负责公司本地生活服务（到店餐饮、丽人赛道）区域流量全链路运营，聚焦GEO定位精准度提升、区域化关键词矩阵搭建及LBS用户行为适配，核心目标是提高区域内自然流量占比与线索转化效率

• 主导搭建本地生活类GEO流量运营体系，梳理30+城市的“区域+品类+场景”三维关键词库（如“北京朝阳区 日式美甲 上门服务”“广州天河区 网红餐厅 周末排队”），通过百度地图API深度对接1200+家合作商家的POI数据，优化地理位置信息完整度（从72%提升至95%）；同步调整百度搜索广告“区域定向+关键词出价”策略，将区域自然流量占比从28%提升至41%，线索成本下降15%
• 针对区域用户搜索行为差异，使用百度统计热力图+用户访谈分析30个重点城市的流量场景——识别“社区周边”（占流量60%）、“商圈辐射”（占30%）两大核心场景后，优化商家详情页“周边配套”“到店路线”模块内容（新增“500米内有地铁”“小区入口指引”等信息），并通过A/B测试调整POI标注优先级（突出“即时预约”“到店免等”标签），推动目标城市线索转化率从3.2%提升至3.8%
• 解决区域流量碎片化问题，设计“总部策略+城市定制”双轨机制：总部输出通用GEO关键词模板、POI优化SOP及异常流量预警模型（基于点击地域分布、设备ID重复率、停留时长三大指标）；指导15个城市运营团队结合本地文化定制内容（如成都团队突出“社区便民服务”、杭州团队强化“网红打卡点关联”），季度内区域用户停留时长从1分23秒延长至1分58秒，复访率增加12%
• 搭建区域GEO流量风险防控体系，定期通过Google Search Console排查“虚假位置点击”“POI重复提交”等问题，联动技术团队修复系统漏洞（如限制同一设备ID单日点击次数），将无效流量占比从9%降至3%，保障区域流量真实性与ROI稳定性

协助负责本地家政、维修商家GEO流量拓展，参与关键词挖掘、POI基础优化及区域流量效果分析，支撑区域流量转化率提升

• 协助搭建本地家政/维修商家GEO关键词库，通过5118工具挖掘“区域+服务+需求”长尾词（如“上海浦东新区 家电深度清洗 空调”“深圳南山区 空调维修 上门应急”），累计整理2000+条区域精准关键词，其中30%关键词进入百度搜索前10页，为后续广告投放提供核心素材
• 负责500+家合作商家的POI信息维护，使用高德地图编辑器修正地址、联系方式及营业时间错误（修正率从60%提升至85%），同步上传商家实景图片、资质证书及用户评价截图，推动POI在地图搜索结果中的平均排名从第8位升至第3位，点击率提升40%
• 参与区域流量效果周度复盘，跟踪“关键词排名”“POI点击量”“线索转化率”三大核心指标，识别“维修服务”类关键词在二线城市搜索量季度增长35%，推动团队调整资源倾斜策略（增加武汉、西安等城市预算），对应城市线索量提升22%
• 协助解决POI重复问题，通过百度地图开放平台比对商家数据，清理150+条重复POI信息，减少无效流量消耗，有效流量占比从75%提升至83%

协助完成本地餐饮商家GEO基础数据整理、流量数据统计及内容优化，学习GEO运营全流程与工具使用

• 协助收集200+家本地餐饮商家的地理位置信息（地址、电话、营业时间），使用Excel函数（VLOOKUP、数据验证）清洗冗余数据，对接技术团队录入系统，保障商家POI数据完整性达90%以上
• 跟踪本地商家GEO流量数据，通过百度统计查看“地图搜索来源占比”“区域访问量TOP5城市”等指标，每周输出《实习流量分析简报》，为团队识别“深圳、杭州区域流量增长快”的趋势提供基础支持
• 协助优化商家详情页GEO相关内容，添加“周边地标”（如“靠近XX商场”“地铁X号线出口”）及“优惠活动标签”（如“到店出示链接享8折”），推动商家在地图搜索结果中的点击率从1.2%提升至1.8%

本地生活APP高价值用户「社交+权益」裂变闭环体系搭建项目

• 项目背景：平台用户增速从2021年的25%降至2022年的8%，核心问题在于高价值用户（定义为月消费≥3次、客单价≥80元、留存率≥60%的“品质用户”）占比仅12%，且传统“邀请得通用券”裂变玩法对该群体吸引力不足（裂变转化率3%、拉新用户次日留存率18%）。核心目标是构建适配品质用户的裂变体系，实现“以老带新”效率提升，降低获客成本。
• 解决的难题与方法：1. 品质用户需求错位：传统裂变依赖“利益驱动”，但该群体更看重“社交认同”与“专属权益”——通过Mixpanel用户分群结合RFM+行为标签（分享频次、评价质量、线下活动参与度），发现3类细分人群：“社交活跃型”（每周分享≥2次，占比40%）、“权益敏感型”（关注会员升级，占比35%）、“内容输出型”（写过优质评价，占比25%）；2. 裂变链路冗余：原分享路径需5步到达邀请页，流失率75%——用GrowingIO做漏斗分析，定位“分享入口隐蔽”“操作复杂”两大卡点；3. 缺乏精准承接：新用户注册后无差异化引导，留存率低——联动产品优化“好友助力页”，展示对应权益（如“邀请3人得城市限定勋章”）。
• 核心行动与创新：1. 构建“人群-玩法-权益”三维裂变模型：① 对“社交活跃型”推出“城市达人拼团”——邀请3个同城市好友完成首单，得限量版城市主题实体勋章（可兑换线下商家专属折扣，联动本地商户资源）；② 对“权益敏感型”设计“会员带新升级”——邀请1人注册并消费，自己直接升级超级会员（享免配送费+优先排队权益，比普通会员权益高40%）；③ 对“内容输出型”启动“探店达人推荐计划”——推荐好友成为平台认证探店达人，得佣金分成（好友首单佣金10%）+ 平台首页“推荐达人”曝光位；2. 技术赋能链路优化：将分享入口前置至“订单详情页”“评价页”（用户决策场景），新增“一键复制邀请码”+“微信好友快捷邀请”功能，链路步骤从5步压缩至2步；3. 社群精细化运营：用企业微信搭建3类用户专属社群，每日推送定制化内容（如社交活跃型发拼团进度，权益敏感型发会员权益到期提醒），并通过“社群专属额外奖励”（邀请好友额外得1张5元无门槛券）提升参与度。
• 项目成果与价值：1. 核心指标突破：品质用户裂变转化率从3%提升至11%，单月裂变拉新5.2万，占新增用户35%；拉新用户次日留存率从18%提升至32%，30天复购率达28%；2. 成本优化：获客成本从80元/人降至45元/人，降幅43.75%；3. 业务联动：带动本地商户曝光量提升50%，其中12家合作商户月营收增长20%；4. 组织价值：该体系被纳入公司《高价值用户运营SOP》，推广至15个城市分公司，至今累计裂变拉新超30万。

垂类本地生活APP流量精准匹配与转化引擎优化项目

• 项目背景：平台月活从2020年的800万增长至2021年的1200万，但流量转化效率低下——首页流量转化率仅2.1%（行业均值3%），新用户首单转化率15%（行业均值22%），核心问题是“流量与需求不匹配”：1. 流量来源分散（自然搜索占40%、信息流广告占30%、社交媒体引流占30%），用户意图模糊；2. 推荐算法依赖历史行为，对新用户和兴趣迁移用户推荐准确率低（仅45%）；3. 转化链路无针对性促单，加购-支付流失率达60%。
• 解决的难题与方法：1. 用户意图难识别：传统标签仅基于历史消费，无法捕捉“当前需求”——比如新用户搜索“露营装备”，但历史无相关消费，原系统会推荐“火锅套餐”；2. 推荐模型滞后：原协同过滤算法更新周期7天，无法应对用户兴趣变化；3. 促单策略粗放：对所有加购未支付用户发同一张券，转化率仅8%。
• 核心行动与创新：1. 构建“实时意图+长期偏好”双维度用户画像：① 用Python开发用户意图识别模型——整合搜索词、浏览时长、点击商品品类等实时行为数据，用逻辑回归算法预测用户当前需求（比如“近期想买露营装备”），准确率82%；② 结合长期消费偏好（如“喜欢高端餐饮”），生成“意图+偏好”复合标签；2. 迭代推荐引擎：将意图标签作为核心特征加入推荐模型，更新周期从7天缩短至1天——新用户首页推荐商品点击率从1.2%提升至2.5%，老用户推荐准确率从45%提升至60%；3. 设计个性化促单策略：用神策数据跟踪加购未支付用户的行为（如“浏览商品详情页≥3次”“收藏商品”），推送差异化触达——对“浏览详情页≥3次”的用户发“库存预警”（“您加购的露营帐篷仅剩5件”），对“收藏商品”的用户发“限时满减券”（满399减80），促单率从8%提升至20%。
• 项目成果与价值：1. 转化效率提升：首页流量转化率从2.1%提升至3.8%（超行业均值），新用户首单转化率从15%提升至22%；2. GMV增长：平台月GMV从2021年Q1的0.8亿元提升至2022年Q2的1.2亿元，增幅50%；3. 成本降低：信息流广告ROI从1:2.5提升至1:3.8，每月节省广告费用约120万元；4. 技术沉淀：用户意图识别模型与推荐引擎迭代方案被写入公司技术文档，成为后续流量运营的基础框架。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。