负责平台本地生活服务类商家（餐饮、家政、维修）的GEO流量获取与转化全链路运营，涵盖地域关键词矩阵搭建、LBS POI信息优化、本地搜索结果页（SERP）排名提升及转化效果复盘，支撑商家GMV及平台本地交易渗透率增长。

• 主导搭建本地餐饮商家“区域+品类+场景”地域关键词矩阵，结合高德地图热力图与平台搜索日志挖掘“朝阳区 川菜 家庭聚餐”“海淀区 日料 商务宴请”等长尾词，通过Google My Business（GMB）与百度地图商家中心同步优化POI标题、描述及分类标签，解决前期商家SERP排名分散问题——单商家平均地域词覆盖量从120个提升至350个，对应搜索流量增长89%，带动合作餐饮商家月均到店订单提升42%。
• 针对家政维修类商家转化低的痛点，联动产品团队上线“地域+服务时效”筛选功能（如“朝阳区 开锁 24小时”），同时通过用户行为热力图发现70%用户会跳转至商家评价页，推动商家完善近30天服务评价的图文内容（补充“师傅上门快”“工具齐全”等细节），将GEO流量落地页转化率从3.1%提升至5.8%，单季度为合作商家带来额外120万GMV。
• 应对竞品抢夺县域市场的挑战，每周输出竞品地域词监控报告，识别其未覆盖的“三河市 宠物医院 上门接种”“霸州市 家电维修 空调加氟”等蓝海词，快速协助县域合作宠物医院、家电维修店布局这些词，3个月内抢占11个县域的TOP3搜索位置，为平台在这些区域的商家交易额占比从15%提升至32%。
• 搭建GEO流量效果评估体系，整合百度统计、GMB Insights与平台订单数据，定义“地域词点击率-落地页停留时长-到店转化率”三级指标模型，每月输出商家优化报告——季度内商家平均GEO流量ROI从1:2.1提升至1:3.5，该模型被纳入平台商家运营SOP，覆盖80%以上本地服务商家。

带领3人团队负责区域内超市、生鲜店商家的GEO流量运营，制定分层运营策略，联动市场与产品团队优化本地搜索工具，支撑平台区域商家GMV年增长25%+的目标。

• 主导团队完成区域超市商家GEO流量分层运营方案——根据规模（连锁/单店）、服务半径（3km/5km）划分ABC三类，A类连锁超市重点优化“小楷连锁超市 朝阳区 送货上门”等品牌+地域词，B类单店超市聚焦“附近 生鲜 蔬菜 当日达”场景词，C类社区超市强化“小区门口 超市 促销”低价引流词，3个月内团队服务的120家超市商家平均GEO流量提升67%，其中A类商家GMV增长51%。
• 联动技术团队开发“地域流量诊断工具”，整合关键词覆盖度、POI信息完整度、竞品排名三个维度，帮助商家快速定位优化点（如“您的店铺未覆盖‘海淀区 超市 净菜’词，竞品已占据TOP1”），工具上线后商家主动优化率从28%提升至63%，团队人均服务商家数从40家提升至65家，效率提升62.5%。
• 针对生鲜商家“即时需求强但留存低”问题，优化GEO流量落地页的“附近门店自提”模块——结合用户LBS定位展示最近3家门店的库存与自提时间，同时推送“自提立减5元”优惠券，将生鲜商家自提订单占比从22%提升至41%，复购率提升18%，相关方案被推广至平台所有生鲜类目。
• 制定团队GEO优化SOP，包括“周度关键词复盘会”“月度商家培训课”“季度竞品分析报告”，团队新人培养周期从2个月缩短至1个月，季度内团队输出的优化方案覆盖95%以上合作商家，商家满意度评分从4.2分（满分5分）提升至4.7分。

负责本地餐饮、娱乐商家（奶茶店、KTV）的GEO基础优化，包括POI信息完善、地域关键词布局、搜索排名提升，支撑商家初期流量积累与品牌曝光。

• 负责150家奶茶店GEO基础优化，逐一核查POI信息完整性（补充“隐藏菜单”“新品推荐”等差异化标签），挖掘“陆家嘴 网红奶茶 芋泥波波”“徐家汇 奶茶 下午茶 外卖”等长尾词，优化后在大众点评与美团的搜索排名平均提升23位，单店周均线上订单从120单增长至210单，其中30%商家进入所在商圈TOP10。
• 针对新开业KTV商家流量低问题，设计“开业大促+地域词”组合策略——在百度地图商家中心设置“新店优惠”标签，优化“徐汇区 KTV 团购 2021新款”“静安区 KTV 包厢 生日布置”等词，配合平台“新店扶持计划”，将新店首月GEO流量提升150%，到店客流量提升98%，其中8家新店实现月均营收破10万。
• 每周输出商家GEO优化周报，反馈关键词排名变化与用户搜索热点（如夏季“冰奶茶”“露天KTV”、冬季“热红酒”“包厢暖气”），指导商家调整产品——建议奶茶店推出“芋泥波波冰沙套餐”，KTV增加“露天电影+唱歌”组合，商家采纳率达85%，对应销售额提升37%。
• 学习并应用高德地图LBS深度优化技巧，为30家连锁奶茶店设置“多门店统一管理”——同步优化各门店特色标签（如“人民广场店 有露天座位”“徐家汇店 支持外卖自提”），多门店平均搜索排名提升18位，整体流量增长52%，相关经验被纳入平台连锁商家运营指南。

趣玩圈公域-站内流量转化效率优化项目

• 项目背景：公司旗下垂类兴趣社交APP「趣玩圈」（主打Z世代兴趣社群）面临公域引流精准度下滑（巨量引擎投放ROI从1:3跌至1:2.1）、新用户7日留存仅28%（低于行业均值35%）的双重困境。我的核心目标是主导公域流量筛选-站内承接的全链路优化，实现投放ROI回升及留存提升。
• 关键难题：一是公域用户画像模糊，投放定向依赖经验导致兴趣匹配度低；二是站内外链路断层，广告点击到注册的流失率达65%；三是缺乏动态优化机制，策略调整滞后于用户行为变化。我选择以「用户兴趣匹配度」为核心，结合神策数据行为分析与巨量引擎自定义标签体系破局。
• 核心行动：1. 主导构建多维度用户画像：整合站内兴趣标签（如「二次元」「城市露营」）与站外投放数据（广告点击热力、落地页停留时长），用XGBoost算法训练「兴趣匹配度模型」，将用户细分为12个兴趣群体；2. 优化转化链路：基于AARRR模型拆解流失点，将注册流程从3步压缩至2步（免填手机号直接用第三方登录），并在落地页增加「兴趣测试小游戏」（如「测你最适合的露营风格」），提升用户停留时长；3. 建立动态迭代机制：每日监控投放ROI、用户留存漏斗，通过A/B测试优化素材（如针对「国潮手作」群体测试汉服场景视频 vs 产品功能图），每周调整定向策略。
• 项目成果：1. 投放ROI从1:2.1回升至1:3.5，公域引流成本下降38%；2. 新用户7日留存升至35%（超行业均值），站内首月付费转化率提升19%；3. 「兴趣匹配度模型」准确率达82%，后续被推广至公司其他垂类社区（如职场兴趣APP「职友圈」）。我全程主导从画像构建到策略落地的全流程，推动了流量运营从「经验驱动」向「数据模型驱动」的转型。

趣玩圈站内流量裂变体系搭建与迭代项目

• 项目背景：公司APP月活触及120万瓶颈，需通过站内裂变实现低成本增长。目标是将裂变带来的新用户占比从15%提升至30%，裂变单用户成本下降25%。我作为高级流量运营，负责设计体系化裂变策略并推动落地。
• 关键难题：1. 现有裂变形式单一（仅「邀请好友得积分」），用户参与率不足8%；2. 裂变路径复杂（需复制链接+打开APP），分享转化率仅3%；3. 缺乏效果评估体系，无法衡量活动ROI。我引入「裂变增长S曲线」模型与游戏化设计理论（心流、即时反馈），用GrowingIO搭建裂变漏斗分析系统。
• 核心行动：1. 搭建分层裂变体系：根据用户生命周期设计差异化活动——新用户「新手任务裂变」（邀请1位好友得7天会员）、活跃用户「兴趣社群裂变」（创建兴趣小组并邀请5人得专属徽章+线下活动名额）、沉睡用户「召回裂变」（邀请3位好友助力复活得「回归大礼包」）；2. 优化裂变体验：将分享按钮置于APP首页底部导航栏显眼位置，实现「一键生成个性化海报」（含用户昵称+兴趣标签），并在落地页增加「裂变进度条」（实时显示离奖励的距离）；3. 建立评估机制：定义「裂变系数K因子」「分享转化率」「单用户裂变成本」三大核心指标，每周输出裂变效果报告，通过A/B测试调整奖励阈值（如将「邀请3人得会员」改为「邀请2人」）。
• 项目成果：1. 裂变新用户占比从15%提升至32%，超目标2个百分点；2. 裂变成本下降28%，单用户获取成本从12元降至8.7元；3. 分层裂变体系被固化为公司标准运营流程，后续应用于职场兴趣APP「职友圈」，带动其裂变新用户占比提升至28%。我通过游戏化设计与分层策略，解决了传统裂变「参与度低、转化差」的问题，实现了站内流量的自增长。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。