至29%，头部商家流量垄断问题缓解，商家满意度调研得分从4.2分升至4.6分
• 解决节假日GEO流量波动问题，设计“节日热点词预埋+动态权益提醒”机制——提前1个月梳理本地节日消费热点（如情人节“双人浪漫套餐”、中秋“家庭聚餐折扣”），用飞书多维表格搭建节日关键词库同步商家更新POI描述；同时在商家后台植入“剩余预约位”实时提醒功能，节假日GEO流量峰值转化率提升25%，参与活动商家节日订单量平均增长32%
• 针对丽人类商家GEO流量获取难问题，分析用户搜索行为发现“商圈+项目”组合词占比高（如“天河城美甲美睫”），因此指导丽人商家优化POI名称与标签，将“天河城店”前置并添加“日式美甲”“快速美睫”等商圈关联词，丽人类商家GEO曝光量平均增长38%

统筹集团本地生活全品类（餐饮/丽人/休闲娱乐）GEO流量增长策略，搭建运营SOP与工具体系，联动产品-数据-市场部门优化GEO生态，支撑商家端流量获取效率与平台变现能力双提升

• 制定“品类差异化GEO运营策略”：餐饮类聚焦“周边3公里精准流量”，优化“配送范围”“堂食座位数”等标签；丽人类聚焦“商圈联动流量”，推动“跨店优惠券”在GEO结果页展示；休闲娱乐类聚焦“跨品类推荐流量”，将“看电影+吃火锅”组合词植入POI描述，全品类GEO流量同比增长28%，其中丽人类增长最快达35%
• 搭建GEO运营标准化SOP体系，梳理“新商入驻-日常优化-活动配合-复盘迭代”4大流程，配套输出《GEO POI优化指南》《节假日流量操作手册》《商家自查清单》3份文档，将新人上手周期从2周缩短至5天，团队人均服务商家数从80家提升至120家，运营效率提升50%
• 联动数据与产品团队迭代GEO智能工具：推动开发“GEO流量诊断Dashboard”，整合POI信息完整度、关键词排名、用户点击转化率等8项核心指标，实现“问题实时预警+优化建议自动生成”；同时上线“商家自助优化中心”，支持商家自主修改POI标签与关键词，商家自主优化率从15%提升至40%，团队服务成本降低22%
• 推动跨部门“优质商家GEO扶持计划”：协同市场部对评分4.5分以上、流量月环比增长10%的商家，给予搜索排名加权+首页推荐位曝光，带动平台优质商家占比从38%提升至52%，用户搜索满意度调研得分从4.5分升至4.8分，整体GEO流量变现率（CPC广告收入）提升19%

趣玩圈公域-站内流量转化效率优化项目

• 项目背景：公司旗下垂类兴趣社交APP「趣玩圈」（主打Z世代兴趣社群）面临公域引流精准度下滑（巨量引擎投放ROI从1:3跌至1:2.1）、新用户7日留存仅28%（低于行业均值35%）的双重困境。我的核心目标是主导公域流量筛选-站内承接的全链路优化，实现投放ROI回升及留存提升。
• 关键难题：一是公域用户画像模糊，投放定向依赖经验导致兴趣匹配度低；二是站内外链路断层，广告点击到注册的流失率达65%；三是缺乏动态优化机制，策略调整滞后于用户行为变化。我选择以「用户兴趣匹配度」为核心，结合神策数据行为分析与巨量引擎自定义标签体系破局。
• 核心行动：1. 主导构建多维度用户画像：整合站内兴趣标签（如「二次元」「城市露营」）与站外投放数据（广告点击热力、落地页停留时长），用XGBoost算法训练「兴趣匹配度模型」，将用户细分为12个兴趣群体；2. 优化转化链路：基于AARRR模型拆解流失点，将注册流程从3步压缩至2步（免填手机号直接用第三方登录），并在落地页增加「兴趣测试小游戏」（如「测你最适合的露营风格」），提升用户停留时长；3. 建立动态迭代机制：每日监控投放ROI、用户留存漏斗，通过A/B测试优化素材（如针对「国潮手作」群体测试汉服场景视频 vs 产品功能图），每周调整定向策略。
• 项目成果：1. 投放ROI从1:2.1回升至1:3.5，公域引流成本下降38%；2. 新用户7日留存升至35%（超行业均值），站内首月付费转化率提升19%；3. 「兴趣匹配度模型」准确率达82%，后续被推广至公司其他垂类社区（如职场兴趣APP「职友圈」）。我全程主导从画像构建到策略落地的全流程，推动了流量运营从「经验驱动」向「数据模型驱动」的转型。

趣玩圈站内流量裂变体系搭建与迭代项目

• 项目背景：公司APP月活触及120万瓶颈，需通过站内裂变实现低成本增长。目标是将裂变带来的新用户占比从15%提升至30%，裂变单用户成本下降25%。我作为高级流量运营，负责设计体系化裂变策略并推动落地。
• 关键难题：1. 现有裂变形式单一（仅「邀请好友得积分」），用户参与率不足8%；2. 裂变路径复杂（需复制链接+打开APP），分享转化率仅3%；3. 缺乏效果评估体系，无法衡量活动ROI。我引入「裂变增长S曲线」模型与游戏化设计理论（心流、即时反馈），用GrowingIO搭建裂变漏斗分析系统。
• 核心行动：1. 搭建分层裂变体系：根据用户生命周期设计差异化活动——新用户「新手任务裂变」（邀请1位好友得7天会员）、活跃用户「兴趣社群裂变」（创建兴趣小组并邀请5人得专属徽章+线下活动名额）、沉睡用户「召回裂变」（邀请3位好友助力复活得「回归大礼包」）；2. 优化裂变体验：将分享按钮置于APP首页底部导航栏显眼位置，实现「一键生成个性化海报」（含用户昵称+兴趣标签），并在落地页增加「裂变进度条」（实时显示离奖励的距离）；3. 建立评估机制：定义「裂变系数K因子」「分享转化率」「单用户裂变成本」三大核心指标，每周输出裂变效果报告，通过A/B测试调整奖励阈值（如将「邀请3人得会员」改为「邀请2人」）。
• 项目成果：1. 裂变新用户占比从15%提升至32%，超目标2个百分点；2. 裂变成本下降28%，单用户获取成本从12元降至8.7元；3. 分层裂变体系被固化为公司标准运营流程，后续应用于职场兴趣APP「职友圈」，带动其裂变新用户占比提升至28%。我通过游戏化设计与分层策略，解决了传统裂变「参与度低、转化差」的问题，实现了站内流量的自增长。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。