负责旗下中视频APP广告商业化全链路运营，统筹策略制定、流量分层变现、广告形式迭代及跨团队协同，目标是在DAU年增长15%的前提下，将广告收入占比从28%提升至35%以上，平衡用户体验与商业价值

• 主导搭建“用户生命周期+场景化”广告策略框架，用神策数据拆解用户行为漏斗（启动-观看-互动-退出），识别“长视频观看后30秒”为高转化空白区间，联动产品上线“沉浸式原生广告位”，结合RTA人群包定向（基于用户兴趣标签+观看历史），将CTR从1.2%提升至2.1%，单用户日均广告曝光价值（eCPM）增长40%，该策略被纳入公司广告位标准SOP
• 针对广告加载率过高导致次日留存下滑的问题，用A/B测试验证“动态加载阈值”策略——根据用户实时互动率调整广告请求频率（高互动用户加载率≤35%、低互动用户≤20%），同时接入腾讯广告“智能缩量”功能，既保证广告曝光量，又将次日留存率从68%拉回72%，月均广告收入增加280万元
• 牵头电商大促期间广告资源协同，联动商业化、产品、内容团队制定“品牌+效果”组合策略：提前1个月储备30个垂类品牌广告主（美妆、家居为主），用“开屏+信息流”固定位锁定高净值用户；为效果广告主定制“商品点击转化追踪”方案（对接神策归因模型），最终大促期间广告收入同比增长65%，品牌广告主复投率达55%
• 优化广告素材审核与迭代流程，引入“AI素材评分系统”（结合画面清晰度、文案相关性、用户过往点击数据），将素材审核效率提升50%；推动内容团队产出“用户分层定制素材包”，根据不同人群推送适配素材，使得效果广告CTR提升25%，素材浪费率下降30%

负责中视频APP广告流量运营与效果优化，聚焦提升广告填充率、eCPM及用户接受度，支撑广告收入年增长30%的目标

• 核心参与广告变现策略从“流量粗放售卖”向“精细化分层”转型，用RFM模型将用户分为“高价值高活跃”“中价值中活跃”“低价值低活跃”三类，针对高价值用户定向投放汽车、奢侈品品牌广告，中低价值用户投放游戏、教育效果广告，将整体eCPM从8.5元提升至12.3元，填充率从65%提升至82%
• 解决“新用户广告曝光转化低”痛点，通过分析新用户前5分钟行为数据，发现“新手引导完成后”是最佳触达时机，联动产品推送“轻量化激励广告”（看广告解锁额外权益），使得新用户7日内广告点击率从0.8%提升至1.9%，新用户广告收入占比从15%提升至22%
• 搭建广告数据监控体系，整合巨量引擎、腾讯广告后台数据，用Tableau制作实时看板监控CTR、CVR、eCPM、加载率、留存率等12项核心指标，实现“问题10分钟内定位、策略30分钟内调整”，广告收入波动幅度从±15%缩小到±5%，月均广告收入稳定增长18%
• 带教2名广告运营专员，输出《广告素材审核标准手册》《新用户广告触达指南》，梳理3套A/B测试方法论，团队人均效率提升40%

协助完成广告位上线、素材测试及基础数据统计，支持广告变现策略落地，保障广告业务日常运转

• 从0到1搭建信息流广告素材库，分类存储2000+条效果广告素材，制定《素材审核标准手册》（包含画面比例、文案长度、落地页跳转速度等10项指标），素材通过率从60%提升至85%，素材复用率达40%，减少内容团队重复工作量30%
• 协助进行广告效果测试，针对游戏、电商、教育行业广告主设计AB测试方案（如游戏广告测试“竖版vs横版”素材、电商广告测试“商品图vs场景图”文案），累计完成150+次测试，输出《不同行业广告素材最佳实践报告》，其中“电商广告用场景图文案CTR提升30%”的结论被纳入公司素材制作指南
• 用Excel函数（VLOOKUP、数据透视表）整合巨量引擎、腾讯广告数据，统计广告填充率、eCPM、收入等核心指标，输出周报并向团队汇报趋势及优化建议，其中“降低低互动用户广告加载率”的建议被采纳，次日留存率提升2个百分点
• 参与广告位日常运营，处理广告主投放问题（如素材审核延迟、曝光量波动），响应时效从4小时缩短至1小时，客户满意度从82%提升至90%

星途游戏平台付费用户全生命周期价值（LTV）提升项目

• 项目背景：公司游戏分发平台付费用户增速连续2个季度降至5%以下，ARPU（每用户平均收入）从112元/月下滑至89元/月，核心痛点是付费用户运营停留在“粗放式促活”，未针对不同生命周期阶段（如忠诚、增长、流失预警）设计差异化策略。我的核心职责是主导全链路策略设计、跨产品/数据/市场团队协同，目标是通过精细化运营将整体ARPU提升30%以上，同时拉长用户付费生命周期。
• 关键难题与解决路径：1）原有分层模型仅基于“消费金额”的单一维度，无法区分“高消费但低活跃”的沉默用户与“低消费但高频互动”的潜力用户；2）不同层级用户的触达权益缺乏数据验证，比如给流失用户推高客单价礼包反而引发反感；3）需推动数据团队开发实时用户标签系统，整合消费、行为、偏好三类数据，支撑策略动态调整。我通过引入“RFM模型（最近消费+消费频率+消费金额）+ 行为活跃度（登录频次+游戏时长+社区互动）”的二维分层框架，解决了用户分层的精准性问题；同时用A/B测试验证了“高价值用户重权益专属化、潜力用户重任务激励、流失用户重情感召回”的策略方向。
• 核心行动与创新：1）主导搭建“四层付费用户运营体系”——①高价值忠诚用户（占比15%）：提供“定制游戏皮肤+新游优先内测权+专属客服”权益，强化身份认同；②潜力增长用户（占比30%）：设计“累计消费满额送限定道具+邀请好友得额外奖励”的任务机制，提升付费频次；③流失预警用户（占比25%）：推送“个性化游戏回忆页+5折复购券+好友召回邀请”，降低流失率；④低价值沉默用户（占比30%）：用“免费试玩新游道具+签到领小额福利”低成本触达，唤醒付费意识。2）协同产品团队重构会员中心页面，增加“分层权益专属入口”与“用户生命周期进度条”，提升用户对权益的感知度；3）推动数据团队上线“实时用户标签系统”，实现分层策略的小时级调整（比如某类潜力用户当日登录频次下降，自动触发“额外任务提醒”）。
• 项目成果与价值：1）核心指标显著提升：付费用户ARPU从89元/月升至126元/月（+41.6%），LTV（用户终身价值）从185元提升至278元（+49.7%）；2）运营效率优化：流失预警用户召回率从12%提升至28%，高价值用户复购率从35%升至52%；3）体系化沉淀：搭建的“二维分层+生命周期策略”模型被纳入公司商业化运营SOP，后续推广至公司旗下3款新游的付费运营，带动新品首月ARPU较同期提升25%。我个人也因项目成果晋升为商业化运营负责人，负责整个游戏平台的付费业务线。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。