主导兴趣社交App「小楷星球」广告变现全链路运营，覆盖信息流、激励视频、原生广告三大核心变现场景，联动产品、算法、内容团队优化广告效率与用户体验，目标是提升eCPM与填充率的同时将用户流失率控制在5%以内

• 主导设计「用户生命周期+兴趣标签」双维度广告分层策略：用神策数据搭建用户行为模型，将用户划分为新客（注册7天内）、活跃（周活≥3次）、沉默（30天未登录）3层——针对新客降低广告频次（从每30分钟1次调整至每45分钟1次）并简化素材复杂度（从3张轮播图改为单图+短文案），解决新客因广告过载导致的3日留存下降15%问题；针对活跃用户，推动算法团队将定向标签从5级细化至8级（如“健身爱好者→增肌人群→购买过蛋白粉”），精准匹配广告内容，新客30日留存最终提升8%，活跃用户eCPM增长12%
• 解决激励视频广告填充率低痛点：联动算法优化「实时场景匹配」机制——根据用户当前互动行为（如浏览动态、发布内容、点赞评论）推送高相关广告（例如用户发布宠物日常时，推送宠物零食试吃激励视频），同时对接穿山甲、优量汇拓展优质广告源，填充率从65%提升至82%，单用户激励视频日均收入从0.8元涨到1.1元
• 优化原生广告内容适配：基于社区内容标签体系（如“美食教程”“职场干货”“旅行攻略”），制定「广告即内容」创作指南——要求广告素材风格与原生内容一致（例如美食类广告用博主实拍测评而非硬广，职场类广告用“真实案例拆解”形式），并通过A/B测试验证素材效果：剧情类素材点击率比产品展示类高23%，推动广告主调整素材方向后，原生广告点击率从3.2%提升至4.1%，广告投诉率下降18%
• 搭建广告效果归因模型：用GrowingIO追踪用户从广告曝光到转化的全路径，发现“曝光后7天内复访转化”的用户占比达40%，联动运营团队推出「广告关联权益」——用户点击广告后可获得专属优惠券（如美妆广告对应50元无门槛券），7日转化提升15%，单广告主ROI从1:2.5提升至1:3.2

负责内容社区「小楷读书」的横幅广告与插屏广告运营，聚焦提升广告曝光与点击效率，同时配合内容团队优化广告位对用户阅读体验的影响，目标是平衡填充率与用户停留时长

• 优化广告位触发逻辑：通过友盟统计分析用户阅读行为，发现用户在长文阅读到3/4处时注意力最集中（停留时长比开头高40%），于是将插屏广告从“每篇文章1次”调整至“长文3/4处+短文结尾”，广告曝光量提升25%，用户跳出率仅上升2%，实现体验与收入的平衡
• 提升横幅广告点击率：设计「场景化素材测试」方案——根据文章类型匹配广告素材（科技文配数码产品横幅、娱乐文配影视会员横幅、教育文配课程体验横幅），通过A/B测试筛选最优素材，点击率从1.5%提升至2.4%，单横幅广告日均收入从0.3元涨到0.5元
• 推动广告内容共创：联动内容运营邀请20+优质作者参与「植入式广告」创作（例如美食作者分享“家庭烘焙教程”时，自然植入烤箱产品），这类广告的点击率比普通横幅高35%，用户互动率（评论+收藏）提升20%，吸引30+头部作者主动对接，贡献了15%的广告收入

协助广告运营团队完成数据监测、素材审核与效果复盘，参与基础广告策略优化，支持核心广告场景的日常运营

• 搭建广告数据自动化体系：用Python编写脚本整合曝光、点击、转化等12项核心指标，自动生成日报/周报，减少人工统计时间50%，让团队能及时追踪“早8点”“晚8点”等高流量时段的广告表现
• 制定素材审核标准：梳理“违规素材”分类（虚假宣传、诱导点击、低质水印）共18条，设计“初审+复审”流程，审核准确率从85%提升至98%，降低广告投诉率10%
• 复盘季度广告效果：分析数据发现“晚8-10点”时段的广告点击率比均值高30%，建议增加该时段20%的广告投放量，时段内广告收入提升40%，成为Q3增长的关键驱动因素

高净值用户付费场景精细化运营项目

• 项目背景：公司月消费≥500元的高净值用户占比仅8%，且近半年ARPU（每用户平均收入）增速下滑至2%，核心问题是高净值用户需求未被精准识别，付费场景（如剧集超前点播、独家番剧会员专享、IP周边商品）的转化逻辑分散。核心目标是通过搭建“需求-场景-权益”匹配的运营体系，实现高净值用户ARPU提升20%、LTV（用户生命周期价值）提升25%。我的职责是主导策略设计、数据建模、跨部门资源协同及落地闭环。
• 关键难题与解决工具：1）传统RFM标签无法区分高净值用户的场景偏好——通过NLP分析用户APP内评论、客服对话及第三方调研数据，提取“剧情沉浸度”“IP忠诚度”“尝新意愿”3个核心需求维度，结合行为聚类将高净值用户分为“剧情追更型”“IP收藏型”“尝新体验型”3类；2）不同场景转化链路无统一方法论——引入“场景转化漏斗模型”，拆解每个场景的“认知-兴趣-决策”节点，比如超前点播的核心是“剧情钩子触发紧迫感”，周边商品的核心是“IP情感联结”；3）跨部门协同效率低——搭建“场景运营SOP”，明确产品（需求落地）、内容（权益植入）、技术（数据追踪）的责任节点，用飞书多维表格实现进度实时同步与问题预警。
• 核心行动与创新：1）基于用户需求分类，为每类用户定制场景策略——“剧情追更型”用户推送“超前点播+下集关键剧情预告”，“IP收藏型”用户推送“独家番剧+角色手办套装”，“尝新体验型”用户推送“新剧试看+首周5折权益”；2）联合技术团队开发“场景转化预测模型”，用XGBoost算法整合用户画像、行为数据、场景属性，预测用户在不同场景的付费概率，将高概率用户的触达精准度提升40%；3）设计“场景ROI动态评估机制”，每周根据模型输出调整资源投入，将70%的运营预算集中在ROI≥3:1的场景。
• 成果与价值：项目落地3个月后，高净值用户占比提升至12%，ARPU较之前增长28%，LTV提升32%；搭建的“需求分类-场景定制-数据预测”体系被推广至公司游戏业务线的道具付费场景，带动游戏收入额外增长15%；个人因项目贡献获得公司“年度商业化创新奖”，并主导撰写《高净值用户运营手册》，成为团队标准方法论。

短视频垂类商品“内容-商品-用户”匹配体系搭建项目

• 项目背景：公司短视频带货业务中，美妆、家居等垂类商品转化率仅3%，ROI不足1:2.8，核心问题是达人选品与粉丝画像不匹配、商品卖点未触达用户需求、实时数据反馈滞后。核心目标是提升垂类商品转化率至5%、ROI至1:4，搭建可复制的“人货场”匹配运营体系。我的职责是统筹内容策略、商品选品、数据优化及团队协同。
• 关键难题与解决工具：1）达人与商品匹配度低——通过“三维度标签体系”解决：达人侧打“内容风格”（如“成分党教程”“新手友好测评”）、“粉丝画像”（如“25-30岁女性”“敏感肌”）标签；商品侧打“功能属性”（如“烟酰胺美白”）、“人群适配”（如“孕妇可用”）标签；用户侧打“消费习惯”（如“价格敏感型”）、“需求场景”（如“夏季护肤”）标签，实现精准匹配；2）商品卖点提炼模糊——联合供应链团队做用户需求调研，将“天然成分”优化为“无酒精无香精，敏感肌放心用”，将“耐用性”转化为“用了3个月没起球，宝妈们冲”；3）数据反馈慢——开发“实时带货数据看板”，整合抖音、淘宝的实时数据，监控“点击率-转化率-ROI”全链路指标，每2小时更新一次，支持快速调整策略。
• 核心行动与创新：1）制定“达人选品SOP”，明确“粉丝画像匹配度≥70%、内容风格与商品属性契合度≥80%”的选品标准，将达人无效带品率从45%降至18%；2）针对垂类商品做“A/B测试矩阵”，比如测试“教程类视频”vs“测评类视频”的转化率，发现教程类视频转化率高18%，于是引导达人调整内容方向；3）建立“日维度复盘机制”，每天分析TOP10高转化视频的共同特征，同步给内容团队优化脚本，将优质内容的复制率提升50%。
• 成果与价值：项目落地6个月后，垂类商品转化率提升至5.5%，ROI达到1:4.2，单月带货收入增长40%；搭建的“三维度标签体系”被公司所有带货团队采用，带动整体带货ROI提升25%；个人因业绩突出晋升为商业化运营高级经理，负责更大范围的业务线统筹。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。