负责公司旗下SLG游戏买量全链路运营，边界覆盖素材生产协同、投放策略优化、ROI闭环管理及跨部门（创意/数据/产品）资源联动，目标是通过精细化运营提升广告变现效率与获客性价比。

• 主导搭建「素材-定向-出价」三位一体的A/B测试体系，针对游戏素材创意疲劳问题，使用Google Optimize配置多变量测试（涵盖画面风格、文案卖点、结尾引导），同步接入内部BI工具追踪素材CTR、CVR及7日LTV关联度；解决过往素材迭代依赖经验的痛点后，有效素材率从32%提升至58%，单素材平均获客成本下降18%。
• 优化oCPM出价策略，结合用户分群LTV模型（基于历史付费用户的付费频次、ARPU值构建），将定向维度从「泛年龄+兴趣标签」细化为「25-35岁男性+SLG垂类APP活跃+近期有充值行为」；调整后投放ROI从1.15提升至1.42，核心渠道（抖音游戏推广、快手星芒）的获客成本降低25%。
• 联动创意团队落地「素材分层运营」方案，基于巨量引擎「创意魔方」的渠道反馈数据，针对抖音（短平快剧情向）、微信朋友圈（策略向干货向）定制差异化素材；同时用Hotjar分析落地页用户行为，发现「战斗画面停留时长＜3秒」是转化断点，推动创意调整开场节奏，最终素材点击率从2.1%提升至3.8%，落地页转化率提升15%。
• 搭建竞品投放监控机制，使用App Annie抓取Top10竞品的素材更新频率、投放渠道占比及素材创意方向，每周输出《竞品投放策略分析报告》；据此调整自身投放节奏（如竞品加大抖音投放时，同步增加快手「素人测评」素材占比），成功抢占细分赛道流量红利，季度新增用户环比增长22%。

负责公司K12教育APP广告变现业务，边界包括广告位场景设计、eCPM提升、填充率优化及合规风险管控，聚焦于平衡用户体验与商业变现效率。

• 重点解决信息流广告填充率低问题，通过AdMob后台分析广告请求失败日志，定位「中小广告源响应超时」为核心原因；调整广告源优先级（将腾讯广点通、穿山甲头部广告源前置），并接入「备用广告源池」应对峰值请求，填充率从76%提升至93%，eCPM同步提升31%。
• 主导设计「场景化广告植入」方案，基于用户学习行为漏斗（课前预习→课中互动→课后练习），在「课后练习完成页」插入激励视频（奖励「错题解析礼包」）；用Mixpanel追踪用户行为，发现激励视频完成率达45%（行业均值约30%），该场景贡献了APP 28%的广告收入。
• 推动广告个性化推荐落地，联动数据团队基于用户画像（年级、学科薄弱点、学习时长）构建推荐模型，用TensorFlow训练分类器预测用户对广告的点击概率；上线后个性化广告点击率从1.9%提升至2.3%，用户因广告打扰的投诉率下降35%。
• 处理广告合规风险，针对「双减」政策下的教育类广告限制，梳理敏感行业（如学科培训）广告素材库，调整展示逻辑（仅向非K12用户推送职业技能类广告）；同步完善广告审核流程（增加「政策合规性」校验环节），确保全年无重大合规投诉。

协助投放团队完成小型休闲游戏广告投放支持，边界包括素材测试数据统计、投放效果日报输出及用户反馈收集，目标是辅助优化基础投放效率。

• 搭建素材效果分析库，用Python爬取巨量引擎后台的素材投放数据（CTR、CVR、下载激活率），按「画面风格」（卡通/写实）、「文案类型」（福利引导/剧情悬念）分类；筛选出高转化素材特征（如「Q版角色+限时福利文案」），团队复用该特征后，素材利用率从28%提升至53%。
• 每日监控投放数据并输出日报，重点跟踪「点击率异常波动」问题；发现某渠道（微信小程序推广）点击率从2.5%骤降至1.2%后，排查原因是「素材尺寸适配错误」，提醒投放团队更换素材后，点击率回升至2.3%，避免了单日获客损失约1.2万元。
• 参与用户广告体验调研，用问卷星收集500份有效问卷，发现「广告时长＞15秒」「每局游戏插入≥2次广告」是主要痛点；推动产品团队调整广告策略（缩短广告时长至10秒内、每局仅插入1次），用户次日留存率从38%提升至46%。
• 协助优化投放定向，根据用户注册数据（年龄、性别、地域），用Excel做交叉分析发现「20-28岁女性+三线城市」用户付费率较高；建议投放团队加大该群体定向预算，对应用户ARPU值提升22%。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。

高净值用户付费场景精细化运营项目

• 项目背景：公司月消费≥500元的高净值用户占比仅8%，且近半年ARPU（每用户平均收入）增速下滑至2%，核心问题是高净值用户需求未被精准识别，付费场景（如剧集超前点播、独家番剧会员专享、IP周边商品）的转化逻辑分散。核心目标是通过搭建“需求-场景-权益”匹配的运营体系，实现高净值用户ARPU提升20%、LTV（用户生命周期价值）提升25%。我的职责是主导策略设计、数据建模、跨部门资源协同及落地闭环。
• 关键难题与解决工具：1）传统RFM标签无法区分高净值用户的场景偏好——通过NLP分析用户APP内评论、客服对话及第三方调研数据，提取“剧情沉浸度”“IP忠诚度”“尝新意愿”3个核心需求维度，结合行为聚类将高净值用户分为“剧情追更型”“IP收藏型”“尝新体验型”3类；2）不同场景转化链路无统一方法论——引入“场景转化漏斗模型”，拆解每个场景的“认知-兴趣-决策”节点，比如超前点播的核心是“剧情钩子触发紧迫感”，周边商品的核心是“IP情感联结”；3）跨部门协同效率低——搭建“场景运营SOP”，明确产品（需求落地）、内容（权益植入）、技术（数据追踪）的责任节点，用飞书多维表格实现进度实时同步与问题预警。
• 核心行动与创新：1）基于用户需求分类，为每类用户定制场景策略——“剧情追更型”用户推送“超前点播+下集关键剧情预告”，“IP收藏型”用户推送“独家番剧+角色手办套装”，“尝新体验型”用户推送“新剧试看+首周5折权益”；2）联合技术团队开发“场景转化预测模型”，用XGBoost算法整合用户画像、行为数据、场景属性，预测用户在不同场景的付费概率，将高概率用户的触达精准度提升40%；3）设计“场景ROI动态评估机制”，每周根据模型输出调整资源投入，将70%的运营预算集中在ROI≥3:1的场景。
• 成果与价值：项目落地3个月后，高净值用户占比提升至12%，ARPU较之前增长28%，LTV提升32%；搭建的“需求分类-场景定制-数据预测”体系被推广至公司游戏业务线的道具付费场景，带动游戏收入额外增长15%；个人因项目贡献获得公司“年度商业化创新奖”，并主导撰写《高净值用户运营手册》，成为团队标准方法论。

短视频垂类商品“内容-商品-用户”匹配体系搭建项目

• 项目背景：公司短视频带货业务中，美妆、家居等垂类商品转化率仅3%，ROI不足1:2.8，核心问题是达人选品与粉丝画像不匹配、商品卖点未触达用户需求、实时数据反馈滞后。核心目标是提升垂类商品转化率至5%、ROI至1:4，搭建可复制的“人货场”匹配运营体系。我的职责是统筹内容策略、商品选品、数据优化及团队协同。
• 关键难题与解决工具：1）达人与商品匹配度低——通过“三维度标签体系”解决：达人侧打“内容风格”（如“成分党教程”“新手友好测评”）、“粉丝画像”（如“25-30岁女性”“敏感肌”）标签；商品侧打“功能属性”（如“烟酰胺美白”）、“人群适配”（如“孕妇可用”）标签；用户侧打“消费习惯”（如“价格敏感型”）、“需求场景”（如“夏季护肤”）标签，实现精准匹配；2）商品卖点提炼模糊——联合供应链团队做用户需求调研，将“天然成分”优化为“无酒精无香精，敏感肌放心用”，将“耐用性”转化为“用了3个月没起球，宝妈们冲”；3）数据反馈慢——开发“实时带货数据看板”，整合抖音、淘宝的实时数据，监控“点击率-转化率-ROI”全链路指标，每2小时更新一次，支持快速调整策略。
• 核心行动与创新：1）制定“达人选品SOP”，明确“粉丝画像匹配度≥70%、内容风格与商品属性契合度≥80%”的选品标准，将达人无效带品率从45%降至18%；2）针对垂类商品做“A/B测试矩阵”，比如测试“教程类视频”vs“测评类视频”的转化率，发现教程类视频转化率高18%，于是引导达人调整内容方向；3）建立“日维度复盘机制”，每天分析TOP10高转化视频的共同特征，同步给内容团队优化脚本，将优质内容的复制率提升50%。
• 成果与价值：项目落地6个月后，垂类商品转化率提升至5.5%，ROI达到1:4.2，单月带货收入增长40%；搭建的“三维度标签体系”被公司所有带货团队采用，带动整体带货ROI提升25%；个人因业绩突出晋升为商业化运营高级经理，负责更大范围的业务线统筹。