负责K12学科辅导课程的抖音、微信朋友圈信息流广告全流程投放，聚焦线索获取与ROI优化，覆盖人群搭建、素材测试、出价调整及落地页协同的核心环节

• 主导搭建K12目标人群包，基于神策数据的用户行为（如“小学数学错题本”搜索、教育类短视频完播率≥80%）与极光大数据的地域/年龄标签，结合RFM模型筛选“近30天浏览过竞品课程”的高潜用户，将初始获客成本从180元压降至125元，线索有效率（留电后7天内咨询）提升18%
• 针对抖音渠道素材创意同质化问题，发起“家长痛点场景化”A/B测试：每周产出15组素材（涵盖“辅导孩子作业崩溃”“数学成绩下滑”等真实场景），用巨量引擎“创意魔方”批量投放，筛选出3组点击率超8%的素材（行业平均5%），带动单周线索量提升40%
• 优化oCPC出价策略，联动友盟+的3日留存数据调整出价系数——对留存率≥35%的素材提升15%出价，对留存率≤20%的素材降低20%预算，最终将线索3日留存率从22%拉升至30%，间接推动线索转化率（留电→购课）从11%提升至15%（超行业均值3个百分点）
• 协同市场部优化落地页，用GrowingIO热图分析发现“课程大纲”模块点击率仅5%，将其移至首屏并增加“免费领取章节试学”按钮，同时把“家长 testimonials”视频时长从60秒缩至30秒，落地页转化率从8%提升至12%

统筹成人职业教育（考研、公考）与素质教育（编程、美术）双产品线广告策略，覆盖抖音、小红书、B站三大渠道，负责预算分配、跨渠道用户LTV提升及素材创意适配

• 搭建“首次点击+末次点击”加权归因模型，解决小红书“种草-转化”链路长的痛点——识别出小红书用户的“笔记浏览→社群咨询→购课”转化周期长达14天，将小红书预算占比从15%提升至25%，季度内双产品线线索量增长28%，且小红书渠道用户LTV比抖音高19%
• 设计成人用户分层运营策略：用神策数据将用户分为“认知层”（浏览考研资讯）、“意向层”（下载真题）、“决策层”（咨询课程），分别推送“2025考研政策变化解读”干货文、“真题解析直播”邀请、“1对1院校规划服务”，将成人用户转化率从9%提升至18%，单用户广告收入（ARPU）增长32%
• 主导小红书素材升级，结合平台“真实种草”属性，联合10个教育垂类KOC产出“二战考研党用我们课程提分40+”“零基础学编程接外包单”的用户证言笔记，笔记互动率从2%提升至5%，线索成本从150元降至117元，同时推动品牌词搜索量增长45%
• 推动跨部门协同，与产品部合作在APP内新增“广告用户专属权益包”（含考研英语高频词汇表、编程项目源码），提升广告用户的30日留存率从28%到35%，广告收入ARPU值增长24%

统筹集团教育类产品广告商业化体系搭建，涵盖数据中台支持、动态策略迭代及客户生命周期管理，目标是提升广告收入占比与用户长期价值

• 搭建集团级广告数据中台，整合巨量、微信、小红书等6个渠道的用户行为数据，开发“广告效果实时看板”——包含获客成本、转化率、LTV、ROI四大核心指标，以及“素材创意热度”“渠道贡献占比”等辅助维度，实现策略迭代周期从7天缩短至3天，团队决策效率提升40%
• 设计“动态预算分配模型”，基于渠道ROI预测（用XGBoost算法训练历史数据）与用户LTV贡献，自动调整各渠道预算占比——当抖音ROI从3.5下降至3.0时，模型自动将10%预算转移至小红书，季度内集团广告ROI从3.2提升至4.1，广告收入同比增长35%
• 推动“广告+产品”融合策略，针对高LTV用户（如购买过考研全程班的学员），用短信+APP Push推送“Python职业技能提升”类广告，实现交叉销售，带动这部分用户的ARPU值再增长18%，同时降低获客成本12%（因利用现有用户触达通道）
• 主导客户分层运营，基于CLV模型将广告客户分为“高价值”（年消费超50万）、“潜力”（20-50万）、“培育”（<20万）三类：对高价值客户提供“专属投放顾问+定制化素材库”，复购率从65%提升至82%；对潜力客户提供“渠道效果数据报告+优化建议”，转化率从30%提升至45%；对培育客户提供“小预算试投方案”，新客户获取率提升27%

泛娱乐双赛道付费转化链路精细化优化项目

• 项目背景：平台长视频+短剧双核心赛道的付费转化率长期卡于3.2%（行业均值4.5%），核心问题是转化链路粗放——用户分层仅基于消费能力，未结合行为路径；试看/预览环节流失率高达65%；付费权益感知弱（核心权益触达率不足20%）。我的总体职责是统筹从用户洞察到链路优化的全流程，目标将整体付费转化率提升至4.5%以上，同时降低高潜用户流失率。
• 解决的难题与方法：首先，传统RFM模型无法捕捉泛娱乐用户的“兴趣波动”——比如悬疑剧爱好者可能在追更时付费意愿强，但未被识别；其次，试看环节的“冗余内容”导致用户失去耐心；最后，权益推送是“一刀切”，比如给喜欢甜宠剧的用户推悬疑会员专属内容，触达无效。我引入“行为路径+兴趣标签”的融合分层模型，用埋点数据识别用户在“剧情高潮点”“角色冲突点”的停留时长，结合兴趣标签（如“悬疑-硬核推理”“甜宠-校园纯爱”）重新定义高潜用户；同时用A/B测试验证试看环节的“黄金时长”——将长视频试看从120秒缩至90秒，增加“剩余30秒解锁主角身世”的紧迫感提示，短剧试看则聚焦“名场面前置”（比如把男女主初吻片段放在试看结尾）。
• 核心行动与创新：主导搭建“付费转化漏斗实时监控系统”，整合用户行为、兴趣标签、权益触达数据，每15分钟更新一次流失节点热力图；协同产品团队优化转化页交互——将付费按钮从视频底部移至右下角悬浮位，增加“好友已开通，享共同追更权益”的社交提示；针对高潜用户设计“剧情专属权益包”——比如悬疑剧用户可提前看结局解析，甜宠剧用户可获得主角同款周边兑换码，替代原有的通用会员权益。
• 成果与价值：项目上线6个月后，整体付费转化率提升至4.8%（超目标6.7%），单月新增付费用户数增长42%；试看转付费流失率降至48%（下降17个百分点）；会员30天复购率提升15%。我主导的分层模型被纳入公司用户运营标准工具库，后续应用于会员续费、增值服务推广等场景。

短视频带货场景商业化流量变现提效项目

• 项目背景：平台短视频业务MAU达8000万，但流量变现效率低——CPM仅85元（行业均值110元），广告加载率过高导致用户投诉率上升（月均1200件）。我的角色是项目核心执行负责人，目标提升CPM至100元以上，同时将广告投诉率降低至5%以内。
• 解决的难题与方法：核心矛盾是“流量-广告”的匹配度低——比如美食视频下方推送美妆广告，点击率不足1%；其次是广告形式单一，90%是横幅/插屏广告，用户感知差；另外缺乏实时优化能力，广告投放后无法快速调整定向。我用“兴趣标签+广告主需求”双标签体系解决匹配问题：给用户打50+维度的兴趣标签（如美食类细分到“烘焙教程”“火锅探店”“轻食打卡”），给广告主打“受众性别、年龄、兴趣偏好”标签，实现精准匹配；引入“原生广告”形式——比如在美食视频里插入“食材直供”链接，在美妆视频里嵌入“试用装申领”，替代传统广告；搭建实时数据监控平台，每小时同步点击率、转化率、投诉率数据，自动触发出价调整和定向优化。
• 核心行动与创新：主导梳理用户兴趣标签库，联合内容团队标注10万条短视频的兴趣维度；协同广告销售团队优化客户对接流程——要求广告主提前提供“受众画像+转化目标”，匹配对应的用户标签包；做A/B测试验证原生广告的效果——原生广告点击率比传统广告高30%，投诉率低18%，于是将其占比从10%提升至40%。
• 成果与价值：项目落地3个月后，短视频CPM提升至115元（超目标15%），广告收入月均增长58%；用户广告投诉率降至3.2%（下降73%）；原生广告成为平台核心变现形式，后续复制到直播、图文等其他场景。我总结的“双标签精准匹配法”被纳入公司商业化运营SOP，推动团队从“流量卖货”向“精准变现”转型。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。