负责K12学科辅导课程的抖音、微信朋友圈信息流广告全流程投放，聚焦线索获取与ROI优化，覆盖人群搭建、素材测试、出价调整及落地页协同的核心环节

• 主导搭建K12目标人群包，基于神策数据的用户行为（如“小学数学错题本”搜索、教育类短视频完播率≥80%）与极光大数据的地域/年龄标签，结合RFM模型筛选“近30天浏览过竞品课程”的高潜用户，将初始获客成本从180元压降至125元，线索有效率（留电后7天内咨询）提升18%
• 针对抖音渠道素材创意同质化问题，发起“家长痛点场景化”A/B测试：每周产出15组素材（涵盖“辅导孩子作业崩溃”“数学成绩下滑”等真实场景），用巨量引擎“创意魔方”批量投放，筛选出3组点击率超8%的素材（行业平均5%），带动单周线索量提升40%
• 优化oCPC出价策略，联动友盟+的3日留存数据调整出价系数——对留存率≥35%的素材提升15%出价，对留存率≤20%的素材降低20%预算，最终将线索3日留存率从22%拉升至30%，间接推动线索转化率（留电→购课）从11%提升至15%（超行业均值3个百分点）
• 协同市场部优化落地页，用GrowingIO热图分析发现“课程大纲”模块点击率仅5%，将其移至首屏并增加“免费领取章节试学”按钮，同时把“家长 testimonials”视频时长从60秒缩至30秒，落地页转化率从8%提升至12%

统筹成人职业教育（考研、公考）与素质教育（编程、美术）双产品线广告策略，覆盖抖音、小红书、B站三大渠道，负责预算分配、跨渠道用户LTV提升及素材创意适配

• 搭建“首次点击+末次点击”加权归因模型，解决小红书“种草-转化”链路长的痛点——识别出小红书用户的“笔记浏览→社群咨询→购课”转化周期长达14天，将小红书预算占比从15%提升至25%，季度内双产品线线索量增长28%，且小红书渠道用户LTV比抖音高19%
• 设计成人用户分层运营策略：用神策数据将用户分为“认知层”（浏览考研资讯）、“意向层”（下载真题）、“决策层”（咨询课程），分别推送“2025考研政策变化解读”干货文、“真题解析直播”邀请、“1对1院校规划服务”，将成人用户转化率从9%提升至18%，单用户广告收入（ARPU）增长32%
• 主导小红书素材升级，结合平台“真实种草”属性，联合10个教育垂类KOC产出“二战考研党用我们课程提分40+”“零基础学编程接外包单”的用户证言笔记，笔记互动率从2%提升至5%，线索成本从150元降至117元，同时推动品牌词搜索量增长45%
• 推动跨部门协同，与产品部合作在APP内新增“广告用户专属权益包”（含考研英语高频词汇表、编程项目源码），提升广告用户的30日留存率从28%到35%，广告收入ARPU值增长24%

统筹集团教育类产品广告商业化体系搭建，涵盖数据中台支持、动态策略迭代及客户生命周期管理，目标是提升广告收入占比与用户长期价值

• 搭建集团级广告数据中台，整合巨量、微信、小红书等6个渠道的用户行为数据，开发“广告效果实时看板”——包含获客成本、转化率、LTV、ROI四大核心指标，以及“素材创意热度”“渠道贡献占比”等辅助维度，实现策略迭代周期从7天缩短至3天，团队决策效率提升40%
• 设计“动态预算分配模型”，基于渠道ROI预测（用XGBoost算法训练历史数据）与用户LTV贡献，自动调整各渠道预算占比——当抖音ROI从3.5下降至3.0时，模型自动将10%预算转移至小红书，季度内集团广告ROI从3.2提升至4.1，广告收入同比增长35%
• 推动“广告+产品”融合策略，针对高LTV用户（如购买过考研全程班的学员），用短信+APP Push推送“Python职业技能提升”类广告，实现交叉销售，带动这部分用户的ARPU值再增长18%，同时降低获客成本12%（因利用现有用户触达通道）
• 主导客户分层运营，基于CLV模型将广告客户分为“高价值”（年消费超50万）、“潜力”（20-50万）、“培育”（<20万）三类：对高价值客户提供“专属投放顾问+定制化素材库”，复购率从65%提升至82%；对潜力客户提供“渠道效果数据报告+优化建议”，转化率从30%提升至45%；对培育客户提供“小预算试投方案”，新客户获取率提升27%

泛娱乐社区付费转化链路全维度优化项目

• 星途互动旗下核心泛娱乐社区月活1200万，但付费转化率仅3.2%、ARPU值128元，增长陷入“用户多、付费少”的瓶颈。我的核心目标是主导付费链路从“流量承接”到“转化闭环”的全流程优化，提升用户付费意愿与生命周期价值。
• 项目面临两大硬骨头：一是用户分层粗放，原有“新用户/老用户”标签无法支撑精准权益匹配，“权益展示页→支付页”流失率高达45%；二是缺乏数据驱动的精细化运营工具，无法定位流失节点的深层原因。我选择用RFM（最近消费、消费频率、消费金额）+LTV（用户终身价值）模型重构用户分层，同时引入GrowingIO热力图与漏斗分析工具，精准定位转化卡点。
• ① 主导用户行为深度拆解：通过分析10万+付费样本的行为路径，发现“权益描述模糊”“支付方式单一”是核心痛点——60%流失用户反馈“不知道权益能用来做什么”，35%因“没有微信支付”放弃；② 设计差异化权益体系：针对二次元用户推出“限定周边盲盒+独家剧情解锁”，针对游戏用户推出“热门道具8折+主播1对1连麦”，权益与用户兴趣强绑定；③ 优化转化链路：将权益展示页从3屏压缩至1屏，突出“专属权益”核心卖点，同时新增5种支付方式（含微信、支付宝、苹果内购），并通过A/B测试验证了“权益前置+极简流程”的最优版本。
• 项目落地6个月后，付费转化率从3.2%提升至6.8%（+112.5%），ARPU值升至215元（+67.9%），月均付费收入增长115%至3200万元；搭建的“分层-权益-链路”标准化模型成为公司泛娱乐业务的核心运营框架，我个人主导了跨产品、技术、设计的12人协作，推动方案从0到1落地，成为后续同类业务的参考模板。

垂类知识付费产品商业化闭环构建项目

• 公司当时布局职场、教育、科技三大垂类知识付费产品，但因流量分散（来自小红书、知乎、公众号等6个渠道）、转化路径长（7步才能到付费页），单用户LTV仅890元，商业价值未释放。我的目标是构建“流量-转化-复购”的闭环体系，提升用户全生命周期价值。
• 核心难点在于两点：一是流量来源碎片化导致归因困难，无法识别“哪些渠道带来的用户付费率最高”；二是缺乏统一的用户运营SOP，不同渠道的用户收到相同的推送，转化效率低。我采用Shapley值归因模型，分析了20万+用户的行为数据，定位到小红书种草（贡献38%付费用户）、知乎专栏（贡献25%）是核心流量来源；同时梳理出用户从“种草”到“付费”的4个关键阶段：认知→兴趣→决策→行动。
• ① 整合流量入口：将小红书的“干货笔记”、知乎的“问题解答”统一引流至定制化“试听体验页”，页面内容根据渠道用户属性调整——小红书用户看到“职场新人必看的3个沟通技巧”，知乎用户看到“如何用数据分析提升工作效率”；② 设计“三阶转化SOP”：试听3分钟内推送讲师专属100元优惠券，试听完成（≥10分钟）推送限时9折，付费后立即触发“老带新”奖励（邀请好友付费得50元现金）；③ 用神策数据搭建转化漏斗监控体系，每周迭代优化节点——比如将“支付成功页”的文案从“感谢付费”改为“你的专属课程已解锁，立即查看”，提升了15%的复购意愿。
• 闭环构建后，单用户LTV从890元提升至1560元（+75.3%），付费转化率从4.5%提升至7.9%（+75.6%），流量利用率提升35%；新增3个小红书百万粉KOL、2个知乎行业专栏合作，月均知识付费收入增长82%至1800万元；我主导了跨市场、产品的协同，沉淀了“渠道归因-用户分层-SOP运营”的知识付费商业化方法论，成为公司后续拓展教育类产品的核心参考。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。