负责平台本地生活商家（餐饮、丽人、休闲娱乐垂类）的GEO流量策略全生命周期管理，联动产品、销售、数据团队搭建区域流量分发优化体系，聚焦POI精准度提升、区域长尾词布局及竞品GEO策略反制，目标是将区域商家平均曝光转化率提升至行业均值1.2倍以上

• 主导餐饮垂类商家GEO精准度升级项目：针对区域内30%商家因POI地址模糊、关键词与地理位置不匹配导致的流量分散问题，牵头设计“POI+LBS关键词”双维度标准化方案——用NLP工具批量校验商家地址与百度地图API的匹配度，同步搭建区域长尾词库（如“海淀区中关村软件园附近轻食沙拉”“朝阳区国贸三期周边网红咖啡馆”），推动销售团队引导商家更新POI信息并绑定高转化关键词；项目落地3个月后，试点商家平均曝光量提升52%，点击转化率从2.1%升至3.8%
• 破解区域流量竞争瓶颈：Q4发现丽人垂类商家在朝阳区三里屯区域的流量份额被竞品抢走15%，通过地域流量热力图+用户搜索词云分析，定位竞品核心策略是“密集覆盖场景化GEO标签”（如“太古里商圈美甲美睫”“周末预约优先”）；随即调整策略，一方面优化平台算法给带场景标签的商家POI加权，另一方面指导销售团队向商家输出“场景+地理位置”的组合优化方案；1个月后该区域丽人商家流量份额回升至48%，头部商家曝光量增长67%
• 搭建区域GEO流量监测与迭代机制：整合GEO搜索量、POI点击率、商家到店转化率、竞品关键词覆盖度四大维度指标，开发可视化看板并每周输出《区域流量健康度报告》；针对报告中“城南区休闲娱乐商家GEO关键词覆盖率低”的问题，推动产品团队上线“区域热门搜索词推荐”功能，让商家可直接勾选适配的地理位置关键词；功能上线2个月内，城南区商家关键词覆盖率从32%提升至61%，区域整体流量留存率提升24%
• 联动产品优化GEO流量分发逻辑：发现平台原有算法过度侧重“商家评分”而忽略“地理位置相关性”，导致部分高评分但位置偏的商家流量不足；通过A/B测试验证“评分×地理位置权重”的新算法模型——将地理位置匹配度权重从15%提升至30%，同时保留评分的核心地位；测试周期内，区域内“距离用户3公里内”商家的曝光占比从58%升至73%，用户到店转化率提升19%

聚焦教育、美妆垂类本地商家的GEO流量运营，负责关键词库搭建、POI标签优化及区域流量趋势分析，支撑销售团队完成商家流量提升目标，目标是将负责垂类的区域商家平均点击转化率提升20%以上

• 主导教育类商家GEO关键词体系搭建：针对考研、雅思等刚需培训商家，通过爬取百度地图搜索日志、分析用户本地查询词，提取“XX区考研政治一对一辅导”“XX商圈雅思口语冲刺班”等210个区域长尾词，优化商家POI的搜索权重；同时设计“关键词-地理位置”匹配度评分卡，帮助销售团队快速指导商家调整；项目落地后，试点教育商家平均曝光量提升45%，点击转化率从1.8%升至3.2%
• 用A/B测试优化POI标签组合：针对美妆商家区域内流量同质化严重的问题，选取20家试点商家测试不同标签组合——“网红打卡+地理位置”“敏感肌专研+周边配套”“明星同款+交通枢纽”三种组合；通过数据统计发现，“网红打卡+地理位置”标签的商家点击量比普通商家高15%，转化率高8%；于是推动销售团队将该组合作为核心策略输出，覆盖区域内60%美妆商家，最终相关商家平均点击转化率提升22%
• 构建区域流量预警机制：通过监测区域内GEO搜索量波动、竞品关键词覆盖度变化，建立“红黄绿”三级预警体系——当某区域搜索量下降10%或竞品关键词覆盖度提升15%时触发黄色预警，销售团队需针对性调整商家策略；机制上线后，成功提前干预4次区域流量下滑事件，其中3次将流量跌幅控制在5%以内，1次实现逆势增长8%

协助处理本地商家（餐饮为主）的位置信息优化，参与初期GEO流量策略测试，负责数据统计与策略落地支持，目标是提升新入驻商家POI有效率及区域流量基础值

• 设计POI信息标准化方案：发现新入驻餐饮商家中40%因地址填写不规范（如“XX路附近”未写门牌号）、关键词缺失导致搜索不到；于是编制《POI信息填写指南》，包含“省市区街道门牌号”标准化模板、“主打菜品+地理位置”关键词建议（如“朝阳区三里屯小吃街重庆小面”）；通过销售团队培训推广，新入驻商家POI有效率从65%提升至90%，平均收录时间从3天缩短至1天
• 测试地理位置标签对流量的影响：协助产品团队测试“距离地铁口500米”“周边有停车场”“可外卖配送”等标签对商家点击量的影响；通过1个月的AB测试发现，带有“周边配套”标签的商家点击量比普通商家高15%，带有“外卖配送”标签的商家转化率高10%；于是推动产品团队将这些标签纳入商家POI可选范围，上线后区域餐饮商家平均点击量提升12%
• 挖掘区域流量空白点：用地图热力图分析区域内流量分布，发现城北区高校周边流量空白——高校学生是餐饮核心群体，但入驻商家少且POI信息不完善；建议销售团队重点拓展该区域的高校周边餐饮商家，并指导商家优化POI信息（如“XX大学南门附近麻辣烫”“学生折扣”关键词）；3个月内该区域商家数量增长28%，带动整体流量提升12%

星途互娱泛娱乐社区拉新与流量转化全链路提效项目

• 项目背景：公司核心社区产品「星聊」处于成长期，面临获客成本连续3个季度环比上升20%、注册-付费转化率仅8%的行业共性问题；核心目标是通过重构流量获取与转化链路，实现「降低获客成本（CAC）」与「提升付费转化」的双重指标突破，支撑产品从100万MAU向500万MAU的规模跃迁。
• 解决的关键难题与方法：① 流量渠道碎片化导致投放ROI下滑——传统渠道分类（如信息流、短视频）无法区分用户质量，需建立更精准的渠道价值评估体系；② 转化路径流失严重——通过神策数据漏斗分析发现，注册页加载超时（占比35%）、首屏内容匹配度低（占比28%）是核心卡点；③ 缺乏个性化引导——用户注册后默认进入「推荐页」，未针对兴趣偏好做即时触达，导致流失。
• 核心行动与创新：① 主导搭建「渠道分层+用户LTV预测」模型：结合巨量引擎深度转化归因数据，用RFM（最近互动、频率、消费）+ 渠道用户7日留存率、ARPU值构建渠道评分体系，将20+渠道划分为「战略级（高LTV低CAC）」「潜力级（高增长待优化）」「淘汰级（低转化高成本）」三类，聚焦战略级渠道投放；② 联动技术团队优化注册流程：将页面加载时间从3.2秒压缩至1.5秒，同时基于用户点击的广告素材标签（如「二次元聊天」「声控互动」），动态展示对应兴趣的首屏内容；③ 设计「兴趣引导+福利钩子」转化路径：注册后立即推送「10分钟快速找到同好」的兴趣测试，完成后赠送限定头像框，引导用户进入垂直社群。
• 成果与价值：项目周期内，CAC从18.5元降至12元（下降35%），注册-付费转化率提升至15%，月新增付费用户从1.2万增长至1.7万（+42%）；战略级渠道贡献的新增用户占比从45%提升至70%，成为产品增长的核心引擎。本人主导的渠道分层模型被纳入公司流量投放SOP，后续复用到其他产品的拉新场景。

垂类兴趣社群流量裂变与留存运营项目

• 项目背景：公司早期通过KOL引流积累了一批二次元、声控垂类用户，但社群增长陷入瓶颈——裂变率仅5%，30日留存不足25%，单社群月营收低于8000元；核心目标是激活存量用户的裂变潜力，提升社群的用户粘性与商业价值，探索「用户自增长」的流量模式。
• 解决的关键难题与方法：① 裂变激励缺乏吸引力——传统「邀请好友得积分」的玩法用户参与度低，需设计更有情感共鸣的激励机制；② 社群内容匹配度差——用户兴趣分散（如二次元用户中，有的爱cosplay、有的爱追番），导致留存低；③ 缺乏裂变效果追踪——无法区分不同用户群体的裂变能力，导致资源浪费。
• 核心行动与创新：① 主导设计「阶梯式身份权益+情感化奖励」裂变体系：将用户分为「见习同好」「核心成员」「社群KOL」三个等级，邀请好友可解锁专属徽章、线下漫展门票等权益，KOL层级额外获得「社群管理权限」与分成激励；② 搭建用户兴趣聚类模型：用神策数据的标签系统，基于用户发言、互动记录将社群用户分为6个兴趣小组（如「番剧党」「coser」「声控组」），每天推送个性化内容（如番剧更新提醒、cos教程）；③ 用A/B测试优化裂变物料：测试5版海报文案（从「邀请好友赚积分」到「和好友一起当社群元老」），最终选择情感化文案的海报，裂变点击率提升40%。
• 成果与价值：项目6个月内，社群裂变率从5%提升至8%（增长60%），30日留存从25%提升至40%，单社群月营收增长至1.25万元（+55%）；培养了12名核心KOL，其中3名成为公司签约内容创作者。本人从执行层晋升为组长，主导搭建的「兴趣聚类+裂变权益」模型成为公司垂类社群的标准运营方法，后续复制到3个新的垂类社群。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。