负责集团旗下外卖、到店业务在华南区域（广东、福建）的GEO流量获取与转化优化，涵盖POI矩阵搭建、本地搜索词布局、LBS内容协同及跨端流量承接，支撑区域月度GMV增长目标。

• 主导华南区域1200+商家POI（兴趣点）矩阵优化，针对前期POI信息缺失“本地服务属性”（如粤语服务、潮汕牛肉火锅专区）、定位偏差问题，通过Google My Business（GMB）+百度地图商户中心双平台同步更新，补充23类本地场景标签，结合高德LBS热力图调整POI覆盖密度（重点加密天河CBD、深圳南山科技园等白领聚集区），2个月内区域POI搜索曝光量提升40%，到店转化率从8.2%升至10.1%。
• 基于Ahrefs+5118本地搜索词挖掘工具，梳理华南区域TOP100长尾关键词（如“广州天河区早茶外送”“深圳南山西丽粤菜馆团购”），搭建“场景+地域+需求”三维关键词库，联动内容团队产出120篇本地场景化图文（如“老广私藏的5家越秀区糖水铺”），同步至集团官网、微信公众号及本地美食KOC矩阵，3个月内区域长尾关键词TOP3搜索排名占比从25%提升至52%，自然流量增长67%。
• 应对福建区域因竞品抢注相似POI导致的流量下滑（月降幅15%），通过GMB申诉通道找回32个被占用POI，同步优化POI视觉资产（替换为带“福州鱼丸”“厦门沙茶面”地域标识的高清图片）、引导用户上传带地理标签的点评（设置“晒单赢5元无门槛券”激励），2个月内福建区域流量恢复并增长22%，POI信息准确率从78%提升至95%。
• 协同数据团队搭建区域GEO流量转化漏斗模型，通过SQL分析用户从“POI搜索”到“下单”的关键流失节点（发现30%用户在查看评论后放弃），推动优化POI评论管理策略——置顶含“配送快”“分量足”等正向标签的评论，同时回复负面评论时附解决方案（如“针对配送延迟问题，已协调骑手站点增加该区域运力”），结果区域POI页面转化率提升18%，用户信任度评分从4.1升至4.5。

统筹集团全国核心区域（华东、华南、华北）的GEO流量全链路运营，搭建区域流量健康度评估体系，推动搜索、内容、广告的本地化协同，对接产品团队优化LBS流量分配策略，支撑区域GMV年增长25%目标。

• 主导设计区域GEO流量健康度评估模型，结合百度统计、友盟+的LBS数据与业务指标（曝光量、点击转化率、复购率、客单价），定义“POI覆盖率”“本地关键词排名率”“用户停留时长”等12个核心指标，每月输出《区域流量诊断报告》——针对华北区域“POI信息不完整”问题，推动商家端上线“一键补全本地属性”功能，2个月内华北区域流量健康度得分从72分升至89分，GMV增长28%。
• 推动跨端GEO流量协同：将美团、大众点评的本地商家流量通过GMB同步的“门店活动”链接引导至集团小程序，同时在小程序内新增“附近门店”“同城优惠”模块（基于用户定位推荐3公里内商家），用Mixpanel跟踪用户路径发现“从点评到小程序”的转化率仅8%，优化后提升至25%，小程序本地订单占比从18%升至35%。
• 解决区域差异化流量需求：针对华东区域用户“健康轻食”搜索量年增长40%的趋势，推动内容团队产出“上海陆家嘴低卡外卖推荐”“杭州滨江健身餐测评”系列内容，同时在搜索优化中增加“轻食”“低GI餐”等垂直标签，联动商家上线“轻食套餐”专属活动，结果华东区域健康类商家流量增长50%，订单量提升38%，成为区域新增长曲线。
• 管理3人GEO运营团队，制定“POI优化量、关键词排名率、流量增长率”三维KPI，针对新人“不熟悉GMB高级功能”的痛点，组织内部培训（覆盖GMB Q&A管理、视频上传、客户评价回复技巧），团队人均月均POI优化效率从120个提升至156个，季度目标超额完成15%。

负责集团全业务线（外卖、到店、酒旅）的GEO流量战略规划与落地，统筹全国31个省份的本地化流量运营，对接产品、市场、商务部门，推动GEO流量与业务增长的深度融合，支撑集团年度GMV增长30%目标。

• 制定集团GEO流量战略框架：提出“区域分层+场景细分”策略——将全国分为一线核心区（侧重高端本地服务，如北京国贸的商务宴请）、新一线增长区（侧重性价比场景，如成都春熙路的网红餐饮）、下沉市场渗透区（侧重便民场景，如徐州邳州的早餐配送），针对不同区域定制流量策略，结果集团整体GEO流量增长45%，各区域GMV达标率112%。
• 推动GEO流量与产品功能深度协同：主导开发“LBS智能推荐引擎”，整合用户地理位置、消费偏好、实时需求（如暴雨天的“在家火锅食材”），优化首页“附近”模块的流量分配逻辑，通过A/B测试验证——新策略下“附近”模块点击转化率从12%升至16%，用户停留时长增加1.5分钟，复购率提高10%，获集团年度产品创新奖。
• 应对行业竞争挑战：某竞品在华南地区加大GEO流量投放，导致集团流量份额下滑3%，通过“三步走”策略反击——1）优化POI本地属性（增加“社区便民”“老字号”标签，提升用户亲近感）；2）强化长尾关键词布局（如“广州白云区三元里生鲜配送”“深圳宝安福永海鲜加工”）；3）联动本地商家做线下活动导流（如“到店消费送线上优惠券”），2个月内华南区域流量份额从38%回升至45%，GMV增长35%。
• 搭建集团GEO流量运营体系：编制《区域GEO流量运营手册》，涵盖POI全生命周期管理、本地关键词挖掘、LBS内容创作、数据监控与迭代等8大模块，组织全国20+城市运营团队培训，推动体系标准化落地，结果团队运营效率提升40%，区域流量违规率从5%降至2%以下，成为行业GEO运营标杆案例。

趣玩圈公域-站内流量转化效率优化项目

• 项目背景：公司旗下垂类兴趣社交APP「趣玩圈」（主打Z世代兴趣社群）面临公域引流精准度下滑（巨量引擎投放ROI从1:3跌至1:2.1）、新用户7日留存仅28%（低于行业均值35%）的双重困境。我的核心目标是主导公域流量筛选-站内承接的全链路优化，实现投放ROI回升及留存提升。
• 关键难题：一是公域用户画像模糊，投放定向依赖经验导致兴趣匹配度低；二是站内外链路断层，广告点击到注册的流失率达65%；三是缺乏动态优化机制，策略调整滞后于用户行为变化。我选择以「用户兴趣匹配度」为核心，结合神策数据行为分析与巨量引擎自定义标签体系破局。
• 核心行动：1. 主导构建多维度用户画像：整合站内兴趣标签（如「二次元」「城市露营」）与站外投放数据（广告点击热力、落地页停留时长），用XGBoost算法训练「兴趣匹配度模型」，将用户细分为12个兴趣群体；2. 优化转化链路：基于AARRR模型拆解流失点，将注册流程从3步压缩至2步（免填手机号直接用第三方登录），并在落地页增加「兴趣测试小游戏」（如「测你最适合的露营风格」），提升用户停留时长；3. 建立动态迭代机制：每日监控投放ROI、用户留存漏斗，通过A/B测试优化素材（如针对「国潮手作」群体测试汉服场景视频 vs 产品功能图），每周调整定向策略。
• 项目成果：1. 投放ROI从1:2.1回升至1:3.5，公域引流成本下降38%；2. 新用户7日留存升至35%（超行业均值），站内首月付费转化率提升19%；3. 「兴趣匹配度模型」准确率达82%，后续被推广至公司其他垂类社区（如职场兴趣APP「职友圈」）。我全程主导从画像构建到策略落地的全流程，推动了流量运营从「经验驱动」向「数据模型驱动」的转型。

趣玩圈站内流量裂变体系搭建与迭代项目

• 项目背景：公司APP月活触及120万瓶颈，需通过站内裂变实现低成本增长。目标是将裂变带来的新用户占比从15%提升至30%，裂变单用户成本下降25%。我作为高级流量运营，负责设计体系化裂变策略并推动落地。
• 关键难题：1. 现有裂变形式单一（仅「邀请好友得积分」），用户参与率不足8%；2. 裂变路径复杂（需复制链接+打开APP），分享转化率仅3%；3. 缺乏效果评估体系，无法衡量活动ROI。我引入「裂变增长S曲线」模型与游戏化设计理论（心流、即时反馈），用GrowingIO搭建裂变漏斗分析系统。
• 核心行动：1. 搭建分层裂变体系：根据用户生命周期设计差异化活动——新用户「新手任务裂变」（邀请1位好友得7天会员）、活跃用户「兴趣社群裂变」（创建兴趣小组并邀请5人得专属徽章+线下活动名额）、沉睡用户「召回裂变」（邀请3位好友助力复活得「回归大礼包」）；2. 优化裂变体验：将分享按钮置于APP首页底部导航栏显眼位置，实现「一键生成个性化海报」（含用户昵称+兴趣标签），并在落地页增加「裂变进度条」（实时显示离奖励的距离）；3. 建立评估机制：定义「裂变系数K因子」「分享转化率」「单用户裂变成本」三大核心指标，每周输出裂变效果报告，通过A/B测试调整奖励阈值（如将「邀请3人得会员」改为「邀请2人」）。
• 项目成果：1. 裂变新用户占比从15%提升至32%，超目标2个百分点；2. 裂变成本下降28%，单用户获取成本从12元降至8.7元；3. 分层裂变体系被固化为公司标准运营流程，后续应用于职场兴趣APP「职友圈」，带动其裂变新用户占比提升至28%。我通过游戏化设计与分层策略，解决了传统裂变「参与度低、转化差」的问题，实现了站内流量的自增长。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。