负责美妆品类核心商品全生命周期运营，联动供应链与流量团队优化人货匹配效率，推动品类GMV年复合增长及用户LTV提升，边界涵盖从新品孵化到爆品迭代的全链路，以及付费流量ROI、转化漏斗的精细化优化。

• 主导美妆核心SKU（如熬夜修护系列）全生命周期运营，基于阿里妈妈生意参谋的消费趋势预测与库存周转模型（安全库存=近30天日均销量×1.5+大促备货系数），动态调整生产计划与补货节奏，解决淡旺季库存积压与断货问题——Q4大促期间库存周转天数从45天压缩至32天，动销率提升至91%，支撑爆品“神经酰胺熬夜精华”首月销量破5万件，成为品类TOP3。
• 优化流量结构与ROI，采用直通车“人群-关键词-创意”三维分层策略：通过达摩盘圈选“25-30岁、关注抗初老”的A人群，将关键词分为“引流款（低客单价、高曝光）”“利润款（高客单价、高转化）”两类，搭配场景化创意素材（如“加班党救星：15分钟急救熬夜脸”），付费ROI从2.8提升至3.9，新客占比从35%增长至48%，单季度新增付费用户贡献GMV 320万。
• 针对转化漏斗瓶颈，用GrowingIO热图分析与用户访谈定位详情页痛点——原“成分说明”模块因专业术语过多导致跳出率高达62%，联合产品部重构为“场景化功效描述”（如“熬夜后修护：3重神经酰胺直达角质层，早上起来脸不黄”），配合首屏“用户证言+前后对比图”，详情页转化率从2.1%提升至2.7%，单月新增转化金额120万。
• 搭建爆品孵化SOP，基于RFM模型筛选“高复购、高客单价”的潜力新品，结合预售数据（预售转化率≥8%）调整生产规模，推动“玻尿酸水光面膜”从新品到品类TOP10的快速迭代——上线30天销量破3万件，毛利率保持在55%以上，带动整个美妆品类GMV月环比增长15%。

协助负责家居品类日常运营，优化商品结构与流量承接效率，推动店铺层级从腰部向头部跃迁，边界涵盖商品矩阵梳理、搜索流量提升及大促活动执行。

• 协助梳理家居品类商品矩阵，采用ABC分类法将商品划分为“引流款（占比30%，低客单价、高曝光）”“利润款（占比50%，高客单价、高毛利）”“形象款（占比20%，设计感强、提升品牌调性）”，调整后店铺UV价值从1.8元提升至2.3元，爆款“北欧风置物架”的连带购买率从12%增长至18%，单月关联订单金额增加80万。
• 优化搜索流量获取，用生意参谋“搜索词分析”工具挖掘高转化长尾词（如“北欧风客厅置物架 实木 无漆”），同步优化商品标题（包含3-5个长尾词）、属性（补充“环保等级E0”等用户关注字段），搜索流量占比从40%提升至52%，自然搜索订单量月均增长20%，搜索排名从类目TOP50进入TOP20。
• 参与双11大促活动策划，负责活动商品选品与库存准备——基于历史销售数据（去年双11同类商品销量增长40%）预测需求，协调供应链备货，活动期间活动商品库存满足率达98%，店铺GMV同比增长45%，成功进入家居类目TOP100。
• 监控竞品动态，用蝉妈妈采集竞品爆款策略（如“买一送一”“限时折扣”）与价格变化，每周输出《竞品分析报告》，推动团队调整核心商品定价（下调5%-8%）与赠品策略（增加“定制收纳盒”），我们的商品价格竞争力提升15%，市场份额从8%增长至11%。

协助完成电商运营基础工作，覆盖商品信息维护、数据统计及活动执行，积累商品运营与数据驱动决策的基础能力。

• 负责商品上下架与信息维护，每天处理50+商品的主图、标题、详情页更新，确保信息准确性（如材质、规格与实物一致），商品违规率从3%降至0.5%，提升了店铺搜索权重，部分商品自然搜索排名提升20位。
• 统计每日运营数据，用Excel制作数据透视表分析流量来源（搜索、推荐、付费）、转化率、客单价等指标，每周输出《数据周报》——曾发现某款置物架转化率突然从3%降至1.2%，排查后发现主图光线过暗，协调设计部更换主图后，转化率恢复至2.8%。
• 参与618活动执行，协助配置满减活动规则（满299减50），核对100+商品的折扣设置，活动期间订单量同比增长30%，未出现活动设置错误导致的客诉问题。
• 协助用户运营，用短信平台发送复购提醒——针对30天未复购的用户，发送“您上次买的置物架，搭配这款收纳盒更省空间，领10元优惠券再买”的个性化短信，复购率从10%提升至14%，每月新增复购金额20万。

泛娱乐社区付费转化链路全生命周期优化项目

• 项目背景：公司旗下泛娱乐社区（MAU 800万）面临付费率增长停滞（近6个月维持在8%左右）的问题，核心痛点是付费链路分散在内容消费、社交互动、权益领取等多个场景，无法精准定位用户流失节点；同时不同用户分层的付费需求未被差异化满足，通用权益包转化效率低。项目目标是通过重构付费链路、优化用户分层运营，提升整体付费率及ARPU值。我在项目中担任主导角色，统筹产品、数据、运营跨团队协作，对项目结果直接负责。
• 关键难题：1）传统漏斗分析无法捕捉用户付费决策中的“隐性流失”（如权益展示页到支付页的无理由跳出）；2）用户付费意图与权益匹配度低，价格敏感型用户对“VIP专属皮肤”无感知，权益刚需型用户认为“折扣券”不够实用；3）触达时机滞后，用户在浏览VIP内容30分钟后才收到权益推送，决策热情已消退。
• 核心行动：1）搭建“付费意图实时感知系统”——整合神策数据的行为路径分析、用户LTV预测模型及消费意图标签（如“月度内容消费超50元未付费”“连续3天访问VIP专属直播”），将付费链路拆解为“认知-兴趣-决策-支付”4个阶段，识别出“权益展示页→支付页”为核心流失节点（流失率45%）；2）构建“用户付费价值分群体系”——基于RFM模型+决策树算法，将用户分为“价格敏感型”（占比40%）、“权益刚需型”（35%）、“冲动消费型”（25%）3类；3）推动产品迭代：将个性化权益包嵌入内容消费场景（如观看VIP剧集时，弹窗推荐“开通会员解锁下一集+专属花字”），并为不同分群设计定制化触达策略——价格敏感型用“首月1元+限免10节热门课”，权益刚需型用“专属弹幕颜色+离线下载权限”，冲动消费型用“限时5折+热门IP周边抽奖”。
• 项目成果：1）付费转化率从8.2%提升至14.7%（增长79%），ARPU从25元/月提升至42元/月（增长68%）；2）项目落地3个月内，新增付费用户12万，贡献营收增量超800万元；3）形成的《泛娱乐社区付费链路优化SOP》被推广至公司旗下2款新产品，带动整体付费率提升11%；4）个人主导的“用户付费意图实时感知模型”申请了公司内部技术专利。

知识付费平台垂类课程变现效率提升项目

• 项目背景：公司知识付费平台（聚焦职场技能、编程、设计）面临垂类课程变现瓶颈——完课率仅28%，复购率15%，核心问题是课程定位与用户真实需求脱节，缺乏学习动机激发及复购引导。项目目标是通过精细化课程设计及用户生命周期运营，提升垂类课程的完课率、复购率及营收占比。我在项目中负责从用户调研到策略落地的全流程，对接教研、内容及增长团队。
• 关键难题：1）垂类课程的同质化严重，职场技能课多为“理论讲解”，未解决用户“不会落地实操”的痛点；2）学习激励机制缺失，用户学完3节后就放弃，完课率低；3）复购链路断裂，用户学完一门课后无后续推荐，流失率高。
• 核心行动：1）用户需求深挖——通过NPS访谈（回收1200份问卷）及聚类分析，识别出职场技能类用户核心痛点是“实战性不足”（占比65%），编程类用户是“项目辅导缺失”（占比70%）；2）联合教研团队重构课程体系——职场技能课加入“真实企业项目案例+导师1对1作业批改”，编程课增加“项目实战营+社群答疑”；3）设计“学习进度激励体系”——完成30%课程送“工具包”（如职场课送PPT模板库，编程课送代码片段库），完成60%送“行业报告”（如2023职场技能趋势），完成100%送“进阶课程50元优惠券”；4）搭建复购引导链路——根据用户学习后的技能图谱，推荐“进阶课程+专属社群”（如学完“Excel基础”的用户，推荐“Excel数据可视化进阶课+职场数据处理社群”）。
• 项目成果：1）垂类课程完课率从28%提升至52%（增长86%），复购率从15%提升至32%（增长113%）；2）垂类课程营收占比从18%提升至35%，成为平台核心增长引擎；3）输出的《垂类知识付费课程设计方法论》成为公司课程开发标准化框架，覆盖后续上线的10+门垂类课程；4）个人主导的“学习激励体系”被纳入公司知识付费产品手册，成为同类产品的参考标准。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。